This Diploma thesis focuses on a comparison of selected commercial reporting BI platforms. The goals of the thesis are to create pilot dashboards based on three Business Intelligence tools, compare these tools among themselves and select the most optimal one for creating dashboards. The theoretical part describes the problematics of Business Intelligence, its principles and components. These are divided into several layers such as production systems, transformation and data layers, data analysis and presentation layer. The performance dashboard are then described and an indepth analysis of the commercial tools market has been performed. In the practical part pilot dashboards are created based on retail chains data in three selected Business Intelligence tools Power BI, QlikView and Tableau. These are then compared and based on a multi-criteria analysis the optimal tool for creating dashboards is selected and recommended. The evaluation criteria, their weights using Fuller´s method and the final evaluation based on the Weighted Sum Approach are set in the analysis. The Diploma thesis is set up for a project of the Competency center Retail Analytics and for the professional community. It shall be used as one of the sources in the selection of BI reporting platform.

The master thesis deals with a theme of Open Source Business Intelligence tools from the point of view of a small company. The theoretical part describes the historical background of Open Source software and Business Intelligence theory. The practical part summarizes possibilities and properties of particular selected tools, based on implementation of partial activities with fi?ctional company data. Based on a multicriterial analysis, a variant proposal of BI solution for a specifi?c small company is created at the end of the thesis.

The presented diploma thesis deals with a problem of the determination of the stress intensity factor of the finite length crack in the vicinity of the bi-material interface solved by the distributed dislocation technique. The work is divided into several parts. The first part is theoretical and includes basic concepts of the fracture mechanics, the crack behaviour at the bi-material interface, the formulation of the singular integral equation by virtue of the distributed dislocation technique, the Bueckner's principle, complex potentials and consequently the determination of the stress intensity factor. The second part is the theory application to the specific configuration of the crack of the finite length with respect to the bi-material interface and in the third part, there is carried out the solution of this problem for various configurations of the bi-material solved by the distributed dislocation technique and its comparison with the results obtained from the FE analysis.

Le travail que nous présentons dans cette thèse porte sur le problème d'affectation dans une place de marché de prospects Internet. Plus précisément, ce travail a pour ambition de répondre à la problématique de l'adéquation de l'offre et de la demande, dans un contexte caractérisé par des flux continus faisant évoluer en temps réel l'ensemble des offres disponibles et les demandes à satisfaire. Pour ce faire, nous proposons dans un premier temps un modèle mono-période qui optimise le problème d'affectation à un instant donné et en considérant une seule période de temps, tout en permettant la prise en compte instantanée des nouvelles offres et demandes et leur adéquation en temps réel. Ce modèle permet d'optimiser deux objectifs à savoir: la maximisation du chiffre d'affaires et la satisfaction des clients.Par la suite nous proposons d'étendre ce modèle sur plusieurs périodes de temps futures afin de prendre en compte l'aspect temps réel de l'activité de la place de marché et donc le fait que des flux continus font évoluer en temps réel l'ensemble des offres et des demandes. L'objectif étant de tirer profit de la connaissance concernant cette évolution, par le biais de l'intégration d'un modèle de prévision dans un modèle d'optimisation multi-période.Ainsi, nous proposons un modèle d'optimisation multi-période permettant d'envisager à un instant donné des affectations sur plusieurs périodes de temps futures afin de réaliser les meilleures affectations possibles. Aussi, nous proposons un modèle de prévision des nouveaux flux tout en considérant les caractéristiques du modèle d'optimisation multi-période.Construire un modèle de prévision nécessite de définir les données à prévoir avant d'envisager toute méthode de prévision. En d'autres termes, nous devons choisir les paramètres du modèle de prévision, à savoir: les données historiques appropriées, le pas de temps de la prévision ainsi que l'horizon de la prévision. Le défi consiste donc à définir les paramètres du modèle de prévision qui conviendront au fonctionnement du modèle de l'optimisation multi-période.Par ailleurs, une des caractéristiques de la place de marché est la temporalité de son système. Ainsi, nous proposons un algorithme assurant l'aspect temps réel et donc le fait que les affectations s'effectuent toutes les minutes. L'algorithme que nous proposons fonctionne de manière continue à longueur de journée en optimisant à chaque instant l'adéquation offre/demande de prospects Internet tout en considérant instantanément les flux continus de prospects Internet ainsi que la mise à jour régulière de la demande Enfin, pour mettre en évidence l'efficacité et les bénéfices que la place de marché peut en tirer par l'utilisation des modèles et de l'algorithme proposés, nous avons mené des tests et différentes expérimentations sur des données réelles. Ces tests nous ont permis de valider nos travaux et d'évaluer la qualité des résultats obtenus.L'objectif de ce travail est double, d'une part, donner un cadre solide et formel pour répondre à la problématique de la place de marché de prospects Internet. D'autre part, le cadre proposé devrait être aussi générique que possible afin de résoudre tout autre problème analogue à celui de la place de marché de prospects Internet. / The work that we present in this thesis focuses on the assignment problem in a marketplace of Internet prospects. More precisely, this work aims to address the problem of matching offers and demands in a context characterized by a continuous flows. These latter evolve inreal time the set of available offers and demands to satisfy. To do this, we propose initially a mono-period model which optimizes the assignment problem at a given instant and taking into account asingle period of time while allowing the instantaneous consideration of new offers and demands and their adequacy in real time. This model considers two objectives to optimize, namely: maximization of turnover as well as clients satisfaction.Thereafter, we propose to extend this model over several future time periods in order to take into account the real time aspect of the marketplace activity and so the fact that a continuous flows evolve in real time the set of offers en demands. The objective is to take advantage of knowledge about this evolution, through the integration of a forecasting model in a multi-period optimization model. Thus,we propose a multi-period optimization model for considering at agiven instant assignments over several future time periods. Also, we propose a forecasting model for new flows while considering the characteristics of the multi-period optimization model.Building a forecasting model requires defining the data before considering any forecasting method. In other words, we have to choose the parameters of the forecasting model, namely the appropriate historical data, the forecasting time step and the forecasting horizon. The challenge is to define the parameters of the forecasting model which agree with the functioning the multi-period optimization model.Furthermore, a feature of the marketplace is the temporality of its system. Thus, we propose an algorithm ensuring real-time aspect and so the fact that assignments are made every minute. The proposed algorithm works continuously all day long while optimizing every instant the offer/demand adequacy of Internet prospects and instantly considering the continuous flux of Internet prospects as well as the regular updating demand. Finally, in order to show the efficiency and the benefits that the marketplace can reap by the use of the proposed models, we conducted tests and various experiments on real data. These tests have allowed us to validate the proposed models and evaluate the quality of the results.The aim is twofold, giving a strong and formal framework to address the issue of the marketplace of Internet prospects but also proposing a generic framework to solve any problem similar to that of the marketplace of Internet prospects.

Ce travail de thèse s’est intéressé au transport urbain de passagers dans un contexte d’offre de transport multimodale consistant en la coexistence de plusieurs modes de transport. Dans la pratique, un problème de transport multimodal nécessite la prise en compte de plusieurs objectifs et de contraintes spécifiques liées aux modes ou à la séquence de modes utilisés. De telles contraintes sont appelées contraintes de viabilité.Cette thèse CIFRE s’est déroulée en collaboration avec la société MobiGIS, spécialisée dans le conseil et le développement d’applications autour des Systèmes d’Information Géographiques.Le problème étudié dans cette thèse est celui de la recherche d’itinéraires viables multimodaux point à point bi-objectif pour lequel il s’agit à la fois de minimiser le temps de trajet et le nombre de changements de mode. Compte tenu notamment des objectifs considérés, ce problème est de complexité polynomiale.Sur la base d’une modélisation multi-couches des réseaux de transport multimodaux et d’une modélisation par un automate à états finis des contraintes de viabilité nous avons proposé différents algorithmes de résolution de ce problème basés sur le principe de fixation et extension de labels. Nous avons également proposé une règle de dominance basée sur les états de l’automate de viabilité et permettant d’élaguer le nombre de labels explorés par nos algorithmes. Des adaptations en bidirectionnel ou en utilisant le principe de la recherche A_ ont également été proposées.Les algorithmes proposés ont été évalués sur une partie du réseau de transport de la ville de Toulouse et les expérimentations ont mis en évidence l’intérêt de la règle de dominance basée sur les états ainsi que de l’approche bidirectionnelle développée.Un prototype logiciel implémentant différentes fonctionnalités des algorithmes de plus courts chemins a été développé. Il permet notamment de réaliser des calculs d’itinéraires point à point, des calculs d’accessibilité ou des calculs de distancier / This thesis focuses on urban passenger multimodal transportation. In practice, a multimodal transportation problem requires taking into account several objectives and specific constraints related to modes or sequence of used modes. Such constraints are called viability constraints. This work has been carried out in collaboration with MobiGIS, a company specialized in consulting and development of applications around Geographical Information Systems.The problem studied in this thesis is the bi-objective multimodal viable point-to-point shortest path, aiming at minimizing the total travel time and the total number of mode changes. Given the considered objectives, this problem is polynomial.On the basis of a multi-layered graph model of the multimodal transportation networks, and of a finite state automaton model of the viability constraints, we propose various algorithms for solving this problem, based on the principle of label setting and extension.We also proposed a new dominance rule based on the states of the automaton to reduce the number of labels explored by our algorithms. Bidirectional and A* variants are also proposed.The algorithms are evaluated the transportation network of the city of Toulouse and experiments demonstrate the interest of the proposed dominance rules and bidirectional approach. A prototype software implementing different features of the shortest path algorithms has been developed. It notably enables calculations of point-to-point routes, accessibility and origin-destination matrices

Den senaste tiden så har användningen av termen BI (Business Intelligence) och molnet blivit allt mer uppmärksammad. Den utökade användningen av internet har resulterat i att majoriteten av dagens företag ställs inför utmaningar när det kommer till att hantera den ökade datatrafiken. Med hjälp av datorstödd affärsanalys, BI, kan en organisation använda analytiska rapporteringsverktygen och förse rätt affärsenhet med relevant information vilket leder till ett effektiviserat beslutsfattande. Den ökade utvecklingstakten och användningen av molnbaserade tjänster har resulterat i att organisationer ställs inför nya möjligheter att effektivisera skalbarheten och tillgänglighet inom verksamheten. Hantering av säkerhet och att kunna säkerställa integritet är utmanande aspekter som måste hanteras. Syftet med denna undersökning är att identifiera vilka möjligheter och utmaningar som kommer med användningen av molnbaserade tjänster jämfört mot On-Prem system, samt undersöka hur utmaningarna och möjligheterna med användning av molnbaserade BI-system skiljer sig mot andra molntjänstemodeller.  Med hjälp av en genomgående litteraturstudie samt sex semi-strukturerade intervjuer med respondenter som arbetar med BI, Data analytics och IT-säkerhet har slutsatser för studien kunnat fastställas. Möjligheterna som respondenterna för fallföretaget anser kommer med användningen av molnbaserade tjänster är en utökad skalbarhet, förbättrad tillgänglighet och flexibilitet samt en mer kostnadseffektiv lagring av data. Utmaningarna som fallföretaget anser vara av betydande grad är säkerhetsmekanismer som kryptering, och strategiska utmaningar med övergripande strategier för att optimera affärsnytta. Med användning av molnbaserade BI-system så kan företag analysera stora mängder data och genom användningen av molntjänstemodeller få tillgång till en molnbaserad infrastruktur.

Business Intelligence (BI) är en central del av modern affärsverksamhet och används för att omvandla rådata till meningsfull information för bättre beslutsfattande. Införande av BI kan möta flera utmaningar som påverkar BI:s effektivitet och framgång. Utmaningar som teknisk integration till andra system, datakvalitet och tekniska hinder vid anpassning av komplexa krav förekommer. Men det främsta utmaningarna vid införande av BI är de mjuka/mänskliga faktorerna, vilket är faktorer som har prioriterats bort vid tekniskt komplexa IT-införanden. Ett BI-införande är en stor investering och genom att adressera de mjuka faktorerna och dess utmaningar, skapar verksamheten större möjligheter till att uppnå ett framgångsrikt BI-införande.  Syftet med denna kandidatuppsats i informatik är att identifiera, beskriva och förklara mjuka framgångsfaktorer som påverkar graden av framgångsrikt BI-införande och vilka uppfattade effekter en högre grad av framgångsrikt BI-införande får, för en mellanprojektsrelation mellan kund- och systemimplementatör.  I denna studie har en litteraturstudie genomförts och fallstudiemetoden tillämpats. En analysmodell har utformats och är baserat på det viktigaste från litteraturstudien. Semistrukturerade intervjuer har genomförts via teams eller varit personliga på ett kontor. Semistrukturerade intervjuer genomfördes för att få fram empiriska data om studiens syfte. Tre intervjuer har genomförts med fallföretaget Atea och två intervjuer med kundföretaget Myndigheten för Yrkeshögskolan (MyH).  Studiens viktigaste slutsatser är; Aktivt arbete med förändringsledning under och efter projektet. Verksamhetsförståelse för att kunna anpassa BI-systemet till verksamheten för att det ska bli användbart och användarvänligt. Ha förtroende för varandra i projektet och ha en öppen och tydlig kommunikation. Slutligen är det viktigt att systemanvändarna har ett aktivt deltagande i BI-projektet och att de fortsätter med kontinuerlig efter BI-införandet. Kunskapsbidraget för denna studie är tre indikatorer som har uppdaterats i modifierade analysmodellen grad av verksamhetsförståelse, omfattning av förstudie och grad av förtroende för varandra. Sedan bidrar studien med insikter inom framgångsfaktorer som inte är lika utforskade som de ¨hårda¨ framgångsfaktorerna är.

Although interest in Performance Measurement and Management Systems (PMMS) and their application in various organizations has grown substantially, they are mainly developed for larger companies, and practitioners find it challenging to implement these systems in Small and Medium-sized Enterprises (SMEs). SME characteristics such as limited budget, lack of experience and knowledge, and pace of change usually make it difficult for managers to adopt and use traditional PMMS. One of the solutions to the lack of applicability of PMMS in the SME context is provided by integrating traditional PMMS with Business Intelligence (BI) and Business Analytics (BA) tools and technologies. The main goal of this thesis is to design and evaluate a Performance Management System based on Business Intelligence (PMS-BI) artifact that contains frameworks, architectures, tools and guidelines to help SMEs evaluate their current Performance Management System (PMS), select the most suitable PMS-BI system components, and design their own PMS based on BI. This artifact also guides them throughout the year by providing tools to assess their PMS-BI and maintain it. For this thesis, I applied a Design Science Research (DSR) methodology to collect the relevant information needed in the design step, design and develop the artifact, and evaluate it. I used the case study approach in the design's information collection and artifact evaluation phases. The final artifact consists of an executive document that guides the SME managers to design their own PMS-BI and helps them have a perception of its efficiency. In the data collection phase, I systematically reviewed the relevant literature to understand best practices, then interviewed eleven participants from seven SMEs to find out the gaps and requirements regarding PMS in SMEs. These participants are directly responsible for the PMS in their organization. Then by combining this information, I extracted the PMS-BI features. In the creative process of system design, I used these features to develop the artifact. Then, I presented the results to the same participants in the form of an executive summary. Finally, I used a “usability questionnaire” to understand participants' opinions about the artifact and document their feedback. My research fills the gap in the application of DSR in the PMS artifact development. This thesis helps researchers understand the application of DSR in designing and developing PMS artifacts for SMEs. In addition, the final artifact can be used by SMEs to develop and apply their own PMS-BI.

Att migrera till ett land med väldigt olik kultur och samhälle än hemlandet kan utgöra en väldigt stor utmaning. Att försöka hitta sin identitet och roll i det nya samhället kan dock anses viktigt för individens välbefinnande. Det är viktigt att se hur olika faktorer kan påverka integrationsprocess för migranter för att kunna förstå de svårigheter de kan ställas inför när det gäller identitetsskapandet i det nya landet. Då migration är ett globalt och komplext fenomen och orsakerna bakom migration är många och olika. Migranter kan bli sårbara i olika skeden av sin resa. Vissa uthärdar svårigheter som kan hota deras liv och påverka deras fysiska och psykiska välbefinnande oberoende av orsaken för att lämna hemlandet. Syftet med denna kvalitativa intervjustudie var att undersöka hur unga vuxna migrantkvinnor från Mellanöstern upplever bi-kulturellt identitetsskapande. Med en socialpsykologisk ansats studerades detta genom teorier om social identitetsteori, social påverkan, konformitet, integrationsteori och bi-kulturell identitetsteori. Fem semistrukturerade intervjuer med migrantkvinnor från Mellanöstern genomfördes. Resultaten visar att migrantkvinnorna ofta upplever konflikter och svårigheter med att hitta balans i de ser sig tillhöra, vilket skapar svåra känslor och identitetskris. En del respondenter accepterar och internaliserar den här konflikten. Värderingarna som följt med ifrån hemkulturen är viktiga för deras identitet och att det är värderingarna som varit tongivande under deras bi-kulturella identitetsskapande. / Migrating to a country with a very different culture and society from the home country can be a very big challenge. However, trying to find one's identity and role in the new society can be considered important for the individual's well-being. It is important to see how different factors can affect the integration process for migrants in order to understand the difficulties they may face when it comes to identity creation in the new country. Because migration is a global and complex phenomenon and the reasons behind migration are many and varied. Migrants can become vulnerable at different stages of their journey. Some of them endures hardships that can threaten their lives and affect their physical and mental well-being regardless of the reason for leaving their home country. The purpose of this qualitative interview study was to investigate how young adult migrant women from the Middle East experience bi-cultural identity creation. With a social psychological approach, this was studied through theories of social identity theory, social influence, conformity, integration theory and bi-cultural identity theory. Five semi-structured interviews with migrant women from the Middle East were conducted. The results show that the migrant women often experience conflicts and difficulties in finding a balance in where they see themselves as belonging, which creates difficult feelings and an identity crisis. Some respondents accept and internalize this conflict. The values that followed from the home culture are important for their identity and that it is the values that set the tone during their bi-cultural identity creation.

Master's thesis is devoted to the actual topic of development and implementation of an innovative BI system in an enterprise. The aim of the research is creation and implementation of an adaptive software tools for data analysis and processing based on Open Source principles. The scientific novelty of the work lies in the creation of a unique methodology of integration of the adaptive software tools, taking into account the specifics of Russian production. Practical significance of the work consists in realization of integration of the new toolkit, its adaptation to the specific conditions and production requirements, as well as in improving the functionality of the information system of the enterprise. / Магистерская диссертация посвящена актуальной теме разработки и внедрения инновационной BI системы в предприятие. Целью исследования является создание и внедрение адаптивного программного инструментария на основе принципов Open Source. Научная новизна работы заключается в создании уникальной методики интеграции адаптивного программного инструментария, учитывающей специфику российского производства. Практическая значимость работы заключается в реализации интеграции нового инструментария, его адаптации под конкретные условия и требования производства, а также в улучшении функциональности информационной системы предприятия.