Made available in DSpace on 2018-08-02T00:00:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_3598_DissertacaoMestradoAnibalCotrinaAtencio.pdf: 3198269 bytes, checksum: 0c472e0d8c2f878cfbb4b43559136e5c (MD5) Previous issue date: 2010-11-29 / Atualmente, os sistemas de reconhecimento biométrico tem alcançado grande desenvolvimento e vem sendo usados em diversas áreas como a comercial, a financeira e de segurança. No caso específico do reconhecimento de impressões digitais os sistemas automáticos de identificação (AFIS) são capazes de identificar indivíduos localizados em grandes bancos de dados, lidando com dezenas de milhões de amostras, as que originam um custo computacional bastante elevado. Assim, a classificação de impressões digitais é um problema importante de ser tratado uma vez que diminui o tempo de busca por um indivíduo, reduzindo o espaço de busca a um determinado subgrupo. No presente trabalho busca-se avaliar se, para a arquitetura de classificação de impressões digitais conhecida como PCASYS (Pattern-Level Classification Automation System), é possível assumir que as classes podem ser modeladas por funções de densidade de probabilidade gaussiana e que podem alcançar resultados de classificação comparáveis com os obtidos com técnicas mais amadurecidas, como as baseadas em redes neurais. Para isto, empregou-se os modelos de misturas gaussianas (GMM) com abordagens supervisionada e não-supervisionada na estimativa de parâmetros. Os resultados foram avaliados comparando as taxas de erro de classificação obtidos neste trabalho frente aos resultados alcançados com outras técnicas no estado da arte; assim mesmo, analisou-se estatisticamente os parâmetros dos modelos de misturas gaussianas estimados usando teste de hipótese e entropia mútua. Os testes foram feitas usando o banco de imagens de impressões digitais número 4 do National Institute of Standard and Technology (NIST) considerando os problemas de classificação de 4 e 5 classes e as distribuições natural e balanceada.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:05:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4641_1.pdf: 5221645 bytes, checksum: db41ee095d66b557c6e80ffbbdae2a7d (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / Devido a carência de informações sobre caracteres qualitativos e quantitativos, estratégias de germinação e crescimento inicial de espécies da caatinga para fins de trabalhos morfológicos e ecológicos, selecionou-se 15 espécies lenhosas de leguminosas com frutos maduros e mais representativas na área de estudo no período de julho/2001 a janeiro/2002. Os frutos e sementes foram pesados (g) e medidos (cm); os testes de germinação foram realizados com sementes não escarificadas e escarificadas com lixa; o crescimento foi acompanhado com 8, 15 e 30 dias. Verificou-se que os maiores percentuais para frutos foram: peso < 5g; comprimento > 5 > 10cm e largura > 1 < 2cm e para as sementes: peso > 0,10g; comprimento > 0,5 < 2,0cm e largura < 0,5cm. Na germinação observou-se dois grupos: o primeiro com 33,3% das espécies sem dormência tegumentar e o segundo 66,7% com dormência. O primeiro apresentou germinação acima de 90% em torno de oito dias e o segundo, após escarificação, mostrou resultados semelhantes no mesmo período. Aos trinta dias de crescimento (cm), constatou-se que a proporção raiz/parte aérea das plantas foi da ordem de 2:1

Orientador: João Baptista T. Yabu-uti / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T19:10:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Araujo_LiviaCristinaFreire_M.pdf: 2244761 bytes, checksum: 578beeb150e2b5c8e1dfa558e39a9e89 (MD5) Previous issue date: 2004 / Mestrado

Orientador: Sebastião de Amorim / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-13T23:29:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mendes_KarlaGiovaniSoares_M.pdf: 1643117 bytes, checksum: 80da6151bfa9f833f3116b91480fb5f0 (MD5) Previous issue date: 1991 / Resumo: A estimação de Y, a média de uma variável Y numa população finita, é o problema mais frequente e corriqueiro em planos amostrais. A partir de uma amostra aleatória simples, com ou sem reposição, a média amostral y é o estimador canônico empregado. Suas propriedades estatísticas são interessantes e podem ser estabelecidas de forma simples e elegante. Na sua simplicidade, y tem, naturalmente, limitações. Estas limitações foram sendo atacadas por diversos meios, e a literatura apresenta uma abundância de alternativas, algumas gerais e outras voltadas a contextos particulares. O Estimador de Razão (ER) é uma opção prática, versátil e altamente eficaz, sempre que se dispõe de uma variável de apoio X, com média populacional X conhecida e bem correlacionada com Y, de forma que a população possa ser considerada uma amostra de uma super população onde Y = ßX + e, onde ß é uma constante e e um desvio aleatório de esperança zero. O ER é bastante conhecido e utilizado. Suas propriedades são apresentadas e discutidas em qualquer texto de Amostragem. Ver, por exemplo, Cochran (1977) Cap 6. Uma generalização do estimador de razão é obtida, substituindo-se X por sua estimativa x baseada numa amostra grande. A variável Y só é avaliada em uma sub-amostra. Este Estimador de Razão Generalizado (ERG) é útil quando X é desconhecido, mas o custo amostral de X, cx, é bem menor que Cy, o custo amostral de Y. Sob este ponto de vista, como uma generalização do Estimador de Razão, esta alternativa foi estudada por Amorim e Boché (1990) ¿Observação: O resumo, na íntegra poderá ser visualizado no texto completo da tese digital. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador: José Silvio Govone / Banca: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Selene Maria Coelho Loibel / Resumo: O objetivo deste trabalho é estudar técnicas de análise espacial para compreender os padrões associados a dados por área, testar se o padrão observado é aleatório ou se o evento se distribui por aglomerado, obter mapas mais suaves que o mapa observado e procurar estimativas melhores de estruturas adjacentes. Utilizou-se um conjunto de dados referente a 1656 casos positivos de dengue na cidade de Rio Claro - SP registrados no primeiro semestre de 2011. Neste conjunto de dados, e com o auxílio do software Terra View 4.2.2, foram construídas as estimativas de Kernel para dois tipos de função de estimação: Kernel Normal e Kernel Quártico. Para a Função de Estimação Kernel Normal foram usados os seguintes raios de influência: 100m, 150m, 200m e 500m. Já para a Função de Estimação Kernel Quártico foram usados os seguintes raios de influência: 250m, 375m, 500m e 625m. Ainda no mesmo software foram construídos mapas para uma análise exploratória com três critérios diferentes: Intervalos iguais, Intervalos por quantil e Intervalos por desvios padrão. Em seguida, foram construídos os respectivos mapas de suavização através da Média Móvel Espacial. Dependendo do critério utilizado (quantil, intervalos iguais ou desvio padrão), notou-se que há diferenças nos resultados de ocorrências de dengue, tanto para os dados originais, quanto para os transformados pela média móvel. Observou-se que o comportamento do kernel quártico é similar ao do kernel normal, porém com diferentes raios de influência. Este resultado corrobora as observações de Bailey e Gatrell(1995), de que a função de ajuste não é de grande importância, já que o controle pode ser feito através do raio de influência para a estimativa em cada ponto. Através do teste de permutação aleatório verificou-se que há dependência espacial entre os valores observados, onde a estatística I é igual a 0,389828 e o p-valor igual a... / Abstract: The goal of this piece is to study spacial analysis techniques to understand the patterns associated to data over areas, test if the observed pattern is random or if the event distributes itself by agglomeration, get smoother maps than the observed maps and look for better estimates of adjacent structures. A database concerning of 1656 positive dengue occurrences in the city of Rio Claro-SP during the first semester of 2011 was used. With this database, using the software Terra View 4.2.2, it were constructed the kernel estimates for two kind of estimate functions: Normal Kernel and Quartic Kernel. For the Normal Kernel Function estimate it were used the following influence radius: 100m, 150m, 200m and 500m. On the other hand, for the Quartic Kernel Function estimate it were used the following influence radius: 250m, 375m, 500m and 625m. Yet using the same software, maps were constructed for a visual exploratory analysis with three different criterions: equal intervals, quintiles intervals and standard deviation intervals. In the sequence, the respective smoothing maps were constructed using the Spacial Moving Averages. Depending on the used criterion (quintiles, equal intervals or standard deviation) it was observed differences between the dengue occurrences, considering the original data or the ones transformed by the moving average. It was observed that the quartic kernel behavior is similar to the normal's kernel, but with different influence radius. This result corroborates Bailey and Gatrell's observations that the adjustment function is not of considerable importance, considering that the control can be made through the influence radius for the estimate in each point. Through the random permutation test it was verified that there is special dependence between the observed values, where the stats equals 0,389828 and the p-value equals 0,01. Kawamoto (2012) applied the kernel estimate for the same database, but considering the ... / Mestre

Neste trabalho é apresentado um método de extração de características biométricas da íris de seres humanos. O trabalho proposto baseia-se na análise e extração das características de textura da íris. Durante a identificação, a imagem de um olho de uma pessoa é processada e a posição da íris é determinada através da técnica da transformada de Hough para círculos. Na sequência, as informações de textura da íris são extraídas através de uma abordagem estatística de segunda ordem, utilizando as características de Haralick como parâmetros de classificação. As informações obtidas são armazenadas em um vetor de características, usando-se uma métrica, através da distância Euclidiana normalizada, para o reconhecimento. / This work presents a biometric method for features extraction from human iris. The proposed work is based on iris texture features analysis and extraction. The eye image is preprocessed and the iris localization is found using the Hough transform for circles. The iris features information is extracted by a second order statistical approach, using the Haralick\'s texture features as classification parameters. After that, the information obtained is saved in a features vector, and the recognition is done using a measure, through the normalized Euclidian distance.

A estatística X2, quando na aplicação do teste de equilibrio genético de Hardy-weinberg, apresenta baixa eficiência, principalmente quando a amostra é de pequeno porte. Alguns procedimentos alternativos foram apresentados, com excelentes propriedades estatístcas: nivel de significância homogênio e não-viés. Esses procedimentos apresentam uma grande desvantagem prática: muitos pontos na região de rejeição são aleatorizados. No presente trabalho é apresentada uma nova propriedade, o máximo volume da função poder. Na busca do teste com essa propriedade, é sugerida uma forma de construção da região de rejeição, que apresenta o maior número de pontos, sem aleatorizações. Esse procedimento surge como uma adaptação da construção da região de rejeição com a propriedade de nível de significância homogêneo, sem a desvantagem de muitos pontos aleatorizados, apresentando a maior quantidade de combinações genotípicas, associadas ao não-equilibrio genético, qualquer que seja o nível de significância preestabelecido do teste. Tem-se, assim, uma alternativa prática que viabiliza propriedades teóricas desejáveis, a um teste de hipóteses. / The chi-square statistic, on the application of Hardy-Weinberg genetic equilibrium test, has low efficiency, mostly if the sample is scarce. Some alternative procedures have been presented, have valuable statistic proprieties: homogeneous significance level and unbiasedness. Those procedures have a pratical disadvantage: various points are parcially in the critical region. At the present work, it is shown a new approach, the maximum volume of the power function, as a that to construct a critical region, with the maximum number of points that not randomization. This approach is an adaptation of the critical region construction with homogeneous significance level propriety, but it does not have the disadvantage of many points parcially in the critical associated with Hardy-Weinberg genetic disequilibrium, whichever is the segnificance level in the test. Therefore, it is a pratical alternative which makes possible the propriety theory are desidered in a hypothesis test.

Orientador: Paulo Fernando de Arruda Mancera / Banca: Cláudia Pio Ferreira / Banca: Norberto Anibal Maidana / Resumo: O caranguejo-uçá, Ucides cordatus, tem fundamental importância para os manguezais, seu ambiente natural, realizando a decomposição de matéria orgânica, e também sendo um importante biomonitor de áreas críticas. Sua comercialização é considerada a atividade econômica mais importante relacionada a manguezais, e essencial para o sustento das comunidades ribeirinhas. Desde 1997, têm sido observados eventos de mortandade das populações dessa espécie, com redução de até 85% das coletas. Em tais eventos, os caranguejos doentes apresentavam sintomas comuns, entre eles, uma considerável dificuldade de locomoção, e consequentemente, dificuldade de retornar às suas tocas. Por essa razão, esta enfermidade foi chamada de Doença a do Caranguejo Letárgico (DCL). Em 2005, comprovou-se que o agente causador da DCL é o fungo patogênico Exophiala cf psycrophila, um fungo do Filo Ascomycota... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The mangrove crab, Ucides cordatus, plays a crucial role in a variety of ecosystem processes in its environment, such as nutrient cycling, and it is a biomonitor of critical areas. Moreover, it is an important component in the economy of several underprivileged communities that depend on it for their subsistence. Beginning in 1997, massive mortalities of U. cordatus have been report by crabcollectors, such as 85% reduction in collection rates in some regions. Crabs in areas of high mortality share several common symptoms, such as lethargy, poor motor control and inability to return to the upright position when turned upside down. Hence, this pathology is called Lethargic Crab Disease (LCD). Finally, in 2005, there were several evidences showing that LCD is caused by a fungus of Phylum Ascomycota, Exophiala cf psycrophila. The DCL fungus is not easily found among the periods in which the mortalities occur, been detected only into the mangrove crab U. cordatus, all asymptomatic. There is also no evidence of the presence of this fungus in the soil or plant samples of the mangrove. As a result, the initial hypothesis is that the disease spreads among the estuaries through dispersal of the fungus by the sea. Based on the epidemiology of the LCDdisease,we construct amathematical model using a system of partial differential equations, considering diffusion and advection processes, to describe the dispersion of the disease through the mangrove complexes. The aim of this work is to find travelling waves solutions for the developed model, that connect two equilibrium points. For this, we analyse the characteristic polynomial fromthe jacobianmatrix evaluated at one of equilibrium points, the disease-free equilibrium, and present results about the necessary conditions for the existence of travelling wave solution, numerical simulations and finally, estimate the minimum value... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Luiza Aparecida Trinca / Banca: José Silvio Govone / Banca: Silvio Sandoval Zocchi / Resumo: Os ensaios na area de farmacologia cl nica envolvem coletas sangu neas e medidas da informação (concentração de um fármaco) em horários pré estabelecidos. A prática atual, na maioria das vezes, estabelece os tempos de coleta arbitrariamente, o que pode resultar em dados pouco informativos para ajustar um modelo. Uma metodologia para resolver este tipo de problema e a construcão de delineamentos otimos. Em geral, os modelos envolvem equações não lineares. Sendo que um modelo popular e o modelo monocompartimental (de primeira ordem de absorção e eliminação) que possui três parâmetros. O problema principal de delineamento para modelos não lineares e que a matriz de variâncias e covariâncias dos estimadores dos parâmetros depende dos valores destes, dificultando o planejamento. Outra dificuldade é que várias coletas são realizadas num mesmo sujeito e portanto as respostas são correlacionadas. Assim, a matriz de variâncias e covariâncias depende também das correlações que podem ser incorporadas considerando-se um modelo não linear com efeitos aleatórios. Esse trabalho visa o estudo da teoria de delineamentos... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Trials in clinical pharmacology involves colleting blood samples and measuring the concentration of a drug at pre-especi ed moments. Current practice, usually xes the point times arbitrarily, which can result in uninformative data to t the aimed model. A methodology for solving such problems is the construction of optimum designs. In general, the models involve nonlinear equations. A popular model is the one-compartment model ( rst-order absorption and elimination). This model has three parameters. The main problem of design for nonlinear models is that the matrix of variances and covariances of the estimators of the parameters depends on the values of these, making the planning more di cult. Another di culty is that several samples are performed in the same subject and therefore the responses are correlated. The matrix of variances and covariances also depends on the correlations. The correlations can be incorporated by considering a nonlinear model with random e ects. This work aims to study the theory of optimal designs and the construction of algorithm to optimize designs under the nonlinear model with xed e ects and random e ects. The methodology can produce local optimum designs at some prior value of the parameters or try to reach global optimum through the incorporation of probability distributions of the parameters which are taken into account when calculating the value of the criterion used such designs are called Bayesians. Based on the results of an experiment from the literature D and Aw local and Bayesian optimum designs were obtained. To compare designs their e ciencies were calculated / Mestre

Neste trabalho é apresentado um método de extração de características biométricas da íris de seres humanos. O trabalho proposto baseia-se na análise e extração das características de textura da íris. Durante a identificação, a imagem de um olho de uma pessoa é processada e a posição da íris é determinada através da técnica da transformada de Hough para círculos. Na sequência, as informações de textura da íris são extraídas através de uma abordagem estatística de segunda ordem, utilizando as características de Haralick como parâmetros de classificação. As informações obtidas são armazenadas em um vetor de características, usando-se uma métrica, através da distância Euclidiana normalizada, para o reconhecimento. / This work presents a biometric method for features extraction from human iris. The proposed work is based on iris texture features analysis and extraction. The eye image is preprocessed and the iris localization is found using the Hough transform for circles. The iris features information is extracted by a second order statistical approach, using the Haralick\'s texture features as classification parameters. After that, the information obtained is saved in a features vector, and the recognition is done using a measure, through the normalized Euclidian distance.