La présente recherche étudie l'apprentissage et la généralisation dans une tâche de catégorisation de stimuli visuels multidimensionnels. Il s'agit de vérifier si les patrons de classification identifiés pour chaque participant et la reconnaissance des stimuli peuvent être expliqués par l'emploi de règles et la mémorisation d'exceptions. Une méthode formelle de minimisation booléenne a permis d'effectuer la synthèse des différents types de représentation des catégories selon le nombre de classifications correctes observé. Trois types de représentation obtenus correspondent à l'utilisation d'une règle unidimensionnelle, accompagnée d'aucune, d'une ou de deux exceptions apprises. L'analyse de la reconnaissance des stimuli, de l'apprentissage des exceptions et de la généralisation à de nouveau stimuli, suggèrent que l'apprentissage d'une exception peut reposer sur la formulation d'une nouvelle règle sans faire appel à un processus de mémorisation permettant l'identification d'un stimulus en particulier.

Tableau d’honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2007-2008. / La présente thèse porte sur la formation de concepts dans une tâche de catégorisation de stimuli visuels multidimensionnels. Elle s'intéresse particulièrement à l'apprentissage dans une tâche de catégorisation de stimuli constitués de caractéristiques séparables psychologiquement et permettant un traitement analytique. Les deux principales questions de recherche portent sur l'apprentissage de règles logiques de classification. La première question s'intéresse au lien entre la représentation logique d'un concept et le niveau de difficulté observé pour apprendre celui-ci. La deuxième question porte sur la modélisation du processus de vérification d'une règle. Les résultats démontrent que la difficulté subjective des concepts ne correspond pas toujours à leur description algébrique minimale, mais s'explique mieux dans certains cas par l'emploi de règles non-minimales. L'occurrence de ces règles non-minimales est expliquée par un processus d'apprentissage par tests d'hypothèses (Nosofsky, Palmeri et McKinley, 1994). Ce projet vise à modéliser les temps de réponse, les proportions de choix et des jugements de typicité des stimuli dans une tâche de catégorisation. Le cadre théorique proposé s'inspire des travaux de Martin et Caramazza (1980) et de Trabasso, Rollins et Shaughnessy (1971). Cette approche consiste à approximer des arbres de décision permettant de représenter la série de tests des caractéristiques effectuée pour classifier chacun des stimuli. Ces arbres de décision permettent de décrire le processus de vérification des critères énoncés dans une règle de classification. Le travail de modélisation s'effectue en trois analyses successives. L'Étude I et II modélisent les données de Lamberts (2000) et de Cohen et Nosofsky (2003). Celles-ci permettent de comparer les modèles d'arbres de décision aux deux modèles les plus reconnus du domaine. L'Étude III rapporte une expérience et modélise les résultats à partir d'arbres de décision obtenus par une méthode déductive (Sayeki, 1969). L'utilité prédictive de différents modèles est évaluée à l'aide d'une méthode de validation croisée (Stone, 1974). L'appui en faveur du concept théorique d'arbre décisionnel tient non seulement des excellentes descriptions quantitatives obtenues, mais aussi de sa capacité à prédire comment l'humain généralise ses apprentissages. / The present thesis is about concept formation in a perceptual categorization task with multidimensional stimuli. Its particular focus is on tasks that involve categorizing visual stimuli composed of psychologically separable features allowing analytical processing. The two main research questions relate to the learning of logical classification rules. The first question concerns the link between a concept's logical representation and the level of difficulty for humans to learn that concept. The second question is how to model the rule verification process when attempting to classify a stimulus. Results demonstrate that the subjective difficulty of concepts does not always correspond to their minimal algebraic description and that in some cases it is better explained by non-minimal rules. The occurrence of these non-minimal rules is explained by a learning process described as hypothesis-testing (Nosofsky, Palmeri and McKinley, on 1994). This project aims to model categorization response times, choice proportions, and subjective typicality judgments for each of the different stimuli presented to the participants. The proposed theoretical framework is inspired by that of Martin and Caramazza (1980) and by Trabasso, Rollins and Shaughnessy (1971). This approach consists in approximating decision trees that represent the sequence of feature tests performed when classifying each of the stimuli. Decision trees describe the verification process of the criteria expressed in a classification rule. The present modeling effort consists in three successive analyses. Study I and II attempt to model the data of Lamberts (2000) and Cohen and Nosofsky (2003). These studies compare the accounts of decision tree models to those from the two most successful models in the field. Study III reports an experiment and attempts to model the results using decisions trees obtained by a deductive method (Sayeki, 1969). The predictive utility of decision tree models is estimated by means of a cross validation procedure (Stone, 1974). The theoretical value of the concept of decision trees comes not only from the excellent quantitative descriptions obtained, but also from its capability to predict how human beings classify novel instances.

La présente étude démontre, pour la première fois, l'influence du rapport au prototype d'une émotion sur le temps de catégorisation (TC) des contextes situationnels présentés sous forme de nouvelles annoncées au téléphone. La relation au prototype est déterminée en fonction de l'entente interjuges sur le choix d'une catégorie émotionnelle comme meilleur descripteur de l'état interne de la personne qui apprend une nouvelle. De façon générale, le TC des 30 contextes utilisés augmente avec leur éloignement des prototypes les plus proches pour être le plus long en cas des catégories se situant à la frontière de ces prototypes. Également, le TC est court lorsqu'il s'agit des catégories non reliées aux contextes. Les résultats obtenus sont discutés à la lumière de l'approche basée sur les prototypes élaborée par E. Rosch (e.g., 1973) et du modèle des frontières décisionnelles avancé par Ashby et Maddox (e.g., 1994).

A La Réunion, les enfants migrants originaires de l'Archipel des Comores présentent fréquemment des difficultés scolaires. Peut-on imputer celles-ci à l'existence de styles cognitifs enculturés ? Quels seraient alors les variables culturelles liées à leur développement et les effets d'un changement de contexte environnemental ? Pour tenter de répondre à ces questions, la méthodologie se fonde sur la passation, par des enfants âgés de 10 à 12 ans, d'épreuves conçues pour la recherche. La comparaison des résultats obtenus auprès de quatre groupes, contrastés par leur contexte d'acculturation, révèle d'abord le style cognitif particulier de ces enfants dans l'organisation des données pour l'apprentissage, ensuite une flexibilité catégorielle ne leur permettant pas l'adaptation aux situations scolaires, et enfin un conflit cognitif expliqué par un défaut de stabilité des stratégies entre différents niveaux du traitement de l'information. Déterminés principalement par le mode d'enculturation scolaire et les séjours dans des contextes culturels différents, les styles cognitifs et la flexibilité sont soumis à l'influence discrète du contexte matériel et social. La stabilité cognitive paraît relative à la variable linguistique. Ces résultats permettent de poser les bases d'une médiation intercutturelle visant à faciliter l'intégration scolaire.

Doctorat en sciences psychologiques / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Cette recherche s'intéresse à la représentation mentale et à la catégorisation des expressions faciales émotionnelles. Deux groupes d'études sont présentés. Le premier groupe utilise une méthodologie traditionnelle de l'étude des expressions faciales émotionnelles alors que le deuxième groupe utilise les modèles multidimensionnels de la catégorisation comme base théorique et méthodologique. Les tâches visent à mesurer la représentation mentale (jugement de typicalité et de similarité) et les processus de catégorisation (discrimination et vérification perceptuelle). Il ressort des résultats que la représentation mentale des expressions faciales est structurée de façon hiérarchique et que cette structure influence la performance (latences de réponse et précision). La conclusion est que la catégorisation expressions faciales émotionnelles suit les même principes généraux de catégorisation que d'autres stimuli visuels. L'apport des modèles multidimensionnels à la compréhension de la catégorisation des expressions faciales est discuté.

Doctorat en sciences psychologiques / info:eu-repo/semantics/nonPublished