Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em Biologia de Fungos, Algas e Plantas, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:17:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 325380.pdf: 3201401 bytes, checksum: 97cc75f2aacd847429c1e2c18c6dd1d1 (MD5) Previous issue date: 2013 / Sinopse de Bulbostylis Kunth (Cyperaceae) para a Região Sul do Brasil - Bulbostylis são ervas cespitosas terrícolas, que apresenta uma riqueza aproximada de 150 espécies com distribuição pantropical. Habita ambientes não florestais, em sua maior parte com solos bem drenados. Diferencia-se morfologicamente dos demais gêneros da tribo Abildgaardieae na orientação longitudinal das células da superfície dos aquênios vs. transversal para os demais gêneros, pela presença de pilosidade no ápice da bainha foliar, e pelo estilopódio persistente no corpo dos aquênios. O presente estudo objetivou realizar a sinopse taxonômica do gênero para a Região Sul do Brasil. Consiste em levantar a riqueza e fornecer meios para a identificação das espécies (chave dicotômica, diagnoses e ilustrações). Foi realizado através de métodos tradicionais em morfologia comparativa, a partir da análise de coleções de diferentes herbários, bibliografia, e expedições de coleta com posterior análise das amostras em laboratórios de sistemática vegetal, anatomia vegetal e de microscopia eletrônica de varredura. Os resultados estão estruturados em dois capítulos: O capítulo 1 consiste na sinopse taxonômica propriamente dita, com chave de identificação das espécies encontradas, circunscritas a partir de características macromorfológicas que as diferenciam de semelhantes, e em sua maioria ilustradas. O capítulo 2 traz a descrição de uma espécie nova para a ciência e a ampliação da distribuição de Bulbostylis aspera para o Brasil, ricamente ilustradas.<br> / Abstract : Synopsis of Bulbostylis (Cyperceae) to South Brazil - Bulbostylis is a genus comprising terrestrial caespitose herbs, which presents a richness of around 150 species. With pantropical distribution, inhabiting non-forest, mostly with well-drained soil. Differs morphologically from other genera of the tribe Abildgaardieae by orientation of achenes surface cells longitudinal vs. transverse, pilosity at apex leaf sheath, and persistent stylopodium on achene body. The present study aims a taxonomic revision of genus in subtropical Brazil, providing means for identification of taxa (indentification key, diagnoses, and illustrations). The survey was conducted using traditional methods in comparative morphology from the analysis of different herbaria collections, bibliography, and collecting expeditions with subsequent analysis of samples in laboratories of plant systematics, plant anatomy and scanning electron microscopy. The results are structured in two chapters: Chapter 1 is the taxonomic synopsis, with identification key for taxa recorded, briefly described from characteristics that differentiate them from similar and mostly illustrated. The chapter 2 follows with the description of a new species to science and the expansion of distribution of Bulbostylis aspera to Brazil, both species illustrated.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-10-19T13:16:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 338993.pdf: 1478677 bytes, checksum: dc5a2121bf6037984f65437d39bb1b87 (MD5) Previous issue date: 2015 / Classificação de documentos fornece um meio para organizar as informações, permitindo uma melhor compreensão e interpretação dos dados. A tarefa de classificar é caracterizada pela associação de rótulos de classes a documentos com o objetivo de criar agrupamentos semânticos. O aumento exponencial no número de documentos e dados digitais demanda formas mais precisas, abrangentes e eficientes para busca e organização de informações. Nesse contexto, o aprimoramento de técnicas de classificação de documentos com o uso de informação semântica é considerado essencial. Sendo assim, este trabalho propõe uma abordagem baseada em conhecimento para a classificação de documentos. A técnica utiliza termos extraídos de documentos associando-os a conceitos de uma base de conhecimento de domínio aberto. Em seguida, os conceitos são generalizados a um nível maior de abstração. Por fim, é calculado um valor de disparidade entre os conceitos generalizados e o documento, sendo o conceito de menor disparidade considerado como rótulo de classe aplicável ao documento. A aplicação da técnica proposta oferece vantagens sobre os métodos convencionais como a ausência da necessidade de treinamento, a oportunidade de atribuir uma ou múltiplas classes a um documento e a capacidade de aplicação em diferentes temas de classificação sem a necessidade de alterar o classificador.<br> / Abstract : Document classification provides a way to organize information, providing a better way to understand available data. The classification task is characterized by the association of class labels to documents, aiming to create semantic clusters. The exponential increase in the number of documents and digital data demands for more precise, comprehensive and efficient ways to search and organize information. In this context, the improvement of document classification techniques using semantic information is considered essential. Thus, this paper proposes a knowledge-based approach for the classification of documents. The technique uses terms extracted from documents in association with concepts of an open domain knowledge base. Then, the concepts are generalized to a higher level of abstraction. Finally a disparity value between generalized concepts and the document is calculated, and the best ranked concept is then considered as a class label applicable to the document. The application of the proposed technique offers advantages over conventional methods including no need for training, the choice to assign one or multiple classes to a document and the capacity to classify over different subjects without the need to change the classifier.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T10:14:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 195587.pdf: 955703 bytes, checksum: b8985042df5f6b7ddeaa25bb04b73172 (MD5)

Made available in DSpace on 2016-03-07T19:20:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-07-13. Added 1 bitstream(s) on 2016-03-07T19:24:14Z : No. of bitstreams: 1 000854521_20160812.pdf: 82338 bytes, checksum: e4da31f0cbbba0357b1f03a80a768a0e (MD5) Bitstreams deleted on 2016-08-12T12:00:48Z: 000854521_20160812.pdf,. Added 1 bitstream(s) on 2016-08-12T12:01:21Z : No. of bitstreams: 1 000854521.pdf: 1322164 bytes, checksum: 7b22d155b69c968406f0adc4a9c9c1de (MD5) / O Brasil possui uma grande diversidade botânica, graças a seus diversos biomas, sendo a documentação das espécies existentes muito importante para o conhecimento da biodiversidade mundial. O gênero Senna possui 80 espécies enquanto o gênero Casearia apresenta 37 espécies no Brasil. O gênero Lantana possui cerca de 150 espécies. Alguns princípios ativos dessas espécies foram testados previamente no laboratório da Orientadora, apresentando atividade tripanocida promissora; entretanto existem dificuldades na classificação de alguns espécimes desses gêneros. Novas técnicas de identificação surgem para auxiliar na taxonomia. DNA Barcoding é uma técnica muito útil, pois é rápida, precisa, e com alta relação custo-benefício, utilizando uma pequena sequência de DNA para identificação. Suas aplicações vão desde identificar espécies crípticas até na luta contra o comércio ilegal de espécies ameaçadas de extinção e madeira extraída ilegalmente, dentre outras. Para realização desta técnica em plantas, utilizam-se genes localizados no cloroplasto - matK (codifica a proteína maturase K), rbcL (codifica a proteína ribulose 1,5-bifosfato ou Rubisco) e/ou regiões de espaçador intergênicos presente no cloroplasto (trbH-psbA). Neste trabalho em parceria com o NuBBE - Núcleo de Bioensaios, Biossíntese e Ecofisiologia de Produtos Naturais, visamos identificar as espécies pela técnica de DNA Barcoding, utilizando as regiões rbcL, trbH-psbA e ITS2, para para verificar a acurácia de banco de dados e melhorar a classificação taxonômica. Os resultados mostraram que a região rbcL é uma boa região para amplificação e sequenciamento, com boa taxa de discriminação de espécie. A região psbA-trnH é menos efetiva na discriminação de espécie comparada à região rbcL. A região ITS2 apresentou identidade com sequência de fungos, mostrando dificuldade na... / Brazil has a great botanical diversity, thanks to its various biomes, and the documentation of existing species is very important for understanding the world's biodiversity. Senna genus has 80 species while Casearia genus has 37 species in Brazil. The Lantana genus has about 150 species. Some active compounds of these species were tested in the laboratory presenting promising trypanocidal activity; however there are difficulties in classification of some specimens of these genres. New identification techniques emerge to assist in taxonomy. DNA barcoding is a very useful technique because it is fast, accurate, and highly cost-effective, using a small DNA sequence for identification. Its applications range from identifying cryptic species to the fight against illegal trade in endangered species and illegally harvested timber, among others. To perform this technique, in plants, use genes located in the chloroplast - matK (encoding the protein maturase K) rbcL (encoding ribulose 1,5-bisphosphate or protein Rubisco) and/or intergenic spacer regions in the chloroplast (trbH-psbA). In this work in partnership with NuBBE - Center for Bioassays, Biosynthesis and Ecophysiology of Natural Products, we aimed to identify the species by DNA barcoding technique, using the regions rbcL, trbH-psbA and ITS2, to check the database accuracy and improve the taxonomic classification. The results showed that the rbcL region is a good region for amplification and sequencing, with good species discrimination rate. The psbA-trnH region is less effective in discrimination compared to the rbcL region. The ITS2 region showed identity with fungal sequence, showing difficulty in using this region.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:25:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-07-19Bitstream added on 2014-06-13T19:52:54Z : No. of bitstreams: 1 000740087.pdf: 2215531 bytes, checksum: f3ca0d09c787d1c48426cff034052a07 (MD5) / Os ácaros constituem um dos grupos de artrópodes mais abundantes da fauna edáfica, podendo atuar no solo como pragas, consumidores de matéria orgânica, fungívoros ou como agentes de controle biológico. O presente estudo é parte de um projeto maior (Dimensionamento e exploração da diversidade de agentes de controle biológico de pragas agrícolas e ácaros predadores), aprovado pelo programa BRASIL SISBIOTA do CNPq/FAPESP em 2011. Este projeto maior está sendo realizado em diferentes partes do Brasil. O projeto aqui apresentado refere-se ao estudo dos ácaros coletados em Alagoas. Coletas trimestrais de serrapilheira e solo foram realizadas em três regiões ecologicamente distintas daquele estado, de ambientes com menor perturbação antrópica possível, durante um ano. As coletas foram realizadas nas seguintes áreas: Mata Atlântica - Usina Seresta, município de Teotônio Vilela; Agreste - município de Arapiraca; Caatinga - município de Olho D´água. Os ácaros foram extraídos das amostras usando funis de Berlese modificados. Foram identificados os Mesostigmata e Prostigmata ao nível de gênero, e aqueles das famílias predominantes destes grupos, ao nível de espécies. Considera-se que este trabalho represente uma contribuição ao conhecimento da fauna de ácaros edáficos destas três regiões de Alagoas, permitindo a determinação das espécies mais comuns, a serem estudadas em maior detalhe no futuro, visando ao seu uso como agentes de controle biológico de pragas, ou em trabalhos relacionados à sua ecologia. Foram identificados 30 gêneros e 57 morfoespécies de Mesostigmata, sendo os gêneros mais frequentes e abundantes Neogamasellevans Loots e Ryke (Ologamasidae), Cosmolaelaps Berlese (Laelapidae) e Multidentorhodacarus Karg (Rhodacaridae). Para a subordem Prostigmata foram identificados 21 gêneros e 52 morfoespécies sendo os gêneros mais frequentes e abundantes... / Mites are one of the most abundant arthropod groups of soil fauna; they can be pests, consumers of organic matter, fungal feeders or biological control agents. This study is part of a major project called Design and exploration of the diversity of biological control agents of agricultural pests and predatory mites, approved by SISBIOTA CNPq / FAPESP Brazilian sponsoring agencies in 2011. This major project has been conducted in different parts of Brazil and refers to the study of mites collected in the State of Alagoas, Brazil. Quarterly samples of litter and soil were taken from three ecologically distinct regions of that state, on environments of minor human disturbance, along one year. The collections were done in the following areas: Mata Atlântica - sugar mills Seresta, city of Teotônio Vilela; Agreste - município de Arapiraca; Caatinga - city of Olho D´água. Mites were extracted from the samples using Berlese modified funnel. The ones belonging to the Mesostigmata and Prostigmata groups were identified to genus level, and those belonging to the most abundant families of those groups were identified to species level. This work intends to contribute to the knowledge of the fauna of edaphic mites of those three regions, allowing the determination of the most common species to be studied in greater detail in the future, aiming at their use as biological control agents, or the study their ecology. Were identified 30 genera and 57 morphospecies of Mesostigmata, being Neogamasellevans Loots and Ryke (Ologamasidae), Cosmolaelaps Berlese (Laelapidae) and Multidentorhodacarus Karg (Rhodacaridae) the most frequent and abundant genera. From the Prostigmata, 21 genera and 52 morphospecies were identified, the most frequent and abundant being Lorryia Oudemans (Tydeidae), Stigmocheylus (Pseudochelidae) and Dactyloscirus (Cunaxidae)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-02Bitstream added on 2014-06-13T20:34:44Z : No. of bitstreams: 1 bucene_lc_me_botfca.pdf: 1305615 bytes, checksum: 85ae53cbedc2eecb4cb6e089780d9894 (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / A realidade brasileira mostra um quadro adverso com relação à ocupação do solo e com conseqüências diretas sobre os corpos d’água. As águas superficiais e subterrâneas já vêm sinalizando a desorganização territorial e a falta de planejamento da ocupação do solo. Sendo assim o uso adequado da terra é o primeiro passo em direção à agricultura sustentável. Para isso, deve-se empregar cada parcela de terra de acordo com a sua capacidade de sustentação e produtividade econômica, de forma que os recursos naturais sejam colocados à disposição do homem, para seu melhor uso e benefício, procurando, ao mesmo tempo, preservar estes recursos para gerações futuras. Neste sentido, considerando-se a necessidade de um planejamento da ocupação do solo, este trabalho teve como objetivo classificar terras para irrigação da parte inicial da Microbacia do Rio Pardo – SP, a fim de obter o mapa interpretativo da área, utilizando-se do Sistema de Informação Geográfica (SIG) IDRISI 32. O sistema de classificação de terras para irrigação mais difundido no mundo é o sistema do “U.S. Bureau of Reclamation”. Neste sistema, a classe de terra é definida como uma categoria de terras tendo atributos físicos, químicos e econômicos similares, os quais afetam a adaptabilidade da terra para irrigação. O sistema tem seis classes, sendo normalmente reconhecidas quatro classes aráveis, de acordo com a sua aptidão para agricultura irrigada, uma classe provisória e uma última classe de terras não aráveis. O presente trabalho foi desenvolvido com base na metodologia desse sistema... . / The Brazilian reality shows an adverse picture with relation to the occupation of the soil and with direct consequences on the bodies of water. The superficial and underground waters already come signalling the territorial disorganization and the lack of planning of the occupation of the soil. Being the adapted use of the land is the first step in direction to the maintainable agriculture. For that, each land portion should be used in agreement with its supportation capacity and economic productivity so that the natural resources they are placed available to the man for its best use and benefit trying at the same time to preserve these resources for future generation. In this sense, sells the need of a planning of the occupation of the soil, this work had as objective to classify lands for irrigation of the initial part of the watershed of Pardo river - SP, in order to obtain the interpretative map of the area, being used of the Geographical Information System (GIS) IDRISI 32. The system of classification of lands for irrigation more diffused in the world it is the system of U.S. Bureau of Reclamation . In this system the land class is defined as a category of lands had similar physical and economic attributes, which affect the adaptability of the land for irrigation. The system has six classes, being recognized four classes you usually plowed, in agreement with its aptitude for irrigated agriculture, a class provisory and a last class of lands didn't plow. The present work was developed based on the methodology of that system... (Complete abstract, click electronic address below).

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-05-22Bitstream added on 2014-06-13T19:22:13Z : No. of bitstreams: 1 albuquerque_ac_dr_mar.pdf: 2783295 bytes, checksum: 2cc1c541ef0de12019badbbfed3dbb62 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O documento fotográfico, através de processos de tratamento tanto de seus elementos formais quanto temáticos, torna-se uma importante fonte de pesquisa, representando uma possibilidade de conhecer diferentes realidades socioculturais. O contexto onde se inserem e a ordem que lhes é dada podem influenciar no entendimento e uso de seus atributos e foi essa tensão o que procuramos apreender no âmbito de sua classificação, atividade que permite ao documento passar posteriormente às fases que completam seu tratamento em uma unidade informacional. Partimos da premissa de que mesmo com as discussões e pesquisas acerca do documento fotográfico, ainda podemos verificar constantes dúvidas que impõe desafios aos profissionais e pesquisadores atuantes na área de Ciência da Informação. Estas dúvidas se refletem no modo em que o pesquisador de imagens irá recuperar uma fotografia e as informações contidas nesta. Desse modo, primeiramente realizamos um estudo conceitual do termo classificação e de como este pode ser compreendido na ciência e em arquivos, bibliotecas e museus delineando como os caminhos deste termo influenciaram e participaram do processo de consolidação de cada um destes campos. Para tanto, realizamos uma pesquisa primeiramente bibliográfica e posteriormente exploratória no Arquivo Público do Estado de São Paulo, SP, Biblioteca Mario de Andrade, SP e no Museu Paulista, SP, para verificar os processos de classificação nestas instituições. Baseados na observação feita em cada instituição e no levantamento de documentos e manuais utilizados por estas, construímos nossa discussão com base no preceito de que todas as normas vigentes em arquivos, bibliotecas e museus podem englobar objetos tão singulares como os documentos fotográficos. Procuramos enfatizar... / O documento fotográfico, através de processos de tratamento tanto de seus elementos formais quanto temáticos, torna-se uma importante fonte de pesquisa, representando uma possibilidade de conhecer diferentes realidades socioculturais. O contexto onde se inserem e a ordem que lhes é dada podem influenciar no entendimento e uso de seus atributos e foi essa tensão o que procuramos apreender no âmbito de sua classificação, atividade que permite ao documento passar posteriormente às fases que completam seu tratamento em uma unidade informacional. Partimos da premissa de que mesmo com as discussões e pesquisas acerca do documento fotográfico, ainda podemos verificar constantes dúvidas que impõe desafios aos profissionais e pesquisadores atuantes na área de Ciência da Informação. Estas dúvidas se refletem no modo em que o pesquisador de imagens irá recuperar uma fotografia e as informações contidas nesta. Desse modo, primeiramente realizamos um estudo conceitual do termo classificação e de como este pode ser compreendido na ciência e em arquivos, bibliotecas e museus delineando como os caminhos deste termo influenciaram e participaram do processo de consolidação de cada um destes campos. Para tanto, realizamos uma pesquisa primeiramente bibliográfica e posteriormente exploratória no Arquivo Público do Estado de São Paulo, SP, Biblioteca Mario de Andrade, SP e no Museu Paulista, SP, para verificar os processos de classificação nestas instituições. Baseados na observação feita em cada instituição e no levantamento de documentos e manuais utilizados por estas, construímos nossa discussão com base no preceito de que todas as normas vigentes em arquivos, bibliotecas e museus podem englobar objetos tão singulares como os documentos fotográficos. Procuramos enfatizar... (Complete abstract click electronic access below)

Orientador : Prof. Dr. Marcelo Risso Errera / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental. Defesa: Curitiba, 01/12/2016 / Inclui referências : f. 69-76 / Resumo: Processos de restauração de áreas vegetais degradadas tem sido foco de grande atenção ao longo das últimas décadas no mundo todo. Através do estudo de fatores e mecanismos que explicam a sucessão vegetal em diferentes áreas, pesquisadores buscam otimizar os investimentos realizados em projetos que visam estas restaurações. Este trabalho propôs e criticou um modelo que simula uma sucessão vegetal em andamento na Reserva Natural do Rio Cachoeira, no município de Antonina - PR. Trata-se do modelo ECM01 - uma adaptação do modelo de Lotka-Volterra para simular interações de facilitação, inibição e tolerância em uma comunidade. O estudo de caso contou com 171 espécies vegetais agrupadas em quatro grupos funcionais. Foram analisadas oito áreas em diferentes estágios de desenvolvimento, que formam uma cronossequência de 120 anos. Os parâmetros do modelo - populações iniciais, taxas de crescimento, capacidades de suporte e índices de interação interespecífica - foram obtidos a partir de dados de campo, análises teóricas e calibrações. Verificou-se a utilização do modelo ECM01 na previsão do comportamento de comunidades vegetais em sucessões através da variação da riqueza de espécies. Foi analisada a relação entre erros amostrais e variações nas curvas de riqueza. Verificou-se também o impacto da inclusão ou retirada de grupos funcionais e da consideração de fatores estocásticos externos na variação da riqueza ao longo do tempo. Os resultados mostram que o modelo pode ser útil para a previsão da riqueza de espécies, sendo capaz de captar comportamentos observados em campo e indicando faixas de valores futuros para a riqueza de espécies da comunidade. Palavras-chave: Sucessão vegetal. Modelagem. Cronossequência. Modelo de Lotka-Volterra. Métodos de Runge-Kutta. Método de Monte Carlo. / Abstract: Restoration processes on degraded areas have been the focus of great attention over the past few decades all over the world. Through the study of factors and mechanisms that explain vegetal succession in different areas, researchers seek to optimize project investiments aimed at these restorations. This dissertation proposed a model that simulates vegetal succession that is currently ongoing in the Rio Cachoeira Natural Reserve, in the city of Antonina, state of Paraná, Brazil. We use the ECM01 model - an adaptation of the Lotka-Volterra model to simulate interactions of facilitation, inhibition and tolerance in a community. The case study counted on 171 plant species grouped into four functional groups. Eight areas at different developmental stages were analyzed, adding up to a 120 years long chronossequence. The model parameters - initial populations, growth rates, carrying capacities and interspecific interaction coefficients - were obtained from field data, theoretical analysis, and calibrations. It was verified the use of the ECM01 model in predicting the behavior of vegetal communities in succession through the variation of species richness. Was analyzed the relationship between sampling errors and variations in richness curves. It was also verified the impact of inclusion or removal of functional groups and the consideration of external stochastic factors on the variation of richness over time. The results showed that the model may be useful for the prediction of species richness, being able to capture behaviors observed in field and indicating future band values for the community richness. Keywords: Vegetal succession. Modelling. Chronossequence. Lotka-Volterra model. Runge-Kutta methods. Monte Carlo method.

Resumo: A PG (Programação Genetica) e aplicada com sucesso em Classicação. Entretanto, a pesquisa voltada a aplicação de PG para OCC (One-Class Classication) encontra-se em estagios iniciais, pois os poucos trabalhos relacionados existentes estão repletos de mudancas que não foram individualmente avaliadas e cujos propositos estão em resolver problemas provenientes do metodo de geracão de anomalias empregado e tambem na redução do tempo computacional da etapa de treino. Nesse contexto, e notavel que para tornar a PG em algoritmo de excelência para OCC o primeiro passo e avaliar sua abordagem convencional para o problema, algo que ainda no foi realizado, e objetivo central do presente trabalho, pois a introdução de novas ideias somente se justica ao se conhecer as limitações e os resultados obtidos pelo algoritmo convencional. Contudo, a aplicação de PG para OCC requer que o problema seja transformado em classicação binaria, cujas duas classes que compõem o conjunto de dados de treino são compostas por exemplos de perl normal e anormal. Porem, em diversos problemas de OCC e impraticavel obter exemplos anormais, por isto neste trabalho enfatiza-se a avaliacão de algoritmos para gerar exemplos anormais, algo que tambem ainda não foi realizado para PG. Entre os algoritmos de geração de anomalia estudados, selecionou-se o metodo pro- posto por Banhalmi et al. [6] que baseia-se em exemplos mais distantes da classe normal, o algoritmo baseado no conceito de hiperesfera proposto por Tax e Duin [38] e a tecnica RNS (Real-valued Negative Selection) inspirada em sistemas imunologicos proposta por Gonzales et al. [19] [20]. Um estudo comparativo entre eles foi realizado, para avaliar o desempenho de classicação obtido por um classicador induzido por PG convencio- nal sob uma abordagem de classicacão binaria. Vericou-se que o metodo proposto por Banhalmi et al. possibilitou a obtencão dos melhores resultados. O algoritmo de geracão de anomalias com melhor avaliacão foi empregado aos demais experimentos do presente trabalho, entre eles, um estudo comparativo entre a PG pro- posta no presente trabalho e as abordagens da literatura para OCC. Nesse experimento, vericou-se que a PG proposta neste trabalho obteve melhores resultados de classicacão em dois problemas OCC, em outros três obteve desempenho similar e em um deles foi in- ferior. Portanto, atesta-se a hipotese de que e possvel resolver OCC usando um algoritmo de PG convencional utilizando o algoritmo adequado para geracão de anomalias. O impacto de certos parâmetros da PG tambem foi avaliado. Entre eles o tamanho da populacão, que apresentou maior impacto no desempenho de classicacão em um problema OCC comparado a diferentes ajustes no tamanho da arvore e na taxa de mutacão. Alem disso, diferentes funcões de aptidão tambem foram experimentadas. Vericou-se que a funcão composta pela media das taxas individuais de acerto em cada classe apresentou melhor desempenho de classicacão OCC quando comparada ao uso da metrica AUC (Area Under the Receiver Operation Characteristic Curve). A taxa WMW (Wilcoxon- Mann-Whitney), considerada um estimador da AUC com custo computacional inferior, tambem foi aplicada como funcão de aptidão e apresentou resultado semelhante ao uso da AUC.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2017. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2017-08-24T13:58:08Z No. of bitstreams: 1 2017_RenéOctavioQueirozDias.pdf: 17746801 bytes, checksum: 9dc00a9435aa0263edd4056fbbad2612 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-09-26T16:44:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_RenéOctavioQueirozDias.pdf: 17746801 bytes, checksum: 9dc00a9435aa0263edd4056fbbad2612 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-26T16:44:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_RenéOctavioQueirozDias.pdf: 17746801 bytes, checksum: 9dc00a9435aa0263edd4056fbbad2612 (MD5) Previous issue date: 2017-09-26 / Classificação de plantas tem sido um problema recorrente na comunidade de Visão Computacional. Visualmente, as plantas apresentam uma variabilidade muito grande, decorrente principalmente de efeitos sazonais, idade e fundos. Sistemas de classificação mais antigos tinham problemas para lidar com estas variações e seus bancos de dados usavam imagens mais simples com apenas partes desmembradas de plantas (como folhas e flores) e fundo branco. Com o advento das Redes Neurais Profundas, que demostraram ser bastante competitivas como classificadores de propósito geral, o objetivo é testá-las com um banco de dados de propósito mais específico, que podem tencionar mais estes classificadores tentando classificar espécies de plantas similares em poses bastante diferentes. Construiu-se um banco de dados que é focado em como o usuário comum tira retratos de plantas. Este novo banco de dados, chamado Plantas, foi feito para ter poucas restrições. Inicialmente, há 50 espécies diferentes que são usados comumente em jardinagem, e há mais de 33.000 imagens. Estas fotos foram tiradas in loco e da Internet. Depois, treinou-se com técnicas recentes do estado da arte, como os Métodos de Codificação e Redes Neurais Profundas. Nos Métodos de Codificação, são usados três codificadores: Saco de Palavras Visuais (BoVW), Vetores Fisher (FV) e Vetores de Descritores Linearmente Agregados (VLAD). Nos Métodos de Codificação, há duas fases: uma aprendizagem sem-supervisão e em seguida uma supervisionada. Em todos os métodos, o processo é parecido. Na fase sem-supervisão, obtêm-se os descritores SIFT, retira-se uma amostra destes descritores, faz uma aprendizagem da projeção da Análise de Componentes Principais e usa-se k-médias para agregar estas características em k grupos, que são o número de palavras. Aqui se separa o treinamento de BoVW e VLAD dos Vetores Fisher. Para os primeiros, cria-se uma árvore k-d para facilitar o posterior processo de pesquisa. Para os Vetores Fisher, usa-se os grupos como inicialização dos Modelos de Mistura de Distribuições Normais. Na fase de aprendizagem supervisionada, passa-se uma imagem pelos processos de obtenção dos descritores SIFT, amostragem e PCA. Então, para cada característica de uma imagem, pesquisase o grupo a qual pertencente. Para BoVW, obtém-se um histograma que conta cada palavra da imagem que tem o equivalente no dicionário. Para VLAD, obtém-se o desvio à média destas palavras, e com Vetores Fisher, além do desvio à média, calcula-se o desvio à covariância. Estes, representam os descritores finais que são posteriormente treinados com uma Máquina de Vetores de Suporte Linear (Linear-SVM). Nas redes neurais, são treinadas diferentes arquiteturas recentes como AlexNet, CaffeNet, GoogLeNet e ResNet. Elas contêm técnicas que exploram a estrutura espacial das imagens, como as camadas de convoluções, e usam técnicas de regularização que evitam sobreajuste—que era algo especialmente comum em redes com muitos parâmetros—como Dropout e Normalização em Lotes. Também foi a primeira vez em que se usou uma função de ativação que não sofre problemas de saturação, a Unidade Linear Retificada (ReLU) que tomou o lugar de Sigmóides e Tangentes Hiperbólicas. Usando estas arquiteturas, faz-se experimentos para saber como elas respondem ao novo banco de dados, e quais são as melhores especificações para obter-se a melhor acurácia e quais as razões que uma escolha é melhor que a outra. Nestes experimentos, funções de ativações mais recentes como a Unidade Linear Retificada Parametrizada (PReLU) e a Unidade Linear Exponencial (ELU) foram testadas. Também, usa-se técnicas de ajuste fino em que se reutiliza parâmetros de uma rede treinada para um certo banco de dados em outro, também conhecido como transferência de conhecimento. / Classifying plant species has been a recurrent topic in the Computer Vision community. Visually, plants present a high level of variability, mostly because of seasonal effects, age and background. Early classification systems had difficulties to deal with this variability and early databases relied on simple images, using dismembered parts of the plants, such as leaves and flowers, and a distinctive background (usually white). With the advent of Deep Neural Networks, which proved to be very competitive as a generalpurpose classifier, we aim to assess them with a more specific-purpose database, which can be further strained by trying to classify similar plant species in some very different poses. We created a new database that focus on how the common user takes plant pictures. This database, named Plantas, is meant to be highly unconstrained. Initially, it contains 50 common different species and cultivars used in gardening worldwide, and more than 33,000 images. These images were taken on site and download from the Internet. Then, we train this database with the latest state of the art techniques, such as Encoding Methods and Deep Neural Networks. We further explore neural networks by testing some recent activation functions and also fine-tuning.