Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T10:01:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 193025.pdf: 2717733 bytes, checksum: 5410ae153cbcb61be3f252db91623d95 (MD5) / Esta dissertação aborda a comunicação segura entre os usuários de um canal aberto de comunicação de dados para uma situação específica. O objetivo é viabilizar um processo de comunicação que permita a usuários com interesses antagônicos ou concorrentes entre si, se comunicarem com total segurança, de maneira que um elemento receptor não possa expor um elemento emissor, em recebendo uma mensagem de forma segura. Isso feito sem que se tenha que abdicar das garantias oferecidas pela assinatura digital. Apresenta-se, então, um protocolo criptográfico para comunicação segura em grupo, com uma característica especial, que garanta o anonimato do emissor da mensagem, exceto para o receptor, que é o único elemento que terá conhecimento da origem da mensagem. Mesmo estando certo da identidade do emissor e da integridade da mensagem recebida, o receptor não tem como revelar a identidade do emissor para um terceiro.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T10:14:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 195587.pdf: 955703 bytes, checksum: b8985042df5f6b7ddeaa25bb04b73172 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T14:26:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 198466.pdf: 729756 bytes, checksum: e8e047c2658811d662af691676142825 (MD5) / O crescimento da complexidade, tamanho e tráfego nos sites da Web, faz com que tarefas, como o projeto de sites, necessitem de cada vez mais atenção. Um importante auxílio nestas tarefas é a análise de como o site está sendo utilizado. A mineração da utilização da Web aplica técnicas de mineração de dados aos registros de visitas a sites, normalmente contidos em arquivos de log de servidores Web. Este trabalho apresenta uma metodologia para coleta e transformação dos dados, baseando-se em uma ontologia para a representação do conhecimento envolvido, adicionando conteúdo semântico aos documentos, obtendo-se arquivos de log enriquecidos. A metodologia proposta é aplicada em um site de controle acadêmico, no qual os alunos têm acesso a serviços de, entre outros, procedimentos de matrícula e documentos. Foi implementada, ainda, uma ferramenta para auxiliar no processo de coleta e transformação dos dados, referentes a 3 semanas de utilização do site, correspondentes aos períodos de matrícula e cancelamento de matrícula em disciplinas. Os dados são, posteriormente, submetidos a análises estatísticas, sendo aplicados métodos de agrupamento aos mesmos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-18T10:01:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:44:56Z : No. of bitstreams: 1 181344.pdf: 8244397 bytes, checksum: cfdc1107f1a8c954c516c7e16aabaaf0 (MD5) / Um dos objetivos da Administração Municipal, é o planejamento urbano e controle do uso do solo, o domínio da informação em tempo real significa controle e supervisão on-line de tudo o que acontece no espaço urbano e seus respectivos impactos ambientais. O objetivo desta dissertação é propor um sistema de informação que forneça embasamento suficiente e eficiente ao planejamento urbano e controle do uso solo na cidade de Belém capital do Estado do Pará. A metodologia de desenvolvimento é baseada em um modelo de arquitetura voltado ao setor público, contemplando cinco elementos fundamentais: a estrutura governamental, os serviços públicos, o sistema de informação, a tecnologia da informação e os usuários. O protótipo do Sistema de Informação para o Planejamento Urbano e Controle do Uso do Solo-SIPLUS, foi submetido a validação por técnicos da Secretaria Municipal de Urbanismo da cidade de Belém-PA.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-18T10:50:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 226666.pdf: 417011 bytes, checksum: 7c31302d9ea9e11853a8198bb669cdae (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T07:34:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 189375.pdf: 571677 bytes, checksum: fd10546ba5838e982829d4994a1cff76 (MD5) / Devido ao crescimento na utilização das redes de computadores e a necessidade de novas tecnologias no desenvolvimento de sistema, nota-se um avanço especial na área de orientação a objeto, onde idealistas estão criando novos significados para computação distribuída. Ambientes como CORBA e DCOM são sinalizadores destas mudanças, tais ambientes aliados às linguagens orientadas a objetos como C++, Java e outras, estão motivando o uso crescente do modelo de objetos na solução de sistemas distribuídos. Este trabalho buscou uma solução para o gerenciamento de objetos distribuídos no contexto de Aurora [Zan97], um sistema operacional modelado em termo de reflexão sobre objetos. O resultado obtido foi uma estrutura reflexiva, capaz de gerenciar a identificação e localização de objetos, de forma distribuída e totalmente transparente ao usuário e ao sistema.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T12:47:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 220920.pdf: 437451 bytes, checksum: 8d394d87643e42de021276d55705cbcf (MD5) / O desafio da área de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados, ou KDD, é analisar de forma eficiente e automática a grande massa de informações disponível, extraindo conhecimento útil. Neste trabalho, apresentamos GenMiner, uma ferramenta de Mineração de Dados para a tarefa de Modelagem de Dependência. Um algoritmo genético, método de otimização da Computação Evolucionária, foi desenvolvido para descobrir regras interessantes em bases de dados relacionais. A avaliação das regras é realizada individualmente, favorecendo regras com alta precisão e, preferencialmente, surpreendentes. A integração a bases de dados relacionais foi viabilizada pela codificação dos cromossomos como expressões em linguagem SQL. GenMiner foi avaliado usando uma base de dados de domínio público, com informações sobre diversos países e suas bandeiras.

Orientador : Prof. Dr. Luis Carlos Erpen de Bona / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 08/07/2016 / Inclui referências : f. 44-48 / Àrea de concentração: Ciência da computação / Resumo: A computação em nuvem pode ser definida como um modelo de compartilhamento de recursos computacionais,que podem ser adicionados e removidos de forma dinâmica e elástica possibilitando ajustar os recursos alocados de forma eficiente, reduzindo os custos operacionais e garantindo o mesmo desempenho.Os sistemas de gerenciamento de bancos de dados (SGBD) são responsáveis por armazenar, organizar, gerenciar e extrair informações, e ao longo do tempo surgiram diferentes abordagens para efetuar estas tarefas. Com as diversas implementações e abordagens, foram propostos vários benchmarks, para expor e avaliar as diferentes características entre as implementações, sendo possível comparar estas aplicações e definir objetivos. Um tipo de benchmark é o teste de estresse, que tem como objetivo descobrir falhas quando o SGBD está sobre uma alta carga de trabalho. Este tipo de teste, inicia-se quando o SGBD é instanciado, sem carga, até o ponto em que deixa de responder devido a alta demanda. Neste contexto, propõe-se classificar o desempenho de um SGBD baseado em diferentes níveis de estresse: Aquecimento, Estável, Sob-Pressão, Estresse e Falha iminente. Visando manter o SGBD sempre estável e com a velocidade controlada, alocando para o serviço apenas os recursos necessários, neste trabalho propomos um controlador elástico reativo e automático, utilizando os níveis de estresse para determinar um momento adequado para reajuste dos recursos. Os SGBD relacionais apresentam diversas técnicas que podem ser usadas para elasticidade, sendo as principais delas de particionamento, migração e replicação. Neste trabalho utilizamos a elasticidade vertical de CPU, aumentando ou diminuindo o total de núcleos disponíveis para uma máquina virtual dedicada a esta aplicação. O controlador proposto apresenta vantagens e desvantagens para diferentes cargas de trabalho, comparadas com outras duas técnicas utilizadas para provisionar recursos de forma vertical: baseada em tempo de resposta e uso de recursos. Palavras-chave: elasticidade, nuvem computacional, banco de dados, níveis de estresse. / Abstract: Cloud computing can be defined as a computational resource sharing model, which can be added and removed dynamically and elastically allowing adjust the allocated resources efficiently, reducing operating costs and ensuring the same performance. Database management systems (DBMS) are responsible for store, organize, manage and extract information, and over time have arisen different approaches to perform these tasks. With the various approaches have been proposed several benchmarks to expose and evaluate the different characteristics between implementations, and can compare these applications and set goals. A kind of benchmark is the stress test, which aims to find fault when the DBMS is on a high workload. This type of testing begins when the DBMS is instantiated, without charge, to the point where it stops responding due to high demand. In this context, it is proposed to classify the performance of a DBMS based on different stress levels: Warmup, Stable, Under-Pressure, Stress and Thrashing state. To maintain the DBMS always stable and controlled speed, allocating to service only the necessary resources, in this paper we propose a reactive and automatic elastic controller using stress levels to determine an appropriate time for adjustment of resources. Relational DBMS have several techniques that can be used to elasticity, the main of them partitioning, migration and replication. In this work we used the vertical elasticity of CPU, increasing or decreasing the total number of available cores to a virtual machine dedicated to this application. The proposed controller has advantages and disadvantages for different workloads, compared with two other techniques used to provision resources vertically: based on response time and resource usage. Keywords: elasticity, cloud computing , database management system, stress levels.

Orientadora: Profª. Drª. Aurora Pozo / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 10/03/2017 / Inclui referências / Área de concentração: Ciência da Computação / Resumo: O desempenho de algoritmos bio-inspirados está diretamente relacionado a uma escolha adequada de componentes e parâmetros de projeto. Para aumentar a robustez destes métodos e facilitar a sua utilização para usuário comum, pesquisas recentes focam no estudo de estratégias que automaticamente configurem algoritmos. Uma das principais abordagens utilizadas é a Programação Genética (PG), baseada em algoritmos evolutivos, ela evolui uma população de programas de computador através da aplicação de operadores de cruzamento e mutação para resolver o problema em questão. A Evolução Gramatical (GE) é um tipo de PG que utiliza gramáticas livres de contexto para a definição dos componentes do programa. Outra alternativa de configuração automática de algoritmos é a utilização de algoritmos de otimização: diversas ferramentas têm sido desenvolvidas neste contexto, entre elas destacam-se a Iterated Race (IRACE), um framework que utiliza conceitos de uma "corrida" entre os candidatos para selecionar as melhores configurações. Nesta dissertação o foco de estudo é a configuração automática de algoritmos e como caso de estudo escolhemos o algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas Multiobjetivo (MOPSO). O MOPSO, assim como outros algoritmos de otimização estudados no nosso grupo de pesquisa, possui diversos componentes que podem ser alterados de acordo com a necessidade do usuário e o problema considerado. As duas técnicas Evolução Gramatical e o IRACE serão utilizadas. Experimentos foram realizados para avaliar ambas as técnicas na geração de projetos de MOPSO e verificar se os algoritmos gerados conseguem superar o desempenho de algoritmos refinados manualmente. Os resultados obtidos indicam que é possível gerar projetos MOPSO com desempenho similar e resultados competitivos. Palavras-cha e: evolução gramatical, projeto automático de algoritmos, otimização por enxame de partículas. / Abstract: The performance of bio-inspired algorithms is directly related to an appropriate choice of components and design parameters. To increase the robustness of these methods and simplify their use for ordinary users, recent research focuses on the study of strategies that automatically configure algorithms. One of the main approaches used is Genetic Programming (GP), based on evolutionary algorithms, it evolves a population of computer programs through the application of crossover and mutation operators to solve the problem in question. Grammatical Evolution (GE) is a type of GP that uses context-free grammars to define program components. Another alternative of automatic algorithm configuration is the use of optimization algorithms, several tools have been developed in this context, among them Iterated Race (IRACE), a framework that uses concepts of a "race" among the candidates to select the best settings. In this dissertation the focus of study is the automatic configuration of algorithms and as a case study we chose the Multi-objective Particle Swarm Optimization algorithm (MOPSO). The MOPSO, as well as other optimization algorithms studied in our research group, has several components that can be modified according to the user needs and the problem considered. The two techniques Grammatical Evolution and IRACE will be used. Experiments were performed to evaluate both techniques in the generation of MOPSO designs and to verify if the generated algorithms can outperform manually tunned algorithms. The results indicate that it is possible to generate MOPSO designs with similar performance and competitive results. Keywords: grammatical evolution, automatic design, particle swarm optimization.

Resumo: Com o aumento das taxas transmissão de dados em redes, novos tipos de ataques e suas quantidades têm aumentado. Sistemas de detecção de intrusão são ferramentas essenciais para a segurança de redes de computadores. Esses sistemas, quando implementados em redes com altas taxas de tráfego e ataques, processam muitas informações e podem gerar grandes volumes de evidências de tentativas de ataques através de alertas. Torna-se portanto necessário um sistema que produza, de forma resumida, evidências para análise por um humano. Esse trabalho descreve um sistema de correlacionamento distribuído de alertas, chamado Nariz. O Nariz baseia-se em duas fases de correlacionamento, com préprocessamento local e pós-processamento distribuído. O correlacionamento distribuído de alertas é uma técnica nova de correlacionamento de alertas. O sistema Nariz visa correlacionar alertas de forma distribuída em uma rede de alta velocidade, através de sub-sistemas de correlacionamento que podem ser executados em computadores com custo menor do que em sistemas centralizados. O correlacionamento distribuído utiliza troca de mensagens entre seus correlacionadores, que estão espalhados pela rede. O alerta é encaminhado ao administrador da rede quando o sistema tem vários indícios sobre uma tentativa de ataque. Mostramos em resultados experimentais que com esse mecanismo o Nariz pode reduzir o número de alertas sobre um mesmo evento, bem como o número de falsos positivos.