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Modelo de seleção dinâmica de objetos de aprendizagem baseado em agentes

Amorim Júnior, João de January 2015 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-10-19T12:55:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 338992.pdf: 3630212 bytes, checksum: 05ac0f6c479f887cbef0f6c95d7ea050 (MD5) Previous issue date: 2015 / Este trabalho descreve um modelo que possibilita o oferecimento de experiências de aprendizagem na educação on-line, baseado no paradigma de Sistemas Multiagente (SMA), com o intuito de facilitar ouso de Objetos de Aprendizagem (OA) de forma adaptativa em sistemas de gerenciamento de aprendizagem (LMS), bem como de favorecer o reuso de materiais instrucionais que sigam padrões de referência. O modelo proposto estende o conceito de Objetos Inteligentes de Aprendizagem (OIA), através da utilização de uma arquitetura de agentes BDI (Belief, Desire, Intention), sendo capaz de se comunicar com os elementos que constituem o OA, de acordo com um padrão de empacotamento e sequenciamento de objetos. O modelo teórico proposto possibilita a seleção dinâmica de recursos instrucionais com base em informações do LMS, dos metadados do OA,e do desempenho obtido pelo estudante durante a interação com o objeto. Esses elementos do modelo de dados são usados no processo de raciocínio dos agentes, possibilitando o desenvolvimento de experiências de aprendizagem aprimoradas, e com adaptatividade dinâmica. Além disso, a integração com um LMS favorece o reuso de recursos educacionais que são desenvolvidos segundo padrões de referência, e que podem ficar acessíveis ao processo de adaptação automaticamente, logo que forem incluídos no repositório de objetos, sem a necessidade de reconfigurar a estrutura do curso. Para instanciar o modelo teórico, foi desenvolvido um protótipo compatível com objetos de aprendizagem segundo o padrão de integração SCORM e cujos metadados sigam o padrão IEEE-LOM. Este protótipo integra o ambiente de agentes (denominado ILOMAS) ao LMS Moodle, permitindo o acesso aos OIA de forma integrada a cursos reais de instituições que se utilizem da plataforma Moodle. O protótipo foi desenvolvido com base em um subconjunto do modelo teórico, com o intuito de permitir a validação do sistema proposto, do ponto de vista computacional, através de simulações. Conforme verificado na avaliação deste protótipo, obteve-se adaptatividade e reuso. Por fim, apontou-se possibilidades de evolução do modelo, principalmente com a integração à busca semântica de objetos de aprendizagem com base em ontologias.<br> / Abstract : This work describes a model that enables the offering of learning experiences in online education, based on the paradigm of Multi-Agent Systems (MAS), in order to facilitate the use of Learning Objects (LO) adaptively in learning management systems (LMS) as well as to encourage the reuse of instructional materials that follow standards. The proposed model extends the concept of intelligent learning objects (ILO), by using a BDI agents' architecture (Belief, Desire, Intention), being able to communicate with the LO's elements, according to apackaging and sequencing standard. The proposed theoretical model enables dynamic selection of instructional resources based on information from the LMS, the learning object metadata, and the performance achieved by the student during the interaction with the LO. These elements of the data model are used in theagent's reasoning process, enabling the development of improved learning experiences, and dynamic adaptivity. Furthermore, the integration with an LMS promotes reuse of educational resources that are developed following reference standards, enabling their access in the adaptation process automatically, as soon as they are included in the LO repository, without having to reconfigure the course structure. To instantiate the theoretical model, it was developed a prototype compliant with SCORM standard LO and whose metadata follow the IEEE-LOM standard. This prototype integrates the agent environment (called ILOMAS) to LMS Moodle, allowing access to the ILO seamlessly to real courses of institutions that use Moodle platform. The prototype was developed based on a subset of the theoretical model, in order to enable the computational validation of the proposed system, through simulations. As verified on this prototype's evaluation, adaptivity and reuse were obtained. Finally, evolution opportunities to the model was pointed, especially with the integration of semantic search for learning objects based on ontologies.
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Aprendizagem pianistica na idade adulta : sonho ou realidade?

Costa, Jose Francisco da 03 August 2018 (has links)
Orientador : Ricardo Goldemberg / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Artes / Made available in DSpace on 2018-08-03T22:57:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Costa_JoseFranciscoda_M.pdf: 300471 bytes, checksum: e49abb8ff7efb17c2ba225caaa7c8bca (MD5) Previous issue date: 2004 / Mestrado
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Cognição e motricidade humana : relação entre o tempo de reação motora global e os processos de construção do conhecimento

Sacramento, Sílvia Regina Seixas 13 March 2017 (has links)
Submitted by Uillis de Assis Santos (uillis.assis@ufba.br) on 2018-01-25T15:33:48Z No. of bitstreams: 1 Tese de Doutourado - Sílvia Regina Seixas Sacramento.pdf: 3699000 bytes, checksum: 4a517d76d79525a69bd357a40b68d8d0 (MD5) / Approved for entry into archive by Uillis de Assis Santos (uillis.assis@ufba.br) on 2018-01-25T15:34:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese de Doutourado - Sílvia Regina Seixas Sacramento.pdf: 3699000 bytes, checksum: 4a517d76d79525a69bd357a40b68d8d0 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-25T15:34:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese de Doutourado - Sílvia Regina Seixas Sacramento.pdf: 3699000 bytes, checksum: 4a517d76d79525a69bd357a40b68d8d0 (MD5) / Observar crianças em aulas de educação física e ginástica durante trinta anos e perceber uma estreita relação entre movimento global e aprendizagem foi o que motivou a presente pesquisa. Este estudo verificou o tempo de reação motora global de oito crianças, comparando o resultado do TRMG com os resultados escolares. A pesquisa contou com a análise de oito estudantes do 6º ano do Ensino Fundamental II de uma escola da Rede Pública, na cidade de Salvador-Bahia, sendo quatro do sexo feminino e quatro do sexo masculino. Foi aplicado um diagnóstico contendo 13 tarefas motoras simples, do repertório natural do homem como rolar, sentar, saltar e girar. Além da análise do tempo de movimento foramobservados os processos cognitivos memória e atenção. Foi somado o Tempo de Reação MotoraGlobal -TRMG das 13 tarefas e comparado com a soma da nota final das nove disciplinas cursadas durante o ano letivo. Não houve análise baseada no gênero e não foram utilizados protocol os comparativos. O resultado esperado foi de que os alunos com as maiores somas de notas (melhor rendimento escolar) deveriam ter o menor TRMG (execução mais rápida dos movimentos). A análise dos dados mostrou que, dos oito alunos analisados, dois somaram entre 40,0 e 49, 9 pontos, abaixo da média escolar , três alunos somaram entre 50,0 e 59,9 pontos e três alunos entre 60,0 e 69,9 pontos. O sujeito de menor soma das notas (menor desempenho escolar) e maior TRMG (mais lento na execução dos movimentos) foi conservado em sua série escolar. O sujeito de maior soma das notas (melhor rendimento escolar entre os oito analisados) obteve o menor TRMG (execução mais rápida dos movimentos), comprovando assim o resultado esperado. A conclusão da pesquisa é que o processo de aprendizagem está também relacionado com o nível de coordenação global de movimentos corporais, e entende que outros fatores como condições de saúde, nutrição, estado emocional, psicológico, afetivo e condição sócio- econômica devem ser considerados. / Observing children in physical education and gym classes for thirty years and perceiving a close relationship between global movement and learning was what motivated the present research. This study verified the overall motor reaction time of eight children, comparing the MGRT result with the school results. The research had the analysis of eight students of the 6th grade of Elementary School II of a public school in the city of Salvador-Bahia, four female and four male. A diagnosis was applied containing 13 simpl e motor tasks, from the man's natural repertoire such as rolling, sitting, jumping and spinning. In addition to the analysis of movement time, the cognitive processes of memory and attention were observed. The Motor Global Reaction Time - MGRT of the 13 tasks was added and compared to the sum of the final grade of the nine subjects studied during the school year. There was no gender-based analysis and no comparative protocols were used. The expected result was that students with the highest scores (better school performance) should have the lowest MGRT (faster execution of movements). Data analysis showed that, of the eight students analyzed, two scored between 40.0 and 49, 9 points, below the school average, three students totaled between 50.0 and 59.9 points and three students between 60.0 and 69 , 9 points. The subject with the lowest sum of grades (lower school performance) and higher MGRT (slower in the execution of movements) was conserved in his school series. The highest sum of the grades (better school performance among the eight analyzed) obtained the lowest MGRT (faster execution of the movements), thus proving the expected result. The conclusion of the research is that the learning process is also related to the level of global coordination of body movements, and understands that other factors such as health conditions, nutrition, emotional, psychological, affective and socioeconomic condition should be considered.
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Modelo de seleção dinâmica de objetos de aprendizagem baseado em agentes

Amorim Júnior, João de January 2015 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-05-24T17:32:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 338992.pdf: 3630212 bytes, checksum: 05ac0f6c479f887cbef0f6c95d7ea050 (MD5) Previous issue date: 2015 / Este trabalho descreve um modelo que possibilita o oferecimento de experiências de aprendizagem na educação on-line, baseado no paradigma de Sistemas Multiagente (SMA), com o intuito de facilitar ouso de Objetos de Aprendizagem (OA) de forma adaptativa em sistemas de gerenciamento de aprendizagem (LMS), bem como de favorecer o reuso de materiais instrucionais que sigam padrões de referência. O modelo proposto estende o conceito de Objetos Inteligentes de Aprendizagem (OIA), através da utilização de uma arquitetura de agentes BDI (Belief, Desire, Intention), sendo capaz de se comunicar com os elementos que constituem o OA, de acordo com um padrão de empacotamento e sequenciamento de objetos. O modelo teórico proposto possibilita a seleção dinâmica de recursos instrucionais com base em informações do LMS, dos metadados do OA,e do desempenho obtido pelo estudante durante a interação com o objeto. Esses elementos do modelo de dados são usados no processo de raciocínio dos agentes, possibilitando o desenvolvimento de experiências de aprendizagem aprimoradas, e com adaptatividade dinâmica. Além disso, a integração com um LMS favorece o reuso de recursos educacionais que são desenvolvidos segundo padrões de referência, e que podem ficar acessíveis ao processo de adaptação automaticamente, logo que forem incluídos no repositório de objetos, sem a necessidade de reconfigurar a estrutura do curso. Para instanciar o modelo teórico, foi desenvolvido um protótipo compatível com objetos de aprendizagem segundo o padrão de integração SCORM e cujos metadados sigam o padrão IEEE-LOM. Este protótipo integra o ambiente de agentes (denominado ILOMAS) ao LMS Moodle, permitindo o acesso aos OIA de forma integrada a cursos reais de instituições que se utilizem da plataforma Moodle. O protótipo foi desenvolvido com base em um subconjunto do modelo teórico, com o intuito de permitir a validação do sistema proposto, do ponto de vista computacional, através de simulações. Conforme verificado na avaliação deste protótipo, obteve-se adaptatividade e reuso. Por fim, apontou-se possibilidades de evolução do modelo, principalmente com a integração à busca semântica de objetos de aprendizagem com base em ontologias.<br> / Abstract : This work describes a model that enables the offering of learning experiences in online education, based on the paradigm of Multi-Agent Systems (MAS), in order to facilitate the use of Learning Objects (LO) adaptively in learning management systems (LMS) as well as to encourage the reuse of instructional materials that follow standards. The proposed model extends the concept of intelligent learning objects (ILO), by using a BDI agents' architecture (Belief, Desire, Intention), being able to communicate with the LO's elements, according to apackaging and sequencing standard. The proposed theoretical model enables dynamic selection of instructional resources based on information from the LMS, the learning object metadata, and the performance achieved by the student during the interaction with the LO. These elements of the data model are used in theagent's reasoning process, enabling the development of improved learning experiences, and dynamic adaptivity. Furthermore, the integration with an LMS promotes reuse of educational resources that are developed following reference standards, enabling their access in the adaptation process automatically, as soon as they are included in the LO repository, without having to reconfigure the course structure. To instantiate the theoretical model, it was developed a prototype compliant with SCORM standard LO and whose metadata follow the IEEE-LOM standard. This prototype integrates the agent environment (called ILOMAS) to LMS Moodle, allowing access to the ILO seamlessly to real courses of institutions that use Moodle platform. The prototype was developed based on a subset of the theoretical model, in order to enable the computational validation of the proposed system, through simulations. As verified on this prototype's evaluation, adaptivity and reuse were obtained. Finally, evolution opportunities to the model was pointed, especially with the integration of semantic search for learning objects based on ontologies.

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