Non-invasive side-channel attacks (SCAs) are potent attacks on a cryptographic circuit that can reveal its secret key without requiring lots of equipment. EM side-channel leakage is typically the derivative of the power consumption profile of a circuit. Since the fluctuations of the supply voltage strongly depend on the topology and features of the power distribution network (PDN), design of the PDN has a direct impact on EM side-channel leakage signature. In this thesis, we explore the security implications of distributed on-chip voltage regulators against EM side-channel attacks. Extensive HFSS simulations have demonstrated that the maximum EM radiation can be reduced by 33 dB and 11 dB, respectively, at the top and bottom sides of an integrated circuit through distributed on-chip voltage regulation. The primary reason is that the power is delivered locally through partially shorter and thinner metal lines as compared to off-chip implementation.

Sistemas online como Facebook, Twitter, Digg, e comunidades BitTorrent (entre vários outros) oferecem um processo leve para a obtenção de identidades (por exemplo, confirmar um endereço de e-mail válido; os requisitos podem variar dependendo do sistema), de modo que os usuários possam cadastrar-se facilmente nos mesmos. Tal conveniência vem com um preço, no entanto: com um pequeno esforço, um atacante pode obter uma grande quantidade de contas falsas (ataque Sybil), e utilizá-las para executar atividades maliciosas (que possam prejudicar os usuários legítimos) ou obter vantagens indevidas. É extremamente desafiador (senão impossível) desenvolver uma única solução de gerenciamento de identidades que seja ao mesmo tempo capaz de oferecer suporte a uma variedade de usuários usando dispositivos heterogêneos e adequada para uma diversidade de ambientes (por exemplo, sistemas distribuídos de larga escala, Internet das Coisas, e Internet do Futuro). Como consequência, a comunidade de pesquisa tem focado no projeto de soluções de gerenciamento de identidades customizadas, em cenários com um conjunto bem definido de propósitos, requisitos e limitações. Nesta tese, abordamos o problema de contas falsas em sistemas distribuídos de larga escala. Mais especificamente, nos concentramos em sistemas baseados no paradigma para- par e que podem acomodar esquemas de gerenciamento de identidades leves e de longo prazo (ex., sistemas de compartilhamento de arquivos e de live streaming, sistemas de detecção de intrusão colaborativos, entre outros); leves porque os usuários devem obter identidades sem precisar fornecer “provas de identidade” (ex., passaporte) e/ou pagar taxas; e longo prazo porque os usuários devem ser capazes de manter suas identidades (ex., através de renovação) por um período indefinido. Nosso principal objetivo é propor um arcabouço para precificar adaptativamente as solicitações de identidades como uma abordagem para conter ataques Sybil. A ideia chave é estimar um grau de confiança para as solicitações de identidades, calculada como função do número de identidades já concedidas em um dado período, considerando a origem dessas solicitações. Nossa abordagem baseia-se em prova de trabalho e usa desafios criptográficos como um recurso para conter atacantes. Nesta tese, nós também concentramos esforços na reformulação dos desafios tradicionais, de modo a torná-los “verdes” e “´uteis”. Os resultados obtidos via simulação e experimentação mostraram a viabilidade técnica de usar desafios verdes e ´uteis para o gerenciamento de identidades. Mais importante, eles mostraram que caracterizar as solicitações de identidades com base na origem das mesmas constitui uma abordagem promissora para lidar com a redução substancial da disseminação de contas falsas. / Online systems such as Facebook, Twitter, Digg, and BitTorrent communities (among various others) offer a lightweight process for obtaining identities (e.g., confirming a valid e-mail address; the actual requirements may vary depending on the system), so that users can easily join them. Such convenience comes with a price, however: with minimum effort, an attacker can obtain a horde of fake accounts (Sybil attack), and use them to either perform malicious activities (that might harm legitimate users) or obtain unfair benefits. It is extremely challenging (if not impossible) to devise a single identity management solution at the same time able to support a variety of end-users using heterogeneous devices, and suitable for a multitude of environments (e.g., large-scale distributed systems, Internet-of-Things, and Future Internet). As a consequence, the research community has focused on the design of system-specific identity management solutions, in scenarios having a well-defined set of purposes, requirements, and constraints. In this thesis, we approach the issue of fake accounts in large-scale, distributed systems. More specifically, we target systems based on the peer-to-peer paradigm and that can accommodate lightweight, long-term identity management schemes (e.g., file sharing and live streaming networks, collaborative intrusion detection systems, among others); lightweight because users should obtain identities without being required to provide “proof of identity” (e.g., passport) and/or pay taxes; and long-term because users should be able to maintain their identities (e.g., through renewal) for an indefinite period. Our main objective is to propose a framework for adaptively pricing identity requests as an approach to limit Sybil attacks. The key idea is to estimate a trust score for identity requests, calculated as a as function of the number of identities already granted in a given period, and considering their source of origin. Our approach relies on proof of work, and uses cryptographic puzzles as a resource to restrain attackers. In this thesis, we also concentrate on reshaping traditional puzzles, in order to make them “green” and “useful”. The results obtained through simulation and experimentation have shown the feasibility of using green and useful puzzles for identity management. More importantly, they have shown that profiling identity requests based on their source of origin constitutes a promising approach to tackle the dissemination of fake accounts.

abstract: The electric power system is monitored via an extensive network of sensors in tandem with data processing algorithms, i.e., an intelligent cyber layer, that enables continual observation and control of the physical system to ensure reliable operations. This data collection and processing system is vulnerable to cyber-attacks that impact the system operation status and lead to serious physical consequences, including systematic problems and failures. This dissertation studies the physical consequences of unobservable false data injection (FDI) attacks wherein the attacker maliciously changes supervisory control and data acquisition (SCADA) or phasor measurement unit (PMU) measurements, on the electric power system. In this context, the dissertation is divided into three parts, in which the first two parts focus on FDI attacks on SCADA and the last part focuses on FDI attacks on PMUs. The first part studies the physical consequences of FDI attacks on SCADA measurements designed with limited system information. The attacker is assumed to have perfect knowledge inside a sub-network of the entire system. Two classes of attacks with different assumptions on the attacker's knowledge outside of the sub-network are introduced. In particular, for the second class of attacks, the attacker is assumed to have no information outside of the attack sub-network, but can perform multiple linear regression to learn the relationship between the external network and the attack sub-network with historical data. To determine the worst possible consequences of both classes of attacks, a bi-level optimization problem wherein the first level models the attacker's goal and the second level models the system response is introduced. The second part of the dissertation concentrates on analyzing the vulnerability of systems to FDI attacks from the perspective of the system. To this end, an off-line vulnerability analysis framework is proposed to identify the subsets of the test system that are more prone to FDI attacks. The third part studies the vulnerability of PMUs to FDI attacks. Two classes of more sophisticated FDI attacks that capture the temporal correlation of PMU data are introduced. Such attacks are designed with a convex optimization problem and can always bypass both the bad data detector and the low-rank decomposition (LD) detector. / Dissertation/Thesis / Doctoral Dissertation Electrical Engineering 2017

Mini Thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the M Tech: Business Administration in the FACULTY of BUSINESS at the CAPE PENINSULA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 2009 / The tourism industry is subject to the perception of the tourist whether the chosen destination is perceived as a safe destination. No tourist wants their planned vacation interrupted by acts of violence, placing his and his family’s lives in danger. The attacks on the World Trade Centre in September 2001, has changed the way we travelled for ever. The tourism industry realized that no destination, no mater how far removed from the so called “hot spots” (areas of conflict), could be seen as a safe destination. Acts of violence can occur at any destination at any time. This attack also had a significant impact on the way tourist travel and how they plan their vacations. Added security at all international airports were upgraded to ensure passenger safety, but with that came delays and longer check in times. All of these have a negative impact on the airlines. Tourist also opted for the more safer destinations, those that are removed form potential conflict areas. In the months following directly after the attacks, most popular destination experienced a significant decline in tourist numbers. Major airline across the globe also lost out on revenue, with some of them being forced to close their operations. This had an impact on employment figures in the tourism industry. The attacks however had a positive side to it as well. Some destinations benefited in tourism numbers, due to the fact that these destinations were seen a safe areas to spend one’s vacation at. South Africa, and in particular the Western Cape, is one of these areas that benefited with increasing tourism numbers, due to its status as a safe destination.

Sistemas online como Facebook, Twitter, Digg, e comunidades BitTorrent (entre vários outros) oferecem um processo leve para a obtenção de identidades (por exemplo, confirmar um endereço de e-mail válido; os requisitos podem variar dependendo do sistema), de modo que os usuários possam cadastrar-se facilmente nos mesmos. Tal conveniência vem com um preço, no entanto: com um pequeno esforço, um atacante pode obter uma grande quantidade de contas falsas (ataque Sybil), e utilizá-las para executar atividades maliciosas (que possam prejudicar os usuários legítimos) ou obter vantagens indevidas. É extremamente desafiador (senão impossível) desenvolver uma única solução de gerenciamento de identidades que seja ao mesmo tempo capaz de oferecer suporte a uma variedade de usuários usando dispositivos heterogêneos e adequada para uma diversidade de ambientes (por exemplo, sistemas distribuídos de larga escala, Internet das Coisas, e Internet do Futuro). Como consequência, a comunidade de pesquisa tem focado no projeto de soluções de gerenciamento de identidades customizadas, em cenários com um conjunto bem definido de propósitos, requisitos e limitações. Nesta tese, abordamos o problema de contas falsas em sistemas distribuídos de larga escala. Mais especificamente, nos concentramos em sistemas baseados no paradigma para- par e que podem acomodar esquemas de gerenciamento de identidades leves e de longo prazo (ex., sistemas de compartilhamento de arquivos e de live streaming, sistemas de detecção de intrusão colaborativos, entre outros); leves porque os usuários devem obter identidades sem precisar fornecer “provas de identidade” (ex., passaporte) e/ou pagar taxas; e longo prazo porque os usuários devem ser capazes de manter suas identidades (ex., através de renovação) por um período indefinido. Nosso principal objetivo é propor um arcabouço para precificar adaptativamente as solicitações de identidades como uma abordagem para conter ataques Sybil. A ideia chave é estimar um grau de confiança para as solicitações de identidades, calculada como função do número de identidades já concedidas em um dado período, considerando a origem dessas solicitações. Nossa abordagem baseia-se em prova de trabalho e usa desafios criptográficos como um recurso para conter atacantes. Nesta tese, nós também concentramos esforços na reformulação dos desafios tradicionais, de modo a torná-los “verdes” e “´uteis”. Os resultados obtidos via simulação e experimentação mostraram a viabilidade técnica de usar desafios verdes e ´uteis para o gerenciamento de identidades. Mais importante, eles mostraram que caracterizar as solicitações de identidades com base na origem das mesmas constitui uma abordagem promissora para lidar com a redução substancial da disseminação de contas falsas. / Online systems such as Facebook, Twitter, Digg, and BitTorrent communities (among various others) offer a lightweight process for obtaining identities (e.g., confirming a valid e-mail address; the actual requirements may vary depending on the system), so that users can easily join them. Such convenience comes with a price, however: with minimum effort, an attacker can obtain a horde of fake accounts (Sybil attack), and use them to either perform malicious activities (that might harm legitimate users) or obtain unfair benefits. It is extremely challenging (if not impossible) to devise a single identity management solution at the same time able to support a variety of end-users using heterogeneous devices, and suitable for a multitude of environments (e.g., large-scale distributed systems, Internet-of-Things, and Future Internet). As a consequence, the research community has focused on the design of system-specific identity management solutions, in scenarios having a well-defined set of purposes, requirements, and constraints. In this thesis, we approach the issue of fake accounts in large-scale, distributed systems. More specifically, we target systems based on the peer-to-peer paradigm and that can accommodate lightweight, long-term identity management schemes (e.g., file sharing and live streaming networks, collaborative intrusion detection systems, among others); lightweight because users should obtain identities without being required to provide “proof of identity” (e.g., passport) and/or pay taxes; and long-term because users should be able to maintain their identities (e.g., through renewal) for an indefinite period. Our main objective is to propose a framework for adaptively pricing identity requests as an approach to limit Sybil attacks. The key idea is to estimate a trust score for identity requests, calculated as a as function of the number of identities already granted in a given period, and considering their source of origin. Our approach relies on proof of work, and uses cryptographic puzzles as a resource to restrain attackers. In this thesis, we also concentrate on reshaping traditional puzzles, in order to make them “green” and “useful”. The results obtained through simulation and experimentation have shown the feasibility of using green and useful puzzles for identity management. More importantly, they have shown that profiling identity requests based on their source of origin constitutes a promising approach to tackle the dissemination of fake accounts.

Debido a que el uso de Internet se encuentra en aumento, cada vez más compañías permiten a sus socios y proveedores acceder a sus sistemas de información. Por lo tanto, es fundamental saber qué recursos de la compañía necesitan protección para así controlar el acceso al sistema y los derechos de los usuarios del sistema de información. A su vez día a día se descubren nuevas vulnerabilidades, nuevos tipos de ataques y nuevos parches que aplicar los sistemas institucionales, convirtiendo la operación de la seguridad en una tarea sumamente compleja y demandante. El presente documento es sobre el desarrollo de la seguridad perimetral en la empresa Los Portales, vale indicar que dicha empresa es una de las más renombradas a nivel de la actividad inmobiliaria en el Perú, por ende se está considerando las amenazas de seguridad desde perspectivas diferentes para permitir de esta forma conocer algunos riesgos que puedan afectar a la institución, así como determinar el nivel de madurez de la seguridad informática, a su vez se demostrara a detalle el diseño e implementación de la solución así como el alcance económico. Because Internet use is increasing, more and more companies allow their partners and suppliers access to their information systems. Therefore, it is essential to know what company resources need protection so as to control system access and the rights of users of the information system. In turn every day new vulnerabilities, new types of attacks and new patches to apply institutional systems, making the security operation in an extremely complex and demanding task are discovered. This thesis is on the development of perimeter security at Los Portales, it indicate that the company is one of the most renowned level of real estate activity in Peru, thus being considered security threats from different perspectives to meet thus enable some risks that may affect the institution, and to determine the maturity level of computer security, in turn demonstrate in detail the design and implementation of the solution as well as the economic scope.

This study aims at covering the perpetrators, victims and Sweden's society. The main issue is to examine how these categorization portrayed in the biggest newspaper in Sweden, Aftonbladet. To conduct the survey we have used a critical discourse analysis. The empirical material consists of 55 strategically selected news articles and 127 images related to the analyzed articles. In order to identify discourses we chose to use the following analytical concepts: We, they, include, exclude, ideal offender, ideal victim, the victims who survived and the ideal society to apply the investigation. With these concepts, we were able to identify five discourses and analyse how the perpetrators, victims, survivors and society were represented in the articles. In our conclousion, we found out that Sweden's society gets the largest space in the news texts. The representation of the perpetrator is depicted on the basis of different time aspects. In the first insight, the suspected perpetrator is presented as a father of four children who lived in Sweden to support his family, who remained in their homeland. In the second insight he is conceived as a stranger and a insane human. As far as the victims are concerned, they are usually reflected as saints and they are rewarded by loveful words.

Centralidades são medidas desenvolvidas para determinar a importância dos nós e ligações, utilizando as características estruturais das redes para esta finalidade. As medidas de centralidade são, portanto, essenciais no estudo de redes complexas pois os sistemas representados por elas geralmente são formados por muitos elementos, e com isso, torna-se inviável estudar individualmente cada um deles; dessa forma é necessário identificar os nós e ligações que são mais relevantes em cada situação. Todavia, com o surgimento de ideias diferentes de como esses elementos podem ser importantes, diversas medidas foram propostas com o intuito de evidenciar elementos que passam despercebidos pelas demais. Neste trabalho utilizamos a correlação de Pearson para avaliar o quão semelhantes são as classificações fornecidas pelas centralidades para redes representando sistemas reais e modelos teóricos. Para avaliar a efetividade das medidas e como elas afetam cada sistema, atacamos as redes usando as centralidades como indicadores para a ordem de remoção dos nós e ligações. Procurando caracterizar as redes usando suas diferenças estruturais, realizamos uma análise de componentes principais empregando as correlações entre os pares de centralidade como características de cada sistema. Nossos resultados mostraram que na maioria dos casos medidas distintas estão correlacionadas, o que indica que em geral os mesmos elementos são evidenciados pelas diferentes centralidades; também observamos que as correlações são mais fortes nos modelos do que nos sistemas reais. Os ataques mostraram que medidas fortemente correlacionadas podem influenciar as redes de maneiras distintas, evidenciando a importância do conjunto de elementos selecionados por cada medida. Nosso último resultado demonstra que as correlações entre os pares de centralidades podem ser utilizados tanto para a diferenciação e caracterização de redes quanto na avaliação de modelos que representem melhor a estrutura de um sistema específico. / Centrality measures were developed to evaluate the importance of nodes and links based on the structure of networks. Centralities are essential in the study of networks because these systems are usually large, which make manual analysis of all nodes and links impossible; therefore recognizing such elements is a vital task. As nodes and links can be considered essential by different reasons, a large number of measures were proposed to identify important elements that were not highlighted by the other ones. In our study, we use Pearson\'s correlation coefficient to measure the similarity between rankings of nodes and links provided by different centralities for real and model based networks. We also perform attacks to networks, using these rankings to determine the order of removal of nodes and links, intending to evaluate and compare the efficiency and how the systems react to attacks guided by different centralities. Finally, we use the correlation coefficients between the pairs of centralities as properties of networks, and perform a principal component analysis with them, to evaluate if differences among network structures can be detected from correlations. Our results showed that centrality measures are frequently correlated, which means that the same elements can be highlighted by different centralities. We also noticed that the correlation coefficients are larger in models than in real world networks. The results of the attacks experiment showed that even when two measures are highly correlated, they can affect networks in distinct ways, meaning that the group of the nodes and links provided by each measure are relevant for the study of networks systems. Our last result evidenced that correlations among centrality measures can be used for characterization of networks and to evaluate how well models represent them.

Sistemas online como Facebook, Twitter, Digg, e comunidades BitTorrent (entre vários outros) oferecem um processo leve para a obtenção de identidades (por exemplo, confirmar um endereço de e-mail válido; os requisitos podem variar dependendo do sistema), de modo que os usuários possam cadastrar-se facilmente nos mesmos. Tal conveniência vem com um preço, no entanto: com um pequeno esforço, um atacante pode obter uma grande quantidade de contas falsas (ataque Sybil), e utilizá-las para executar atividades maliciosas (que possam prejudicar os usuários legítimos) ou obter vantagens indevidas. É extremamente desafiador (senão impossível) desenvolver uma única solução de gerenciamento de identidades que seja ao mesmo tempo capaz de oferecer suporte a uma variedade de usuários usando dispositivos heterogêneos e adequada para uma diversidade de ambientes (por exemplo, sistemas distribuídos de larga escala, Internet das Coisas, e Internet do Futuro). Como consequência, a comunidade de pesquisa tem focado no projeto de soluções de gerenciamento de identidades customizadas, em cenários com um conjunto bem definido de propósitos, requisitos e limitações. Nesta tese, abordamos o problema de contas falsas em sistemas distribuídos de larga escala. Mais especificamente, nos concentramos em sistemas baseados no paradigma para- par e que podem acomodar esquemas de gerenciamento de identidades leves e de longo prazo (ex., sistemas de compartilhamento de arquivos e de live streaming, sistemas de detecção de intrusão colaborativos, entre outros); leves porque os usuários devem obter identidades sem precisar fornecer “provas de identidade” (ex., passaporte) e/ou pagar taxas; e longo prazo porque os usuários devem ser capazes de manter suas identidades (ex., através de renovação) por um período indefinido. Nosso principal objetivo é propor um arcabouço para precificar adaptativamente as solicitações de identidades como uma abordagem para conter ataques Sybil. A ideia chave é estimar um grau de confiança para as solicitações de identidades, calculada como função do número de identidades já concedidas em um dado período, considerando a origem dessas solicitações. Nossa abordagem baseia-se em prova de trabalho e usa desafios criptográficos como um recurso para conter atacantes. Nesta tese, nós também concentramos esforços na reformulação dos desafios tradicionais, de modo a torná-los “verdes” e “´uteis”. Os resultados obtidos via simulação e experimentação mostraram a viabilidade técnica de usar desafios verdes e ´uteis para o gerenciamento de identidades. Mais importante, eles mostraram que caracterizar as solicitações de identidades com base na origem das mesmas constitui uma abordagem promissora para lidar com a redução substancial da disseminação de contas falsas. / Online systems such as Facebook, Twitter, Digg, and BitTorrent communities (among various others) offer a lightweight process for obtaining identities (e.g., confirming a valid e-mail address; the actual requirements may vary depending on the system), so that users can easily join them. Such convenience comes with a price, however: with minimum effort, an attacker can obtain a horde of fake accounts (Sybil attack), and use them to either perform malicious activities (that might harm legitimate users) or obtain unfair benefits. It is extremely challenging (if not impossible) to devise a single identity management solution at the same time able to support a variety of end-users using heterogeneous devices, and suitable for a multitude of environments (e.g., large-scale distributed systems, Internet-of-Things, and Future Internet). As a consequence, the research community has focused on the design of system-specific identity management solutions, in scenarios having a well-defined set of purposes, requirements, and constraints. In this thesis, we approach the issue of fake accounts in large-scale, distributed systems. More specifically, we target systems based on the peer-to-peer paradigm and that can accommodate lightweight, long-term identity management schemes (e.g., file sharing and live streaming networks, collaborative intrusion detection systems, among others); lightweight because users should obtain identities without being required to provide “proof of identity” (e.g., passport) and/or pay taxes; and long-term because users should be able to maintain their identities (e.g., through renewal) for an indefinite period. Our main objective is to propose a framework for adaptively pricing identity requests as an approach to limit Sybil attacks. The key idea is to estimate a trust score for identity requests, calculated as a as function of the number of identities already granted in a given period, and considering their source of origin. Our approach relies on proof of work, and uses cryptographic puzzles as a resource to restrain attackers. In this thesis, we also concentrate on reshaping traditional puzzles, in order to make them “green” and “useful”. The results obtained through simulation and experimentation have shown the feasibility of using green and useful puzzles for identity management. More importantly, they have shown that profiling identity requests based on their source of origin constitutes a promising approach to tackle the dissemination of fake accounts.

Esta dissertação discute o modo como a cidade de São Paulo, marcada pelos ataques do Primeiro Comando da Capital de maio de 2006, é construída em Salve Geral (Sérgio Rezende, 2009), Inversão (Edu Felistoque, 2010) e Os Inquilinos (Sergio Bianchi, 2009). Distantes dos paradigmáticos títulos cariocas que têm abordado violência e crime nas últimas décadas e em consonância com a polifórmica São Paulo do cinema, Salve Geral, Inversão e Inquilinos constroem diferentes cidades na tela. Em suas distintas opções formais e narrativas, encontramos entre os três títulos possiblidades que escapam de um apelo sensacional do evento. De modo instigante, os três filmes inserem a cobertura dos meios de comunicação em suas diegeses, colocando em pauta as interlocuções midiáticas em torno da violência, reforçando a importância das diferentes narrativas na construção do fenômeno e sugerindo uma postura reflexiva sobre a implicação dos filmes nesse conjunto de narrativas. / This dissertation inquiries the ways in which the city of Sao Paulo, marked by the attacks carried out by the criminal organization PCC (First Command of the Capital) in May 2006, is shown on three recent movies: Time of Fear (Salve Geral, Sérgio Resende, 2009),The Tenants - Don\'t Like It, Leave (Os Inquilinos, Sérgio Bianchi, 2009) and Inversão (Edu Felistoque, 2010). All three movies strengthen the multiple filmic representations of Sao Paulo, and not only differ from each other, but also when compared to recent movies that deal with urban violence, specially box-office hits shot in Rio de Janeiro like City of God (Cidade de Deus, Fernando Meirelles, 2002) and Elite Squad (Tropa de Elite, José Padilha, 2007). Through its multiple narrative and formal choices, we see among the three movies possibilities that escape a sensationalistic appeal of the event. In an interesting way the three movies not only include the attacks but also the mediatic reverberations, pointing the implication of the many narratives in the building of the phenomenon of violence and encouraging a reflective thought about is own construction