Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2016-05-17T18:15:16Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao Higor Cotta.pdf: 2521368 bytes, checksum: 52d861f2b58f881364f84b3a0a10ef45 (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2016-06-14T18:14:39Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao Higor Cotta.pdf: 2521368 bytes, checksum: 52d861f2b58f881364f84b3a0a10ef45 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-14T18:14:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao Higor Cotta.pdf: 2521368 bytes, checksum: 52d861f2b58f881364f84b3a0a10ef45 (MD5) / CAPES / Os estudos de dados de Poluição do ar originados de uma rede de monitoramento envolvem um n úmero consider ável de vari áveis e observações. Do ponto de vista de técnicas estatísticas, e possível analisar separadamente cada vari ável de interesse. Entretanto, esse tipo de analise pode não contemplar as diversas dinâmicas de relacionamento existentes entre essas variáveis. Devido a isso, faz-se necessário o uso de tecnicas estatísticas capazes de lidar, medir e analisar conjuntamente esses dados gerados. Esse ramo da Estatística e conhecido como estatística multivariada. Na área da poluição do ar destaca-se a analise de componentes principais (ACP), que constroi combinações lineares das variáveis para explicar a estrutura de variância-covariância dos dados originais. Na poluição do ar, a analise de componentes principais e utilizada para: criação de Índices de Qualidade do Ar, Identificação de fontes de poluição, Redimensionamento de uma Rede de Monitoramento, Pre-processador de vari áveis para Modelos Aditivos Generalizados , alem de outras aplicações. Neste trabalho a Analise de Componentes Principais (ACP) e utilizada no estudo do redimensionamento da Rede de Monitoramento da Qualidade do Ar da Região da Grande Vitória (RAMQAr) para o poluente PM10. A ACP assume que os dados sejam não correlacionados no tempo, característica não observada nos dados de poluição do ar. As componentes obtidas de séries temporais mantém a propriedade de ortogonalidade, entretanto, essas componentes são autocorrelacionadas e correlacionadas temporalmente. Esse resultado e demonstrado teórica e empiricamente. A segunda contribuição deste trabalho e estudar a ACP no contexto de séries temporais com outliers aditivos por meio de metodologia robusta. Como já explorado na literatura, os outliers aditivos destroem a estrutura de correlação dos dados e, como as componentes são calculadas da matriz de covariância, os outliers também afetam as propriedades das componentes. / Studies of data from air pollution originating from a network of air monitoring involve a large number of variables and observations. From the standpoint of statistical techniques, it is possible to analyze separately each variable of interest. However, this type of analysis can not contemplate the relationship dynamics between these variables. Because of this, it is necessary to use statistical techniques to handle, measure and analyze these data generated jointly. This branch of statistics known as Multivariate Statistics. One important multivariate technique in the area of air pollution is the Principal Component Analysis (PCA), which builds linear combinations of variables to explain the variance-covariance structure of the original data. Air pollution in the Principal Component Analysis is used for: creating indexes of air quality, identi cation of pollution sources, management of air quality monitoring network, preprocessor variables for generalized additive models, besides other applications. In this work PCA is used to study the management and scaling of the Network for Monitoring Air Quality in the Greater Vitoria Region. This work deals with the use of Principal Component Analysis (PCA) in time series with additive outliers. The PCA is one of the most important multivariate techniques which are linear combinations constructed to explain the variance-covariance structure of the original data. Although PCA assumes that the data are serially independent, this assumption is not found in practice situation in time series, e.g. Air Pollution data. PCs calculated from time series observations maintains their orthogonality property, but the components are found to be auto and cross-correlated, which depends on the correlation structure of the original series. These properties and their impact in the use of PCA are one of main objective of this work. Another contribution is related to the study of PCA time series under the presence of additive outliers by proposing a Robust PCA (RPCA) method. It is well known that additive outliers in time series destroys the correlation structure of the data. Since the PCs are computed by using the covariance matrix, the outliers also a ect the properties of PCs. Therefore the Robust PCA should be used in this context. The Robust PCA method proposed here is justi ed empirical and theoretically, and a real data set based on Air Pollution time serie is used to show the usefulness of the Robust PCA method in a real application.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química. / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:05:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 211299.pdf: 899947 bytes, checksum: ecd71462122760b9591a61be3c0ee7ab (MD5) / Materiais carbonosos podem ser usados para redução de NO, em condições operacionais adequadas, produzindo N2 e CO2. A adsorção do NO é a primeira etapa do mecanismo dessa reação. Outras etapas do mecanismo englobam reações superficiais e a liberação dos produtos. Os materiais carbonosos usados nesse trabalho foram coques e carvões ativados de turfa, e um carvão ativado comercial (Norit). Os coques foram preparados através de pirólise, a 600°C, 700°C e 800°C, denominados de TP600, TP700 e TP800, respectivamente. O TP800 foi impregnado com cobre (TP800Cu) e níquel (TP800Ni). Os carvões ativados foram preparados com vapor de água a partir do TP800, e denominados de TA10, TA20 e TA32, conforme o grau de oxidação. A adsorção de NO foi realizada com os coques TP600, TP700, TP800 e TP800Cu, nas temperaturas de 25°C, 45°C, 65°C e 85°C. O coque TP800Cu apresentou a maior capacidade de adsorção de NO. As isotermas apresentaram comportamento linear. A adsorção é do tipo física, com calores de adsorção menores que 4,8 kcalAmol-1. Um modelo matemático para as curvas de ruptura foi proposto o qual se ajustou satisfatoriamente aos dados do TP700, TP800 e TP800Cu, enquanto para o TP600 ocorreram desvios maiores. A reação de redução foi realizada nas temperaturas de 300°C, 350°C, 400°C e 450°C, com todos os materiais preparados. A reatividade dos materiais para reação de redução de NO seguiu essa ordem: TP600>TP700>TA10>TP800>TA20=TA32>Norit. As cinzas dos materiais preparados possuem ferro e potássio, catalisadores para reação NO-C, mas a reatividade não varia com os teores de cinzas desses materiais. Os materiais com maior teor de nitrogênio apresentaram a maior reatividade. A energia de ativação variou entre 6,31 kcalAmol-1 e 7,62 kcalAmol-1. Os materiais preparados de turfa mostraram resultados muito promissores para reação NO-C. Os resultados dos balanços de massa de nitrogênio e oxigênio e das análises de XPS mostraram que o mecanismo da reação NO-C engloba a quimissorção dissociativa de NO, a liberação de nitrogênio através da reação de NO com complexos nitrogenados e a formação de CO2 a partir de complexos oxigenados. O cobre apresentou maior atividade para redução de NO. TP800Cu e TP800Ni apresentaram valores de energia de ativação maiores que o TP800, indicando que Cu e Ni foram depositados sobre sítios catalíticos de K e Fe. O NO deve quimissorver não-dissociativamente com o Cu, sendo transferido para o carbono, formando complexos oxigenados e nitrogenados, responsáveis pela formação de CO2 e N2, respectivamente.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Ambiental / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:19:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 225647.pdf: 2965943 bytes, checksum: f8b82ce00ee6f6d0096e407e165c9f71 (MD5) / Dentre as várias questões ambientais, a emissão de maus odores, produzidas por diferentes atividades industrias, tem sido fonte de preocupação e reclamação cada vez mais freqüente nas populações envolvidas. As emissões odorantes podem ser originadas das mais diversas atividades antropogênicas, sejam elas agrícolas, domésticas ou industriais. Somente a análise olfatométrica é capaz de dizer se um composto é odorante ou não. Atualmente, nenhuma metodologia é padronizada ou reconhecida a nível nacional. Por conseguinte, o ajustamento de um método de referência é indispensável, o qual, é o principal foco deste trabalho: a adequação e avaliação de metodologias olfatométricas, em fontes odorantes. Foram realizados estudos de casos em locais com diferentes atividades, todos atingidos por poluição odorante, e incômodos olfativos, a fim de testar a confiabilidade e os limites dos procedimentos analíticos. Os estudos de casos foram na Estação de Tratamento de Despejos Industriais (ETDI) da refinaria de petróleo Presidente Bernardes - Cubatão/SP, na Estação de Tratamento de Esgotos Insular- Florianópolis/SC , em uma Indústria de papel (processamento de papel reciclado) em Curitiba/PR, e em um autoposto, com abastecimento a base de gasolina, álcool, diesel e GNV (Gás Natural Veicular) - Joinville/SC. Os resultados mostraram que a fonte mais odorante na ETDI da refinaria de petróleo, era a entrada do sistema, com concentração de odor de 4652 UO.m-3, esse ponto também foi o de maior intensidade odorante e o mais desagradável. Na Estação de Tratamento de Esgotos Insular a entrada do sistema também foi de maior concentração odorante, na faixa de 32. 798 a 47.740 UO.m-3 e índice de intensidade de odor 5,0 que correspondia a odor muito forte. Para a indústria de papel reciclado, todos os exaustores avaliados apresentaram carga de odor elevada, valores na faixa de 35.628.192 UO.h-1 a 103.853.376 UO.h-1. Esses valores estavam acima do valor estipulado pelo órgão ambiental do Paraná que é de 5.000.000 UO.h-1. A aplicação do questionário geral e permanente no autoposto, possibilitou a realização de um diagnóstico ambiental odorante.Essa metodologia poderá servir como instrumento para gerir conflitos entre moradores e fonte odorante. As metodologias propostas para a caracterização do odor, através da aplicação das análises de intensidade, qualidade, hedonicidade e concentração do odor, se mostraram adequadas, caracterizando a real situação dos odores para cada estudo de caso, nos dias e períodos em que foram realizadas as amostragens.

Dissertaçao (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Florianópolis, 2010. / Made available in DSpace on 2013-07-16T04:01:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 280294.pdf: 2979150 bytes, checksum: aa71a62d7d57cd78c75a4f0ea38bc934 (MD5) / A poluição do ar pela parcela inalável do material particulado (MP10) está fortemente associada à diversos problemas de saúde, especialmente aqueles relacionados aos sistemas respiratório e cardiovascular. Numerosos estudos a longo e curto prazo comprovam a relação entre alguns casos de mortalidade e o aumento da concentração deste poluente no ar. Tendo em vista a infinidade de fontes de MP em uma cidade torna-se difícil identificar os principais emissores e determinar o quanto os mesmos contribuem para com a poluição por MP em um local. Em consequência disto, é inviabilizada qualquer ação de proteção do meio ambiente por parte dos órgãos ambientais. Este trabalho tem o intuito de avaliar as metodologias de identificação dos emissores de MP10 e de alguns metais associados, tendo como local de estudo a cidade de Tubarão e região. Para realizar o trabalho foram instalados dois equipamentos de coleta de MP10, sendo um deles posicionado em Tubarão e o outro na cidade vizinha (Capivari de Baixo). Esta última região é reconhecida por apresentar altos níveis de poluição devido a intensa atividade de extração de carvão mineral. No entanto, em nenhum dos casos durante o período de estudo a concentração de MP10 em Tubarão excedeu os limites estabelecidos pela legislação nacional. Alguns elementos metálicos contidos nos filtros foram analisados em ICP-MS para determinação de suas concentrações. Os modelos receptores Unmix e Positive Matrix Factorization (PMF) e a técnica de incorporação de trajetórias reversas conhecida por Potential Source Contribuition Function (PSCF) foram as metodologias avaliadas nesta dissertação. Estes modelos utilizaram as concentrações de metais e de MP10 para indicar as suas possíveis fontes de emissão. Para melhor entender a poluição atmosférica no local de estudo foi necessário investigar as influências meteorológicas perante a concentração de MP10. Os resultados alcançados pelos modelos receptores indicaram a existência de dois fatores importantes de emissão que se assemelham a ressuspensão do solo e as emissões do CTJL, contribuindo com em torno de 75 e 15%, respectivamente. Estes valores encontrados foram comparados aos obtidos em um estudo realizado no mesmo local e obtiveram boa convergência, embora a base de dados utilizada nesta dissertação tenha limitado as metodologias empregadas. A técnica PSCF e as investigações das influências meteorológicas indicaram que são mais freqüentes os casos com maiores concentrações de MP10 quando o vento é proveniente dos quadrantes Norte, Nordeste e Leste/Nordeste. Os resultados encontrados neste trabalho mostram uma tendência geral da poluição do ar por MP na cidade de Tubarão e Capivari de Baixo, porém não permitem realizar afirmações precisas quanto às concentrações deste poluente emitidas pelas fontes encontradas no local de estudo. / Among the air polluants, the fine particulate matter (PM10) are strongly associated with health problems, especially those related to respiratory and cardiovascular systems. Many epidemiological studies have now documented that elevated fine airborne Particulate Matter (PM10) is associated with adverse health effects. In order to reduce pollutant concentrations in the atmosphere, pollution sources must be identified, emission estimates made, contributions of various sources to the ambient concentrations estimated, and effective management strategies developed. Receptors models such as Unmir and Positive Matrix Factorization (PMF) were evaluated and applied to identify and quantify the aerosol sources in Tubarão, Santa Catarina. The potential source contribution function (PSCF) had also been evaluated to locate the sources or source categories identified by multivariate receptor models. During the sampling periods, no violations of the Brazilian PM10 standards have been observed. In this study was observed that all methods employed reached good results, although the small database had been used. The obtained results shows that two major PM10 sources were found. Soil resuspension and the coal burning emissions were identified. None of these factors exceeded the emission limits. These values were compared with those obtained by Godoy (2001) and reached good convergence. The PSCF results are displayed in the form of maps of the area of interest on which the PSCF values are displayed in terms of a color scale. The small database applied prevent a good results, however the method was useful for identify which wind direction brings the higher PM10 concentration.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental. / Made available in DSpace on 2012-10-21T03:07:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 193468.pdf: 2958258 bytes, checksum: f5584d2aad0daade13ae4a95ff4ddac1 (MD5)

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química. / Made available in DSpace on 2012-10-21T07:34:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / O presente trabalho apresenta a modelagem e simulação da dispersão de contaminantes particulados em atmosferas confinadas, na presença da convecção natural e mista. O ambiente apresenta um obstáculo (isotérmico ou aquecido) no seu interior. A ênfase do trabalho está centrada nos escoamentos com a presença de recirculações do fluido, que oscilam a sua posição no tempo. Utiliza-se a solução simultânea do sistema de equações de conservação do fluido (abordagem Euleriana) com a equação do movimento da partícula (abordagem Lagrangeana). A faixa de tamanho de partículas está compreendida entre 4 mm e 12 mm, com uma massa específica de 4000 kg/m3. Isto equivale a uma faixa de diâmetro aerodinâmico entre 6,35 mm e 19 mm. Nas condições fluidodinâmicas utilizadas, a presença da fonte quente altera significativamente a trajetória das partículas no ambiente. A comparação dos resultados obtidos neste trabalho com dados experimentais encontrados na literatura apresenta uma concordância muito boa.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T07:57:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T20:08:43Z : No. of bitstreams: 1 187076.pdf: 3640552 bytes, checksum: 0569b6a31a148b618f5cfc9e12538d68 (MD5) / Este trabalho descreve uma metodologia que permite elaborar planos para semáforos operando a tempo fixo modo isolado. Visa-se a uma programação ótima, tendo como critério de otimização o atraso sofrido pelos veículos e a poluição que estes produzem ao passar pela interseção sinalizada. Tal metodologia utiliza uma integração de métodos da área de Engenharia de Tráfego, como o dimensionamento de semáforos, com os conceitos de poluição atmosférica. Esta integração é obtida através de uma relação entre o atraso veicular medido em segundos e o grau de poluição medido em concentração de CO, utilizando-se, para tanto, como ferramentas, conceitos de Otimização e Analise de Regressão. Os resultados obtidos a partir da metodologia proposta aqui permitem programar semáforos, de modo que a poluição produzida pelos veículos seja mínima em um determinado ponto de observação da interseção selecionada, possibilitando tomar decisões sobre seu funcionamento.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:25:27Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-06Bitstream added on 2014-06-13T18:53:27Z : No. of bitstreams: 1 000742775.pdf: 4732874 bytes, checksum: f1824b7683e8a9669105c5ce485796fe (MD5) / Com o advento de normas e restrições cada vez mais rígidas por parte dos órgãos ambientais, em virtude da crescente preocupação com as modificações climáticas recentes geradas pela contínua descarga de emissões poluentes na atmosfera, torna-se essencial a implantação de equipamentos que amortizem ou eliminem esses resíduos. Por se tratar fundamentalmente de uma questão de saúde pública, atualmente a implantação de qualquer planta industrial que possa gerar impacto ambiental, ou até mesmo adequação de equipamentos já instalados para a não geração de poluentes ou geração dentro de limites adequados, passa cada vez mais por fiscalização rigorosa dos órgãos ambientais. Para este estudo, foi implantado um sistema de tratamento de gases pós-caldeira de queima de resíduos sólidos (bagaço de cana). Os gases oriundos do processo são transportados através de duto passando pelo precipitador do tipo ciclone e coletor do tipo filtro de mangas. O comportamento dos gases e filtro de mangas foi monitorando constantemente para coleta de dados através de termopares e transmissor de pressão, sendo ao final do período de operação feita a análise da composição dos gases antes e após filtro de mangas, além da análise do elemento filtrante. Os resultados das análises de NOx e material particulado, demonstrando eficiência de filtração acima de 99% como esperado juntamente com os dados de temperatura e pressão em níveis pertinentes a um sistema de tratamento de gases com coletor tipo filtro de mangas, corroboram o que se queria demonstrar come este estudo, que é a possibilidade do uso de filtros de tecido para tratamento de gases oriundos da combustão de resíduos sólidos / With the advent of standards and increaingly stringent restrictions by environmental agencies due to the increasing concern about the recent climate changes generated by the continuous discharge of pollutants emitted into the atmosphere, it becomes essential that the deployment of equipment or disposal of such reduce residues. Because it is fundamentally a public health issue, currently the implementation of any industrial plant that can generate environmental impact, or even fitness equipment already intalled for the non-generation of pullutants or generation within appropriate limits, is increasingly on strict enforcement of the environmental agency. For this study, we implemented a system of post-treatment gas from a boiler burning solid waste. The gases from the process are transported by pipeline passing through the cyclone and the bag filter were constantly monitored to collect data using thermosensors and pressure transmitters, and at the end of the operation in was made the anlysis of the gas coposition before and after the bag filter, besides the analysis filter element. The results of te analysis of NOx and particulate matter, demonstrating high filtration efficiency above 99% as expected along with the data of temperature and pressure at levels relevant to a gas treatment system eith a bag filter collector type, corroborate what was expected from this study demonstrate that it is possible to use fabric filters for treating gases from the combustion of solid waste

Resumo: A preocupação com os desdobramentos da poluição vem gradativamente tomando espaço na composição das políticas públicas a medida que as populações afetadas ampliam o conhecimento a respeito dos seus direitos e deveres. A exemplo tem-se a crescente preocupação e o aumento de investimentos por parte das empresas de saneamento, notadamente quanto as questões dos odores desagradáveis e efeitos à saúde decorrentes dos gases liberados no tratamento dos esgotos. A instalação de conjuntos residenciais na área de influência direta das estações de tratamento de esgoto (ETEs) é cada vez maior devido a intensificação do processo de urbanização. A alta sensibilidade olfativa do gás sulfídrico devido ao pequeno valor da sua concentração de percepção olfativa contribui para o aumento do incomodo e perturbação da paz da população residente no entorno das ETEs. No Brasil não há legislação específica para regulamentar a questão, ou seja, um valor de referencia para gases odoríferos na atmosfera. Os danos ambientais e a insatisfação manifestada pela população devido às emissões de maus odores são questões complexas e pouco estudadas, existe uma área nova de pesquisa a ser desenvolvida. O presente trabalho pretende contribuir para o avanço dessa área abordando a problemática dos odores oriundos de ETEs através da seguinte metodologia: conhecimento da opinião da comunidade residente no entorno da ETE através de entrevistas; estudo de valoração monetária dos principais problemas citados pelos entrevistados, notadamente os maus odores; estudo preliminar da dispersão atmosférica de maus odores supostamente oriundos de uma estação de tratamento de esgotos situada no município de Curitiba, PR. Os resultados do estudo indicam que os entrevistados, na sua grande maioria, desconhecem as soluções existentes para eliminar os odores presentes na região investigada. Associando o valor econômico que foi estimado pelo método contingente aos problemas ambientais da região é possível verificar que ele é uma função linear do tempo de moradia e interesse pelas questões ambientais dos entrevistados, devendo este resultado ser considerado para definir as políticas públicas e os investimentos a serem realizados para melhoria da qualidade ambiental da região investigada. V

Orientador : Prof. Dr. Ricardo Carvalho de Almeida / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental. Defesa : Curitiba, 27/08/2015 / Inclui referências : f. 88-94 / Resumo: De forma geral, os modelos de dispersão atmosférica para fins regulatórios apresentam limitações quanto a sua acurácia, já que estão sujeitos a diversas fontes de erro relacionadas especialmente à natureza estocástica da turbulência atmosférica. Sendo assim, o presente trabalho propõe a aplicação de redes neurais artificiais como um mecanismo de pós-processamento das previsões que deve agir corrigindo os valores de concentração simulados, tornando-os mais próximos dos valores reais observados. Para tanto, foram treinadas duas redes neurais artificiais do tipo perceptron multicamadas por meio do algoritmo de treinamento backpropagation. Uma foi aplicada aos cenários em que a estabilidade atmosférica foi considerada estável enquanto a outra foi aplicada ao conjunto de cenários para os quais a estabilidade atmosférica foi considerada neutra ou instável. Os dados utilizados para as fases de treinamento, teste e validação das redes neurais são oriundos de experimentos de dispersão atmosférica já consagrados na literatura (i.e. Copenhagen, Cabauw, Hanford 64, Hanford 67, Hanford 83, Lillestrom, Prairie Grass). O modelo de interesse para o presente estudo é o MODELAR, modelo de qualidade do ar desenvolvido para simular emissões contínuas oriundas de uma fonte pontual e elevada. Os resultados corroboram a aplicabilidade das redes neurais associadas a modelos de dispersão, uma vez que, em todos os casos analisados, a utilização da rede foi capaz de melhorar de forma significativa a totalidade dos parâmetros estatísticos analisados, melhorando a acurácia das previsões e, portanto, tornando-as mais confiáveis Palavras-chave: modelo de dispersão atmosférica, rede neural artificial, qualidade do ar. / Abstract: In general, the atmospheric dispersion models for regulatory purposes have limitations regarding its accuracy, as they are subject to several sources of error, especially the ones related to the stochastic nature of atmospheric turbulence. Therefore, this paper proposes the application of artificial neural networks as a postprocessing tool that when applied to the model predictions should correct the simulated concentration values, making them closer to the actual observed values. To this end, two artificial neural networks (of the multilayer perceptron type) were trained through the backpropagation training algorithm. One was applied to the scenarios where atmospheric stability was considered stable while the other was applied to the cases where atmospheric stability was considered neutral or unstable. The data used for training, testing and validation of the neural networks derive from atmospheric dispersion experiments already established in the literature (i.e. Copenhagen, Cabauw, Hanford 64, Hanford 67, Hanford 83, Lillestrom, Prairie Grass). The model of interest for this study is MODELAR, an air quality model developed to simulate continuous emissions from an elevated point source. The results corroborate the applicability of the neural networks in association with dispersion models, since, in all the analyzed cases, the use of the artificial network was able to significantly improve the totality of the statistical parameters analyzed, improving the accuracy of the predictions and, therefore, making it more reliable. Palavras-chave: atmospheric dispersion model, artificial neural network, air quality.