Cette thèse examine les thèmes d'appariement, de l'inégalité et de l'impact des changements technologiques sur le marché du travail. En particulier, elle aborde les questions sur l'appariement entre les salariés et les entreprises et comment cela influence les inégalités sur le marché du travail, à la fois dans la population entière, ainsi qu'entre les groupes démographiques et de compétences. Il examine également comment les changements technologiques affectent les conditions du marché du travail auxquelles sont confrontés les travailleurs et les entreprises. Ces questions sont abordées sur trois chapitres. Le premier chapitre, intitulé "Hétérogénéité multidimensionnelle et appariement dans un marché du travail frictionnel - une application à la polarisation" traite l'appariement des travailleurs aux entreprises selon des caractéristiques multidimensionnelles et quantifie l'impact du changement technologique sur l'évolution d'appariement, des salaires et de l'emploi de différents groupes démographiques. Je construis un modèle de recherche dirigée avec hétérogénéité multidimensionnelle et j'estime le modèle sur des données américaines. Je trouve que les complémentarités de production entre les compétences et les taches cognitives et interpersonnelles ont augmenté, par rapport à ceux-ci entre les compétences et les taches manuelles. Ce changement de technologie de production explique en grande partie la polarisation des salaires et des emplois aux Etats-Unis. De plus, même s'il ne tient pas compte des différences entre les sexes, le modèle peut expliquer une fraction substantielle du rétrécissement des écarts hommes-femmes des salaires et des emplois. Coécrit avec Nicolo Dalvit et Aseem Patel, le deuxième chapitre, intitulé "Hiérarchies intra-entreprises et disparité entre les sexes", étudient le classement des femmes dans les hiérarchies au sein des entreprises. Il utilise des données administratives françaises et examinent l'incidence des écarts de salaires et d'emploi à travers les hiérarchies au fil du temps. En outre, en exploitant une politique sur les quotas de conseil d'entreprise en France, il évalue l'impact d'une augmentation du leadership féminin sur les salaires et les résultats de l'emploi au sein des entreprises. Nous constatons que les hiérarchies comptent dans les écarts de salaires et d'emplois entre les sexes. Les écarts de salaires et d'emplois entre hommes et femmes augmentent avec chaque niveau de hiérarchie des entreprises, même si ces écarts se rétrécissent davantage au fil du temps dans les niveaux supérieurs. De plus, l'amélioration du leadership féminin a des impacts différents selon les hiérarchies. Tandis qu'une plus grande proportion de femmes membres du conseil d'administration réduit l'écart salarial entre les sexes dans les niveaux supérieures de la hiérarchie, elle n'a pas un tel impact sur les niveaux inférieurs. Au lieu de cela, il augmente la proportion de femmes dans les niveaux inférieures travaillant à temps partiel, au détriment de l'emploi à temps plein. Le contraire est vrai pour les femmes dans les niveaux supérieures. Le troisième chapitre, "Pénurie de main-d’œuvre et ajustements du marché du travail: une théorie des iles", coécrit avec Riccardo Zago, traite de l'incidence de la pénurie de main-d’œuvre et évalue si elle entraine des ajustements salariaux et salariaux. En utilisant des données uniques sur les postes vacants déclarés par les entreprises d'être difficile à pourvoir, nous documentons l'incidence de la pénurie entre les régions, les industries et les groupes professionnels. Nous constatons que la pénurie ne conduit qu'à des ajustements de salaires et d'emploi dans les professions non routinières, mais pas dans les professions routines. Nous montrons comment le déclin séculaire des occupations de routine, causé par le changement technologique, peut expliquer la persistance de la pénurie dans ce secteur et son incapacité à s'adapter. / This thesis examines the themes of sorting, inequality and the impact of technological change on the labor market. In particular, it addresses the questions of how workers sort within and between firms and how this influences labor market inequality, both in the workforce as a while, as well as between demographic and skill groups. It also considers how changes in technology affects the labor market conditions faced by workers and firms. These questions are tackled over three chapters. The first chapter, entitled `Multidimensional heterogeneity and matching in a frictional labor market - an application to polarization' deals with the sorting of workers to firms along multidimensional characteristics and quantifies the impact of technological change on the evolution of sorting patterns, wages and employment outcomes of different skill and demographic groups. I construct a model of directed search with two-sided multidimensional heterogeneity and estimate the model on US data. I find that production complementarities between cognitive and interpersonal skills and tasks have increased, relative to hat between manual skills and manual tasks. This change in production technology accounts for a large part of wage and job polarization in the US. Also, despite being gender-blind, the model can explain a substantial fraction of the narrowing of gender wage and job rank gaps from the 1980s to the present day. The second chapter, entitled `Intra-firm hierarchies and gender gaps' and coauthored with Nicolo Dalvit and Aseem Patel, studies the sorting of women into layers of hierarchy within firms, using administrative French data, and examines the incidence of gender wage and employment gaps across hierarchies over time. Further, by exploiting a policy on corporate board quotas in France, it assesses the impact of an increase in female leadership on gender wage and employment outcomes within firms. We find that hierarchies matter in gender wage and employment gaps. Gender wage and employment gaps increase with each layer of firm hierarchy, even if these gaps narrow more over time in the upper layers. In addition, improvements in top female leadership has differing impacts across hierarchies. While a greater share of female corporate board members narrows the gender wage gap in top layers of hierarchy, it has no such impact on lower layers. Instead, it increases the share of women in lower layers working part-time, at the expense of full-time employment. The opposite is true for women in upper layers. The third chapter, `Occupational Shortage and Labor Market Adjustments: a Theory of Islands', coauthored with Riccardo Zago, addresses the incidence of occupational shortage, and assesses whether it leads to wage and employment adjustments. Using a unique dataset on reported vacancies that firms find difficult to fill, we document the incidence of shortage across regions, industries and occupation groups. We find that shortage only leads to wage and employment adjustments in non-routine occupations, but not in routine occupations. We show how the secular decline of the routine occupations, caused by technological change, can account for the persistence in shortage in the routine sector and its inability to adjust.

Des débalancements des covariables entre les groupes de traitement sont souvent présents dans les études observationnelles et peuvent biaiser les comparaisons entre les traitements. Ce biais peut notamment être corrigé grâce à des méthodes de pondération ou d’appariement. Ces méthodes de correction ont rarement été comparées dans un contexte de traitement à plusieurs catégories (>2). Nous avons mené une étude de simulation pour comparer une méthode d’appariement optimal non-biparti, la pondération par probabilité inverse de traitement ainsi qu’une pondération modifiée analogue à l’appariement (matching weights). Ces comparaisons ont été effectuées dans le cadre de simulation de type Monte Carlo à travers laquelle une variable d’exposition à 3 groupes a été utilisée. Une étude de simulation utilisant des données réelles (plasmode) a été conduite et dans laquelle la variable de traitement avait 5 catégories. Parmi toutes les méthodes comparées, celle du matching weights apparaît comme étant la plus robuste selon le critère de l’erreur quadratique moyenne. Il en ressort, aussi, que les résultats de la pondération par probabilité inverse de traitement peuvent parfois être améliorés par la troncation. De plus, la performance de la pondération dépend du niveau de chevauchement entre les différents groupes de traitement. La performance de l’appariement optimal nonbiparti est, quant à elle, fortement tributaire de la distance maximale pour qu’une paire soit formée (caliper). Toutefois, le choix du caliper optimal n’est pas facile et demeure une question ouverte. De surcroît, les résultats obtenus avec la simulation plasmode étaient positifs, dans la mesure où une réduction importante du biais a été observée. Toutes les méthodes ont pu réduire significativement le biais de confusion. Avant d’utiliser la pondération de probabilité inverse de traitement, il est recommandé de vérifier la violation de l’hypothèse de positivité ou l’existence de zones de chevauchement entre les différents groupes de traitement

Le sujet de la reconstruction 3D par stéréo multivue a été tant étudié, tellement de méthodes ont été développées qu'il n'est pas toujours facile de s'y retrouver. Qu'est-ce qui fait qu'un algorithme est plus efficace qu'un autre? Pour répondre à cette question, il faut être en mesure de reconnaître les caractéristiques fondamentalement intéressantes d'un algorithme. Dans le but d'acquérir ce savoir, nous allons décortiquer les différentes étapes de la reconstruction d'un objet, en partant par la base de la stéréo: l'appariement. Trouver des positions dans différentes images qui correspondent au même point de la surface comprend plusieurs défis: la visibilité (quel point est vu dans quelle image?), l'ambiguïté (quel ensemble de pixels correspond à un point de la surface?), la variation d'apparence angulaire (la couleur d'un point de la surface peut changer selon le point de vue) et la discrétisation de l'apparence (une image est un échantillonnage de l'apparence d'une partie de la surface). Apparier implique de pouvoir évaluer que la variation de couleur angulaire d'un point est cohérente avec le modèle de réflectance de l'objet. Pour évaluer la photo-cohérence, un critère de comparaison, des contraintes sur la surface et une façon d'emmagasiner les données sont nécessaires. Compte tenu des problèmes d'appariement, la photo-cohérence n'est pas suffisante pour trouver la surface. Pour trouver les meilleurs appariements, les algorithmes de reconstruction intègrent donc les façons d'évaluer la photo-cohérence aux autres hypothèses sur la surface (ex: lisse, cohérente aux silhouettes).

La détection des changements d'un paysage est la mise en œuvre de techniques ayant pour but de repérer, de mettre en évidence et enfin, de comprendre son évolution temporelle. Ses domaines d'application sont riches et variés en télédétection. Cependant, la plupart des applications de détection de changement ne s'appuient pas sur une démarche générale permettant de justifier ou de généraliser les solutions techniques proposées. La thèse a pour premier objectif d'apporter une nouvelle contribution à la mise en place d'un cadre et d'une méthodologie générale propre à la détection de changement. Après l'établissement d'un certain nombre de définitions sur les changements d'un paysage en termes d'échelles caractéristiques et d'observabilité, nous proposons une méthodologie, basée sur un analyse bibliographique, se décomposant en cinq étapes : l'identification et la caractérisation des différentes sources de changements effectifs et exogènes ; l'alignement géométrique et radiométrique des données ; l'extraction d'informations pertinentes vis-à-vis des changements à détecter ; la création des écarts à un modèle d'évolution temporelle ; la prise de décision et la synthèse des résultats. Cette analyse fait apparaître des problèmes fondamentaux relatifs au lien entre les changements effectifs et ceux observés en fonction des caractéristiques des moyens d'observation. L'étude de ce lien est le deuxième objectif de la thèse. Enfin, la thèse a mis en évidence le rôle crucial de l'alignement des données et, notamment, de l'alignement géométrique. A partir d'un algorithme existant, nous avons élaboré une méthode de recalage automatique itérative s'appuyant sur une décomposition multirésolution des images et utilisant des techniques d'appariement sub-pixellaire et de déformation géométrique locales. Un protocole innovant de validation à partir d'images simulées a été établi et a permis d'évaluer la qualité de la méthode et son apport comparé à des méthodes de recalage standards.

De nos jours, il existe de nombreuses bases de données géographiques (BDG) couvrant le même territoire. Les données géographiques sont modélisées différemment (par exemple une rivière peut être modélisée par une ligne ou bien par une surface), elles sont destinées à répondre à plusieurs applications (visualisation, analyse) et elles sont créées suivant des modes d'acquisition divers (sources, processus). Tous ces facteurs créent une indépendance entre les BDG, qui pose certains problèmes à la fois aux producteurs et aux utilisateurs. Ainsi, une solution est d'expliciter les relations entre les divers objets des bases de données, c'est-à-dire de mettre en correspondance des objets homologues représentant la même réalité. Ce processus est connu sous le nom d'appariement de données géographiques. La complexité du processus d'appariement fait que les approches existantes varient en fonction des besoins auxquels l'appariement répond, et dépendent des types de données à apparier (points, lignes ou surfaces) et du niveau de détail. Nous avons remarqué que la plupart des approches sont basées sur la géométrie et les relations topologiques des objets géographiques et très peu sont celles qui prennent en compte l'information descriptive des objets géographiques. De plus, pour la plupart des approches, les critères sont enchaînés et les connaissances sont à l'intérieur du processus. Suite à cette analyse, nous proposons une approche d'appariement de données qui est guidée par des connaissances et qui prend en compte tous les critères simultanément en exploitant à la fois la géométrie, l'information descriptive et les relations entre eux. Afin de formaliser les connaissances et de modéliser leurs imperfections (imprécision, incertitude et incomplétude), nous avons utilisé la théorie des fonctions de croyance [Shafer, 1976]. Notre approche d'appariement de données est composée de cinq étapes : après une sélection des candidats, nous initialisons les masses de croyance en analysant chaque candidat indépendamment des autres au moyen des différentes connaissances exprimées par divers critères d'appariement. Ensuite, nous fusionnons les critères d'appariement et les candidats. Enfin, une décision est prise. Nous avons testé notre approche sur des données réelles ayant des niveaux de détail différents représentant le relief (données ponctuelles) et les réseaux routiers (données linéaires)

Ce mémoire de thèse traite de la mise en correspondance d'images pour des applications de vision stéréoscopique ou de stabilisation d'images de caméras vidéo. les méthodes de mise en correspondance reposent généralement sur l'utilisation de points d'intérêts dans les images, c'est-à-dire de points qui présentent de fortes discontinuités d'intensité lumineuse. Nous présentons tout d'abord un nouveau descripteur de points d'intérêt, obtenu au moyen d'un filtre anisotropique rotatif qui délivre en chaque point d'intérêt une signature mono-dimensionnelle basée sur un gradient d'intensité. Invariant à la rotationpar construction, ce descripteur possède de trés bonnes propriétés de robustesse et de discrimination. Nous proposons ensuite une nouvelle méthode d'appariement invariante aux transformations euclidiennes et affines. Cette méthode exploite la corrélation des signatures sous l'hypothèse de faibles déformations, et définit une mesure de distance nécessaire à l'appariement de points. Les résultats obtenus sur des images difficiles laissent envisager des prolongements prometteurs de cette méthode. / This thesis adresses the issue of image matching for stereoscopic vison applications and image stabilization of video cameras. Methods of mapping are generally based on the use of interest points in the images, i.e. of points which have strong discontinuities in light intensity. We first present a new descriptor of points of interest, obtained by means of an anisotropic rotary filter which delivers at each point of interest a one-dimensional signature based on an intensity gradient. Invariant to rotation by construction, thisdescriptor has very good properties of robustness and discrimination. We then propose a new matching method invariant to Euclidean and affine transformations. This method exploits the correlation of the signatures subject to moderate warping, and defines a distance measure, necesssary for the matching of points. the results obtained on difficult images augur promising extentions to this method.

Notre recherche vise à établir un cadre pour améliorer la compréhension du marché de capital-risque européen et l’appariement entre entrepreneurs et fonds de capital risque qui a lieu dans ce marché. Nous présentons quatre essais qui permettent de connaître: la littérature théorique et empirique sur le domaine, les différents types des Fonds de Capital Risque qui participent au financement des entreprises en phase de démarrage et les dimensions qui comptent le plus dans les relations entre ces participants. / Our thesis aims to improve the understanding of European Venture Capital market and the matching that takes place between entrepreneurs and Venture Capitalists. We present four essays that allow us to get to know: the theoretical and empirical literature on the subject, the different types of European venture capitalists participating in the financing of early stage ventures and the dimensions that count in this relationship.

Cette thèse s’intéresse à une problématique ayant de nombreuses applications pratiques, à savoir la comparaison automatique d’objets et l’évaluation de la similarité. Lorsque les objets sont modélisés par des graphes, ce problème de comparaison automatique d’objets se ramène à un problème d’appariement de graphes, c’est-à-dire, chercher une mise en correspondance entre les sommets des graphes permettant de retrouver le plus grand nombre de caractéristiques communes. Différentes classes existent allant de la plus restrictive à la plus générale. Dans la plus restrictive isomorphisme de (sous-) graphes, il s’agit de chercher un appariement exact entre les sommets des graphes de manière à prouver que les deux graphes possèdent une structure identique ou que l’un d’eux est inclus dans l’autre, un sommet étant apparié avec au plus un sommet. Dans la plus générale (appariement multivoque), l’objectif n’est plus de trouver un appariement exact mais le meilleur appariement, c’est-à-dire, celui qui préserve un maximum de sommets et d’arcs, un sommet pouvant être apparié à un ensemble de sommets. Nous nous intéressons au problème de la recherche du meilleur appariement multivoque, ce problème étant plus général que les problèmes d’appariement restrictifs. Sa résolution est clairement un défi tant par la difficulté du problème que par l’importance de ses applications. Pour relever ce défi, nous proposons d’étudier les capacités de l’optimisation par colonies de fourmis (ACO). Notre étude est menée dans deux contextes : un contexte statique, où le problème est figé, et un contexte dynamique, où les graphes à comparer, les contraintes à respecter ainsi que les critères définissant la qualité des appariements changent régulièrement de sorte que la solution doit être dynamiquement adaptée. Un premier objectif, de cette thèse, est de proposer l’algorithme ACO générique pour la résolution des problèmes d’appariement de graphes. Plusieurs points clés sont étudiés dans cet algorithme, à savoir : l’influence des paramètres sur la qualité des solutions construites, l’influence de la stratégie phéromonale et du facteur heuristique, et l’hybridation avec une technique de recherche locale. Un deuxième objectif est de proposer un algorithme ACO générique pour résoudre des problèmes d’optimisation dynamiques. L’algorithme proposé est appliqué et expérimenté à quelques problèmes dynamiques, à savoir : l’appariement de graphes, le problème du sac à dos multidimensionnel, et le voyageur de commerce / The thesis addresses the problematic of comparing objects and similarity measuring. If objects are described by graphs, so that measuring objects similarity turns into determining graph similarity, i.e., matching graph vertices to identify their common features and their differences. Different classes of graph matching have been proposed going on the most restrictive ones to the most general. In restrictive graph matching (graph or sub-graph isomorphism), the objective is to show graph equivalence or inclusion, a vertex in a graph may be matched with one vertex at most on the other graph. In general graph matching (multivalent matching), the goal is not yet to find an “exact” matching (a matching which preserves all vertices and edges), but to look for a “best” matching (a matching which preserves a maximum number of vertices and edges), a vertex in one graph may be matched with a set of vertices in the other graph. In our work, we consider the problem of searching the best multivalent matching which is a NP-hard optimization problem. More precisely, we propose to investigate the ability if the ant colony optimization meta-heuristic (ACO). Two cases are considered in our study: the static case where the problem remains invariant through time and the dynamic case where graphs to compare constrained to satisfy and the criterions defining matching quality may change over the time, so that solutions must be dynamically adapted to the changes. A first goal of this thesis is to propose a generic ACO algorithm for solving graph matching problems. Different key points, like the pheromonal strategy to be used, the heuristic factor and the use of a local search procedure, are studied. A second goal of this work is to propose a generic ACO algorithm for solving dynamic optimization problems. The proposed algorithm will be applied and experimentally studied on three different dynamic problems: graph matching problem, multi-dimensional knapsack problem and the travelling salesman problem

Cette thèse traite de l'intégration de bases de données topographiques qui consiste à expliciter les relations de correspondance entre bases de données hétérogènes, de sorte à permettre leur utilisation conjointe. L'automatisation de ce processus d'intégration suppose celle de la détection des divers types d'hétérogénéité pouvant intervenir entre les bases de données topographiques à intégrer. Ceci suppose de disposer, pour chacune des bases à intégrer, de connaissances sur leurs contenus respectifs. Ainsi, l'objectif de cette thèse réside dans la formalisation, l'acquisition et l'exploitation des connaissances nécessaires pour la mise en œuvre d'un processus d'intégration virtuelle de bases de données géographiques vectorielles. Une première étape du processus d'intégration de bases de données topographiques consiste à apparier leurs schémas conceptuels. Pour ce faire, nous proposons de nous appuyer sur une source de connaissances particulière : les spécifications des bases de données topographiques. Celles-ci sont tout d'abord mises à profit pour la création d'une ontologie du domaine de la topographie. Cette ontologie est utilisée comme ontologie de support, dans le cadre d'une première approche d'appariement de schémas de bases de données topographiques, fondée sur des techniques d'appariement terminologiques et structurelles. Une seconde approche, inspirée des techniques d'appariement fondées sur la sémantique, met en œuvre cette ontologie pour la représentation des connaissances sur les règles de sélection et de représentation géométrique des entités géographiques issues des spécifications dans le langage OWL 2, et leur exploitation par un système de raisonnement / This PhD thesis deals with topographic databases integration. This process aims at facilitating the use of several heterogeneous databases by making the relationships between them explicit. To automatically achieve databases integration, several aspects of data heterogeneity must be detected and solved. Identifying heterogeneities between topographic databases implies comparing some knowledge about their respective contents. Therefore, we propose to formalise and acquire this knowledge and to use it for topographic databases integration. Our work focuses on the specific problem of topographic databases schema matching, as a first step in an integration application. To reach this goal, we propose to use a specific knowledge source, namely the databases specifications, which describe the data implementing rules. Firstly, they are used as the main resource for the knowledge acquisition process in an ontology learning application. As a first approach for schema matching, the domain ontology created from the texts of IGN's databases specifications is used as a background knowledge source in a schema matching application based on terminological and structural matching techniques. In a second approach, this ontology is used to support the representation, in the OWL 2 language, of topographic entities selection and geometry capture rules described in the databases specifications. This knowledge is then used by a reasoner in a semantic-based schema matching application

L’émission de paires de neutrons par les noyaux riches en neutrons 18C et 20O (isotones N = 12) est étudié par réactions de knock-out d’un nucléon des faisceaux secondaires 19N et 21O, peuplant ainsi des états non liés jusqu’à 15 MeV au-dessus de leur seuil d’émission deux neutrons. L’analyse des corrélations des triples coïncidences fragment+n+n montre que la décroissance 19N(−1p)→18C → 16C+n+n est clairement dominée par l’émission directe de paires. Les corrélations n-n, les plus grandes jamais observées, suggèrent la prédominance d’un coeur de 14C entouré de quatre neutrons arrangés en paires très corrélées. De plus, une importante compétition du mode de décroissance séquentiel est observée dans la décroissance 21O(−1n) → 20O → 18O+n+n, interprétée par la déformation causée par le knock-out d’un neutron très lié ayant pour effet de casser le cœur de 16O et ainsi de réduire le nombre de paires.De plus, les états non liés du 26F et 28F sont étudiés. Les deux systèmes étant peuplés par knock-out d’un nucléon du 27F dans le cas du 26F et du 29Ne ou du 29F pour 28F. Cinq états ont été observés pour 26F avec en particulier l’état de plus basse énergie (0.39 MeV) identifié comme l’état 3+ résultant du couplage d5/2 ⊗ d3/2 . Pour 28F, cinq états ont aussi été observés et l’état fondamental (200 keV) a été identifié comme étant de parité négative, plaçant ainsi 28F dans l’îlot d’inversion. / The emission of neutron pairs from the neutron-rich N = 12 isotones 18C and 20O has been studied by high-energy nucleon knockout from 19N and 21O secondary beams, populating unbound states of the two isotones up to 15 MeV above their two-neutron emission thresholds. The analysis of triple fragment-n-n correlations shows that the decay 19N(−1p) → 18C → 16C+n+n is clearly dominated by direct pair emission. The two-neutron correlation strength, the largest ever observed, suggests the predominance of a 14C core surrounded by four neutrons arranged in strongly correlated pairs. On the other hand, a significant competition of a sequential branch is found in the decay 21O(−1n) → 20O → 18O+n+n, attributed to its formation through the knockout of a deeply-bound neutron that breaks the 16O core and reduces the number of pairs.Moreover, unbound states in 26F and 28F have been studied. The two systems were probed using single-nucleon knockout reaction from secondary beams of 27F respectively in the case of 26F, and 29Ne and 29F for 28F. Five possible states have been identified in 26F, with in particular the lowest energy one (0.39 MeV) being identified as the 3+ state resulting from the d5/2 ⊗ d3/2 coupling. In the case of 28F, five unbound state have also been observed and in particular its ground state (200 keV) has been identified as a negative parity state, meaning that 28F is located inside the island of inversion.