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Un estudio sobre los aspectos psicosociales y físicos de una comunidad residencial de la ciudad autónoma de Buenos Aires-ArgentinaVignale Binder, Paula 03 1900 (has links)
Magíster en Psicología:
Mención Psicología Comunitaria / El siguiente trabajo de investigación se enmarcó dentro de la Psicología Comunitaria.
El objetivo del estudio fue explorar y describir la visión de los vecinos de una comunidad
territorial urbana (Ciudad de Buenos Aires, Argentina), sobre las características
psicosociales y físicas de los lugares del barrio, que favorecen las dimensiones del
sentimiento de comunidad.
Se utilizó una metodología cualitativa y como técnica de análisis e interpretación la Teoría
Fundamentada. El procedimiento de los datos se realizó a través de una codificación
abierta, axial y selectiva. Se realizaron entrevistas semiestructuradas cuya información se
ingresó y procesó en el programa ATLAS – TI versión 7.
Se seleccionó una muestra intencional, a través de la técnica bola de nieve, compuesta por
seis personas adultas residentes en el lugar por largo tiempo.
Los resultados obtenidos permitieron construir un modelo integral, con una relación
recíproca entre la dimensión física y la psicosocial. La primera, estuvo compuesta por
lugares e instituciones que sirvieron de anclaje material a las diferentes dimensiones de la
segunda. En este trabajo el sentimiento de comunidad estuvo integrado por siete aspectos:
pertenencia, sentimientos, símbolos, historia, satisfacción e insatisfacción, vínculos y
participación. Todos ellos se representaron físicamente en lugares públicos, semipúblicos y
privados del barrio.
Se concluye, en el estudio de las comunidades territoriales los dos ejes de la comunidad son
inseparables, es decir, los aspectos psicosociales que conforman el sentimiento de
comunidad y los físicos donde éstos se anclan. El descuido de las instituciones y los lugares
con sentido para los miembros de una comunidad, afecta directamente los aspectos del
sentimiento de comunidad
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Avaliação ergonômica do posto de trabalho informatizado de atendimento ao público em uma empresa fornecedora de energia elétricaSabino de Oliveira, Maury January 2004 (has links)
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Previous issue date: 2004 / Esta dissertação se refere ao estudo de caso no qual foram descritos e analisados
aspectos físicos, cognitivos e organizacionais relacionados às atividades executadas no posto
de trabalho informatizado de teleatendimento ou call center, em uma empresa prestadora de
serviços à companhia fornecedora de energia elétrica no estado de Pernambuco.
Os aspectos físicos analisados, a luz da Ergonomia, englobaram características da voz
e das posturas adotadas na posição sentada, levantamento e análise dimensional do mobiliário
e do local de trabalho, condições de acessibilidade aos postos e ambiente de trabalho,
condições de conforto térmico, acústico e visual, tendo sido realizadas medições dos
parâmetros de conforto térmico em 29 postos de trabalho, compreendendo, temperaturas de
bulbo seco e de bulbo úmido, velocidade do ar, e determinadas a temperatura efetiva e
umidade do ar.
Para o mapeamento de problemas foi realizado levantamento fotográfico e analisadas
posturas físicas adotadas pelos operadores em situações de trabalho. Foram descritos aspectos
cognitivos envolvidos na execução das tarefas, nas atividades dos operadores de
teleatendimento ou de call centers, e fatores organizacionais e operacionais que influenciam a
execução das tarefas.
Com vistas a um melhor entendimento da tarefa e do seu conteúdo foram realizadas
entrevistas não dirigidas e dirigidas, parte destas gravadas, com operadoras e supervisoras. Foi
aplicado um amplo questionário, inclusive pré-testes, cujas respostas das questões foram
transformadas em tabelas e gráficos. Ao final, foram apresentadas recomendações diversas
com vistas à eliminação ou minimização solução de disfunções e sugestões para futuras
pesquisas
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Avaliação da Paisagem da Gleba Cavalcante, no município de Nova Xavantina (Mato Grosso), utilizando a análise da paisagem multitemporal / Evaluation of landscape Gleba Cavalcante, the city of New Xavantina (Mato Grosso), landscape analysis using multitemporalCASTRO, Lourivaldo Amancio de 15 May 2012 (has links)
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Previous issue date: 2012-05-15 / The analysis of the transformation of natural landscape of a specific place that permits the identification of areas more critical about the level of degradation, inadequacy of the use of the land and potential conflicts of use in relation to the environmental legislation. It is extremely relevant to the establishment of measures for management and use of conservation of land. The aim of this work is to analyze the landscape of the Cavalcante village, from the changing patterns of land use based on the timeline performed by the GIS, digital classification of satellite images and thematic maps. The results of this work indicated that in the periods analyzed (1990, 2000, 2010 and 2011) there was a gradual process of transformation of the natural landscape, dominated by native vegetation in pastoral systems in an estimated value of 361.6 hectares. The analysis of the slope shows an irregular relief ranging from 0 to> 35% classified as flat to undulating strong. It was verified that all land use is on plain areas to smooth undulation in the classes of 0-6% slope. It was observed three classes of soils: a Red-Yellow Latosol dystrophic Glei Slightly Damp and Litholic Neosols. The relationship with the land use with the land showed the largest use over the class Glei Slightly Damp about 80% of the total. Irregular situations with respect to legislation and the environmental protection were detected in the area. Since in the most part of the PPAs along the waterways the use and land cover are inadequate, about the Forest Code, prevailing in these pastures. The area of the Cavalcante village had four classes of potential Environment Fragility (Very High, High and Medium) and the class of fragility most representative in the area was the Very High with 76% of the total. The analysis in relation to the classes of Emerging Environment Fragility to the Cavalcante village showed that the area has also four emerging classes (Very High, High and Medium) with one class more representative, Very High with 75,6%. The use of GIS and computational tools, combined with the qualitative analysis of the images, the generation and interpretation of thematic maps, field work and the choice of associated parameters with the methodologies used that facilitated the perception of how was the use and occupation of land in the area. The results show that the main uses of the land in the Cavalcante Village are for livestock, which conflicts with the laws and lack of environmental policies and technical knowledge to choose the type of use according to the suitability of the land. This situation reaffirms the need to perform other works and proposing actions for a better use of the land and adaptation to the Environmental Laws. / A análise da transformação da paisagem natural permite a identificação de áreas mais críticas quanto ao nível de degradação, inadequabilidade do uso da terra e possíveis conflitos deste uso em relação à legislação ambiental, sendo assim extremamente relevante para o estabelecimento de medidas de manejo e uso conservacionista da terra. O objetivo deste trabalho é o de analisar a paisagem da Gleba Cavalcante, a partir da evolução dos padrões de uso da terra com base no monitoramento espaço-temporal realizado por meio do geoprocessamento, classificação digital de imagens de satélite e elaboração de mapas temáticos. Durante os resultados períodos analisados (1990, 2000, 2010 e 2011) houve aumento gradativo na transformação da vegetação nativa em sistemas Agropastoris em um valor estimado de 361,6 hectares ou 28,16%. O relevo da área é irregular variando de 0 a >35%, sendo classificado como plano a forte ondulado. Todo uso da terra se encontra sobre áreas planas à suave ondulada, em áreas com declividade de 0-6%. Foram observadas três classes de solos: Latossolo Vermelho-Amarelo Distrófico Glei Pouco Húmico e Neossolos Litólicos. O uso da terra se concentrou na classe Glei Pouco Húmico, com cerca de 80% do total. Situações irregulares com relação à legislação e a preservação ambiental foram detectadas na área. Na maior parte das Após, ao longo dos cursos d água, o uso e cobertura da terra estão inadequados em relação o Código Florestal, predominando nestas as pastagens. A área da Gleba Cavalcante apresentou três classes de Fragilidade Ambiental Potencial (Muito Alta, Alta e Média) sendo que a classe de fragilidade mais representativa na área foi Muito Alta com 76% do total. Em relação às classes de Fragilidade Ambiental Emergente, foram detectadas três classes (Muito Alta, Alta e Média), com maior representatividade da classe Muito Alta com 75,6%. Os resultados mostram que os principais usos da terra na Gleba Cavalcante são para fins de pecuária, que existem conflitos em relação às leis ambientais e falta de políticas e conhecimento técnico para a escolha do tipo de uso em relação à aptidão da terra.
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Explorando Internet das Coisas e Inteligência Artificial no contexto de Saúde em Casas Inteligentes: uma abordagem física e emocional / Exploiting the Internet of Things with Artificial Intelligence in the context of Health Smart Homes: a physical and emotional approachAlves, Leandro Yukio Mano 27 September 2019 (has links)
Devido ao aumento da população idosa ou com limitações físicas/mentais é possível observar o crescimento de estudos na área de Internet das Coisas com o objetivo de monitorar a saúde e auxiliar no gerenciamento e melhora na qualidade de vida dessa parte da população. Nesse sentido, a abordagem baseada em Internet das Coisas aplicada em ambientes médicos e casas inteligentes tem o objetivo de fornecer conectividade entre o paciente e o ambiente ao seu redor, provendo mecanismos para ajudar em diagnósticos e prevenção de acidentes e/ou doenças. Nesse contexto surge a oportunidade de explorar sistemas computacionais para identificar o estado físico e emocional, em tempo real, de indivíduos com alguma limitação para monitorar a saúde; por exemplo, identificar o comportamento da rotina do usuário e emitir alertas aos familiares e/ou equipe médica sobre algum evento anormal ou identificar indícios de distúrbios emocionais. Ainda, com base na Inteligência Artificial é possível que sistemas computacionais possam aprender e se adaptar ao contexto que se encontra, por exemplo aprender e se adaptar a quantidade de exercícios e/ou estado emocional do usuário em determinadas situações, combinando conceitos tanto de Internet of Things quanto de Inteligência Artificial. Assim, este projeto tem como objetivo desenvolver e avaliar um modelo que possa: i.) identificar o estado físico e emocional do usuário; ii.) prover um mecanismo que possa monitorar de maneira inteligente as atividades do cotidiano do usuário e; iii.) explorar a abordagem de integração de dados com a utilização de múltiplos sensores IoT para uma melhor interação entre dispositivos computacionais no ambiente Health Smart Homes. / Due to the increase in the elderly population or with physical/mental limitations it is possible to observe the growth of studies in the field of Internet of Things with the objective of monitoring health and assisting in the management and improvement of the quality of life of this part of the population . In this sense, the Internet of Things approach applied in medical environments and smart homes aims to provide connectivity between the patient and the environment around them, providing mechanisms to aid in diagnosis and prevention of accidents and/or diseases. In this context the opportunity arises to explore computational systems to identify the physical and emotional state, in real time, of individuals with some limitation to monitor health; for example, identifying the behavior of the users routine and issuing alerts to family members and/or medical staff about some abnormal event or identifying evidence of emotional disturbances. Also, based on Artificial Intelligence, it is possible for computational systems to learn and adapt to the context they are in, for example learning and adapting the amount of exercises and/or emotional state of the user in certain situations, combining concepts both of Internet of Things and of Artificial Intelligence. Thus, this project aims to develop and evaluate a model that can: i) identify the physical and emotional state of the user; ii) provide a mechanism that can intelligently monitor the daily activities of the user and; iii) explore the data integration approach with the use of multiple IoT sensors for better interaction between computing devices in the Health Smart Homes environment.
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