Recentemente, houve um aumento rápido na criação e disponibilidade de repositórios de dados, o que foi percebido nas áreas de Mineração de Dados e Aprendizagem de Máquina. Este fato deve-se principalmente à rápida criação de tais dados em redes sociais. Uma grande parte destes dados é feita de texto, e a informação armazenada neles pode descrever desde perfis de usuários a temas comuns em documentos como política, esportes e ciência, informação bastante útil para várias aplicações. Como muitos destes dados são criados em fluxos, é desejável a criação de algoritmos com capacidade de atuar em grande escala e também de forma on-line, já que tarefas como organização e exploração de grandes coleções de dados seriam beneficiadas por eles. Nesta dissertação um modelo probabilístico, on-line e incremental é apresentado, como um esforço em resolver o problema apresentado. O algoritmo possui o nome DV-INBC e é uma extensão ao algoritmo INBC. As duas principais características do DV-INBC são: a necessidade de apenas uma iteração pelos dados de treino para criar um modelo que os represente; não é necessário saber o vocabulário dos dados a priori. Logo, pouco conhecimento sobre o fluxo de dados é necessário. Para avaliar a performance do algoritmo, são apresentados testes usando datasets populares. / Recently the fields of Data Mining and Machine Learning have seen a rapid increase in the creation and availability of data repositories. This is mainly due to its rapid creation in social networks. Also, a large part of those data is made of text documents. The information stored in such texts can range from a description of a user profile to common textual topics such as politics, sports and science, information very useful for many applications. Besides, since many of this data are created in streams, scalable and on-line algorithms are desired, because tasks like organization and exploration of large document collections would be benefited by them. In this thesis an incremental, on-line and probabilistic model for document classification is presented, as an effort of tackling this problem. The algorithm is called DV-INBC and is an extension to the INBC algorithm. The two main characteristics of DV-INBC are: only a single scan over the data is necessary to create a model of it; the data vocabulary need not to be known a priori. Therefore, little knowledge about the data stream is needed. To assess its performance, tests using well known datasets are presented.

Recentemente, houve um aumento rápido na criação e disponibilidade de repositórios de dados, o que foi percebido nas áreas de Mineração de Dados e Aprendizagem de Máquina. Este fato deve-se principalmente à rápida criação de tais dados em redes sociais. Uma grande parte destes dados é feita de texto, e a informação armazenada neles pode descrever desde perfis de usuários a temas comuns em documentos como política, esportes e ciência, informação bastante útil para várias aplicações. Como muitos destes dados são criados em fluxos, é desejável a criação de algoritmos com capacidade de atuar em grande escala e também de forma on-line, já que tarefas como organização e exploração de grandes coleções de dados seriam beneficiadas por eles. Nesta dissertação um modelo probabilístico, on-line e incremental é apresentado, como um esforço em resolver o problema apresentado. O algoritmo possui o nome DV-INBC e é uma extensão ao algoritmo INBC. As duas principais características do DV-INBC são: a necessidade de apenas uma iteração pelos dados de treino para criar um modelo que os represente; não é necessário saber o vocabulário dos dados a priori. Logo, pouco conhecimento sobre o fluxo de dados é necessário. Para avaliar a performance do algoritmo, são apresentados testes usando datasets populares. / Recently the fields of Data Mining and Machine Learning have seen a rapid increase in the creation and availability of data repositories. This is mainly due to its rapid creation in social networks. Also, a large part of those data is made of text documents. The information stored in such texts can range from a description of a user profile to common textual topics such as politics, sports and science, information very useful for many applications. Besides, since many of this data are created in streams, scalable and on-line algorithms are desired, because tasks like organization and exploration of large document collections would be benefited by them. In this thesis an incremental, on-line and probabilistic model for document classification is presented, as an effort of tackling this problem. The algorithm is called DV-INBC and is an extension to the INBC algorithm. The two main characteristics of DV-INBC are: only a single scan over the data is necessary to create a model of it; the data vocabulary need not to be known a priori. Therefore, little knowledge about the data stream is needed. To assess its performance, tests using well known datasets are presented.

Recentemente, houve um aumento rápido na criação e disponibilidade de repositórios de dados, o que foi percebido nas áreas de Mineração de Dados e Aprendizagem de Máquina. Este fato deve-se principalmente à rápida criação de tais dados em redes sociais. Uma grande parte destes dados é feita de texto, e a informação armazenada neles pode descrever desde perfis de usuários a temas comuns em documentos como política, esportes e ciência, informação bastante útil para várias aplicações. Como muitos destes dados são criados em fluxos, é desejável a criação de algoritmos com capacidade de atuar em grande escala e também de forma on-line, já que tarefas como organização e exploração de grandes coleções de dados seriam beneficiadas por eles. Nesta dissertação um modelo probabilístico, on-line e incremental é apresentado, como um esforço em resolver o problema apresentado. O algoritmo possui o nome DV-INBC e é uma extensão ao algoritmo INBC. As duas principais características do DV-INBC são: a necessidade de apenas uma iteração pelos dados de treino para criar um modelo que os represente; não é necessário saber o vocabulário dos dados a priori. Logo, pouco conhecimento sobre o fluxo de dados é necessário. Para avaliar a performance do algoritmo, são apresentados testes usando datasets populares. / Recently the fields of Data Mining and Machine Learning have seen a rapid increase in the creation and availability of data repositories. This is mainly due to its rapid creation in social networks. Also, a large part of those data is made of text documents. The information stored in such texts can range from a description of a user profile to common textual topics such as politics, sports and science, information very useful for many applications. Besides, since many of this data are created in streams, scalable and on-line algorithms are desired, because tasks like organization and exploration of large document collections would be benefited by them. In this thesis an incremental, on-line and probabilistic model for document classification is presented, as an effort of tackling this problem. The algorithm is called DV-INBC and is an extension to the INBC algorithm. The two main characteristics of DV-INBC are: only a single scan over the data is necessary to create a model of it; the data vocabulary need not to be known a priori. Therefore, little knowledge about the data stream is needed. To assess its performance, tests using well known datasets are presented.

A identificação de características que sejam importantes sobre um dado estudante durante o processo de ensino-aprendizagem tem sido alvo de muitos estudos nos últimos tempos. Docentes, coordenadores e pedagogos têm defendido que cada indivíduo possui características particulares e importantes dentro do processo de desenvolvimento do conhecimento. A necessidade de adaptar as estratégias de ensino de acordo com as preferências do aprendiz é uma realidade dentro das salas de aula, sejam estas presenciais ou virtuais. Porém, isto não significa que numa sala de aula deva haver criação de um método para cada aluno, mas sim que se aponte qual a melhor forma de interação para cada um deles construindo grupos de aprendizes com características comuns. Trabalhando desta forma se torna possível identificar perfis de aprendizes dentro de um conjunto de estudantes, possibilitando que se possa trabalhar com conteúdos e ambientes de aprendizagem mais adequados aos aprendizes.O objetivo deste trabalho é apresentar a arquitetura de um sistema que possibilita a criação de cenários de aprendizagem baseados no perfil do aluno. O docente deve indicar as características que devem ser observadas durante as interações do aprendiz em um dado ambiente de aprendizagem eletrônica. Estas características serão modeladas como informações de contexto, permitindo que os pontos definidos como observáveis sejam organizados e modelados de forma a facilitar a monitoração das interações. A classificação do aluno em um determinando tipo de perfil de aprendizagem, previamente definido pelo docente, é realizado considerando-se as informações sobre o contexto da interação e os tipos de perfis de aprendizagem. Para que seja possível construir os cenários de aprendizagem considerando o perfil do aluno este trabalho propõe criar um relacionamento entre os tipos de perfis de aprendizagem e as estratégias de ensino através das categorias descritoras dos objetos de aprendizagem. / The identification of characteristics of a given student that are important during the teachinglearning process has been the focus of numerous studies in recent years. Teachers, coordinators and pedagogues have defended the notion that each individual presents particular and important characteristics in the developing knowledge process. The need to adapt teaching strategies to the student\'s preferences is a reality in classrooms, being physical or virtual classrooms. However, this does not mean that a method should be created for each student in a classroom, but that the best form of interaction for each of them be identified, building groups of learners with common characteristics. Working in this way makes it possible to identify learner profiles within a group of students, allowing one to work with learning contents and environments more suited to the learners. The objective of this work is to present the architecture of a system that allows for the creation of learning scenarios based on the studen profile. The teacher should point out the features which may be observed during the student interaction in a given e-elearning environment. These features are designed as context information, allowing defined observation points to be organized and modeled for facilitating the monitoring of interactions. The student classification in a given learning profile type, defined previously by the teacher, is realized considering information about the context of interaction and the learning profile types. For the learning environment to build the learning scenarios according to the student profile, this work proposes to create a relationship between the learning profile types and the teaching strategies through the description of learning objects categories.

O presente estudo tem por finalidade compreender como as comunidades virtuais podem contribuir para uma melhoria no processo de aprendizagem no contexto da educação a distância, tendo como objetivo principal conhecer o funcionamento das comunidades virtuais de aprendizagem formada em torno dos cursos de pós-graduação a distância do Núcleo de Aprendizagem Virtual (NAVi) da Escola de Administração da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (EA/UFRGS). Observa-se que as comunidades virtuais irão ocupar um espaço cada vez maior nas sociedades e nas organizações, gerando impactos nas relações dos grupos tradicionais. Práticas bem-sucedidas com comunidades virtuais podem representar um importante diferencial para se atingir diversos objetivos institucionais e educacionais. Nesse contexto, a pesquisa parte de um referencial teórico sustentado pelas seguintes temáticas: o estudo de grupos dentro das Teorias Organizacionais; as bases do comportamento de grupo e a visão da psicanálise a respeito do fenômeno; as comunidades e, por fim, as comunidades virtuais e a educação a distância. A base conceitual adquirida durante a etapa de revisão da literatura inspirou a realização de um estudo de caso de caráter exploratório e descritivo, cujo método de investigação empregado foi uma survey on-line, respondida por 133 participantes dos cursos de especialização a distância organizados pelo NAVi. O instrumento de pesquisa utilizado foi um questionário composto por 40 questões, dentre as quais as que compõem o modelo desenvolvido por Rovai (2002), o Classroom Community Scale, destinado a aferir o grau do “senso de comunidade” dos cursos analisados. Os resultados demonstram que os cursos compartilham um bom senso de comunidade, caracterizados por um ambiente propício ao bom desenvolvimento de relações sociais, onde, apesar da experiência se passar em um ambiente virtual, existe um bom nível de confiança entre os participantes. / The present study has the purpose of understanding how web communities can improve the process of distance learning in the high education context. Its main objective is to study the working process of the web communities of the Virtual Learning Nucleus (NAVi) of the UFRGS’ Business School (EA/UFRGS). It’s demonstrated that virtual communities will increase in importance within the societies and within the organizations, generating impacts in the traditional groups’ relations. Virtual communities’ well-achieved methods can represent an important differential to reach diverse institutional and educational objectives. The research is based in a theoretical referential supported by the following issues: the Organization’s Theory study of groups approach; the fundamentals of groups’ behaviors and the psychology vision; and at last, the virtual communities and the distance learning process. As a case study, it has been done an on-line survey, answered by 133 participants of different NAVi’s distance learning courses. The questionnaire was composed by 40 questions. Among then, there were some based in the model developed for Rovai (2002), the Classroom Community Scale, destined to survey the degree of the courses’ sense of community. The results demonstrate that the courses share a good sense of community, characterized by a propitious environment for developing social relations, where, although the virtual environment, there are a good level of trust between the participants.

O presente estudo tem por finalidade compreender como as comunidades virtuais podem contribuir para uma melhoria no processo de aprendizagem no contexto da educação a distância, tendo como objetivo principal conhecer o funcionamento das comunidades virtuais de aprendizagem formada em torno dos cursos de pós-graduação a distância do Núcleo de Aprendizagem Virtual (NAVi) da Escola de Administração da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (EA/UFRGS). Observa-se que as comunidades virtuais irão ocupar um espaço cada vez maior nas sociedades e nas organizações, gerando impactos nas relações dos grupos tradicionais. Práticas bem-sucedidas com comunidades virtuais podem representar um importante diferencial para se atingir diversos objetivos institucionais e educacionais. Nesse contexto, a pesquisa parte de um referencial teórico sustentado pelas seguintes temáticas: o estudo de grupos dentro das Teorias Organizacionais; as bases do comportamento de grupo e a visão da psicanálise a respeito do fenômeno; as comunidades e, por fim, as comunidades virtuais e a educação a distância. A base conceitual adquirida durante a etapa de revisão da literatura inspirou a realização de um estudo de caso de caráter exploratório e descritivo, cujo método de investigação empregado foi uma survey on-line, respondida por 133 participantes dos cursos de especialização a distância organizados pelo NAVi. O instrumento de pesquisa utilizado foi um questionário composto por 40 questões, dentre as quais as que compõem o modelo desenvolvido por Rovai (2002), o Classroom Community Scale, destinado a aferir o grau do “senso de comunidade” dos cursos analisados. Os resultados demonstram que os cursos compartilham um bom senso de comunidade, caracterizados por um ambiente propício ao bom desenvolvimento de relações sociais, onde, apesar da experiência se passar em um ambiente virtual, existe um bom nível de confiança entre os participantes. / The present study has the purpose of understanding how web communities can improve the process of distance learning in the high education context. Its main objective is to study the working process of the web communities of the Virtual Learning Nucleus (NAVi) of the UFRGS’ Business School (EA/UFRGS). It’s demonstrated that virtual communities will increase in importance within the societies and within the organizations, generating impacts in the traditional groups’ relations. Virtual communities’ well-achieved methods can represent an important differential to reach diverse institutional and educational objectives. The research is based in a theoretical referential supported by the following issues: the Organization’s Theory study of groups approach; the fundamentals of groups’ behaviors and the psychology vision; and at last, the virtual communities and the distance learning process. As a case study, it has been done an on-line survey, answered by 133 participants of different NAVi’s distance learning courses. The questionnaire was composed by 40 questions. Among then, there were some based in the model developed for Rovai (2002), the Classroom Community Scale, destined to survey the degree of the courses’ sense of community. The results demonstrate that the courses share a good sense of community, characterized by a propitious environment for developing social relations, where, although the virtual environment, there are a good level of trust between the participants.

O presente estudo tem por finalidade compreender como as comunidades virtuais podem contribuir para uma melhoria no processo de aprendizagem no contexto da educação a distância, tendo como objetivo principal conhecer o funcionamento das comunidades virtuais de aprendizagem formada em torno dos cursos de pós-graduação a distância do Núcleo de Aprendizagem Virtual (NAVi) da Escola de Administração da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (EA/UFRGS). Observa-se que as comunidades virtuais irão ocupar um espaço cada vez maior nas sociedades e nas organizações, gerando impactos nas relações dos grupos tradicionais. Práticas bem-sucedidas com comunidades virtuais podem representar um importante diferencial para se atingir diversos objetivos institucionais e educacionais. Nesse contexto, a pesquisa parte de um referencial teórico sustentado pelas seguintes temáticas: o estudo de grupos dentro das Teorias Organizacionais; as bases do comportamento de grupo e a visão da psicanálise a respeito do fenômeno; as comunidades e, por fim, as comunidades virtuais e a educação a distância. A base conceitual adquirida durante a etapa de revisão da literatura inspirou a realização de um estudo de caso de caráter exploratório e descritivo, cujo método de investigação empregado foi uma survey on-line, respondida por 133 participantes dos cursos de especialização a distância organizados pelo NAVi. O instrumento de pesquisa utilizado foi um questionário composto por 40 questões, dentre as quais as que compõem o modelo desenvolvido por Rovai (2002), o Classroom Community Scale, destinado a aferir o grau do “senso de comunidade” dos cursos analisados. Os resultados demonstram que os cursos compartilham um bom senso de comunidade, caracterizados por um ambiente propício ao bom desenvolvimento de relações sociais, onde, apesar da experiência se passar em um ambiente virtual, existe um bom nível de confiança entre os participantes. / The present study has the purpose of understanding how web communities can improve the process of distance learning in the high education context. Its main objective is to study the working process of the web communities of the Virtual Learning Nucleus (NAVi) of the UFRGS’ Business School (EA/UFRGS). It’s demonstrated that virtual communities will increase in importance within the societies and within the organizations, generating impacts in the traditional groups’ relations. Virtual communities’ well-achieved methods can represent an important differential to reach diverse institutional and educational objectives. The research is based in a theoretical referential supported by the following issues: the Organization’s Theory study of groups approach; the fundamentals of groups’ behaviors and the psychology vision; and at last, the virtual communities and the distance learning process. As a case study, it has been done an on-line survey, answered by 133 participants of different NAVi’s distance learning courses. The questionnaire was composed by 40 questions. Among then, there were some based in the model developed for Rovai (2002), the Classroom Community Scale, destined to survey the degree of the courses’ sense of community. The results demonstrate that the courses share a good sense of community, characterized by a propitious environment for developing social relations, where, although the virtual environment, there are a good level of trust between the participants.

A identificação de características que sejam importantes sobre um dado estudante durante o processo de ensino-aprendizagem tem sido alvo de muitos estudos nos últimos tempos. Docentes, coordenadores e pedagogos têm defendido que cada indivíduo possui características particulares e importantes dentro do processo de desenvolvimento do conhecimento. A necessidade de adaptar as estratégias de ensino de acordo com as preferências do aprendiz é uma realidade dentro das salas de aula, sejam estas presenciais ou virtuais. Porém, isto não significa que numa sala de aula deva haver criação de um método para cada aluno, mas sim que se aponte qual a melhor forma de interação para cada um deles construindo grupos de aprendizes com características comuns. Trabalhando desta forma se torna possível identificar perfis de aprendizes dentro de um conjunto de estudantes, possibilitando que se possa trabalhar com conteúdos e ambientes de aprendizagem mais adequados aos aprendizes.O objetivo deste trabalho é apresentar a arquitetura de um sistema que possibilita a criação de cenários de aprendizagem baseados no perfil do aluno. O docente deve indicar as características que devem ser observadas durante as interações do aprendiz em um dado ambiente de aprendizagem eletrônica. Estas características serão modeladas como informações de contexto, permitindo que os pontos definidos como observáveis sejam organizados e modelados de forma a facilitar a monitoração das interações. A classificação do aluno em um determinando tipo de perfil de aprendizagem, previamente definido pelo docente, é realizado considerando-se as informações sobre o contexto da interação e os tipos de perfis de aprendizagem. Para que seja possível construir os cenários de aprendizagem considerando o perfil do aluno este trabalho propõe criar um relacionamento entre os tipos de perfis de aprendizagem e as estratégias de ensino através das categorias descritoras dos objetos de aprendizagem. / The identification of characteristics of a given student that are important during the teachinglearning process has been the focus of numerous studies in recent years. Teachers, coordinators and pedagogues have defended the notion that each individual presents particular and important characteristics in the developing knowledge process. The need to adapt teaching strategies to the student\'s preferences is a reality in classrooms, being physical or virtual classrooms. However, this does not mean that a method should be created for each student in a classroom, but that the best form of interaction for each of them be identified, building groups of learners with common characteristics. Working in this way makes it possible to identify learner profiles within a group of students, allowing one to work with learning contents and environments more suited to the learners. The objective of this work is to present the architecture of a system that allows for the creation of learning scenarios based on the studen profile. The teacher should point out the features which may be observed during the student interaction in a given e-elearning environment. These features are designed as context information, allowing defined observation points to be organized and modeled for facilitating the monitoring of interactions. The student classification in a given learning profile type, defined previously by the teacher, is realized considering information about the context of interaction and the learning profile types. For the learning environment to build the learning scenarios according to the student profile, this work proposes to create a relationship between the learning profile types and the teaching strategies through the description of learning objects categories.

Esta tese propõe conceitos, processos e uma arquitetura de sistemas para Monitoração e Acompanhamento da Aprendizagem Eletrônica (MAAE). A arquitetura é definida pelo seu modelo conceitual, pela interação com os serviços externos e pela representação XML dos conceitos e dos serviços. Ela independe de abordagem pedagógica específica. O Ponto de Observação é inserido em vários locais do Conteúdo da Aprendizagem Eletrônica. Um Elemento de Observação é associado ao Ponto de Observação, e é o responsável pela captura das interações do Processo de Aprendizagem Eletrônica. O Agenciador de Observação (Agenciador de Monitoração e Acompanhamento da Aprendizagem Eletrônica) recebe os eventos e solicitações dos Elementos de Observação e interage com os serviços externos. Os eventos são gravados no Repositório de Observação. A definição dos Processos de Aprendizagem Eletrônica é útil para a definição da estratégia de monitoração (Modelagem do Processo da Aprendizagem Eletrônica). Através da inserção dos mecanismos de observação nas Atividades de Aprendizagem (Processo da Produção do Conteúdo de Aprendizagem Eletrônica) é feita a monitoração do aprendiz (Processo da Aprendizagem Eletrônica) e se obtém as informações para análise (Avaliação e Análise da Aprendizagem Eletrônica). / This thesis proposes concepts, processes and a system architecture for Monitoring and Tracking E-Learning. The architecture is defined by a conceptual model, the interaction with external services and representation XML of the concepts and the services. It does not depend on any specific pedagogical boarding. The Monitoring Point is inserted in some places of the E-Learning Content. A Monitoring Element is associated to the Monitoring Point and it is for responsible of one of the interactions of the E-Learning Process. The Monitoring Service (E-Learning Monitoring and Following Service) receives the events and requests from the Monitoring Elements and it interacts with the external services. The events are recorded in the Monitoring Repository. The E-Learning Processes definition is useful to modeling the monitoring strategy (Learning Process Modeling), and insert to the monitoring mechanisms in the E-Learning Activities (Learning Content Production Process). The learner interaction monitoring occurs by getting the information according to the previous planning (Learning Process), and the generated information (Learning Analysis and Evaluation Process) is used in the analysis of learning tracking.

Esta tese propõe conceitos, processos e uma arquitetura de sistemas para Monitoração e Acompanhamento da Aprendizagem Eletrônica (MAAE). A arquitetura é definida pelo seu modelo conceitual, pela interação com os serviços externos e pela representação XML dos conceitos e dos serviços. Ela independe de abordagem pedagógica específica. O Ponto de Observação é inserido em vários locais do Conteúdo da Aprendizagem Eletrônica. Um Elemento de Observação é associado ao Ponto de Observação, e é o responsável pela captura das interações do Processo de Aprendizagem Eletrônica. O Agenciador de Observação (Agenciador de Monitoração e Acompanhamento da Aprendizagem Eletrônica) recebe os eventos e solicitações dos Elementos de Observação e interage com os serviços externos. Os eventos são gravados no Repositório de Observação. A definição dos Processos de Aprendizagem Eletrônica é útil para a definição da estratégia de monitoração (Modelagem do Processo da Aprendizagem Eletrônica). Através da inserção dos mecanismos de observação nas Atividades de Aprendizagem (Processo da Produção do Conteúdo de Aprendizagem Eletrônica) é feita a monitoração do aprendiz (Processo da Aprendizagem Eletrônica) e se obtém as informações para análise (Avaliação e Análise da Aprendizagem Eletrônica). / This thesis proposes concepts, processes and a system architecture for Monitoring and Tracking E-Learning. The architecture is defined by a conceptual model, the interaction with external services and representation XML of the concepts and the services. It does not depend on any specific pedagogical boarding. The Monitoring Point is inserted in some places of the E-Learning Content. A Monitoring Element is associated to the Monitoring Point and it is for responsible of one of the interactions of the E-Learning Process. The Monitoring Service (E-Learning Monitoring and Following Service) receives the events and requests from the Monitoring Elements and it interacts with the external services. The events are recorded in the Monitoring Repository. The E-Learning Processes definition is useful to modeling the monitoring strategy (Learning Process Modeling), and insert to the monitoring mechanisms in the E-Learning Activities (Learning Content Production Process). The learner interaction monitoring occurs by getting the information according to the previous planning (Learning Process), and the generated information (Learning Analysis and Evaluation Process) is used in the analysis of learning tracking.