Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2016. / Apresenta pesquisa sobre a análise dos atos normativos emanados pela Agência Nacional de Energia Elétrica – Aneel sob o ponto de vista do usuário da informação. O objetivo geral da pesquisa é comparar a estratégia de pesquisa que os servidores da Aneel utilizam no momento da busca de atos normativos por meio do sistema de busca da agência com os comportamentos de busca apresentados na literatura, a fim de elicitar convergências e demonstrar inconsistências na representação de conteúdo do ato normativo. A pesquisa teve como ponto de referência o trabalho realizado dentro do Centro de Documentação da Agência com o tratamento e representação de atos normativos e sua recuperação pelos servidores da agência e buscou insumos na literatura sobre análise documentária, informação jurídica, Sistemas de Recuperação de Informação e comportamento de busca do usuário de informação. Apresenta como método geral de pesquisa o Estudo de Caso descritivo e utilizou como como técnica de coleta de dados a observação e o protocolo verbal pensar alto. Os resultados demonstraram a dificuldade do usuário em recuperar os atos normativos e a constante comparação entre o sistema de busca utilizado na Aneel, o Sophia, com o buscador Google, que influencia o comportamento de busca dos usuários ao realizar as suas buscas no catálogo da biblioteca. / It presents research on the analysis of normative acts issued by the National Electric Energy Agency - NEEA from the point of view of user information. The overall objective of the research is to compare the search strategy that Aneel servers use at the time of search normative acts through the agency's search engine with search behavior in the literature in order to elicit convergences and demonstrate inconsistencies in the normative act content representation. The survey was to benchmark the work done within the Agency's Documentation Centre with treatment and representation of normative acts and their recovery by the agency's servers and sought inputs in literature on documentary analysis, legal information, Information Retrieval Systems and user search behavior information. Presents as a general method of research the study of descriptive case and used as data collection technique observation and verbal protocol thinking aloud. The results showed the user's difficulty in recovering the normative acts and the constant comparison between the search system used in Aneel, Sophia, with the Google search engine, which influences users' search behavior to make their search in the library catalog.

Online communities provide a fertile ground for analyzing people\'s behavior and improving our understanding of social processes. For instance, when modeling social interaction online, it is important to understand when people are reacting to each other. Also, since both people and communities change over time, we argue that analyses of online communities that take time into account will lead to deeper and more accurate results. In many cases, however, users behavior can be easily missed: users react to content in many more ways than observed by explicit indicators (such as likes on Facebook or replies on Twitter) and poorly aggregated temporal data might hide, misrepresent and even lead to wrong conclusions about how users are evolving. In order to address the problem of detecting non-explicit responses, we present a new approach that uses tf-idf similarity between a user\'s own tweets and recent tweets by people they follow. Based on a month\'s worth of posting data from 449 ego networks in Twitter, this method demonstrates that it is likely that at least 11% of reactions are not captured by the explicit reply and retweet mechanisms. Further, these uncaptured reactions are not evenly distributed between users: some users, who create replies and retweets without using the official interface mechanisms, are much more responsive to followees than they appear. This suggests that detecting non-explicit responses is an important consideration in mitigating biases and building more accurate models when using these markers to study social interaction and information diffusion. We also address the problem of users evolution in Reddit based on comment and submission data from 2007 to 2014. Even using one of the simplest temporal differences between usersyearly cohortswe find wide differences in people\'s behavior, including comment activity, effort, and survival. Furthermore, not accounting for time can lead us to misinterpret important phenomena. For instance, we observe that average comment length decreases over any fixed period of time, but comment length in each cohort of users steadily increases during the same period after an abrupt initial drop, an example of Simpson\'s Paradox. Dividing cohorts into sub-cohorts based on the survival time in the community provides further insights; in particular, longer-lived users start at a higher activity level and make more and shorter comments than those who leave earlier. These findings both give more insight into user evolution in Reddit in particular, and raise a number of interesting questions around studying online behavior going forward. / Comunidades online proporcionam um ambiente fértil para análise do comportamento de indivíduos e processos sociais. Por exemplo, ao modelarmos interações sociais online, é importante compreendemos quando indivíduos estão reagindo a outros indivíduos. Além disso, pessoas e comunidades mudam com o passar do tempo, e levar em consideração sua evolução temporal nos leva a resultados mais precisos. Entretanto, em muitos casos, o comportamento dos usuários pode ser perdido: suas reações ao conteúdo ao qual são expostos não são capturadas por indicadores explícitos (likes no Facebook, replies no Twitter). Agregações temporais de dados pouco criteriosas podem ocultar, enviesar ou até levar a conclusões equivocadas sobre como usuários evoluem. Apresentamos uma nova abordagem para o problema de detectar respostas não-explicitas que utiliza similaridade tf-idf entre tweets de um usuário e tweets recentes que este usuário recebeu de quem segue. Com base em dados de postagens de um mês para 449 redes egocêntricas do Twitter, este método evidencia que temos um volume de ao menos 11% de reações não capturadas pelos mecanismos explicitos de reply e retweet. Além disso, essas reações não capturadas não estão uniformemente distribuídas entre os usuários: alguns usuários que criam replies e retweets sem utilizar os mecanismos formais da interface são muito mais responsivos a quem eles seguem do que aparentam. Isso sugere que detectar respostas não-explicitas é importante para mitigar viéses e construir modelos mais precisos a fim de estudar interações sociais e difusão de informação. Abordamos o problema de evolução de usuários no Reddit com base em dados entre o período de 2007 a 2014. Utilizando métodos simples de diferenciação temporal dos usuários -- cohorts anuais -- encontramos amplas diferenças entre o comportamento, que incluem criação de comentários, métricas de esforço e sobrevivência. Desconsiderar a evolução temporal pode levar a equívocos a respeito de fenômenos importantes. Por exemplo, o tamanho médio dos comentários na rede decresce ao longo de qualquer intervalo de tempo, mas este tamanho é crescente em cada uma das cohorts de usuários no mesmo período, salvo de uma queda inicial. Esta é uma observação do Paradoxo de Simpson. Dividir as cohorts de usuários em sub-cohorts baseadas em anos de sobrevivência na rede nos fornece uma perspectiva melhor; usuários que sobrevivem por mais tempo apresentam um maior nível de atividade inicial, com comentários mais curtos do que aqueles que sobrevivem menos. Com isto, compreendemos melhor como usuários evoluem no Reddit e levantamos uma série de questões a respeito de futuros desdobramentos do estudo de comportamento online.

Dado o uso crescente de tecnologias não autorizadas e não suportadas pelo departamento de TI nas organizações, chamadas de Shadow IT, o papel da TI e a forma tradicional de gerenciar tecnologia estão mudando dentro das organizações. Shadow IT refere-se ao uso de tecnologias utilizadas pelos funcionários sem a autorização ou o suporte formal da TI para realizar as tarefas de trabalho. Motivada por este contexto, esta pesquisa tem como objetivo verificar os fatores antecedentes ao comportamento de uso da Shadow IT e a relação deste comportamento com o desempenho individual dos usuários de TI. Para alcançar tal objetivo, foi realizada uma pesquisa survey com 286 usuários de TI da área administrativa. Estes usuários são funcionários de três diferentes empresas: um órgão público, uma empresa de educação profissional e uma cooperativa de crédito, as quais compõe a amostra. Esta pesquisa obteve como resultados que os fatores Experiência do Usuário, Utilidade Percebida e Influência Social têm relação positiva significante com o uso da Shadow IT, bem como o uso da Shadow IT tem relação positiva significante com o desempenho individual do usuário de TI. Este trabalho traz implicações teóricas e práticas. Para a teoria, esta pesquisa ampliou o conhecimento sobre o uso da Shadow IT a nível individual. Ademais, um instrumento para medir o comportamento de uso da Shadow IT foi desenvolvido, o qual pode ser aplicado nas organizações para conhecer o comportamento do usuário de TI com relação ao uso destas tecnologias. A partir do conhecimento dos antecedentes do comportamento de uso da Shadow IT e qual é a sua relação com o desempenho individual do usuário de TI, os gestores podem elaborar políticas de gestão que reduzam os riscos associados a esse fenômeno, bem como potencializar os seus benefícios. / Given the increasing use of unauthorized technologies by employees in organizations, called Shadow IT, the traditional way to manage technology is changing. Shadow IT is the use of an unauthorized technology by employees, changing, thus, the role of IT is changing within organizations. Motivated by this context, this research aims to verify the antecedents factors behind Shadow IT usage behavior and the relationship of this behavior with the individual performance of IT users. To reach this goal, we performed a survey research with 286 IT users of from the administrative area. These users are employees of three different companies: a public agency, a professional education company and a financial cooperative. As results, we found that User Experience, Perceived Usefulness and Social Influence has positive relationship with Shadow IT usage, as well as the use of Shadow IT has a positive relationship with the individual performance of the IT user. This research has theoretical and practical implications. To the academia, this research has extended knowledge about Shadow IT usage at individual level. Furthermore, we also has developed an instrument to measure the Shadow IT usage behavior, which can be applied to the IT users of companies in order to know their Shadow IT usage behavior. To know the antecedents of Shadow IT usage and what is its relationship with individual performance of IT user is also important to companies. Managers must know what drives users to use Shadow IT, as well as what is the outcome of this use in terms of individual performance in order to develop policies and strategies that reduce the risks associated with this phenomenon and maximize its benefits.

Dado o uso crescente de tecnologias não autorizadas e não suportadas pelo departamento de TI nas organizações, chamadas de Shadow IT, o papel da TI e a forma tradicional de gerenciar tecnologia estão mudando dentro das organizações. Shadow IT refere-se ao uso de tecnologias utilizadas pelos funcionários sem a autorização ou o suporte formal da TI para realizar as tarefas de trabalho. Motivada por este contexto, esta pesquisa tem como objetivo verificar os fatores antecedentes ao comportamento de uso da Shadow IT e a relação deste comportamento com o desempenho individual dos usuários de TI. Para alcançar tal objetivo, foi realizada uma pesquisa survey com 286 usuários de TI da área administrativa. Estes usuários são funcionários de três diferentes empresas: um órgão público, uma empresa de educação profissional e uma cooperativa de crédito, as quais compõe a amostra. Esta pesquisa obteve como resultados que os fatores Experiência do Usuário, Utilidade Percebida e Influência Social têm relação positiva significante com o uso da Shadow IT, bem como o uso da Shadow IT tem relação positiva significante com o desempenho individual do usuário de TI. Este trabalho traz implicações teóricas e práticas. Para a teoria, esta pesquisa ampliou o conhecimento sobre o uso da Shadow IT a nível individual. Ademais, um instrumento para medir o comportamento de uso da Shadow IT foi desenvolvido, o qual pode ser aplicado nas organizações para conhecer o comportamento do usuário de TI com relação ao uso destas tecnologias. A partir do conhecimento dos antecedentes do comportamento de uso da Shadow IT e qual é a sua relação com o desempenho individual do usuário de TI, os gestores podem elaborar políticas de gestão que reduzam os riscos associados a esse fenômeno, bem como potencializar os seus benefícios. / Given the increasing use of unauthorized technologies by employees in organizations, called Shadow IT, the traditional way to manage technology is changing. Shadow IT is the use of an unauthorized technology by employees, changing, thus, the role of IT is changing within organizations. Motivated by this context, this research aims to verify the antecedents factors behind Shadow IT usage behavior and the relationship of this behavior with the individual performance of IT users. To reach this goal, we performed a survey research with 286 IT users of from the administrative area. These users are employees of three different companies: a public agency, a professional education company and a financial cooperative. As results, we found that User Experience, Perceived Usefulness and Social Influence has positive relationship with Shadow IT usage, as well as the use of Shadow IT has a positive relationship with the individual performance of the IT user. This research has theoretical and practical implications. To the academia, this research has extended knowledge about Shadow IT usage at individual level. Furthermore, we also has developed an instrument to measure the Shadow IT usage behavior, which can be applied to the IT users of companies in order to know their Shadow IT usage behavior. To know the antecedents of Shadow IT usage and what is its relationship with individual performance of IT user is also important to companies. Managers must know what drives users to use Shadow IT, as well as what is the outcome of this use in terms of individual performance in order to develop policies and strategies that reduce the risks associated with this phenomenon and maximize its benefits.

A demanda por transporte é derivada, e seu resultado está relacionado à necessidade de superar barreiras físicas, envolvendo deslocamentos e, consequentemente, tempo. Como a sociedade moderna é orientada pelo relógio, tempo pode ser considerada uma variável de grande importante na dinâmica diária. Sendo assim, os sistemas de transporte têm papel fundamental para garantir que essa dinâmica seja atendida dentro do esperado. Portanto, os sistemas de transporte devem prover um serviço confiável. Ou seja, a operação dos mesmos deve ser regular, resultando em uma variabilidade mínima no tempo de viagem. Esse trabalho tem por objetivo analisar o comportamento do usuário do transporte aéreo frente à variabilidade do tempo de viagem. Para isso, modelos comportamentais foram estimados a partir de um estudo de caso realizado em Porto Alegre, Rio Grande do Sul, com os viajantes que frequentam o Aeroporto Internacional Salgado Filho. Uma comparação entre diferentes abordagens comportamentais, baseadas na teoria da utilidade esperada, também foi contemplada no estudo, com o intuito de encontrar o melhor modelo representativo do comportamento do público estudado. Os modelos estimados apresentam diferentes formas funcionais não lineares, caracterizando diferentes reações dos tomadores de decisão quando em situações de risco. / The demand for transport is derived, and the result is related to the need to overcome the physical barriers involving displacements and hence time. As modern society is driven by the clock, time can be considered a great important variable in the daily dynamics. Thus, the transport systems has a key role to ensure that this dynamic is met as expected. Therefore, transport systems should provide a reliable service. That is, the operation there of is regular, resulting in a minimal variability in travel time. This work aims to study the air transport user behavior against the variability of travel time. To do this, behavioral models were estimated from a case study conducted in Porto Alegre, Rio Grande do Sul, with travelers attending the Salgado Filho International Airport. A comparison between different behavioral approaches based on expected utility theory, the study was also considered in order to find the best studied model representative of the behavior of the public. The estimated models have different nonlinear functional forms, featuring different reactions of decision-makers when at risk.

Dado o uso crescente de tecnologias não autorizadas e não suportadas pelo departamento de TI nas organizações, chamadas de Shadow IT, o papel da TI e a forma tradicional de gerenciar tecnologia estão mudando dentro das organizações. Shadow IT refere-se ao uso de tecnologias utilizadas pelos funcionários sem a autorização ou o suporte formal da TI para realizar as tarefas de trabalho. Motivada por este contexto, esta pesquisa tem como objetivo verificar os fatores antecedentes ao comportamento de uso da Shadow IT e a relação deste comportamento com o desempenho individual dos usuários de TI. Para alcançar tal objetivo, foi realizada uma pesquisa survey com 286 usuários de TI da área administrativa. Estes usuários são funcionários de três diferentes empresas: um órgão público, uma empresa de educação profissional e uma cooperativa de crédito, as quais compõe a amostra. Esta pesquisa obteve como resultados que os fatores Experiência do Usuário, Utilidade Percebida e Influência Social têm relação positiva significante com o uso da Shadow IT, bem como o uso da Shadow IT tem relação positiva significante com o desempenho individual do usuário de TI. Este trabalho traz implicações teóricas e práticas. Para a teoria, esta pesquisa ampliou o conhecimento sobre o uso da Shadow IT a nível individual. Ademais, um instrumento para medir o comportamento de uso da Shadow IT foi desenvolvido, o qual pode ser aplicado nas organizações para conhecer o comportamento do usuário de TI com relação ao uso destas tecnologias. A partir do conhecimento dos antecedentes do comportamento de uso da Shadow IT e qual é a sua relação com o desempenho individual do usuário de TI, os gestores podem elaborar políticas de gestão que reduzam os riscos associados a esse fenômeno, bem como potencializar os seus benefícios. / Given the increasing use of unauthorized technologies by employees in organizations, called Shadow IT, the traditional way to manage technology is changing. Shadow IT is the use of an unauthorized technology by employees, changing, thus, the role of IT is changing within organizations. Motivated by this context, this research aims to verify the antecedents factors behind Shadow IT usage behavior and the relationship of this behavior with the individual performance of IT users. To reach this goal, we performed a survey research with 286 IT users of from the administrative area. These users are employees of three different companies: a public agency, a professional education company and a financial cooperative. As results, we found that User Experience, Perceived Usefulness and Social Influence has positive relationship with Shadow IT usage, as well as the use of Shadow IT has a positive relationship with the individual performance of the IT user. This research has theoretical and practical implications. To the academia, this research has extended knowledge about Shadow IT usage at individual level. Furthermore, we also has developed an instrument to measure the Shadow IT usage behavior, which can be applied to the IT users of companies in order to know their Shadow IT usage behavior. To know the antecedents of Shadow IT usage and what is its relationship with individual performance of IT user is also important to companies. Managers must know what drives users to use Shadow IT, as well as what is the outcome of this use in terms of individual performance in order to develop policies and strategies that reduce the risks associated with this phenomenon and maximize its benefits.

A demanda por transporte é derivada, e seu resultado está relacionado à necessidade de superar barreiras físicas, envolvendo deslocamentos e, consequentemente, tempo. Como a sociedade moderna é orientada pelo relógio, tempo pode ser considerada uma variável de grande importante na dinâmica diária. Sendo assim, os sistemas de transporte têm papel fundamental para garantir que essa dinâmica seja atendida dentro do esperado. Portanto, os sistemas de transporte devem prover um serviço confiável. Ou seja, a operação dos mesmos deve ser regular, resultando em uma variabilidade mínima no tempo de viagem. Esse trabalho tem por objetivo analisar o comportamento do usuário do transporte aéreo frente à variabilidade do tempo de viagem. Para isso, modelos comportamentais foram estimados a partir de um estudo de caso realizado em Porto Alegre, Rio Grande do Sul, com os viajantes que frequentam o Aeroporto Internacional Salgado Filho. Uma comparação entre diferentes abordagens comportamentais, baseadas na teoria da utilidade esperada, também foi contemplada no estudo, com o intuito de encontrar o melhor modelo representativo do comportamento do público estudado. Os modelos estimados apresentam diferentes formas funcionais não lineares, caracterizando diferentes reações dos tomadores de decisão quando em situações de risco. / The demand for transport is derived, and the result is related to the need to overcome the physical barriers involving displacements and hence time. As modern society is driven by the clock, time can be considered a great important variable in the daily dynamics. Thus, the transport systems has a key role to ensure that this dynamic is met as expected. Therefore, transport systems should provide a reliable service. That is, the operation there of is regular, resulting in a minimal variability in travel time. This work aims to study the air transport user behavior against the variability of travel time. To do this, behavioral models were estimated from a case study conducted in Porto Alegre, Rio Grande do Sul, with travelers attending the Salgado Filho International Airport. A comparison between different behavioral approaches based on expected utility theory, the study was also considered in order to find the best studied model representative of the behavior of the public. The estimated models have different nonlinear functional forms, featuring different reactions of decision-makers when at risk.

A demanda por transporte é derivada, e seu resultado está relacionado à necessidade de superar barreiras físicas, envolvendo deslocamentos e, consequentemente, tempo. Como a sociedade moderna é orientada pelo relógio, tempo pode ser considerada uma variável de grande importante na dinâmica diária. Sendo assim, os sistemas de transporte têm papel fundamental para garantir que essa dinâmica seja atendida dentro do esperado. Portanto, os sistemas de transporte devem prover um serviço confiável. Ou seja, a operação dos mesmos deve ser regular, resultando em uma variabilidade mínima no tempo de viagem. Esse trabalho tem por objetivo analisar o comportamento do usuário do transporte aéreo frente à variabilidade do tempo de viagem. Para isso, modelos comportamentais foram estimados a partir de um estudo de caso realizado em Porto Alegre, Rio Grande do Sul, com os viajantes que frequentam o Aeroporto Internacional Salgado Filho. Uma comparação entre diferentes abordagens comportamentais, baseadas na teoria da utilidade esperada, também foi contemplada no estudo, com o intuito de encontrar o melhor modelo representativo do comportamento do público estudado. Os modelos estimados apresentam diferentes formas funcionais não lineares, caracterizando diferentes reações dos tomadores de decisão quando em situações de risco. / The demand for transport is derived, and the result is related to the need to overcome the physical barriers involving displacements and hence time. As modern society is driven by the clock, time can be considered a great important variable in the daily dynamics. Thus, the transport systems has a key role to ensure that this dynamic is met as expected. Therefore, transport systems should provide a reliable service. That is, the operation there of is regular, resulting in a minimal variability in travel time. This work aims to study the air transport user behavior against the variability of travel time. To do this, behavioral models were estimated from a case study conducted in Porto Alegre, Rio Grande do Sul, with travelers attending the Salgado Filho International Airport. A comparison between different behavioral approaches based on expected utility theory, the study was also considered in order to find the best studied model representative of the behavior of the public. The estimated models have different nonlinear functional forms, featuring different reactions of decision-makers when at risk.

Online communities provide a fertile ground for analyzing people\'s behavior and improving our understanding of social processes. For instance, when modeling social interaction online, it is important to understand when people are reacting to each other. Also, since both people and communities change over time, we argue that analyses of online communities that take time into account will lead to deeper and more accurate results. In many cases, however, users behavior can be easily missed: users react to content in many more ways than observed by explicit indicators (such as likes on Facebook or replies on Twitter) and poorly aggregated temporal data might hide, misrepresent and even lead to wrong conclusions about how users are evolving. In order to address the problem of detecting non-explicit responses, we present a new approach that uses tf-idf similarity between a user\'s own tweets and recent tweets by people they follow. Based on a month\'s worth of posting data from 449 ego networks in Twitter, this method demonstrates that it is likely that at least 11% of reactions are not captured by the explicit reply and retweet mechanisms. Further, these uncaptured reactions are not evenly distributed between users: some users, who create replies and retweets without using the official interface mechanisms, are much more responsive to followees than they appear. This suggests that detecting non-explicit responses is an important consideration in mitigating biases and building more accurate models when using these markers to study social interaction and information diffusion. We also address the problem of users evolution in Reddit based on comment and submission data from 2007 to 2014. Even using one of the simplest temporal differences between usersyearly cohortswe find wide differences in people\'s behavior, including comment activity, effort, and survival. Furthermore, not accounting for time can lead us to misinterpret important phenomena. For instance, we observe that average comment length decreases over any fixed period of time, but comment length in each cohort of users steadily increases during the same period after an abrupt initial drop, an example of Simpson\'s Paradox. Dividing cohorts into sub-cohorts based on the survival time in the community provides further insights; in particular, longer-lived users start at a higher activity level and make more and shorter comments than those who leave earlier. These findings both give more insight into user evolution in Reddit in particular, and raise a number of interesting questions around studying online behavior going forward. / Comunidades online proporcionam um ambiente fértil para análise do comportamento de indivíduos e processos sociais. Por exemplo, ao modelarmos interações sociais online, é importante compreendemos quando indivíduos estão reagindo a outros indivíduos. Além disso, pessoas e comunidades mudam com o passar do tempo, e levar em consideração sua evolução temporal nos leva a resultados mais precisos. Entretanto, em muitos casos, o comportamento dos usuários pode ser perdido: suas reações ao conteúdo ao qual são expostos não são capturadas por indicadores explícitos (likes no Facebook, replies no Twitter). Agregações temporais de dados pouco criteriosas podem ocultar, enviesar ou até levar a conclusões equivocadas sobre como usuários evoluem. Apresentamos uma nova abordagem para o problema de detectar respostas não-explicitas que utiliza similaridade tf-idf entre tweets de um usuário e tweets recentes que este usuário recebeu de quem segue. Com base em dados de postagens de um mês para 449 redes egocêntricas do Twitter, este método evidencia que temos um volume de ao menos 11% de reações não capturadas pelos mecanismos explicitos de reply e retweet. Além disso, essas reações não capturadas não estão uniformemente distribuídas entre os usuários: alguns usuários que criam replies e retweets sem utilizar os mecanismos formais da interface são muito mais responsivos a quem eles seguem do que aparentam. Isso sugere que detectar respostas não-explicitas é importante para mitigar viéses e construir modelos mais precisos a fim de estudar interações sociais e difusão de informação. Abordamos o problema de evolução de usuários no Reddit com base em dados entre o período de 2007 a 2014. Utilizando métodos simples de diferenciação temporal dos usuários -- cohorts anuais -- encontramos amplas diferenças entre o comportamento, que incluem criação de comentários, métricas de esforço e sobrevivência. Desconsiderar a evolução temporal pode levar a equívocos a respeito de fenômenos importantes. Por exemplo, o tamanho médio dos comentários na rede decresce ao longo de qualquer intervalo de tempo, mas este tamanho é crescente em cada uma das cohorts de usuários no mesmo período, salvo de uma queda inicial. Esta é uma observação do Paradoxo de Simpson. Dividir as cohorts de usuários em sub-cohorts baseadas em anos de sobrevivência na rede nos fornece uma perspectiva melhor; usuários que sobrevivem por mais tempo apresentam um maior nível de atividade inicial, com comentários mais curtos do que aqueles que sobrevivem menos. Com isto, compreendemos melhor como usuários evoluem no Reddit e levantamos uma série de questões a respeito de futuros desdobramentos do estudo de comportamento online.

O comportamento do usuário afeta o impacto ambiental gerado durante a fase de uso das edificações e de produtos em geral. O Design para o Comportamento Sustentável (DCS) é uma abordagem que visa tornar o comportamento do usuário mais sustentável através do design do produto. Apesar de estar sendo estudada principalmente nas duas últimas décadas, poucos estudos examinam a eficácia dessa abordagem e a aplicam em edificações escolares. A aplicação de estratégias de DCS em edificações escolares pode trazer benefícios, uma vez que as crianças têm influência no ambiente em que estão inseridas e no comportamento dos adultos ao seu redor. O objetivo deste estudo é propor e avaliar uma solução desenvolvida a partir de estratégias de DCS para criar um ambiente escolar que torne o comportamento do usuário mais sustentável. Primeiramente, os comportamentos que afetam o impacto ambiental nas edificações escolares foram identificados. Após, um kit de adesivos para sanitários (EcoSticker) foi proposto e implementado em duas escolas. O consumo de recursos (energia, papel higiênico, papel toalha e sabão) antes e após a intervenção foi medido. Posteriormente, entrevistas, questionários e um workshop foram realizados para entender melhor os dados de consumo coletados e a percepção dos usuários sobre o kit. O consumo de energia diminuiu nas duas escolas, demonstrando que o EcoSticker pode alterar positivamente o comportamento do usuário. A partir deste trabalho foram obtidos os potenciais benefícios e limitações da aplicação de estratégias de DCS em edificações escolares. / The user behaviour affects the environmental impact generated during the usage phase of buildings and products in general. Design for Sustainable Behaviour (DfSB) is an approach that focus on influence users to behave more sustainably through the product design. Although it has received attention particularly in the last two decades, few studies examined the effectiveness of such approach and apply it on school buildings. The application of DfSB strategies in school buildings can bring some benefits, once children have influence on their environment and on how adults behave. The goal of this study is to propose and test an artefact developed according to the DfSB strategies to create a school environment that leads to a more sustainable behaviour. First, behaviours on school buildings that affect the environmental impact were identified. Then, a toolkit for washrooms (EcoSticker) was proposed and implemented in two schools. The resources consumption (energy, toilet paper, paper towel and soap) prior and after the intervention was measured. Afterwards, interviews, questionnaires and a workshop were carried out to further understand the consumption data collected and users’ perception of the toolkit. The consumption of energy have decreased in both schools, demonstrating that the EcoSticker toolkit can change user behaviour positively. At the end, the potential benefits and constrains in applying DfSB strategies on school buildings were discussed.