Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T22:27:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 190068.pdf: 1287245 bytes, checksum: 921a59ad81a96ad1d3cde9cbcb669c1e (MD5) / O paradigma da orientação a objetos vem sendo adotado em função da expectativa de produzir software mais robusto, com maior flexibilidade e com alto grau de reutilização. No entanto, a adoção do paradigma da orientação a objetos não garante que os sistemas sejam desenvolvidos com qualidade e com todos os benefícios que a orientação a objetos pode proporcionar. O presente trabalho apresenta um levantamento das métricas voltadas a software orientado a objetos e que podem apoiar a avaliação de qualidade de especificações de artefatos de software orientados a objetos. Também apresenta um protótipo de ferramenta desenvolvido que automatiza a extração dessas métricas a partir de especificações orientadas a objetos. A ferramenta foi inserida no ambiente de desenvolvimento de software SEA, que suporta o desenvolvimento de especificações de projeto orientadas a objetos. As métricas fornecidas pela ferramenta podem ser utilizadas para apoiar o desenvolvedor de software, na avaliação do quanto uma especificação em construção adere aos preceitos da orientação a objeto, ainda na fase de projeto.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T22:34:53Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Este trabalho apresenta uma descrição das características gerais de um processo de votação digital. São discutidas às vantagens de se ter um processo de votação rápido e seguro, com vistas a agilizar a tomada de decisão do dia a dia do homem. Também são apresentadas modificações no protocolo Farnel - protocolo criptográfico de votação digital seguro desenvolvido no Laboratório de Segurança em Computação da UFSC. O trabalho também descreve o Ostracon, um protótipo de sistema de votação digital desenvolvido para ambiente WEB, que provém as estruturas necessárias para implementação do Farnel, além de possibilitar a integração de outros protocolos criptográficos de votação digital.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T22:35:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 186485.pdf: 500433 bytes, checksum: a50adf14051c6cfce1b92de8a215ebc2 (MD5) / O reconhecimento de fala tem várias áreas de aplicação: tradução de textos, ditados, interfaces de computadores, serviços automáticos por telefone e aplicações industriais de propósito gerais. A principal razão para o sucesso dos sistemas de reconhecimento tem sido demonstrada pelo aumento na produtividade propiciada por estes, que assistem ou substituem operadores humanos. Esta dissertação tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de fala. As redes neurais artificiais surgem como o principal paradigma para o desenvolvimento destes sistemas, já que estas têm como principais características seu paralelismo, capacidade de treinamento, generalização, não linearidade e robustez.Essas vantagens são confirmadas através dos experimentos realizados neste trabalho, no qual comprova-se a importância das redes neurais artificiais para tais aplicações.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T02:32:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T02:46:09Z : No. of bitstreams: 1 208297.pdf: 4084097 bytes, checksum: 7b462f6003d99c52f3001e14a4083b49 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T05:08:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T05:18:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 188614.pdf: 438124 bytes, checksum: 6bcb22755abe8c13107b694190d1ff84 (MD5) / Este trabalho apresenta a proposta de um modelo para implementação de VPNs sobre a estrutura geograficamente distribuída da Universidade do Contestado - UnC. A pesquisa realizada verifica os tipos de VPN, os protocolos de comunicação existentes, as características e sub-características de cada um para à partir deste levantamento definir qual tipo utilizar. O foco da pesquisa é a ligação de cinco campi universitários à Reitoria da Universidade do Contestado para a alimentação de um datawarehouse utilizando redes virtuais privadas. O modelo leva em consideração a realidade da instituição, os equipamentos já existentes e a relação da solução escolhida perante outras possíveis soluções.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2002 / Made available in DSpace on 2012-10-20T06:44:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 266455.pdf: 2195807 bytes, checksum: 6c4aa278c4912dca2b6f730745626ae8 (MD5) / A Inteligência Artificial tem sido um dos principais campos de estudo na área da Ciência da Computação tentando resolver problemas de difícil solução. Todos os problemas são difíceis até que sua solução seja conhecida (Fogel, 1995). Os métodos de abordagem de problemas de difícil solução encontram na Inteligência Artificial respostas satisfatórias através de paradigmas como os modelos conexionistas baseados na estrutura neuronal do cérebro humano. As Redes Neurais surgiram com o intuito de obter resultados satisfatórios comparados aos sistemas especialistas, que falham em área de competência não restrita. Essa característica é imprescindível quando tratamos problemas voltados ao âmbito biológico, pois é preciso interagir com o meio, reconhecer padrões, adaptar-se e estabelecer processos indutivos e dedutivos. A Ciência da Computação tem propiciado a evolução do conhecimento na área de Ciência Biológica e da Saúde. Citando pesquisas como o Projeto Genoma, visualizamos a Ciência da Computação não apenas como fator auxiliar, mas sim como fator limitante no desenvolvimento destas pesquisas. Isso têm direcionado grande número de trabalhos de defesa de tese voltados para a área de Ciência Biológica e da Saúde objetivando a aplicação de Inteligência Artificial em processos de classificação e diagnóstico, onde os métodos convencionais falham ou a precisão não alcança um valor de confiança suficiente. A proposta deste trabalho é utilizar as Redes Neurais como ferramenta no processo de classificação cefalométrica de um indivíduo. A Cefalometria utiliza métodos estatísticos convencionais para obtenção destes resultados, estudando um universo de indivíduos restritos a áreas geopoliticamente isoladas ou com pouco cruzamento racial. A aplicação de Redes Neurais como Método de Classificação Cefalométrica pode aproximar a precisão dos resultados a um valor de confiança suficiente comparada aos métodos atuais. / Artificial Intelligence has been one of the main matters in Computational Science area that tries to find solutions for difficult problems or those ones whereas is impossible to be solved. All the problems are difficult until their solution be known. (Fogel 1995). Approaching methods for difficult problems can get answers by paradigms like connexionistic models based on human brain neuronal structures. Neural Networks appeared intending to obtain satisfactory results compared to Specialist System that fails in unrestricted competence area. This characteristic is needful when we work out in problems pertaining to biological scopes causer we need to interact with the environment, recognizing patterns and adapting ourselves to establish inductive and deductive process. Computational Science has been providing knowledge evolution in Biological Science and Health area. Mentioning researches such as Genome Project we foresee Computational Science not only as an auxiliary factor but also a limitable one for these researches development. So this has been guiding a great number of works for thesis presentations involving Biological Science and Health areas aiming the use of Artificial Intelligence in diagnosis and classification processes whereas conventional methods or precision does not reach enough reliability. Cephalometry, an Biological Science area for studying human cranial measures, uses conventional statistical methods to obtain anthropomorphic characteristics studying an universe of individuals, restricted to an isolated geopolitical areas, or with few racial crossing. The proposal for using Neural Network as a Cephalometric classification method aims, in this work, to approach results in precision and accuracy an enough reliable value compared to the actual methods.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T07:02:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 196059.pdf: 2122828 bytes, checksum: cb7dde8bc641a2fbe4c0dbf2df2eab9b (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T07:50:54Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T03:00:14Z : No. of bitstreams: 1 184551.pdf: 3021548 bytes, checksum: dabcfa750858daccd2a40505321e4223 (MD5) / O projeto Cyclops visa o desenvolvimento de soluções de auxílio a diagnóstico médico, realizado pelo Departamento de Informática e de Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina localizada em Florianópolis, SC, em conjunto com a Universidade de Kaiserslautern, localizada na cidade homônima na Alemanha. As ferramentas computacionais desenvolvidas no projeto utilizam técnicas de Inteligência Artificial e Visão Computacional no processamento de imagens digitais. É também utilizada Realidade Virtual na visualização de estruturas anátomo-patológicas em três dimensões. Este trabalho apresenta o resultado das atividades realizadas, no contexto do projeto Cyclops, na área de visualização de imagens médicas. A pesquisa realizada teve como principal propósito, apresentar uma metodologia para representação de estruturas anatômicas em três dimensões, utilizando um modelo de representação baseado em curvas NURBS, proporcionando a visualização das imagens através de técnicas de Realidade Virtual. Foi desenvolvido posteriormente, um protótipo, contemplando o método aqui apresentado, que tomando como entrada um conjunto de pontos representando um objeto 3D em modelo poligonal, gera a representação do objeto em modelo baseado em curvas (NURBS) e sua representação em linguagem de modelagem em Realidade Virtual (VRML).

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T08:41:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 184561.pdf: 17601473 bytes, checksum: 8452681ae75500be69864e0c526a27c9 (MD5) / Este trabalho apresenta a História da Computação no Brasil e as relações com fatos internacionais. Parte-se do ábaco indo aos computadores dos dias atuais, mencionando os acontecimentos no Brasil. Os fatos fora do Brasil são apresentados em dois capítulos. O primeiro está subdividido na pré-história da computação e na era dos artefatos mecânicos; o segundo capítulo em 5 (cinco) gerações: primeira geração (era da válvula eletrônica), segunda geração (era dos transistores), terceira geração (era dos circuitos integrados), quarta geração (computadores pessoais e VLSI - integração em escala muito grande) e quinta geração (as tendências futuras). Em relação aos fatos do Brasil, são detalhados em três capítulos, sendo um com as primeiras máquinas trazidas para o país e as que foram construídas em solo brasileiro; um outro com as empresas na área da computação instalada no Brasil; e um terceiro capítulo com ensino da computação no país.