Submitted by Douglas de Lima Feitosa (douglas-feitosa@uol.com.br) on 2016-05-09T13:13:57Z No. of bitstreams: 1 Tese Douglas Feitosa Publicação VF 06052016.pdf: 3487395 bytes, checksum: fad1d379b25c34e22e9e71c58c9056b0 (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2016-05-09T13:14:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese Douglas Feitosa Publicação VF 06052016.pdf: 3487395 bytes, checksum: fad1d379b25c34e22e9e71c58c9056b0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-09T13:16:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Douglas Feitosa Publicação VF 06052016.pdf: 3487395 bytes, checksum: fad1d379b25c34e22e9e71c58c9056b0 (MD5) Previous issue date: 2016-04-08 / Team Composition is a recurring theme in different areas of knowledge. Researchers, practitioners and developers of information ystems (IS) are constantly seeking answers with regards to the steps and relevant variables of this process, which is considered complex. However, while some theoretical streams from organizational studies pursue the development of mathematical models, which reflect the relationship between team composition variables and team performance, emerging theories, such as Social Matching, add new elements to this discussion. Additionally, context-specific variables, like the ones found in Brazilian executive education, are also mentioned as having relevance for team building. Given the interest and variety of theoretical perspectives which address this phenomenon, this research sought to describe the teaching staff composition process and to identify the variables considered important on this process. An initial theoretical model was developed and applied considering multiple knowledge streams. Given the characteristics of the research question, exploratory and descriptive methodological approach was used, based on multiple case studies, carried out in four Brazilian higher education institutions which offer executive education courses. Data collection and data analysis were conducted considering methods proposed by Huberman and Miles (1983) and Yin (2010), com prising the use of a case study protocol, as well as the use of tables and charts, standardized in compliance with the proposed theoretical model. The results indicate mainly that: theories of social matching and education add elements which are relevant to understanding the team composition process; there are non-structured variables which are not considered in documents used to evaluate and to select professionals for teaching staff; and there are team composition variables which are only considered after the end of the first activity cycle. Based on empirical findings, the theoretical model was adjusted and displayed. Additional contributions, insights, limitations and proposals for future studies are presented in the conclusions chapter. / A composição de equipes é um tema recorrente em diferentes áreas do conhecimento. O interesse pela definição das etapas e variáveis relevantes desse processo, considerado complexo, é manifestado por pesquisadores, profissionais e desenvolvedores de Sistemas de Informação (SI). Todavia, enquanto linhas teóricas, oriundas dos estudos organizacionais, buscam a consolidação de modelos matemáticos que reflitam a relação entre variáveis de composição de equipes e o seu desempenho, teorias emergentes, como a de Combinação Social, acrescentam novos elementos à discussão. Adicionalmente, variáveis específicas de cada contexto, que no caso dessa pesquisa é a educação executiva brasileira, também são mencionadas como tendo relevância para estruturação de grupos. Dado o interesse e a variedade de vertentes teóricas que abordam esse fenômeno, essa pesquisa foi proposta para descrever como ocorre a construção de equipes docentes e identificar as variáveis consideradas relevantes neste processo. Um modelo teórico inicial foi desenvolvido e aplicado. Dada a característica da questão de pesquisa, foi utilizada uma abordagem metodológica exploratório-descritiva, baseada em estudos de casos múltiplos, realizados em quatro instituições de ensino superior brasileiras, que oferecem cursos de educação executiva. A coleta e a análise de dados foi norteada pelos métodos propostos por Huberman e Miles (1983) e Yin (2010), compreendendo a utilização de um protocolo de estudo de caso, bem como o uso de tabelas e quadros, padronizados à luz do modelo teórico inicial. Os resultados desse trabalho indicam, majoritariamente, que: as teorias de Combinação Social e as teorias de Educação adicionam elementos que são relevantes ao entendimento do processo de composição de equipes; há variáveis não estruturadas que deixam de ser consideradas em documentos utilizados na avaliação e seleção de profissionais para equipes docentes; e há variáveis de composição que só são consideradas após o fim do primeiro ciclo de atividades das equipes. Com base nos achados empíricos, a aplicação do modelo teórico foi ajustada e apresentada. As contribuições adicionais, as reflexões, as limitações e as propostas de estudos futuros são apresentadas no capítulo de conclusões.

Distance Education (DE) is a teaching modality capable of providing professional formation for people with limited access to university education. For this end, a set of computational tools is required in assisting the teaching and learning process (PEREIRA et al., 2006a). Moreover, some common obstacles for DE are the issues of identifying possible advisors for those students in the process of writing monographs and work overload. This has become an important issue for researches, placing their emphasis on the idea of working the interests of students, teachers and education managers. For such, this work used a quali-quantitative approach, in a way that data were collected in a Distance Learning Environment (DLE) and also by the application of a structured questionnaire to potential advisors. As such, this work has the objective of proposing a Computational Model of Social Combination that helps the DE Manager in the process of advisors planning for monograph works. This paper presents three computational tools developed by using genetic algorithms. These tools were applied according to the context of the DE undergraduate course of Information Systems offered by the Federal University of Alagoas and the Open University of Brazil. The results show that the proposed computational model can be used to help DE Managers to reduce the cases of students’ and advisors’ profiles incompatibility, as well as to reduce docent work overload. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A Educação a Distância (EAD) é uma modalidade de ensino capaz de viabilizar a formação de profissionais com dificuldades de acesso à formação universitária. Para tanto, esta modalidade necessita dispor de um conjunto de ferramentas computacionais que viabilizem o processo de ensino aprendizagem (PEREIRA et al., 2006a). A identificação de possíveis orientadores e a sobrecarga de trabalho são algumas das dificuldades existentes neste processo. Pesquisas nesta área investem na idéia de trabalhar os interesses de alunos, professores e gestores da educação. Para tanto, esta pesquisa utilizou uma abordagem quali-quantitativa, de maneira que os dados foram coletados em um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), bem como através da aplicação de um questionário estruturado aos orientadores em potencial. Desta forma, este trabalho tem o objetivo de propor um Modelo Computacional de Combinação Social que auxilia o Gestor de EAD no processo de planejamento de orientadores de trabalhos monográficos. São apresentadas três ferramentas computacionais, desenvolvidas por meio de algoritmos genéticos, que foram aplicadas no âmbito do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação a Distância, ofertado pela Universidade Federal de Alagoas e Universidade Aberta do Brasil. Os resultados obtidos apontam que o modelo computacional proposto pode ser utilizado para auxiliar os gestores de EAD na redução dos casos de incompatibilidades de perfis de alunos e orientadores, bem como na redução da sobrecarga de trabalho dos docentes.