Beliefs that are not the result of science-based interpretation of evidence (e.g., belief in ghosts or belief that prayer is effective) are extremely common. Science enthusiasts have expressed interest in automatic detection of non-science-based claims. This thesis intends to provide some first steps toward a solution, specifically aimed at detecting Twitter users who are likely or unlikely to take a science-based perspective on all topics. As part of this thesis, a set a Twitter users was labeled as being either "pro-science" (i.e. as having the view that beliefs are rational if and only if they are in accord with science-based reasoning) or "non-pro-science" (i.e. as having the view that beliefs may be reasonable even if they are not in accord with science-based reasoning). Word frequency ratios relative to a neutral dataset, and a simple topic alignment technique, suggest considerable linguistic divergence between the pro-science and non-pro-science users. High accuracy logistic regression classification using linguistic features of users' recent tweets support that idea. Supervised classification experiments suggest that the pro-science and non-pro-science perspectives are not only detectable from linguistic features, but that they can be abstracted away from particular topics (i.e. that the pro-science and non-pro-science perspectives are not inherently topic-specific). Results from distantly supervised classification suggest that using easily acquired, weakly labeled data may be preferable to the much slower process of individually labeling data for some applications, despite the pronounced inferiority to the fully supervised approach in terms of accuracy. The best classifier obtained in this thesis has an accuracy of 93.9%. / text

Ce travail s'inscrit dans un processus de réflexion qui vise à améliorer la compréhension de l'étalement urbain depuis la seconde guerre mondiale en périphérie bruxelloise, en particulier au travers de la cartographie et de l'analyse de l'utilisation du sol. Depuis cette date, l'urbanisation au sein des espaces ruraux à proximité des villes, processus qualifié de périurbanisation, s'est nettement renforcée. L'examen de la littérature dans ce domaine révèle que peu d'approches se basent sur l'emprise physique des modes d'utilisation du sol. C'est ce constat qui nous a amenée à envisager l'étude de la périurbanisation bruxelloise au travers des formes qu'elle a engendrées en se concentrant sur la notion d'utilisation du sol. Nous l'avons abordée au travers de trois aspects. Tout d'abord, nous avons exploré l'apport des nouvelles techniques d'interprétation numérique à l'élaboration de cartes d'utilisation du sol à moyenne échelle (1:100 000) à partir d'images satellitaires. L'analyse des différentes étapes du processus de classification a montré que, lors de l'utilisation de classifications supervisées, la localisation et l'échantillonnage aléatoire des sites d'entraînement ainsi que la combinaison des caractéristiques des paramètres de classification (informations spectrales, texturales et contextuelles) améliorent considérablement l'exactitude du résultat. On constate également, dans ce dernier cas, l'importance de travailler avec une forme de voisinage isotrope et de pouvoir en faire varier la taille en fonction des classes considérées. L'utilisation de classificateurs multiples a permis de tendre vers une plus grande généralisation et de supprimer une série d'artefacts. Enfin, les essais ont montré que la classification par segmentation se rapproche fortement de la généralisation de l'interprétation visuelle tout en diminuant sensiblement le nombre d'objets à classer. Dans un second temps, une analyse approfondie de la structure et de l’évolution de l’utilisation du sol à Bruxelles et dans sa périphérie au cours du dernier demi-siècle a été réalisée à partir d'une base de données diachronique à grande échelle (1:25 000). Elle confirme la vision d'une périphérie bruxelloise peu dense où le poids de la classe de tissu urbain résidentiel clairsemé discontinu s'intensifie au cours du temps. Les espaces privilégiés de l'urbanisation ont été identifiés de manière systématique à l'aide de canevas d'analyse radio-concentriques et directionnels. Le croisement entre les données d'utilisation du sol et d'autres indicateurs spatialisables comme les plans de secteur a montré les marges d'évolution potentielles, tant au moment de la mise en place de ces plans que plus récemment. D'autres combinaisons avec des statistiques socio-économiques ou démographiques ont fourni de nouveaux indicateurs permettant d'explorer les densités de l'occupation de l'espace périurbain et de s'interroger sur les discordances entre réalité physique et enregistrement statistique. Enfin, l'arrangement spatial des différentes classes d'utilisation du sol a été exploré. L'ensemble de ces analyses ont fait l'objet d'une synthèse thématique ainsi que régionale, au sein de compartiments paysagers. La dernière approche de la problématique de l'utilisation du sol en milieu urbain s'est faite au travers d'une démarche basée sur la modélisation spatiale. La calibration des relations de voisinage à l'aide des règles d'autocorrélation spatiale a démontré que les affinités entre classes décrivent bien la structuration de l'agglomération bruxelloise et traduit le renforcement des structures héritées. L'analyse des résidus de la modélisation a montré le rôle contraignant de l'introduction des plans de secteur pour la classe du tissu urbain résidentiel clairsemé discontinu, laissant beaucoup plus de place qu'attendu dans les parties sud de la zone d'étude. La modélisation dynamique a aussi clairement mis en évidence le changement de logique de localisation de l'industrie et des services, qui rompent avec leurs localisations traditionnelles au cours de la période étudiée. En conclusion, la thèse a permis de confirmer les atouts d'une approche sous l'angle de l'utilisation du sol pour appréhender le phénomène de périurbanisation. Elle montre aussi le rôle unificateur de cette approche, qui peut s'insérer aisément dans les études thématiques ou susciter des questionnements nouveaux du fait des avancées apportées par le caractère quantitatif des exploitations régionales. Enfin, des outils communs et des enrichissements mutuels, acquis ou potentiels, sont identifiés entre les différents champs de la discipline (télédétection, géographie urbaine, modélisation spatiale) mobilisés pour cette exploration de la production, de l'analyse et de la modélisation des données d'utilisation du sol.

Probabilistic models have been successfully applied for a wide variety of problems, such as but not limited to information retrieval, computer vision, bio-informatics and speech processing. Probabilistic models allow us to encode our assumptions about the data in an elegant fashion and enable us to perform machine learning tasks such as classification and clustering in a principled manner. Probabilistic models for bio-acoustic data help in identifying interesting patterns in the data (for instance, the species-specific vocabulary), as well as species identification (classification) in recordings where the label is not available. The focus of this thesis is to develop efficient inference techniques for existing models, as well as develop probabilistic models tailored to bioacoustic data. First, we develop inference algorithms for the supervised latent Dirichlet allocation (LDA) model. We present collapsed variational Bayes, collapsed Gibbs sampling and maximum-a-posteriori (MAP) inference for parameter estimation and classification in supervised LDA. We provide an empirical evaluation of the trade-off between computational complexity and classification performance of the inference methods for supervised LDA, on audio classification (species identification in this context)as well as image classification and document classification tasks. Next, we present novel probabilistic models for bird sound recordings, that can capture temporal structure at different hierarchical levels, and model additional information such as the duration and frequency of vocalizations. We present a non-parametric density estimation technique for parameter estimation and show that the MAP classifier for our models can be interpreted as a weighted nearest neighbor classifier. We provide an experimental comparison between the proposed models and a support vector machine based approach, using bird sound recordings from the Cornell Macaulay library. / Graduation date: 2011 / Access restricted to the OSU Community at author's request from Dec. 30, 2010 - Dec. 30, 2011

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The book was originally prepared for publishing in print. The author has decided to make it available as an online edition / This bibliography,compiled by K. Kawamura, lists about 270 references to BSO ranging from 1973 to 2010. The number of languages covered in the bibliography is 19 in all: Arabic, Chinese, Croatian, Czech, Dutch, English, French, German, Hungarian, Italian, Japanese, Korean, Lithuanian, Polish, Portuguese, Russian, Slovak, Slovenian and Spanish. Every item has English abstract and/or annotation. Items are arranged in systematic order, and cross-references among related items as well as author and language indexes complement the systematic arrangement.

28 pp. / Arizona Watershed Stewardship Guide / Stream Processes for Watershed Stewards describes the basic concepts, processes and features of streams in Arizona and in general. The is designed as a tool for land owners, managers, and others to learn about the physical, chemical and biological attributes of streams as they evolve. These concepts can then be applied to better stream management.

The paper addresses issues in establishing a user-friendly systematic collection arrangement following a merger of two high school and college library collections classified according to UDC. In the way it was used, this scheme presented some weaknesses with respect to collection usage. Due to the disciplinary nature of UDC, subjects and phenomena are dispersed in the scheme according to the disciplines in which they are the subject of study. At the same time students in a school library often seek interdisciplinary subjects and need access to clusters of documents which according to UDC may be classed in several different knowledge areas. The author illustrates how this problem was resolved by re-arranging the collection according to phenomena. This was achieved by interpreting UDC numbers as if they represented specific phenomena. Thus, by superimposing some local indexing rules onto a disciplinary knowledge organization system it was possible to collocate interdisciplinary subjects under a single class number. Furthermore, by reversing subject numbers and form auxiliaries (atlases, dictionaries, textbooks etc.) which is an option envisaged in the design of UDC, documents were collocated in the way they are most frequently used by students. The author suggests that, in practice, one often needs to overcome the constraints of disciplinary classification and he discusses the approach used in his school library collection.

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