Made available in DSpace on 2014-06-12T16:30:10Z (GMT). No. of bitstreams: 4 arquivo3280_1.pdf: 8373889 bytes, checksum: a054c24d2d60058bb2cd4cab2a88fb5e (MD5) arquivo3280_2.pdf: 2785773 bytes, checksum: caa88ba91bbd3ee37e51237f34baf592 (MD5) arquivo3280_3.pdf: 9695338 bytes, checksum: d70a7d8976c68e8a1091a91186fd59b2 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esta dissertação investiga a configuração dos Crimes Violentos Letais e Intencionais CVLI (homicídio, latrocínio e lesão corporal seguida de morte) ocorridos na cidade do Recife durante os anos de 2004 a 2009, no âmbito de seus diferentes subespaços e de como essa configuração se articula com a estrutura sócio-espacial do município e sua Região Metropolitana. Através da análise do perfil das vítimas e das características da situação de ocorrência do crime violento busca-se evidenciar possíveis configurações (padrões, diferenças e semelhanças) inerentes ao longo do tempo, bem como, identificar o contexto e especificações da ocorrência do crime, descrição dos subespaços analisados, de toda a configuração espacial da mortalidade por CVLI ao longo desses cinco anos, por hora, considerando o bairro como a região da ocorrência do fato, sua respectiva população exposta ao risco e seu entorno imediato. Através do georreferenciamento dos crimes, do conhecimento socioeconômico e demográfico das áreas urbanas e, à luz das teorias criminológicas, pretende-se identificar os fatores determinantes do elevado índice de CVLI na cidade e sua Região Metropolitana. Buscando-se testar a correlação existente entre desigualdades sócioespacias e os crimes violentos, a fim de verificar qual o poder explicativo dessas variáveis para a compreensão do fenômeno na referida região. Logo, através da análise de um conjunto significativo de dados, da utilização de tecnologias de mapeamento e estatística, sua realização permitiu o desenho de mapas dos CVLI da cidade e a compreensão da dinâmica do crime no espaço urbano, a partir de sua dimensão socioeconômica, espacial e demográfica

Made available in DSpace on 2015-05-07T14:49:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 10226116 bytes, checksum: 00c57b6430d40332cb7d0f99dc974a3e (MD5) Previous issue date: 2014-04-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Given the complexity of the phenomenon of degradation/desertification in semi-arid northeast it becomes increasingly necessary intensification of studies in which the process, showing its size and the impacts of human activities on the landscape areas in the region. Therefore, several studies have used methods that make use of geotechnology and indicators for analysis of this phenomenon, considering mitigation actions and understanding of the same .Thus, the present study was to scope the spatio- temporal analysis of the degradation / desertification in Taperoá River Basin, through the integration of the physical environmental and socioeconomic indicators, with the support of geotechnology. As a methodological approach to analyze the evolution of the socioeconomic indicators were used the data of the last three demographic and agricultural census , checking the status of improvement or worsening of each indicator in full or partially municipalities in the basin. For physical environmental indicators techniques of digital image processing and GIS were used. Finally maps the evolution of each group of indicators are generated and made the spatial correlation between the levels of desertification. As a result of the levels of desertification was identified that 49.15% of the total area in basin are on average level; 36.81 % at low level and 11.08% at a high level; pointing to a recovery process of vegetation in the region over the past twenty years. The spatial correlation with the social and economic indicators was considered indirect, due to the influence of external factors such as public politics. Have the spatial correlation with agriculture indicators presented more directly, since they reflect the intensity of land use. There is a strong spatial correlation between the levels of rainfall, the topography of the region and the state of vegetation cover and therefore, the levels of desertification. / Diante da complexidade do fenômeno da degradação/desertificação no semiárido brasileiro, torna-se cada vez mais necessário a intensificação de estudos em áreas susceptíveis ao processo, que mostrem sua dimensão e os impactos das atividades humanas sobre a paisagem nessa região. Nesse sentido, diversos estudos vêm utilizando metodologias que fazem uso das geotecnologias e de indicadores para análise desse fenômeno, tendo em vista ações de mitigação e de entendimento do mesmo. Deste modo, o presente trabalho teve como escopo a análise espaço-temporal do processo de degradação/desertificação na Bacia Hidrográfica do Rio Taperoá-Pb, através da integração de indicadores físico-ambientais e socioeconômicos, com apoio das geotecnologias. Para análise da evolução dos indicadores socioeconômicos, foram utilizados dados dos três últimos censos demográficos e agropecuários, verificando a situação de melhora ou piora de cada indicador nos municípios inseridos, total ou parcialmente, na bacia. Para gerar os indicadores físico-ambientais foram utilizadas técnicas de processamento digital de imagens e de geoprocessamento. Por fim, foram gerados mapas da evolução de cada grupo de indicadores e feita a correlação espacial com o mapa dos níveis de desertificação. Como resultado dos níveis de desertificação foi identificado que 49,15% da área total da bacia estão em nível médio, 36,81% em nível baixo e 11,08% em nível alto, o que aponta para um processo de recuperação da cobertura vegetal na região nos últimos vinte anos. A correlação com os indicadores sociais e econômicos foi feita de forma indireta, devido à influência de fatores externos, como as políticas públicas. Já a correlação com os indicadores agropecuários foi feita de forma mais direta, visto que estes refletem a intensidade do uso das terras. Também foi verificada uma forte correlação espacial entre os níveis de precipitação, a topografia da região e a situação da cobertura vegetal e, portanto, com os níveis de desertificação.

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:44:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Arquivototal.pdf: 1070265 bytes, checksum: 41d67c357b7266afb5172394d3c6dfd2 (MD5) Previous issue date: 2012-09-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This study aims to characterize the levels and patterns of concentration of industrial activity in the state of Rio Grande do Norte in the period between 2000 and 2010. For this there will be the calculation of the indices of spatial correlation Global Moran's I and local (LISA) defined by Anselin (1995) between the territorial subdivisions of the state - microregions. It was identified that the state only has clusters of positive spatial correlation in the manufacturing industry and the sectors of capital, labor and natural resource intensive. It was also observed that the resource sector is less concentrated in both years considered polar and that all sectors have experienced decentralization of industrial activities except for the labor-intensive sector, which takes the place of more concentrated industry in 2010, this place occupied by the capital-intensive sector in 2000. In the estimation of the model say that the influence of the variables defined in the theory of growth was observed that the small amount of micro state not allowed to obtain a model very consistent. This suggested the estimation of models considering the variables individually, allowing better understand the influence that the wages paid to the worker, the average size of establishments, the distances of the micro and the capital share in manufacturing employment that each state has in the micro affect growth of such participation, indicating the agglomeration tendencies. The results are consistent with the arguments presented in the New Economic Geography and the empirical studies that have been done to test them. / O presente trabalho busca caracterizar os níveis e padrões de concentração da atividade industrial no estado do Rio Grande do Norte no período compreendido entre os anos 2000 e o ano 2010. Para isso será realizado o cálculo dos índices de correlação espacial I de Moran Global e local (LISA) definidos por Anselin (1995) entre as subdivisões territoriais do estado microrregiões. Foi identificado que o estado só apresenta aglomerados de correlação espacial positiva na indústria de transformação e nos setores de capital, trabalho e recursos naturais intensivos. Também foi observado que o setor de recursos naturais é o menos concentrado em ambos os anos polares considerados e que todos os setores sofreram desconcentração das atividades industriais com exceção do setor de trabalho intensivo, que ocupa o lugar de setor mais concentrado em 2010, lugar esse ocupado pelo setor de capital intensivo no ano 2000. Na estimação do modelo que descreve a influência das variáveis definidas na teoria sobre o crescimento foi observado que a quantidade pequena de microrregiões do estado não permitiu a obtenção de um modelo muito consistente. Isso sugeriu a estimação de modelos considerando as variáveis individualmente, o que permitiu entender melhor a influência que o salário pago ao trabalhador, o tamanho médio dos estabelecimentos, a distâncias das microrregiões à capital e a participação no emprego industrial que cada microrregião tem no estado afetam o crescimento dessa participação, indicando tendências à aglomeração. Os resultados são coerentes com os argumentos apresentados na Nova Geografia Econômica e com os trabalhos empíricos que vêm sendo feitos para testá-los.

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:25:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo.pdf: 1705247 bytes, checksum: 435e22f6b6cf7bf51e60d35de482adba (MD5) Previous issue date: 2012-04-09 / The agricultural production area has important information to understand the response of a crop yield. Precision agriculture helps the farmers on acquiring and treating in correct way the variations found in the area. Management zones (MZ) provide the precision agriculture implementation in a viable and relatively economical way, since they represent homogeneous regions, which can be treated differently. Thus, this trial aimed at generating MZ with different numbers of variables using fuzzy C-means algorithm, based on attributes spatially correlated with crop yield. The objective was to evaluate the relative efficiency of each management zone and verify if the different ways of variable compositions differ in the generation of MZ. Fifteen designs of MZ were generated and divided from two to five classes, based on attributes as: copper, silt, clay and altitude, which were correlated with crop yield. The copper variable showed the highest spatial correlation with crop yield, which promoted the generation of MZ with good results of relative efficiency and good separation of data among the classes. The relative efficiency did not present in an orderly manner, increasing or decreasing according to the number of variables used in division of MZ. The delineated MZ was based on variables as copper and clay and divided into five classes, so, it showed the highest relative efficiency / A área de produção agrícola contém informações importantes para se entender a resposta quanto à produtividade de uma cultura. A agricultura de precisão proporciona aos agricultores adquirirem e tratarem as variações encontradas na área de forma adequada. Unidades de manejo (UM) proporcionam a implantação da agricultura de precisão de forma viável e relativamente mais econômica, representando regiões homogêneas, que podem ser tratadas de forma diferenciada. Este trabalho consistiu em gerar unidades de manejo com diferentes números de variáveis através do algoritmo fuzzy C-means, baseando-se em atributos correlacionados espacialmente com a produtividade. O objetivo é avaliar a eficiência relativa de cada unidade de manejo e verificar se os diferentes modos de composição de variáveis se diferenciam na geração de UM. Geraram-se 15 delineamentos de UM, divididos de 2 a 5 classes, baseando-se nos atributos cobre, silte, argila e altitude, que foram correlacionados com a produtividade. A variável cobre teve a maior correlação espacial com a produtividade, a qual proporcionou a geração de UM com bons resultados de eficiência relativa e boa separação dos dados entre as classes. A eficiência relativa não se apresentou de forma ordenada, crescente ou decrescente, quanto ao número de variáveis utilizadas no delineamento em UM. A UM delineada a partir das variáveis Cu e argila, dividida em cinco classes, foi a que apresentou maior eficiência relativa

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:48:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo.pdf: 1705247 bytes, checksum: 435e22f6b6cf7bf51e60d35de482adba (MD5) Previous issue date: 2012-04-09 / The agricultural production area has important information to understand the response of a crop yield. Precision agriculture helps the farmers on acquiring and treating in correct way the variations found in the area. Management zones (MZ) provide the precision agriculture implementation in a viable and relatively economical way, since they represent homogeneous regions, which can be treated differently. Thus, this trial aimed at generating MZ with different numbers of variables using fuzzy C-means algorithm, based on attributes spatially correlated with crop yield. The objective was to evaluate the relative efficiency of each management zone and verify if the different ways of variable compositions differ in the generation of MZ. Fifteen designs of MZ were generated and divided from two to five classes, based on attributes as: copper, silt, clay and altitude, which were correlated with crop yield. The copper variable showed the highest spatial correlation with crop yield, which promoted the generation of MZ with good results of relative efficiency and good separation of data among the classes. The relative efficiency did not present in an orderly manner, increasing or decreasing according to the number of variables used in division of MZ. The delineated MZ was based on variables as copper and clay and divided into five classes, so, it showed the highest relative efficiency / A área de produção agrícola contém informações importantes para se entender a resposta quanto à produtividade de uma cultura. A agricultura de precisão proporciona aos agricultores adquirirem e tratarem as variações encontradas na área de forma adequada. Unidades de manejo (UM) proporcionam a implantação da agricultura de precisão de forma viável e relativamente mais econômica, representando regiões homogêneas, que podem ser tratadas de forma diferenciada. Este trabalho consistiu em gerar unidades de manejo com diferentes números de variáveis através do algoritmo fuzzy C-means, baseando-se em atributos correlacionados espacialmente com a produtividade. O objetivo é avaliar a eficiência relativa de cada unidade de manejo e verificar se os diferentes modos de composição de variáveis se diferenciam na geração de UM. Geraram-se 15 delineamentos de UM, divididos de 2 a 5 classes, baseando-se nos atributos cobre, silte, argila e altitude, que foram correlacionados com a produtividade. A variável cobre teve a maior correlação espacial com a produtividade, a qual proporcionou a geração de UM com bons resultados de eficiência relativa e boa separação dos dados entre as classes. A eficiência relativa não se apresentou de forma ordenada, crescente ou decrescente, quanto ao número de variáveis utilizadas no delineamento em UM. A UM delineada a partir das variáveis Cu e argila, dividida em cinco classes, foi a que apresentou maior eficiência relativa

Made available in DSpace on 2016-12-23T13:23:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Diego Dantas Amorim.pdf: 1504381 bytes, checksum: 14563c0e29e0cebba743b1afa803507a (MD5) Previous issue date: 2012-05-17 / O conhecimento da variabilidade espacial de atributos químicos e físicos do solo pode ser uma ótima ferramenta para auxílio no manejo das culturas de importância agronômica. A partir de mapas de isocores pode-se traçar estratégias de manejo, adubação e calagem, podendo propiciar à planta um melhor desenvolvimento e rendimento. O experimento foi conduzido em uma lavoura de pimenta-do-reino da variedade Bragantina, plantada no espaçamento 3,0 x 1,8 m (1852 plantas ha-1), sob Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico, localizada no município de São Mateus - ES. As análises de solo foram realizadas no Laboratório de Solos e Análise Foliar (LAGRO) e no Laboratório de Física do solo situados no Centro Universitário Norte do Espírito Santo da Universidade Federal do Espírito Santo (CEUNES-UFES). Instalou-se uma malha retangular de 100 x 120 m (12.000 m2) com 126 pontos georreferenciados com distâncias mínimas de 5 x 5 m, a malha amostral apresenta declividade variando de 3 a 10%. Em cada ponto amostral foram coletadas amostras de solo para análise química do solo onde foi determinado valores de pH, H+Al, Al3+, Ca2+, Mg2+, SB, V, t, T e m. Para cada ponto de amostragem coletou-se ainda uma amostra indeformada na profundidade de 0,00-0,20 m para a determinação da densidade do solo (Ds), volume total de poros (VTP), macroporos (Macro) e microporos (Micro). O estudo da resistência do solo à penetração (Rp1 e Rp2) foi realizado em cada ponto amostral, com sua respectiva umidade volumétrica (U1 e U2) do solo nas camadas de 0,00-0,20 e 0,020-0,40 m. Uma calagem foi realizada na área estudada, de acordo com mapa de Necessidade de Calagem (NC), a taxa diferenciada para a avaliação da influência da necessidade de calagem nos atributos químicos do solo. Objetivou-se descrever a variabilidade espacial de atributos químicos e físicos de uma lavouRA de pimenta-do-reino sob Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico. Verificou-se dependência espacial moderada para as variáveis Macroporos, Microproros, densidade do solo, umidade nas duas camadas; forte para volume total de poros e resistência ao penetrômetro na camada de 0,00-0,20, se apresentando fraca para a mesma na camada de 0,20-0,40. Tais variáveis apresentaram alcances de 29,1, 33,81, 39,22, 99,59, 22,33, 25,44, 10,38 e 23,31 m para os atributos físicos, respectivamente. Evidenciou-se correlação espacial negativa entre a produtividade e a Ds. Com a calagem diferenciada, conseguiu-se distribuir melhor o calcário na área segundo a NC para cada zona de manejo / Knowledge of the spatial variability of chemical and physical properties of soil, can be a great tool to aid in the management of crops of agronomic importance. From Contour maps showed we can strategize management, fertilizatilizing and liming, the plant may provide a better growth and yield. The experiment was conducted in a field of black pepper variety Bragantina, planted at 3.0 x 1.8 m spacing (1852 plants ha-1), in Latossolo Vermelho-Amarelo distroférrico, located in City of São Mateus - ES. The soil analysis will be performed at the Laboratory of Soil and Foliar Analysis and the Soil Physics Laboratory at the Centro Universitário Norte do Espírito Santo, Universidade Federal do Espírito Santo (CEUNES-UFES). Installed a rectangular grid of 100 x 120 m (12.000 m2) with 126 georeferenced points, apart from each other at distances of 5 x 5 m, 10 x 10 m and 20 x 20 m with geo minimum distance of 5 x 5 m, the sampling grid has slope ranging from 3 to 10%. At each sampling point were collected soil samples for chemical analysis of soil chemical analysis shall consist of pH values, H + Al, Al3+, Ca2+, Mg2+, SB, V, T , and T m. For each sampling point was collected sample has a depth in the 0.10-0.20 deformed for the determination of bulk density, total pore volume, macropores and micropores. Study was conducted on the resistance to penetration was performed on each sample point, with their respective water content in the soil layers from 0.00-0.20 and 0.020-0.40 m. A liming was made in the study area, according to the statement of need for liming, the fees for the evaluation of the influence of lime requirement on soil chemical properties. The objective was to describe the spatial variability of chemical and physical attributes of a field of black pepper kingdom under Latossolo vermelho-amarelo distrófico. There was moderate spatial dependence for variables macropores, Microproros, bulk density, soil moisture in two layers; strong for total porosity and soil resistance in the layer of 0.00 to 0.20, appearing weak to the same layer from 0.20 to 0.40. These variables had ranges of 29.1, 33.81, 39.22, 99.59, 22.33, 25.44, 10.38 and 23.31 m for the physical attributes, respectively. It was proven negative spatial correlation between productivity and Ds. With the different liming, we were able to better distribute the limestone in the area under the need liming for each management area

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4225.pdf: 931319 bytes, checksum: 2be2e5e88eb314cf8769dabd2749e671 (MD5) Previous issue date: 2011-06-27 / Financiadora de Estudos e Projetos / The usage of wireless sensor network is increasingly being applied to people s everyday lives everywhere: from energy consumption in households and buildings in general, to vital signs in assistive medicine, infrastructure monitoring, chemical or biological product leaking detection in industries, better surveillance, environmental monitoring, among many others. WSN can be deployed in different densities next to several thousands of nodes. However, the development of WSN solutions are limited mainly by energy resource restriction. The great challenge to WSN solutions is to increase the network longevity while guaranteeing data delivery, reliability and accuracy in an environment prone to different types of failures. The largest source of energy consumption is data transmission. Thus, solutions to WSN needs to avoid intense communication keeping energy consumption balance and so the network longevity. In applications in which high density of nodes is necessary, sensing process can produce a large amount of data which are similar or redundant, due to the special proximity among the nodes. This spatial proximity can be explored in routing solutions to reduce the amount of messages transmitted throughout the network. This work presents the Spatial Correlation Aware Routing Protocol - SCARP , which makes use of spatial correlation to reduce the number of network transmissions. With SCARP, the WSN is configured in cells and nodes of each cell are selected, in an alternated way, to transmit similar or redundant data, and so reducing the number of transmitted messages. This traffic reduction results in less energy consumption and longer network longevity. Evaluation results show that SCARP outperforms similar solutions described in the literature, such as DAARP, which uses clustering and aggregation. SCARP has a positive performance even for large node density scenarios. / Redes de Sensores Sem Fio (RSSFs) estão sendo cada vez mais utilizadas na vida diária das pessoas em aplicações que incluem desde monitoramento de gasto de energia em residências e prédios em geral, até monitoramento de sinais vitais para medicina assistida, monitoramento de infraestruturas físicas, vazamentos de produtos químicos ou biológicos em indústrias, vigilância para melhoria de segurança, monitoramento ambiental, dentre inúmeras outras. RSSFs podem ser implantadas em diferentes densidades podendo chegar a milhares de nós. No entanto, o desenvolvimento de soluções baseadas em RSSFs é limitado, principalmente, por recursos restritos dos nós sensores, em especial recursos energéticos. O grande desafio de soluções para RSSFs é aumentar a longevidade da rede e, ao mesmo tempo, garantir a entrega, confiabilidade e precisão dos dados coletados diante de um ambiente propício a falhas de diferentes tipos. A maior fonte de consumo de energia é a transmissão de mensagens. Assim, soluções de RSSF têm que evitar comunicação intensa, mantendo o balanceamento do consumo de energia e, assim, a longevidade da rede. Em aplicações onde é necessária alta densidade de nós sensores, o processo de sensoriamento pode produzir grande quantidade de dados similares ou redundantes devido à proximidade espacial entre esses nós. Esta proximidade espacial pode ser explorada em soluções de roteamento para reduzir a quantidade de mensagens transmitidas pela rede. Este trabalho apresenta o algoritmo de roteamento SCARP (Spatial Correlation Aware Routing Protocol), que faz uso da correlação espacial para reduzir o número de transmissões pela rede. Com o SCARP, a RSSF é configurada em células e nós de cada célula são escolhidos, de maneira alternada, para transmitir dados similares ou redundantes, reduzindo assim o número de mensagens transmitidas. Essa redução de tráfego resulta em menor consumo de energia e maior longevidade da rede. Resultados de avaliação de desempenho mostram que SCARP supera soluções semelhantes descritas na literatura como o DAARP, que utiliza clusterização e agregação de dados, e mantém o desempenho positivo mesmo em situações de grande densidade de nós.