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A evolução da Computação Baseada em Clusters, impulsionada pelo avanço tecnológico e pelo custo relativamente baixo do hardware de PCs, tem levado ao surgimento de máquinas paralelas de porte cada vez maior, chegando à ordem das centenas e mesmo milhares de nós de processamento. Um dos principais problemas na implantação de clusters desse porte é o gerenciamento de E/S, pois soluções centralizadas de armazenamento de arquivos, como o NFS, rapidamente se tornam o gargalo dessa parte do sistema. Ao longo dos últimos anos, diversas soluções para esse problema têm sido propostas, tanto pela utilização de tecnologias especializadas de armazenamento e comunicação, como RAID e fibra ótica, como pela distribuição das funcionalidades do servidor de arquivos entre várias máquinas, objetivando a paralelização de suas operações. Seguindo essa última linha, o projeto NFSP (NFS Parallèle) é uma proposta de sistema de arquivos distribuído que estende o NFS padrão de forma a aumentar o desempenho das operações de leitura de dados pela distribuição do serviço em vários nós do cluster. Com essa abordagem, o NFSP objetiva aliar desempenho e escalabilidade aos benefícios do NFS, como a estabilidade de sua implementação e familiaridade de usuários e administradores com sua semântica de uso e seus procedimentos de configuração e gerenciamento. A proposta aqui apresentada, chamada de dNFSP, é uma extensão ao NFSP com o objetivo principal de proporcionar melhor desempenho a aplicações que explorem tanto a leitura como a escrita de dados, uma vez que essa última característica não é contemplada pelo modelo original A base para o funcionamento do sistema é um modelo de gerenciamento distribuído de meta-dados, que permite melhor escalabilidade e reduz o custo computacional sobre o meta-servidor original do NFSP, e também um mecanismo relaxado de manutenção de coerência baseado em LRC (Lazy Release Consistency), o qual permite a distribuição do serviço sem acarretar em operações onerosas de sincronização de dados. Um protótipo do modelo dNFSP foi implementado e avaliado com uma série de testes, benchmarks e aplicações. Os resultados obtidos comprovam que o modelo pode ser aplicado como sistema de arquivos para um cluster, efetivamente proporcionando melhor desempenho às aplicações e ao mesmo tempo mantendo um elevado nível de compatibilidade com as ferramentas e procedimentos habituais de administração de um cluster, em especial o uso de clientes NFS padrões disponíveis em praticamente todos os sistemas operacionais da atualidade.

Clusters de computadores são geralmente utilizados para se obter alto desempenho na execução de aplicações paralelas. Sua utilização tem aumentado significativamente ao longo dos anos e resulta hoje em uma presença de quase 60% entre as 500 máquinas mais rápidas do mundo. Embora a utilização de clusters seja bastante difundida, a tarefa de monitoramento de recursos dessas máquinas é considerada complexa. Essa complexidade advém do fato de existirem diferentes configurações de software e hardware que podem ser caracterizadas como cluster. Diferentes configurações acabam por fazer com que o administrador de um cluster necessite de mais de uma ferramenta de monitoramento para conseguir obter informações suficientes para uma tomada de decisão acerca de eventuais problemas que possam estar acontecendo no seu cluster. Outra situação que demonstra a complexidade da tarefa de monitoramento acontece quando o desenvolvedor de aplicações paralelas necessita de informações relativas ao ambiente de execução da sua aplicação para entender melhor o seu comportamento. A execução de aplicações paralelas em ambientes multi-cluster e grid juntamente com a necessidade de informações externas à aplicação é outra situação que necessita da tarefa de monitoramento. Em todas essas situações, verifica-se a existência de múltiplas fontes de dados independentes e que podem ter informações relacionadas ou complementares. O objetivo deste trabalho é propor um modelo de integração de dados que pode se adaptar a diferentes fontes de informação e gerar como resultado informações integradas que sejam passíveis de uma visualização conjunta por alguma ferramenta. Esse modelo é baseado na depuração offline de aplicações paralelas e é dividido em duas etapas: a coleta de dados e uma posterior integração das informações. Um protótipo baseado nesse modelo de integração é descrito neste trabalho Esse protótipo utiliza como fontes de informação as ferramentas de monitoramento de cluster Ganglia e Performance Co-Pilot, bibliotecas de rastreamento de aplicações DECK e MPI e uma instrumentação do Sistema operacional Linux para registrar as trocas de contexto de um conjunto de processos. Pajé é a ferramenta escolhida para a visualização integrada das informações. Os resultados do processo de integração de dados pelo protótipo apresentado neste trabalho são caracterizados em três tipos: depuração de aplicações DECK, depuração de aplicações MPI e monitoramento de cluster. Ao final do texto, são delineadas algumas conclusões e contribuições desse trabalho, assim como algumas sugestões de trabalhos futuros.

Essa dissertação tem como objetivo analisar como ocorre o desenvolvimento de recursos do cluster para a internacionalização em diferentes estágios do ciclo de vida do cluster. Sendo assim, buscou-se compreender a dinâmica envolvida entre o estágio do ciclo de vida do cluster e os recursos para a internacionalização. Para isso, realizou-se uma pesquisa qualitativa através do método de estudo de caso, realizado em dois clusters da indústria calçadista já consolidados. O cluster de Fermo e Macerata (Itália), que é uma aglomeração calçadista estabelecida no pós-guerra através de políticas italianas de desenvolvimento regional; e o cluster do Vale dos Sinos (Brasil), que se estabeleceu após a chegada dos imigrantes alemães na região, contudo, apenas adquiriu níveis mundiais de qualidade produtiva quando se tornou terceirizado dos EUA. O primeiro se encontra em estágio de adaptação e o último se encontra atualmente em estágio de declínio. Inicialmente, buscou-se a descrição do contexto mundial da indústria calçadista, bem como sua trajetória história. Posteriormente, realizou-se a análise, que levantou dados da trajetória dos clusters e da localidade, desde a emergência dos clusters até o momento atual. Em seguida, os casos foram analisados a partir das dimensões de análise: trajetória de internacionalização do cluster; ciclo de vida do cluster; e recursos para internacionalização em diferentes dos estágios. Por fim, compreendeu-se que o contexto da indústria interfere diretamente no Ciclo de Vida do Cluster nos casos investigados e que os atores institucionais possuem relevante papel na articulação e renovação dos recursos da aglomeração, bem como em seu direcionamento estratégico internacional. Assim, a Resource-Based View (RBV) contribui para o entendimento da trajetória e do atual estágio do Ciclo de Vida do Cluster, contudo, não há como definir um modelo único para o entendimento da trajetória uma vez que cada cluster é único. Constatou-se que há relação entre os recursos do cluster e o estágio do ciclo de vida no qual o cluster se encontra. Contudo, percebeu-se que ao observar o cluster sob a ótica da RBV, a governança dos atores assume um papel crítico na articulação e renovação dos recursos competitivos coletivos, abrindo a perspectiva do cluster para novas oportunidades em um contexto global cuja localidade mantém sua relevância. Evidenciou-se que, apesar de ambos os clusters possuírem alto percentual de firmas internacionalizadas, não há internacionalização em nível de cluster. Abrir-se para a uma estratégia de internacionalização em nível de cluster poderá abrir novas possibilidades para as empresas e para a competitividade da região a qual o cluster está inserido. / This dissertation aims to analyse the development of cluster resources for internationalization at different stages of cluster life cycle. Therefore, it was sought to understand the dynamics involved between the stage of the cluster life cycle and its resources for internationalization. For this, a qualitative research using the case study method was carried out in two already consolidated clusters of the footwear industry. The cluster of Fermo and Macerata (Italy), is a footwear cluster established in the post-war period through Italian regional development policies; and the Sinos Valley cluster (Brazil), which was established after the arrival of German immigrants in the region and yet only acquired world levels of productive quality when it became outsourced in the USA. The first cluster is already in the transformation stage and the latter is currently in a declining stage. Initially, it was sought to describe the global context of the footwear industry as well as its historic trajectory. Subsequently, the analysis was performed, which collected data on the trajectory of clusters and its locality, from the cluster emergence until the present moment. Then, the cases were analysed from the three dimensions of analysis: cluster internationalization trajectory; cluster life cycle; and resources for internationalization in different stages. Finally, it was understood that the cluster life cycle is directly affected by the industry context in the investigated cases and that institutional actors have a relevant role in the articulation and renewal of agglomeration resources, as well as in their international strategic directions. Thereby, the Resource-Based View contributes to the understanding of the trajectory and the current stage of Cluster Life Cycle, however, there is no way to define a single model for the understanding of the trajectory since each cluster is unique. It was verified that there is a relation between the resources of the cluster and the stage in which the cluster is in its life cycle. Nevertheless, it was observed that when looking at the cluster from a Resource-Based View perspective, cluster management plays a critical role in articulating and renewing collective competitive resources, opening to the cluster perspective new opportunities in a global context whose locality maintains its relevance. It became clear that, although both cluster have a very high percentage of internationalized companies, there is no internationalization at the cluster level. Opening to an internationalization strategy at the cluster level may create new possibilities for companies and for the region to which the cluster is inserted.

Neste trabalho apresentamos o desenvolvimento de dois modelos metapopula ionais heterogêneos para uma úni a espé ie, onde em ada modelo trabalhamos om dois agrupamentos de sítios que se diferen iam pela taxa de migração ( onstante ou dependente da densidade) e dinâmi a lo al. São apresentadas as ondições ne essárias para a o orrên ia de dinâmi as par ialmente sin ronizadas, o asionando a formação de dois clusters, onde em ada cluster a dinâmi a de todos os sítios é sin ronizada. Com o propósito de analisar a estabilidade assintóti a do estado par ialmente sín rono, obtemos uma expressão para o ál ulo do número de Lyapunov transversal do atrator par ialmente sin ronizado e simulamos numeri amente esse número para diversas possibilidades de parâmetros e redes de onexão. Por m, fazemos uma omparação entre ambos os modelos desenvolvidos. / In this work we present the development of two heterogeneous metapopulation models for a single spe ie, where in ea h model we work with two groups of pat hes that di er by the rate of migration ( onstant or density dependent) and by the lo al dynami s. The ne essary onditions for the o urren e of partially syn hronized dynami s are presented, resulting in the formation of two lusters, where in ea h luster the dynami s of all the pat hes are syn hronized. In order to analyze the asymptoti stability of the partially syn hronous state, we obtain an expression for the al ulation of the transverse Lyapunov number of the partially syn hronized attra tor and numeri ally simulate this number for several possibilities of parameters and onne tion networks. Finally, we make a omparison between both developed models.

This thesis examined the structure and nature of the relationships between physical activity and three components of mental well-being (physical, work-related, and global) in corporate and University employees. The first study tested a hierarchically based model which specified the interrelationships between exercise participation and indicators of the three components of well-being in a sample of corporate employees. Using Structural Equation Modelling (SEM), the results revealed a very good model fit. Exercise participation was directly related to indicators of physical well-being and enthusiasm at work, and indirectly with more global constructs of well-being (selfesteem, life satisfaction and job satisfaction). In order to examine the nature of these relationships further, Study 2 explored physical activity and well-being typologies using the same sample. A hierarchical cluster analysis revealed four distinct groups of employees, demonstrating the multi-dimensional nature of the relationship between physical activity and mental well-being. Using a qualitative approach, Study 3 sought to confirm the existence of the physical activity and mental well-being typologies, and explore potential psycho-social mechanisms linking physical activity participation with well-being. The results found general support for the existence of the profiles, and a range of possible psycho-social mechanisms, one of which was the regulation underlying the exercise behaviour. To explore the generalisability of the latter, Study 4 examined the role of exercise autonomy and its relationship with well-being using a large sample (N = 776) of University secretarial and administrative employees. The results provided support for the suggestion that the regulation underlying the exercise behaviour is important in understanding the relationship between physical activity and mental well-being. Finally, using the same sample, Study 5 examined well-being typologies of the physically inactive participants and performed a needs analysis for future exercise- and modular programmes in a new Centre for Sport, Exercise and Health in their workplace. This information may guide more cost-effective future interventions to promote activity and well-being in the workplace. The results of the present thesis are discussed in relation to implications for future practice and research directions.

A evolução da Computação Baseada em Clusters, impulsionada pelo avanço tecnológico e pelo custo relativamente baixo do hardware de PCs, tem levado ao surgimento de máquinas paralelas de porte cada vez maior, chegando à ordem das centenas e mesmo milhares de nós de processamento. Um dos principais problemas na implantação de clusters desse porte é o gerenciamento de E/S, pois soluções centralizadas de armazenamento de arquivos, como o NFS, rapidamente se tornam o gargalo dessa parte do sistema. Ao longo dos últimos anos, diversas soluções para esse problema têm sido propostas, tanto pela utilização de tecnologias especializadas de armazenamento e comunicação, como RAID e fibra ótica, como pela distribuição das funcionalidades do servidor de arquivos entre várias máquinas, objetivando a paralelização de suas operações. Seguindo essa última linha, o projeto NFSP (NFS Parallèle) é uma proposta de sistema de arquivos distribuído que estende o NFS padrão de forma a aumentar o desempenho das operações de leitura de dados pela distribuição do serviço em vários nós do cluster. Com essa abordagem, o NFSP objetiva aliar desempenho e escalabilidade aos benefícios do NFS, como a estabilidade de sua implementação e familiaridade de usuários e administradores com sua semântica de uso e seus procedimentos de configuração e gerenciamento. A proposta aqui apresentada, chamada de dNFSP, é uma extensão ao NFSP com o objetivo principal de proporcionar melhor desempenho a aplicações que explorem tanto a leitura como a escrita de dados, uma vez que essa última característica não é contemplada pelo modelo original A base para o funcionamento do sistema é um modelo de gerenciamento distribuído de meta-dados, que permite melhor escalabilidade e reduz o custo computacional sobre o meta-servidor original do NFSP, e também um mecanismo relaxado de manutenção de coerência baseado em LRC (Lazy Release Consistency), o qual permite a distribuição do serviço sem acarretar em operações onerosas de sincronização de dados. Um protótipo do modelo dNFSP foi implementado e avaliado com uma série de testes, benchmarks e aplicações. Os resultados obtidos comprovam que o modelo pode ser aplicado como sistema de arquivos para um cluster, efetivamente proporcionando melhor desempenho às aplicações e ao mesmo tempo mantendo um elevado nível de compatibilidade com as ferramentas e procedimentos habituais de administração de um cluster, em especial o uso de clientes NFS padrões disponíveis em praticamente todos os sistemas operacionais da atualidade.

Clusters de computadores são geralmente utilizados para se obter alto desempenho na execução de aplicações paralelas. Sua utilização tem aumentado significativamente ao longo dos anos e resulta hoje em uma presença de quase 60% entre as 500 máquinas mais rápidas do mundo. Embora a utilização de clusters seja bastante difundida, a tarefa de monitoramento de recursos dessas máquinas é considerada complexa. Essa complexidade advém do fato de existirem diferentes configurações de software e hardware que podem ser caracterizadas como cluster. Diferentes configurações acabam por fazer com que o administrador de um cluster necessite de mais de uma ferramenta de monitoramento para conseguir obter informações suficientes para uma tomada de decisão acerca de eventuais problemas que possam estar acontecendo no seu cluster. Outra situação que demonstra a complexidade da tarefa de monitoramento acontece quando o desenvolvedor de aplicações paralelas necessita de informações relativas ao ambiente de execução da sua aplicação para entender melhor o seu comportamento. A execução de aplicações paralelas em ambientes multi-cluster e grid juntamente com a necessidade de informações externas à aplicação é outra situação que necessita da tarefa de monitoramento. Em todas essas situações, verifica-se a existência de múltiplas fontes de dados independentes e que podem ter informações relacionadas ou complementares. O objetivo deste trabalho é propor um modelo de integração de dados que pode se adaptar a diferentes fontes de informação e gerar como resultado informações integradas que sejam passíveis de uma visualização conjunta por alguma ferramenta. Esse modelo é baseado na depuração offline de aplicações paralelas e é dividido em duas etapas: a coleta de dados e uma posterior integração das informações. Um protótipo baseado nesse modelo de integração é descrito neste trabalho Esse protótipo utiliza como fontes de informação as ferramentas de monitoramento de cluster Ganglia e Performance Co-Pilot, bibliotecas de rastreamento de aplicações DECK e MPI e uma instrumentação do Sistema operacional Linux para registrar as trocas de contexto de um conjunto de processos. Pajé é a ferramenta escolhida para a visualização integrada das informações. Os resultados do processo de integração de dados pelo protótipo apresentado neste trabalho são caracterizados em três tipos: depuração de aplicações DECK, depuração de aplicações MPI e monitoramento de cluster. Ao final do texto, são delineadas algumas conclusões e contribuições desse trabalho, assim como algumas sugestões de trabalhos futuros.

Cluster analysis is the study of how to partition data into homogeneous subsets so that the partitioned data share some common characteristic. In one to three dimensions, the human eye can distinguish well between clusters of data if clearly separated. However, when there are more than three dimensions and/or the data is not clearly separated, an algorithm is required which needs a metric of similarity that quantitatively measures the characteristic of interest. Linear Grouping Analysis (LGA, Van Aelst et al. 2006) is an algorithm for clustering data around hyperplanes, and is most appropriate when: 1) the variables are related/correlated, which results in clusters with an approximately linear structure; and 2) it is not natural to assume that one variable is a “response”, and the remainder the “explanatories”. LGA measures the compactness within each cluster via the sum of squared orthogonal distances to hyperplanes formed from the data. In this dissertation, we extend the scope of problems to which LGA can be applied. The first extension relates to the linearity requirement inherent within LGA, and proposes a new method of non-linearly transforming the data into a Feature Space, using the Kernel Trick, such that in this space the data might then form linear clusters. A possible side effect of this transformation is that the dimension of the transformed space is significantly larger than the number of observations in a given cluster, which causes problems with orthogonal regression. Therefore, we also introduce a new method for calculating the distance of an observation to a cluster when its covariance matrix is rank deficient. The second extension concerns the combinatorial problem for optimizing a LGA objective function, and adapts an existing algorithm, called BIRCH, for use in providing fast, approximate solutions, particularly for the case when data does not fit in memory. We also provide solutions based on BIRCH for two other challenging optimization problems in the field of robust statistics, and demonstrate, via simulation study as well as application on actual data sets, that the BIRCH solution compares favourably to the existing state-of-the-art alternatives, and in many cases finds a more optimal solution. / Science, Faculty of / Statistics, Department of / Graduate

Orientador: Varlei Rodrigues / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Física Gleb Wataghin / Made available in DSpace on 2018-08-28T03:02:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigues_KevinLiu_M.pdf: 15717954 bytes, checksum: 0231043634d153e2ddc45e00a8630aaa (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: O estudo de nanopartículas é desafiador devido à complexidade destes sistemas, que estão na interface entre o pequeno e o grande. A física dos sólidos deixa de valer em muitas das partículas menores devido ao alto grau de confinamento, e a fração de átomos de superfície para átomos no núcleo. Devido à natureza pequena dos \textit{clusters}, as medidas realizadas nestes sistemas são medidas de alto grau de precisão. Com o objetivo de caracterizar feixes de fontes de agregados de maneira rápida e acessível, um circuito capacímetro é utilizado para medir a influência da deposição de nanopartículas na região dielétrica de um capacitor, uma proposta em aberto na área de nanopartículas. Como essa medida captura a contribuição de inúmeros agregados diferentes, todos depositados na região dielétrica do capacitor, um filtro seletor de massas pode ser utilizado para estreitar a largura da distribuição de tamanhos e obter a influência causada por esse tamanho específico apenas. Neste trabalho será apresentado o projeto para a implementação de um filtro com esse propósito, original de Issendorf e Palmer, cujo princípio de operação é o tempo de voo das partículas, e tem resolução esperada de uma parte em quarenta. Medidas de capacitância também foram realizadas na tentativa de caracterizar a variação da capacitância em função da quantidade de material depositado, com resultados promissores, mas que requerem um maior refinamento das medidas. Os nanoagregados foram produzidos depositados e analisados no Grupo de Física de Nanossistemas e Materiais Nanoestruturados (GFNMN) da física da Unicamp / Abstract: The study of nanoparticles is a challenging one because of the complexity of these systems, which lie on the interface between the small and the big. By that it is meant that many crystals and solids approximations cease to work, and confinement effects begin to appear, as well as surface phenomena which gain strength as surface to volume atoms increase. Due to the small particle sizes, measurements become increasingly difficult, requiring higher and higher precision techniques. With the objective of quickly characterizing beams produced by nanoaggregates sources, a capacitance measuring circuit was created with the intent of measuring the influence of the aggregates on the dielectric constant of the medium between the electrodes, a technique which has not been applied to cluster beams yet. In combination with the capacitance measurements, a mass selecting device was built in order to make the capacitance measurements reflect only a narrow mass distribution, allowing the study of properties of a single cluster size provided they are small enough. In this study will be discussed the project for such a mass filter, original by Issendorf and Palmer, and its implementation on a cluster source. Its principle of operation is the time of flight mass spectrometry, and its projected resolution of about one part in forty. Capacitance measurements were also performed to try and characterize the capacitance change as a function of the density of deposited material. The results were promissing but require further refinement for a strong correlation. All the particle beams were produced at the cluster source operating at the GFNMN group at the department of applied physics at IFGW Unicamp / Mestrado / Física / Mestre em Física / 2011/15018-7 / FAPESP