Different HVDC grid types and the respective protection options are discussed. An earthed bi-pole HVDC grid was modeled in PSCAD, and using simulation results, the necessity of di/dt limiting inductors to contain the rise of fault currents within the capacity of current hybrid DC breakers is demonstrated. The impact of different inductor sizes on current rise was studied. A fault detection and localization scheme using the rate of change of voltage (ROCOV) measured at the line side of the di/dt limiting inductors is proposed. The protection system was modeled and tested under different fault types and locations. The results show that the proposed method of HVDC grid protection is feasible using the current hybrid DC breaker technology. A systematic procedure for setting the necessary protection threshold values is also demonstrated.

Self-propagating High-temperature Synthesis (SHS) is the synthesis of solid materials by a reaction wave propagating into the initial reactants, typically two metals, which can alloy exothermically. Typically, experiments are performed with the reactants in powder form, with relatively low density. Recent experiments by Bacciochini et al. revealed much larger flame speeds in densified powders near TMD (theoritical maximum density), obtained by the cold spray process. The present thesis investigates why the flame speed increases dramatically with an increase in density of the powders. The investigation rests on the analytical model formulated by Makino by controlling how the variables are affected by changes in density. Flame speed measurements were performed in mixtures of nickel (Ni) and aluminum (Al) at different initial densities. The density was varied by controlling the cold-pressing of the samples inside metallic channels and tubes. Experiments were also performed in ball-milled powders, in order to permit comparison with the experiments performed by Bacciochini in these mixtures at nearly maximum densities. The measurements revealed that the flame speed increases with the initial density, with a discontinuous transition occurring at approximately 60% theoretical maximum density (TMD). This transition also corresponds to the point where the powders deform plastically during the compaction process, suggesting that the intimate contact between the particles is responsible for the flame speed increase. The flame speed dependence on powder density is attributed to the changes in the heat conductivity of the pressed powders. At high densities, where the powders have plastically deformed, the continuous structure yields conductivities close to the idealized solid matrix. At these high densities, the conductivity was modeled using the Effective Medium Theory (EMT). Analytical predictions of the flame speed, using available thermo-chemical data for the Al-Ni system were found in good agreement with the present experiments at high densities. At low densities, since Al-Ni is a mixture of loose powders, the EMT model is no longer applicable. Thus, the thermal conductivity was experimentally measured and then was fitted using the semi-empirical model suggested by Aivazov. Using this data, Makino's model predicts the correct flame speed dependence observed experimentally. The present thesis has thus established that the dependence of flame speed on density is due mainly to the changes in the structure and thermal conductivity of the powders.

No description available.

Thesis (M.CM)--Hong Kong Baptist University, 2006. / Dissertation submitted to the School of Chinese Medicine. Includes bibliographical references (leaf 22).

Thesis (M.CM)--Hong Kong Baptist University, 2006. / Dissertation submitted to the School of Chinese Medicine. Includes bibliographical references (leaves 27-36).

Nevídal, J. Application for business decisions. Diploma thesis. Brno: Mendel Univer-sity, 2015 In this thesis are described a data processing techniques with a focus on Busi-ness Intelligence with using data warehouses. Then is performed analysis of the business environment and determined key performance indicators that will be monitored. In the next section is designed data warehouse that enables reporting the above mentioned of indicators, including their evolution in time. Subsequently is designed and implemented a user interface that makes the resulting reports will be available by the users. In conclusion, the resulting solution is evaluated, both from an economic and from an implementation viewpoint.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:32:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2324_TeseSalomao.pdf: 1995620 bytes, checksum: a698aa7ccbb9671d5b4ff1eae00a6508 (MD5) Previous issue date: 2007-08-24 / Esta pesquisa propõe uma forma de fusão de informações no nível das características para um sistema bi-modal de reconhecimento pessoal. As características biométricas e comportamentais consideradas na validação deste trabalho são obtidas das seqüências de vídeo da forma humana de caminhar e de imagens faciais. Ela sugere arquiteturas e algoritmos que permitem a implementação de reconhecimento e autenticação de indivíduos através da fusão de características faciais e da forma humana de caminhar, objeto de poucos trabalhos disponíveis na literatura. A escolha da abordagem através da fusão das duas características justifica-se pela suposição de que ela deve oferecer um melhor desempenho de classificação, robustez e segurança ao permitir a identificação noturna e à distância. Além disso, é considerada menos intrusiva do que todos os outros sistemas biométricos, por apresentar pouca ou nenhuma necessidade de colaboração da pessoa a ser identificada. A pesquisa, pela atualidade do tema e pelas poucas referências bibliográficas, inicia-se avaliando o desempenho do sistema de reconhecimento pessoal pela forma de caminhar ao se aplicarem, sobre as seqüências de vídeo, técnicas de extração e seleção de características de silhuetas baseadas em análise de componentes principais (PCA - Principal Component Analysis), análise de componentes independentes (ICA - Independent Component Analysis), transformadas Wavelets e proporção de variâncias (PoV Proportion of Variances), em combinação com os classificadores baseados em distâncias Euclidianas, máquinas de vetores suporte (SVM Support Vector Machines) e redes neurais com funções de bases radiais (RBF Radial Basis Function). Utilizando-se bases de dados de domínio público, foi feito um estudo especial sobre a forma de caminhar objetivando uma avaliação inicial do seu desempenho em sistemas de reconhecimento pessoais, bem como a escolha de métodos e técnicas mais apropriadas para efetuar a fusão desta com as imagens faciais do indivíduo. Em seguida, obtiveram-se bases de dados próprias baseando-se em um cenário proposto que permitiu extrair as silhuetas de seqüências de vídeo da forma de caminhar e das imagens faciais correspondentes a cada seqüência. Avaliou-se o desempenho do sistema de reconhecimento quando se estabelece a fusão de ambas as características biométricas. Em uma etapa posterior, após a definição da arquitetura mais adequada, é proposta e implementada a fusão dos dois sistemas biométricos face-forma de caminhar sobre bases de dados de domínio público e proprietárias. Nesta fase final do trabalho, as implementações sugeridas utilizam-se das técnicas de extração e seleção de características baseadas na energia das silhuetas do caminhar, na proporção de variâncias (PoV) e em algoritmos de classificação baseados em redes neurais com funções de bases radiais (RBF). Os resultados apresentados permitiram avaliar as taxas de acertos, de falsa aceitação e falsa rejeição e o desempenho do sistema, quando considerados os vetores de características individuais das imagens faciais e de seqüências de vídeo do caminhar e da fusão das características de ambas, confirmando a validade e viabilidade de aplicação deste trabalho de fusão no nível das características no sistema bi-modal de reconhecimento pessoal.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2006-10-30Bitstream added on 2014-06-13T19:13:27Z : No. of bitstreams: 1 giandon_cas_me_botfm_prot.pdf: 2640324 bytes, checksum: 4b109b85ba7836d8177933cba98a32e4 (MD5) / Fundação para o Desenvolvimento Médico e Hospitalar (Famesp) / O câncer de mama é um problema de saúde pública, com 49.470 casos em 2005 no Brasil. A mamografia é o método de escolha para rastreamento e diagnóstico precoce do câncer de mama. O sistema BI RADS veio tentar organizar e padronizar os laudos mamográficos. O VPP do Bl-RADS IV varia de 2 a 90% e da categoria V > 90%. Objetivos: avaliar as principais características das lesões mamográficas suspeitas e calcular o VPP da categoria IV e V. Sujeitos e métodos: foram estudados 309 laudos mamográficos de Bl-RADS IV e V e correlacionados com seus resultados de histopatológicos. A análise estatística foi o teste diagnóstico do VPP. Resultados: idade média 54 anos, mama esquerda acometida em 165 (53,4%) pacientes e mama direita em 144 (46,6%) pacientes, BI RADS IV 265 (85,8%), Bl-RADS V 44 (14,2%), lesões benignas 163 (52,8%), lesões proliferativas de risco 48 (15,5%), lesões malignas 98 (31,7%). Os principais achados mamográficos na categoria IV foram as microcalcificações 163 (61,5%) e na categoria V foram os nódulos em 22 (50,0%). A modalidade de biopsia mais usada na categoria IV foi o agulhamento mamário em 188 (70,9%) e na categoria V foi à biopsia per cutânea em 16 (36,4%). O carcinoma ductal infiltrante foi o tipo histológico mais freqüente na categoria IV em 45 (78,9%) e na categoria V em 35 (85,4%) pacientes. O VPP para a categoria IV foi de 39,2% e da categoria V de 95,5%. Conclusão: Concluímos que os principais achados mamográficos na categoria IV foram as microcalcificações, com VPP desta categoria de 39,2%; na categoria V foram os nódulos os principais achados mamográficos, com VPP de 95,5%, valor este que confirma esta categoria como alta probabilidade de malignidade. / Breast cancer is a serious world health problem. The mammography is the better method for the screening of earlier breast cancer. The Bl-RADS system was introduced to standardize the report results. Bl-RADS IV has a Positive Predictive Value (PPV) ranged from 2 to 90% and over 90% to category V. Objectives: to evaluate the principal characteristics of the suspicious mammographic lesions and calculate PPV of the Bl-RADS category IV and V. Subjects and methods: it was evaluated 309 reports of mammographic abnormalities classified as Bl-RADS IV and V; and their correlations with biopsies results. Resulted: medium age was 54 years, the lesions occurred in 165 left-sided breast (53.4%) and in 144 right-sided breast (46.6%). Bl-RADS IV pattern was identified in 265 (85.8%) reports and BI-RADS V in 44 (14.2%). Benign lesions were found in 163 reports (52.8%), proliferative risk lesions were found in 48 (15.5%), malign lesions were found in 98 (31.7%). The principal mammographic lesion was the microcalcification in category IV and nodules were in category V. The most used procedure for diagnosis was core biopsy in 204 patients (66%). The invasive ductal carcinoma was the predominant histological type in malignant breast tumors. PPV of 39.2% was observed for BI-RADS IV and for BI-RÃDS V was 95.5%. Conclusion: the principal mammographic pattern lesion in the Bl-RADS IV was the microcalcification, with PPV of 39.2% and the nodules were the principal mammographic pattern lesions in the BI-RADS V with PPV of 95.5%. It confirms the high probability of malignancy in BI-RADS V category.

Allt fler organisationer börjar se nyttan med Business Intelligence och varför det bör implementeras i sin verksamhet. Genom att använda sig av beslutsstödsystem kan organisationer samla ihop och bearbeta affärs-data och på så sätt få ut mer av sin verksamhet. Idag räcker det inte längre att ha tillgång till endast företagsinformationen inom verksamheten utan det behövs också kunna utnyttja realtids datan genom de mobila enheterna, detta genom Mobile Business Intelligence. Det handlar om en mobil variant av den traditionella business Intelligence (BI).  Med tanke på den mobila användningen ökade tillgängligheten samt prestandan i mobila enheter, så finns det stora möjligheter för Mobile BI ute i verksamheterna. Mobile BI som vilket nytt system som helst kommer även en viss problematik, kritiska framgångsfaktorer har analyserats och utvärderats. Inom dimensionen organisationsstöd identifierades två framgångsfaktorer som kunde styrkas vid namn managementsupport och skickligheter & kunskaper. Utöver dessa kunde även ytterligare två framgångsfaktorer styrkas som kritiska, nämligen datasäkerhet och användbarheten genom den begränsade skärm-ytan. Med denna studie ska det underlätta och göra det enklare för verksamheter att implementera Mobile BI i sin verksamhet. Studien tar upp viktiga framgångsfaktorer vid en implementation av Mobile BI och vad organisationer bör ha i åtanke. / More and more organizations are beginning to see the benefits of Business Intelligence and why it should be implemented into their business. By using decision support systems, organizations can merge and process business data and thus get more out of their business. Today, access to business information within the business is no longer sufficient, but it also needs to be able to use real-time data through the mobile devices. This through Mobile Business Intelligence, which is about a mobile variant of the traditional business intelligence (BI). Given the current mobile usage and how it has increased accessibility and mobile device performance, there are great opportunities for Mobile BI in the business. Mobile BI as any new system will also come with a certain problematic and critical success factors have been analyzed and evaluated. Within the organizational support dimension, two success factors were identified that was confirmed critical by name management support and knowledge and skills. In addition to these, another two success factors could be proved critical, named data security and usability through the limited screen area. With this study, it will facilitate and make it easier for businesses to implement Mobile BI in their operations. The study addresses key success factors in implementing Mobile BI and what organizations should keep in mind.

Assim como outros investimentos em tecnologia da informação, os sistemas de Business Intelligence (BI) também têm sido questionados em relação aos benefícios e retornos obtidos depois de sua implantação. Isso porque o produto de BI é inteligência, ou, em outras palavras, algum tipo de informação processada, e o valor da informação é difícil de avaliar. A presente pesquisa pretende contribuir ao estudo desse problema de pesquisa, abordando o tema da avaliação dos sistemas de BI por meio do modelo de sucesso de sistemas de informação proposto por DeLone e McLean. Além das dimensões tradicionais inter-relacionadas do modelo: capacidade de BI, qualidade da informação, satisfação dos usuários e nível de uso, foi incluída a variável a abordagem de decisão, pois um dos principais objetivos dos sistemas de BI é processar dados advindos de diferentes fontes, para produzir informação que sirva como suporte para a tomada de decisão. Uma vez que a capacidade de BI e a qualidade da informação são constructos multidimensionais, uma das contribuições desta pesquisa foi realizar um levantamento na literatura sobre as dimensões que operacionalizam esse constructo e avaliá-las empiricamente. A capacidade de BI foi definida em termos de acessibilidade, capacidades analíticas, flexibilidade e integração, e qualidade da informação em termos de atualidade, completude, oportunidade e precisão. O problema de pesquisa foi abordado por meio da metodologia de survey, em que os respondentes foram convidados a participar da pesquisa via e-mail e o questionário foi disponibilizado em forma eletrônica através da ferramenta SurveyMonkey. No total, foram obtidas 483 repostas, das quais 246 foram válidas. Já que o modelo conceitual proposto inclui múltiplas relações de interdependência, a técnica estatística selecionada para analisar os dados foi a modelagem de equações estruturais. O software utilizado foi o SmartPLS que testa o modelo estrutural por meio do método de mínimos quadrados ordinários. Foi possível comprovar empiricamente todas as relações de causalidade propostas entre as dimensões de sucesso dos sistemas de BI, a exceção da relação de moderação da variável abordagem de decisão na relação de causalidade entre satisfação e nível de uso. Um teste subsequente permitiu observar que essa variável poderia ser preditora do nível de uso. Segundo os resultados, é possível afirmar que o sucesso de BI pode ser definido em termos da capacidade de BI, qualidade da informação, satisfação dos usuários e nível de uso. A operacionalização realizada dos constructos multidimensionais \"capacidade de BI\" e \"qualidade da informação\" poderia dar luzes sobre quais características devem ser priorizadas na implantação e/ou desenvolvimento dos sistemas de BI nas empresas. / As well as other investments in Information Technology (IT), Business Intelligence (BI) systems have also been questioned in relation to the benefits and returns obtained after its implementation. These questions arise because the BI product is intelligence, or, in other words, some kind of processed information and the value of information is difficult to assess. This research aims to contribute to this by addressing the issue of evaluation of BI systems through the information systems success model proposed by DeLone and McLean, beyond the traditional dimensions that are interrelated: BI capabilities, quality of information, user satisfaction, and level of use. The decision approach was included as a variable since a key objective of BI systems is to process data coming from different sources to produce information that serves as a basis for the decision-making process. Once the BI capability and information quality are multidimensional constructs, one of the contributions of this study was to review the literature available about the dimensions that operationalize this construct and evaluate them empirically. BI capability was defined in terms of accessibility, analytical capabilities, flexibility and integration, and the information quality in terms of opportunity, completeness, timeliness and accuracy. The research problem was addressed by the survey methodology: the respondents were invited to participate in the survey via email and the questionnaire was made available in electronic form through the SurveyMonckey tool. A number of 246 responses were usable out of the 483 total responses that were obtained. Since the proposed conceptual model includes multiple interdependencies, the statistical technique selected to analyze the data was the structural equation modeling. The software used was the SmartPLS, which tests the structural model using the ordinary least squares method. It was possible to prove empirically all the causal relationships proposed between success dimensions of BI systems, except for the moderation effect of making-decision approach variable on the relationship between satisfaction and usage level. A subsequent test allowed us to observe that this variable could be a predictor of the level of use. According to these results, we can say that the success of BI can be defined in terms of BI capability, the quality of information, user satisfaction and the level of use. The operationalization of the variables BI capability and information quality as a multidimensional construct could enlighten the decision about which features should be prioritized in implementing the development of BI systems in companies.