Les pertes économiques liées aux catastrophes naturelles ont augmenté dans le monde plus rapidement que le PIB les trente dernières années en raison d’un accroissement de population et d’un faible niveau de prévention dans les régions exposées. De plus, seulement un tiers de ces pertes sont assurées et la faible pénétration de l’assurance génère des chocs de richesse pour les populations affectées. Dans ce contexte et dans la perspective du changement climatique, réduire les pertes liées aux catastrophes naturelles et accroître la couverture d’assurance sont devenus des enjeux majeurs pour nos sociétés, qui sont abordés dans la présente thèse. Les faibles niveaux de prévention et d’assurance peuvent s’expliquer par les nombreuses imperfections de marché et les politiques publiques déficientes, comme l’explique le chapitre introductif de la thèse. Il est nécessaire de mieux comprendre ces problèmes de marché et le rôle des politiques publiques afin de les améliorer. Le chapitre 2 s’intéresse aux choix de prévention dans le contexte du développement des villes. A l’aide d’un modèle d’économie urbaine, il montre que des zones plus risquées sont développées près du centre-ville que loin du centre-ville, l’investissement dans la résilience des bâtiments permet de développer des villes plus concentrées et les zones plus risquées sont moins densément peuplées et génèrent plus de prévention. De plus, les subventions à l’assurance mènent à une exposition excessive aux risques à travers une augmentation de la densité dans les zones les plus risquées et une baisse générale de la résilience. Cette analyse illustre les effets négatifs des subventions et le rôle que peuvent jouer les politiques publiques urbaines telles que les restrictions de densité ou les codes de construction. Les chapitres suivants abordent la problématique du partage des risques dans le contexte de corrélation des risques, caractéristique majeure des risques de catastrophes naturelles. A l’aide d’un modèle d’économie avec risques individuels potentiellement corrélés, le chapitre 3 démontre qu’une allocation Pareto-optimale des risques peut être atteinte avec des compagnies d’assurance en compétition et un nombre restreint d’actifs financiers. Ce résultat, qui est valide sans imperfections de marché, nécessite en particulier que les agents soient entièrement responsables pour les contrats signés dans chaque état de la nature. En pratique, pour limiter les défauts de paiement dans les états catastrophiques, les politiques publiques requièrent que les agents aient des réserves financières. Les chapitres 4 et 5 s’intéressent à la problématique de la corrélation des risques quand ces réserves sont coûteuses. Le chapitre 4 étudie comment la probabilité d’un risque affecte le choix de couverture d’individus exposés. Il montre que les individus sont plus enclins à s’assurer pour les faibles probabilités que pour les grandes avec des coûts standard d’assurance, mais que le résultat est inversé quand des coûts dus aux réserves financières sont ajoutés. Le chapitre 5 analyse la forme optimale des contrats d’assurance quand les risques individuels sont corrélés dans une communauté. Il démontre que le contrat optimal consiste en une assurance partielle contre le risque individuel, avec une couverture plus faible dans les états catastrophiques que dans les états normaux, plus potentiellement des dividendes dans les états normaux. Le dernier chapitre conclut en ouvrant sur de nouvelles questions de recherche liées à la prévention et à l’assurance des catastrophes naturelles. / World economic losses due to natural disasters have increased faster than GDP in the last three decades because risky regions have sustained growing population and low prevention measures. Moreover, only a third of these losses are insured and the low penetration of insurance generates undesirable wealth fluctuation for affected population. In this context and in the perspective of climate change, reducing natural disaster losses and increasing insurance coverage have become main challenges for our societies, which are addressed in the present thesis. Low current levels of prevention measures and insurance coverage can be explained by the numerous market imperfections and poorly designed public policies, as detailed in the introductive chapter of the dissertation. It is thus crucial to better understand these market failures and the role of public policies to improve both of them. Chapter 2 investigates preventive behaviors in the context of city development. By featuring an urban model, it shows that riskier areas are developed nearer to the city center than further away, investment in building resilience leads to more concentrated cities and riskier areas get lower household density and higher building resilience. Moreover, insurance subsidy leads to risk over-exposure through increase of density in the riskiest areas and general decrease of resilience. This analysis highlights the negative effects of subsidization and the role that can be played by urban policies such as density restrictions and building codes. The following chapters deal with risk sharing in the context of risk correlation, a main feature of natural disaster risks. In a model of a risky economy with potential risk dependence between individuals, chapter 3 shows that Pareto optimal allocation of risks can be reached thanks to stock insurance companies in competition and a reduced number of financial assets. This result, which is valid without market imperfections, requires in particular that agents be fully liable for their contracts in each state of nature. In practice, to limit the default on liabilities in catastrophic states, public policies require agents to secure financial reserves. Chapters 4 and 5 investigate the issue of risk correlation when securing financial reserves is costly. Chapter 4 analyzes how the probability of a risk affects the purchase of insurance by risk-exposed individuals. It demonstrates that individuals are more inclined to insure for low-probability risks than for high-probability risks with standard insurance costs, but result is reversed when reserve related costs are added. Chapter 5 examines the optimal design of insurance contracts when individual risks are correlated in a community. It shows that the optimal contract consists in partial insurance against individual risk, with a lower indemnity in catastrophic states than in normal states, and potentially some dividend in normal states. The last chapter concludes by opening on further possible research related to prevention and insurance of natural disasters.

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Les catastrophes naturelles et industrielles sont des risques majeurs qui ont pour particularité commune d'avoir une forte empreinte géographique. Leur principale différence est que l'indemnisation des risques naturels repose sur la solidarité, alors que les risques industriels relèvent de la responsabilité privée de l'industriel. Cette thèse apporte des éléments d'évaluation des politiques publiques de prévention et de couverture des risques naturels et technologiques. Chacun des chapitres propose des éléments d'évaluation de ces politiques en analysant notamment les liens entre politiques d'assurance et d'urbanisme (chapitre 2), entre politiques d'assurance et de prévention collective (chapitre 3), entre politiques d'assurance et d'aides publiques (chapitre 4), entre politiques de prévention et immobilier (chapitre 5). Les différents chapitres prennent en compte les liens entre les politiques publiques nationales et locales.

Une histoire globale des cyclones à La Réunion, prenant en compte leurs composantes (géographique, sociale, économique, culturelle), est traduite ici. Les risques naturels ont été et restent le domaine privilégié des sciences exactes. Mais l'apport scientifique des historiens, celui de comprendre la manière dont, en fonction des époques, une société vit et gère les événements catastrophiques, et comment elle s'adapte et/ou redoute le risque, n'est plus à négliger. Il s'agit alors d'essayer de saisir la définition du risque et la notion de vulnérabilité données par la société réunionnaise, noms qui varient dans le temps et dans l'espace, en fonction des groupes et de leurs modes de vie. Ces termes tiennent compte des événements, donc des faits, à l'exemple de Jenny (28/02/1962), un cyclone révélateur d'une société fragile en quête de changements. Cette histoire intègre davantage encore les mutations d'une société luttant contre un météore qui fait peser une menace quasi-permanente sur le territoire. Notre thèse présente donc une approche sociale et environnementale de l'histoire des cyclones dans la société réunionnaise : il s'agit d'évaluer l'impact d'un événement destructeur, le cyclone, dans la mémoire collective et individuelle, dans l'évolution des sciences, des techniques, des alertes, de la gestion de la crise, de l'organisation des secours et de l'aménagement du territoire. Le cyclone peut donc être un objet d'Histoire à part entière. Parallèlement, notre recherche consiste à comprendre les conséquences des cyclones d'un point de vue géographique et humain. L'impact des cyclones est différent selon le lieu frappé et l'habitat ainsi que de leur évolution dans le temps. Par ailleurs, l'histoire des comportements humains apporte d'autres éléments à l'enquête avancée : la solidarité intègre cette région du monde dans un contexte national et international par l'aide sollicitée auprès de la métropole et d'autres pays. Les autorités et les services compétents entrent en compte pour l'administration de l'île et les choix à faire tant en terme de prévention, que d'information et de mobilisation. Parmi les cyclones marquants du XXème siècle, le cyclone des 26 et 27 janvier 1948 est communément appelé " le cyclone du siècle ". Cependant, le cyclone Jenny (28 février 1962), par ses apports, semble être le point de départ d'un demi-siècle de mutations. Et de fait, une césure dans l'histoire de la société réunionnaise. L'objectif final de notre recherche est de contribuer au progrès d'une prise de conscience collective des cyclones afin de mieux limiter les dégâts humains et matériels lors de leurs passages.

Thèse (Ph. D.)--Université Laval, 2008. / Bibliogr.: f. 306-318. Publié aussi en version électronique dans la Collection Mémoires et thèses électroniques.

Thèse (M.Tr.Soc.) -- Université du Québec à Chicoutimi, programme en extension de l'Université du Québec en Outaouais, 2006. / La p. de t. porte en outre: Mémoire présenté à l'Université du Québec à Chicoutimi comme exigence partielle de la maîtrise en travail social offerte à l'Université du Québec à Chicoutimi en vertu d'une entente avec l'Université du Québec en Outaouais. CaQCU Bibliogr.: f. 152-163. Document électronique également accessible en format PDF. CaQCU

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La thèse étudie le risque météorologique et économique sous différents angles principalement dans les pays en développement. Elle se décompose en trois chapitres indépendants analysant dans diverses situations la corrélation des risques liés aux aléas météorologique et climatique ou économique, et étudie le potentiel de la région géographique étudiée pour mettre en place un système d’assurance contre le risque étudié. En effet, cette thèse étudie des risques très susceptibles d’être fortement corrélés : que cela concerne le risque météorologique ou climatique, ou le risque lié à la volatilité des prix, les villes voire pays voisins sont exposés aux mêmes risques et de façon simultanée. Cet aspect essentiel compromet la mutualisation du risque, paramètre primordial du modèle économique de l’assurance. A travers les trois chapitres de la thèse, nous étudierons le bénéfice lié à la mutualisation de ces risques a priori relativement corrélés. Le premier chapitre étudie la corrélation des prix du maïs en Tanzanie. A l’aide d’un modèle Copula-GARCH, la dépendance entre les cours du maïs des 20 marchés principaux du pays est modélisée et nous pouvons voir si le prix moyen du maïs est lissé en agrégeant les marchés. Cela permet de voir si l’intégration des marchés permet une efficace mutualisation du risque lié à la volatilité des prix. Le second chapitre s’attache au risque cyclonique dans les îles Pacifique sud et son impact sur les infrastructures. Ce papier propose une modélisation des cyclones tropicaux dans la région étudiée et la distribution de probabilité des cyclones associés à leur force, permettant ainsi de tenir compte du climat actuel pour modéliser les coûts. Avec les données liées aux infrastructures, nous calculons le coût des cyclones, y compris pour les événements extrêmes de très faible probabilité. Le troisième chapitre propose une extension d’un émulateur statistique des rendements agricoles selon des variables climatiques. Nous modélisons l’impact de l’accroissement marginal de la température, des précipitations ou de la concentration en CO2 en faisant une estimation statistique sur des modèles de culture et non sur des données historiques. Cela permet de prendre en compte des effets extrêmes sur des valeurs météorologiques pas ou peu observées jusqu’à présent. La robustesse du modèle est évaluée, entre autres, à l’aide de copules pour comparer la dépendance spatiale entre le modèle et notre émulateur statistique et vérifier que notre estimation capture bien la dépendance géographique. / The PhD dissertation studies meteorological and economic hazard under different angles and mostly in developing countries. It is composed of three independent chapters analyzing different situations dealing with meteorological and climatic or economic hazard correlation. It estimates the potential of the studied regions for implementing an insurance scheme for the risk. Indeed, this thesis studies risks very likely to be highly correlated: whether this is for the meteorological or climatic hazard, or the price volatility risk, neighbored cities or even countries are exposed to the same risk simultaneously. This essential aspect jeopardizes risk mutualization, a key parameter of the economic insurance model. Through the three chapters of this thesis, we study the benefits linked to the mutualization of a priori correlated risks. The first chapter deals with maize price correlation in Tanzania. Using a Copula-GARCH model, we model the dependence among the 20 main markets of the country and assess if the mean maize price is smoothed by aggregating the markets. Hence, we see whether markets integration allows an efficient risk mutualization against the risk of price volatility. The second chapter deals with tropical storms risk in the South Pacific islands and their impact on infrastructures. This paper proposes an artificial tropical cyclones modeling in the region studied as well as the probability distribution of the cyclone’s occurrence and strength. This enables us accounting for the current climate for modeling costs. With data on infrastructures, we calculate the cost due to tropical storms, including for very low probability extreme events. The third chapter proposes an extension for a statistical emulator of crop yields depending climatic variables. We model the marginal impact of an increase of temperature, precipitations and CO2 concentration by running a statistical estimation on crop models rather than historical data. It allows accounting for extreme effects caused by meteorological data values not observed so far. The model robustness is assessed, among others, with copulas to compare the spatial dependence between the model and our statistical emulator and check that our estimation captures the geographic dependence.

Dans l'actuelle économie mondiale en évolution rapide, les entrepreneurs ont de plus en plus tendance à concevoir globalement leurs entreprises au cours des premières étapes de création. Cette tendance met en relief la nécessité d'une approche efficace et systématique de la planification du déploiement de marché en raison de la nature dynamique et complexe des marchés actuels ainsi que de l'importance croissante du positionnement stratégique mondial. Cette thèse présente une nouvelle approche pour développer une feuille de route de déploiement de marchés. Cette nouvelle méthodologie comprend une approche systématique avec les avantages d'une approche qualitative de niveau stratégique et une approche quantitative pour l'élaboration d'une feuille de route de déploiement sur les marchés. Cette feuille de route est un ensemble de scénarios chacun indiquant quels marchés sont ciblés pour le déploiement dans chaque phase du développement de l'entreprise (généralement sur un horizon de planification de trois à dix ans). Basée sur les données pertinentes du marché, l'approche de modélisation hybride proposée utilise des plans auto-organisés pour le groupement des marchés en clusters et un modèle mixte d'optimisation multi–objectif pour la planification du déploiement de marché au sein de chaque cluster. Cette méthodologie peut être appliquée dans la sélection de marchés et la planification de l'expansion, à la fois aux plan national et international, notamment pour les entreprises nées globales (Born Global). Nous appliquons l'approche introduite dans le cadre de Global Relief Supply, un projet d’entreprise visant à servir une niche dans le marché mondial de la préparation et de la récupération face aux catastrophes naturelles. Mots clés: Déploiement de marchés, Sélection de marchés, Planification de l’expansion, Entreprises nées globales, Optimisation, Multi-objectif, Groupage, Cartes auto-organisées, Catastrophes naturelles. / In today’s fast-paced global economy, entrepreneurs increasingly tend to holistically design their business ventures during the early stages of business creation. This tendency highlights the need for an efficient and systematic approach to market deployment planning due to the dynamic and complex nature of current markets as well as the evolving significance of global strategic positioning. This thesis introduces a new approach in order to develop a market deployment roadmap. This novel methodology includes a systematic approach with the benefits of a qualitative approach to strategic level and quantitative approach to developing a market deployment roadmap. Such a roadmap is a set of scenarios; each stating which markets is targeted for deployment in each phase of the business development (usually over a three to ten-year planning horizon). Based on pertinent market databases, the proposed hybrid modelling approach uses self-organizing maps for market clustering and a multi-objective mixed integer optimization model for market deployment road mapping within each cluster. This methodology can be applied in both national and international market selection and expansion planning, notably for born global ventures. We apply the introduced approach to the case of Global Relief Supply, focused on a venture project aiming to serve a niche in the US and world market for disaster preparation and recovery. Key words: Market deployment, Market selection, Expansion planning, Born Global Business, Optimization, Multi-objective, Clustering, Self-organizing maps, Natural disasters.

Teilw. zugl.: Paris 3, Univ., Diss. / Literauturverz. S. 321 - 344. - Webliogr. S. 344 - [345]