A presente pesquisa visa identificar os fatores que influenciam a inovação tecnológica em micro e pequenas empresas brasileiras, por meio da análise dos dados secundários da Pesquisa de Inovação Tecnológica (PINTEC 2008), conduzida pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) junto a 16.371 empresas de ramos industriais e de serviços selecionados. Para tanto, foi feita a modelagem estatística dos microdados relativos à sub-amostra formada pelas 3.092 micro e pequenas empresas inquiridas pela PINTEC 2008. A análise das correlações entre as variáveis que influenciam as inovações e quatro variáveis que caracterizam o tipo e a abrangência das inovações tecnológicas – inovação em produto para o mercado nacional, inovação em produto para o mercado mundial, inovação em processo para o mercado nacional, inovação em processo para o mercado mundial – permitiu selecionar as variáveis independentes mais significativas em termos de influência sobre a ocorrência de inovação em micro e pequenas empresas. Com base nessas mesmas correlações, foram elaboradas regressões logísticas (logit), nas quais as variáveis dependentes escolhidas foram as quatro variáveis caracterizadoras do tipo e da abrangência da inovação acima mencionadas, e as variáveis independentes foram selecionadas dentre aquelas com maior poder explicativo sobre a ocorrência de inovação. Foram tomadas as devidas precauções para evitar a ocorrência de multicolinearidade nas regressões. Os resultados das regressões, analisados à luz da revisão bibliográfica, revelam a importância das variáveis independentes para a ocorrência de inovação em micro e pequenas empresas, e ajudam nas reflexões sobre possíveis melhorias nas políticas de estímulo à inovação tecnológica em micro e pequenas empresas. / This research aims to identify which factors influence the technological innovation in micro and small businesses in Brazil, through the analysis of secondary data from the Survey of Technological Innovation (PINTEC 2008), conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) at 16,371 companies in selected industries and services. To that end, we made statistical modeling of micro-data on the sub-sample formed by the 3,092 micro and small businesses surveyed by PINTEC 2008. The analysis of correlations between the variables that influence innovation and four variables that characterize the type and scope of technological innovation – product innovation for the domestic market, product innovation to the world market, process innovation for the domestic market, process innovation for the global market – allowed to select the most significant independent variables in terms of influence on the occurrence of innovation in micro and small enterprises. Based on these same correlations were developed logistic regressions (logit), in which the dependent variables chosen were the four variables characterizing the type and the scope of innovation mentioned above, and the independent variables were selected from those with greater explanatory power on the occurrence of innovation. Precautions have been taken to prevent occurrence of multicollinearity in the regressions. The results of the regressions, examined under the light of the literature review, reveal the importance of the independent variables for the occurrence of innovation in micro and small enterprises, and help in discussions about possible improvements in policies to stimulate technological innovation in micro and small enterprises. / Dissertação (mestrado) - Fundação Getúlio Vargas, Escola de Administração de Empresas de São Paulo, São Paulo, 2011. / Bibliografia: p. 255-273 / Inclui notas de rodapé

Dissertação (mestrado) - Columbia University - School of International and Public Affairs, New York, 2017 / Bibliografia: p. [64]-72 / All rights reserved. The total or partial reproduction of the work is prohibited without authorization from the University, the author and the advisor. / Texto em inglês e resumos em inglês e português / A dificuldade de acesso ao crédito é um dos maiores obstáculos para a sobrevivência das pequenas e médias empresas (PMEs). Uma das principais razões para isso é a falta de garantias. Essa situação se reflete na baixa competitividade e alta desigualdade do Brasil. Os sistemas de garantia fornecem esta garantia. Esta tese analisa o papel potencial dos esquemas de garantia para promover a inclusão financeira no Brasil. Para alcançar esse objetivo, a pesquisa analisa a competitividade e a desigualdade do Brasil e sua relação com o acesso ao crédito. A metodologia utilizada foi um estudo de caso sobre o Fundo Garantidor para Investimentos (FGI), utilizando abordagem qualitativa e estatísticas descritivas. A coleta de dados baseou-se em entrevistas semiestruturadas, fontes secundárias, análise de documentos e dados operacionais. A análise utilizou os modelos de construção e reparação de confiança entre organizações, o papel dos bancos nacionais de desenvolvimento nos sistemas de garantia e o benchmark internacional para governança e eficácia dos esquemas de garantia. Os resultados demonstram que o FGI conseguiu criar uma governança adequada e estabelecer confiança com os bancos. Até 2017, 26 bancos contrataram mais de 32 mil operações no valor de 1,9 bilhões de dólares, com adicionalidades comparáveis ao benchmark internacional. No entanto, estudos adicionais são necessários para estabelecer uma ligação entre a adicionalidade dos esquemas de garantia e o desenvolvimento social e econômico. / Difficult access to credit is one of the greatest obstacles to the survival of small and medium-sized enterprises (SMEs). One of the major reasons for this is the lack of guarantees. This situation is reflected in Brazil’s low competitiveness and high inequality. Guarantee Schemes provide this guarantee. This thesis analyzes the potential role of guarantee schemes to promote financial inclusion in Brazil. To achieve this objective the research analyzes Brazil competitiveness and inequality and their relation to credit access. The methodology used was a case study over the Fundo Garantidor para Investimentos (Investment Guarantee Fund - FGI), using a qualitative approach and descriptive statistics. Data collection relied on semi-structured interviews, secondary sources, document analysis and operational data. The analysis used inter-organization trust building and repair models, the role of national development banks in the guarantee systems and the international benchmark for governance and effectiveness of guarantee schemes. The results demonstrate that FGI achieve adequate governance and established trust with the banks. By 2017, 26 banks contracted more than 32,000 operations worth 1.9 billion dollars, with additionalities comparable to the international benchmark. However, additional studies are necessary to establish a link between the guarantee schemes additionality and social and economic development.