Sensor network plays a significant role in determining the performance of network inference tasks. A wireless sensor network with a large number of sensor nodes can be used as an effective tool for gathering data in various situations. One of the major issues in WSN is developing an efficient protocol which has a significant impact on the convergence of the network. Parameter estimation is one of the most important applications of sensor network. In order to model such large and complex networks for estimation, efficient strategies and algorithms which take less time to converge are being developed. To deal with this challenge, an approach of having multilayer network structure to estimate parameter and reach convergence in less time is estimated by comparing it with known gossip distributed algorithm. Approached Multicast multilayer algorithm on a network structure of Gaussian mixture model with two components to estimate parameters were compared and simulated with gossip algorithm. Both the algorithms were compared based on the number of iterations the algorithms took to reach convergence by using Expectation Maximization Algorithm.Finally a series of theoretical and practical results that explicitly showed that Multicast works better than gossip in large and complex networks for estimation in consensus building strategies.

Syfte – Syftet med detta examensarbete är utreda vilka kriterier som är viktiga innan valet av ett BI-system för mindre företag med 10–30 anställda. Vidare så är ett annat syfte att hitta ett lämpligt BI-verktyg som är passande för mindre företag med 10–30 anställda.   Metod – Författarna har använt sig av semistrukturerade intervjuer och litteraturstudier för att sedan jämföras med varandra. De kvalitativa intervjuerna har genomförts genom att intervjua BI-experter från fem olika mindre företag. Litteraturstudier bestod av vetenskapliga artiklar, kurslitteratur och webbplatser inom studiens ämnesområde.   Resultat – Resultatet av detta examensarbete är framtagna kriterier och förslag på BI-verktyg, vid val av BI-system för mindre företag med 10–30 anställda   Implikationer – De framkomna resultaten i detta examensarbete tyder på att det finns brister på vad som är viktigt att tänka på inför framtida investering av ett BI-system anpassat för små organisationer på 10–30 anställda. Det saknas också kunskap gällande vilket BI-verktyg som är lämpligt för små organisationer på 10–30 anställda. Detta examensarbete riktar sig främst till mindre företag som är intresserade av att inskaffa ett BI-system till sin organisation.   Begränsningar – På grund av tidsbrist så höll författarna fem semistrukturerade intervjuer med BI-experter på fem olika företag med 10–30 anställda.   Nyckelord – Business Intelligence, beslutstagande, kriterier, mindre företag, system. / Purpose – The purpose of this thesis was to investigate which criteria that are vital before the choice of BI-system for small companies with 10-30 employees. Furthermore, to find an appropriate BI-tool that is applicable for small companies with 10-30 employees.   Method – The authors have used semi-structured interviews and literature studies. The qualitative interviews have been conducted by interviewing BI-experts from five smaller companies. The literature review consisted of scientific articles, course literature, and relevant web-pages.   Findings – The findings of this thesis are a production of criteria and a proposal on BI-tool, in the choice of BI-system for smaller companies with 10-30 employees.   Implications – The produced findings of this thesis indicate that there are gaps in what are essential to think of, before a future investment of a BI-system that is suitable for smaller companies with 10-30 employees. Furthermore, there is limited research about which BI-tool that is appropriate for smaller companies with 10-30 employees. This thesis is directed towards smaller companies that are interested in acquiring a BI-system to their organization.   Limitations – This thesis was limited by time constraints, that is why the authors remained their focus on companies with 10-30 employees.   Keywords – Business Intelligence, decision-making, criteria, smaller companies, system.

Cette thèse est consacrée à l'étude de deux phases du processus de la livraison e-commerce. La première partie est consacrée aux opérations de préparation des commandes et de leur expédition. Nous proposons un modèle global basé sur la coordination de la préparation et de l'expédition et l'intégration tactique-opérationnelle. La méthode de la résolution proposée repose sur la décomposition du problème en trois phases et il a été démontré qu'elle surpasse significativement le solveur commercial. Ensuite, nous proposons un second modèle basé sur une procédure dynamique à horizon glissant qui prend en compte l'incertitude du nombre des commandes futures. La deuxième partie de la thèse est consacrée à un système de livraison du dernier kilomètre offrant deux familles de services. Nous abordons un problème de tarification des services qui prend en compte le comportement des clients. Les clients sont sensibles au tarif d'un service de livraison, mais aussi à sa qualité. Nous proposons un modèle à deux niveaux où au niveau supérieur, le fournisseur de services contrôle des tarifs. Au niveau inférieur, les clients réagissent en choisissant leur service de livraison selon une fonction d'utilité qui incorpore le tarif du fournisseur et la congestion perçue. Nous modélisons la réaction des clients à l'aide d'un modèle logit imbriqué et calculons l'état de l'équilibre des utilisateurs. Basé sur une recherche locale qui exploite une analyse de sensibilité pour le SUE, un nouvel algorithme heuristique pour le problème de tarification des services à deux niveaux est proposé et comparé à d'autres approches existantes. / All over the world, the growth of e-commerce has led to an increasing importance of the inherent supply chain. This thesis is dedicated to the study of two phases of the e-fulillment process. The first part is dedicated to to the warehouse where picking and shipping operations are conducted at the e-fulfilment process uphill. We propose a global model based on picking and shipping coordination, and tactical-operational integration. The solution method proposed is based on decomposition of the problem in three phases and it was shown to outperform significantly commercial solver. Then we propose, a second model that is based on a dynamic procedure with rolling horizon that takes into account the uncertainty of the future demand. The second part of the thesis is dedicated to last mile delivery system offering two families of services. We address a services pricing problem that takes into account the customers behaviour. Customers are sensitive to the tariff of a delivery service, but also to its quality. We propose a bilevel model where at the upper level, the provider control services tariffs. At the lower level, users react by choosing their delivery service according to a utility function which incorporates the provider tariff and the perceived congestion. We model the customers reaction using a nested logit model and compute the resulting stochastic user equilibrium (SUE). Based on a local search that exploits a sensitivity analysis for the SUE, a new heuristic algorithm for the bilevel services pricing problem is proposed and compared to others existing approaches.

Estágio realizado na PSI - Projecto de Sistemas de Informação e orientado pelo Eng.º Manuel José Mendes Pinto Machado / Tese de mestrado integrado. Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

<p>Den globala ekonomin har gjort att företag är beroende av säker information som ska hjälpa dem att fatta bättre beslut. Allt fler företag agerar på den globala marknaden vilket gör konkurrensen större. Därför behöver företag allt mer och säkrare information. De</p><p>företag som har många konkurrenter behöver mycket information om dessa för att kunna fatta beslut som kommer att ta dem ett steg före konkurrenterna. Att kunna anpassa sig i denna omvärld ställer stora krav på företagen. Business Intelligence kan förhoppningsvis</p><p>hjälpa företagen att anpassa sig på ett bättre sätt. Eftersom Business Intelligence ger tidiga varningar om hur marknaden ser ut och hur konkurrenter beter sig, kan företag som använder Business Intelligence anpassa sig till dessa förändringar. Anpassningarna kan ske tidigare tack vare Business Intelligence. Business Intelligence handlar i stora drag om att få en bättre bild av vad som händer i marknaden, t ex vad konkurrenter, kunder och leverantörer gör, ifall tekniken har förändrats och hur marknaden ser ut i stort. Dessa faktorer analyseras för att finna en bra väg framåt, bedöma risk och formulera underlag för beslut. En roll som Business Intelligence uppfyller är att ge tidiga varningar om förändringar i marknaden.</p><p>Denna uppsats syftar till att undersöka hur Business Intelligence (BI) fungerar i företag, samt att ge en allmän bild av beslutsstöd.</p><p>Vi har utfört intervjuer med Länsförsäkringar, Coop och Electrolux. Dessa intervjuer har gett oss information om hur dessa företag använder sig av beslutsstödssystem och på vilket sätt deras beslutsstöd hjälper dem att fatta beslut. Teoridelen i denna uppsats utgår ifrån den rationella beslutsmodellen som vi har använt som analysverktyg för att se hur företag fattar beslut.</p><p>Analysen visar hur Business Intelligence kan hjälpa företag när de fattar beslut. Vi har analyserat med den rationella beslutsmodellen som verktyg och gjort en stegvis analys. Vi har beskrivit och analyserat utifrån den rationella beslutmodellens olika steg och sett i vilka steg BI kan hjälpa till när företag fattar beslut.</p>

Den globala ekonomin har gjort att företag är beroende av säker information som ska hjälpa dem att fatta bättre beslut. Allt fler företag agerar på den globala marknaden vilket gör konkurrensen större. Därför behöver företag allt mer och säkrare information. De företag som har många konkurrenter behöver mycket information om dessa för att kunna fatta beslut som kommer att ta dem ett steg före konkurrenterna. Att kunna anpassa sig i denna omvärld ställer stora krav på företagen. Business Intelligence kan förhoppningsvis hjälpa företagen att anpassa sig på ett bättre sätt. Eftersom Business Intelligence ger tidiga varningar om hur marknaden ser ut och hur konkurrenter beter sig, kan företag som använder Business Intelligence anpassa sig till dessa förändringar. Anpassningarna kan ske tidigare tack vare Business Intelligence. Business Intelligence handlar i stora drag om att få en bättre bild av vad som händer i marknaden, t ex vad konkurrenter, kunder och leverantörer gör, ifall tekniken har förändrats och hur marknaden ser ut i stort. Dessa faktorer analyseras för att finna en bra väg framåt, bedöma risk och formulera underlag för beslut. En roll som Business Intelligence uppfyller är att ge tidiga varningar om förändringar i marknaden. Denna uppsats syftar till att undersöka hur Business Intelligence (BI) fungerar i företag, samt att ge en allmän bild av beslutsstöd. Vi har utfört intervjuer med Länsförsäkringar, Coop och Electrolux. Dessa intervjuer har gett oss information om hur dessa företag använder sig av beslutsstödssystem och på vilket sätt deras beslutsstöd hjälper dem att fatta beslut. Teoridelen i denna uppsats utgår ifrån den rationella beslutsmodellen som vi har använt som analysverktyg för att se hur företag fattar beslut. Analysen visar hur Business Intelligence kan hjälpa företag när de fattar beslut. Vi har analyserat med den rationella beslutsmodellen som verktyg och gjort en stegvis analys. Vi har beskrivit och analyserat utifrån den rationella beslutmodellens olika steg och sett i vilka steg BI kan hjälpa till när företag fattar beslut.

Detta examensarbete är gjort för Kårhuset Trappan AB genom att använda ramverket Geovisual Analytics Visualization (GAV), som är utvecklat av National Center Visual Analytics (NCVA). Examensarbetet producerade en applikation för att följa företagets inköp och försäljning av artiklar. Applikationen är en webbplats i flash, och skrevs i Actionscript med Adobe Flash Builder 4. För att göra applikationen användarvänlig genomfördes en förstudie, och kriterier för den visuella designen sammanställdes. / This thesis work is done for Kårhuset Trappan AB using the framework Geovisual Analytics Visualization (GAV), which is constructed by the National Center Visual Analytics (NCVA). This thesis work produced an application to monitor the company’s purchases and sales of different sale items. The application is a Flash website, and was written in Actionscript with Adobe Flash Builder 4. To make the application user friendly, a literature study was done. This resulted in criteria’s for the visual design.

Today budgeting occurs in all types of organizations, from authorities and municipalities, to private companies and non-profit associations. Depending on whether the organization is large or small it can look very different. In large organizations the budget can be such a comprehensive document that it is difficult to keep track of it. Furthermore, in large organizations, the budget work starts very early. Thus, an effective budget process could reduce resources, time and ultimately costs. This master’s thesis report describes a budget application built with the Business Intelligence software QlikView. With the application a budgeter can load desired budget data and through a QlikView Extension Object edit the loaded data and finally follow up the work of different budgets. The Extension Object has been implemented using JavaScript and HTML to create a GUI. The edited data is sent to a back-end interface built with one web server and one database server. To evaluate the usability of the Extension Object’s GUI and determine how the budget application works and to get feedback on the Extension Object and its functionality, a user study was performed. The result of the user study shows that the application simplifies budget processes and has great potential to help budgeters and controllers to increase their effectiveness.

Denna rapport behandlar vilka egenskaper som är viktiga att ta hänsyn till vid val av rapportverktyg inom området Business Intelligence. Begreppet BI är relativt omfattande och syftar till färdigheter, teknologier, applikationer och metoder av systematisk och vetenskaplig art som en organisation använder för att bättre förstå sin verksamhet, sin omgivning och omvärld. Rapportverktyg utgör således en mindre del i en större kedja av processer för att stödja beslutstagande.Landstinget Dalarna har anlitat Sogeti, som har varit vår uppdragsgivare för detta examensarbete, för att implementera BI i sin verksamhet och vår studie har sitt ursprung i att Landstinget Dalarna idag har ett stort behov av olika typer av rapporter i många olika delar av organisationen. Rapportbehovet har visat sig vara omfattande och för att lätta på arbetsbördan för de systemutvecklare som skapar rapporter har funderingar framkommit att det skulle kunna vara en bra lösning att låta användarna inom Landstinget Dalarna själva skapa en del av sina egna rapporter. Målet med arbetet är att ge de systemutvecklare som arbetar i projektet riktlinjer kring vilka egenskaper olika rapportverktyg innehar för att de enklare skall kunna avgöra vilket som är lämpligast att använda. De verktyg som i denna studie jämförs med varandra är Report Builder 3.0, PowerPivot samt Dashboard Designer 2010, samtliga från Microsoft.För att göra denna jämförelse mellan olika rapportverktyg krävs bra underlag för att kunna förstå vilka egenskaper som är relevanta att fokusera på samt om några egenskaper väger tyngre än andra.Efter att ha utfört intervjuer med systemutvecklare som arbetar med BI har vi kunnat skapa oss en tydligare bild av detta område. Egenskaperna har sammanställts för att användas i vår jämförelse mellan de olika rapportverktygen. Att dessa egenskaper är av vikt bekräftas till viss del av den teori som finns på området. De egenskaper som främst visar sig vara viktiga i valet är vilken befintlig plattform som används, verktygets möjlighet att skapa interaktiva rapporter samt vilken typ av användare verktyget riktar sig till. Även andra egenskaper visar sig vara viktiga att ta hänsyn till, men då främst beroende på vilka krav som ställs. Resultatet av den praktiska jämförelsen mellan de olika rapportverktygen visar att verktygen till viss del överlappar varandra i funktionalitet samtidigt som de är anpassade för olika typer av användare och plattformar. De utgör allihop delar i Microsofts BI-pussel som på olika sätt skall bidra till att alltid kunna täcka upp de krav som kan finnas beroende på behov och förutsättningar. Samtidigt visar det sig att jämförda rapportverktyg besitter vissa generella egenskaper som gör att verktygen i stora drag klarar, om än på olika sätt, att skapa snarlika rapporter.

Thesis (Ph. D.)--University of California, San Diego, 2001. / Vita. Includes bibliographical references (leaves 300-308).