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Estimação de medidas de risco utilizando modelos CAViaR e CARE / Risk measures estimation using CAViaR and CARE models.Silva, Francyelle de Lima e 06 August 2010 (has links)
Neste trabalho são definidos, discutidos e estimados o Valor em Risco e o Expected Shortfall. Estas são medidas de Risco Financeiro de Mercado muito utilizadas por empresas e investidores para o gerenciamento do risco, aos quais podem estar expostos. O objetivo foi apresentar e utilizar vários métodos e modelos para a estimação dessas medidas e estabelecer qual o modelo mais adequado dentro de determinados cenários. / In this work Value at Risk and Expected Shortfall are defined, discussed and estimated . These are measures heavily used in Financial Market Risk, in particular by companies and investors to manage risk, which they may be exposed. The aim is to present and use several methods and models for estimating those measures and to establish which model is most appropriate in certain scenarios.
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Estimação de medidas de risco utilizando modelos CAViaR e CARE / Risk measures estimation using CAViaR and CARE models.Francyelle de Lima e Silva 06 August 2010 (has links)
Neste trabalho são definidos, discutidos e estimados o Valor em Risco e o Expected Shortfall. Estas são medidas de Risco Financeiro de Mercado muito utilizadas por empresas e investidores para o gerenciamento do risco, aos quais podem estar expostos. O objetivo foi apresentar e utilizar vários métodos e modelos para a estimação dessas medidas e estabelecer qual o modelo mais adequado dentro de determinados cenários. / In this work Value at Risk and Expected Shortfall are defined, discussed and estimated . These are measures heavily used in Financial Market Risk, in particular by companies and investors to manage risk, which they may be exposed. The aim is to present and use several methods and models for estimating those measures and to establish which model is most appropriate in certain scenarios.
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[en] ESSAYS ON THE FOREIGN EXCHANGE MARKET IN BRAZIL: A QUANTILE REGRESSION APPROACH / [pt] ENSAIOS SOBRE O MERCADO DE CÂMBIO NO BRASIL: UMA ABORDAGEM USANDO A REGRESSÃO QUANTÍLICA E SUAS VARIAÇÕESALESSANDRA PASQUALINA VIOLA 05 July 2016 (has links)
[pt] O mercado cambial doméstico, bem como o de outros países são objeto de
estudo de vários e diversificados trabalhos. Neste estudo, utiliza-se a regressão
quantílica e algumas de suas novas formulações para analisar a relação dos
retornos cambiais com os retornos no mercado de bolsa, a volatilidade cambial e
os efeitos das intervenções governamentais no nível e na volatilidade da taxa de
câmbio. Encontrou-se que o mercado de câmbio é mais sensível a variações na
bolsa,na presença de maiores desvalorizações cambiais. O método CAViaR, que
aplica funções autorregressivas à regressão quantílica para estimar a volatilidade,
mostrou-se eficaz quando comparado a outros métodos. Por fim, as reações do
mercado cambial às intervenções governamentais foram analisadas com o
ferramental da regressão quantílica com variáveis instrumentais, o que permite
tratar o problema de endogeneidade existente. Não há conhecimento por parte da
autora de aplicação desse método para o caso das intervenções cambiais. Os
resultados abrem uma nova forma de análise para dados que não possuem o
comportamento completamente aleatório e que se mostraram, ainda, com
diferentes impactos (coeficientes angulares) ao longo da distribuição da taxa de
câmbio, seja seu retorno ou sua volatilidade. / [en] Not only the Brazilian Exchange Market, but also those of other countries
are studied in a great number of works. In this study, we use the regression
quantile and some of its new formulas to analyze the relationship of currency
returns with the returns in the stock market, exchange rate volatility and the
effects of government intervention in the level and volatility of the exchange rate.
It was found that the currency market is more sensitive to variations in the bag in
the presence of major devaluations. Caviar method, that applies autoregressive
functions in quantile regression to estimate volatility, was effective when
compared to other methods. Finally, the reactions of the forex market to
government interventions were analyzed using quantile regression with
instrumental variables, which can deal with the existing endogeneity problem.
The findings open up a new way of analysis to data that do not have the
completely random behavior and also showed different impacts (slope
coefficients) over the distribution of the exchange rate, either its return or
volatility.
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Zajištění Value at Risk a podmíněného Value at Risk portfolia pomocí kvantilových autoregresivních metod / Application of quantile autoregressive models in minimum Value at Risk and Conditional Value at Risk hedgingSvatoň, Michal January 2015 (has links)
Futures contracts represent a suitable instrument for hedging. One conse- quence of their standardized nature is the presence of basis risk. In order to mitigate it an agent might aim to minimize Value at Risk or Expected Shortfall. Among numerous approaches to their modelling, CAViaR models which build upon quantile regression are appealing due to the limited set of assumptions and decent empirical performance. We propose alternative specifications for CAViaR model - power and exponential CAViaR, and an alternative, flexible way of computing Expected Shortfall within CAViaR framework - Implied Expectile Level. Empirical analysis suggests that ex- ponential CAViaR yields competitive results both in Value at Risk and Ex- pected Shortfall modelling and in subsequent Value at Risk and Expected Shortfall hedging. 1
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Organická chemie v experimentech / Organic Chemistry in ExperimentsKrištůfková, Radka January 2013 (has links)
The thesis deals with molecular gastronomy as an expanding culinary direction and is focused on the use in chemistry teaching in primary and secondary education. There are described home experiments which were verified, documented and explained.
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