Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O presente trabalho trata do estudo, por meio de simulação de Monte Carlo, de correlações entre variáveis cinemáticas nas topologias de difração simples e de dupla troca de pomeron com vista a delimitar e estudar o espaço de fase referente às topologias citadas, em especial no que se refere á produção inclusiva de dijatos no contexto do experimento CMS/LHC. Será também apresentada uma análise da produção, por difração simples, de dijatos inclusivos a energia no centro de massa √s = 14 TeV (também por simulação de Monte Carlo), na qual estabelecemos um procedimento, a ser usado com dados, para a observação desse tipo de processo. Ainda analisamos a influência de diversos valores da probabilidade de sobrevivência do intervalo de rapidez, [|S|], nos resultados, de forma que com 10 pb -1 de dados acumulados, uma simples observação da produção de dijatos difrativos inclusivos, pelo método proposto, pode vir a excluir valores muito pequenos de [|S|]. / This work is about the study, by means of a Monte Carlo simulation, of correlations in kinematical variables on topologies of single diffraction and double pomeron exchange looking for determinate and study the phase space of the cited topologies, specially in what is about inclusive production of dijets at CMS/LHC. It will be also presented an analysis on the single diffractive production of inclusive dijets at center of mass energy √s = 14 TeV (also bymeans of a Monte Carlo simulation), in which we established a data-driven procedure, for the observation of this kind of process. We also analyze the impact of different values of rapidity gap survival probability, [|S|], on the results, in such a way that we can conclude that an observation of inclusive diffractive dijets, in 10 pb-1 of data, using the procedure proposed, may exclude very low values of [|S|].

O objetivo geral da dissertação é comparar, incorporando aspectos de natureza política, o processo de industrialização latino-americano ao longo dos anos 1930, o qual teve repercussões distintas entre quatro países latino-americanos, quais sejam, Brasil, Argentina, Colômbia e México. Para tanto, é preciso necessariamente estudar a inter-relação entre a Política e a Economia na dinâmica do desenvolvimento capitalista desses países e a maneira pela qual os arranjos político-institucionais foram construídos nesse período, influenciando diferentes respostas à Grande Depressão (1929) e a um enraizamento diferenciado do processo de industrialização, o qual foi sustentado por distintas correlações de forças políticas. / The general objective of this thesis is to compare incorporating aspects of political nature the Latin American industrialisation process through the 1930’s, which had distinctives repercussions among four Latin American countries: Brazil, Argentina, Colombia and Mexico. For this purpose, it is necessary to study the inter-relationship between Politics and the Economy in the capitalist development dynamics of these countries and the way for which the politico-institutional arrangements were built during this period, influencing different answers to the Great Depression (1929) and to a differentiated embedment of the industrialisation process, which was sustained by distinct political forces correlations.

Centralidades são medidas desenvolvidas para determinar a importância dos nós e ligações, utilizando as características estruturais das redes para esta finalidade. As medidas de centralidade são, portanto, essenciais no estudo de redes complexas pois os sistemas representados por elas geralmente são formados por muitos elementos, e com isso, torna-se inviável estudar individualmente cada um deles; dessa forma é necessário identificar os nós e ligações que são mais relevantes em cada situação. Todavia, com o surgimento de ideias diferentes de como esses elementos podem ser importantes, diversas medidas foram propostas com o intuito de evidenciar elementos que passam despercebidos pelas demais. Neste trabalho utilizamos a correlação de Pearson para avaliar o quão semelhantes são as classificações fornecidas pelas centralidades para redes representando sistemas reais e modelos teóricos. Para avaliar a efetividade das medidas e como elas afetam cada sistema, atacamos as redes usando as centralidades como indicadores para a ordem de remoção dos nós e ligações. Procurando caracterizar as redes usando suas diferenças estruturais, realizamos uma análise de componentes principais empregando as correlações entre os pares de centralidade como características de cada sistema. Nossos resultados mostraram que na maioria dos casos medidas distintas estão correlacionadas, o que indica que em geral os mesmos elementos são evidenciados pelas diferentes centralidades; também observamos que as correlações são mais fortes nos modelos do que nos sistemas reais. Os ataques mostraram que medidas fortemente correlacionadas podem influenciar as redes de maneiras distintas, evidenciando a importância do conjunto de elementos selecionados por cada medida. Nosso último resultado demonstra que as correlações entre os pares de centralidades podem ser utilizados tanto para a diferenciação e caracterização de redes quanto na avaliação de modelos que representem melhor a estrutura de um sistema específico. / Centrality measures were developed to evaluate the importance of nodes and links based on the structure of networks. Centralities are essential in the study of networks because these systems are usually large, which make manual analysis of all nodes and links impossible; therefore recognizing such elements is a vital task. As nodes and links can be considered essential by different reasons, a large number of measures were proposed to identify important elements that were not highlighted by the other ones. In our study, we use Pearson\'s correlation coefficient to measure the similarity between rankings of nodes and links provided by different centralities for real and model based networks. We also perform attacks to networks, using these rankings to determine the order of removal of nodes and links, intending to evaluate and compare the efficiency and how the systems react to attacks guided by different centralities. Finally, we use the correlation coefficients between the pairs of centralities as properties of networks, and perform a principal component analysis with them, to evaluate if differences among network structures can be detected from correlations. Our results showed that centrality measures are frequently correlated, which means that the same elements can be highlighted by different centralities. We also noticed that the correlation coefficients are larger in models than in real world networks. The results of the attacks experiment showed that even when two measures are highly correlated, they can affect networks in distinct ways, meaning that the group of the nodes and links provided by each measure are relevant for the study of networks systems. Our last result evidenced that correlations among centrality measures can be used for characterization of networks and to evaluate how well models represent them.

O objetivo geral da dissertação é comparar, incorporando aspectos de natureza política, o processo de industrialização latino-americano ao longo dos anos 1930, o qual teve repercussões distintas entre quatro países latino-americanos, quais sejam, Brasil, Argentina, Colômbia e México. Para tanto, é preciso necessariamente estudar a inter-relação entre a Política e a Economia na dinâmica do desenvolvimento capitalista desses países e a maneira pela qual os arranjos político-institucionais foram construídos nesse período, influenciando diferentes respostas à Grande Depressão (1929) e a um enraizamento diferenciado do processo de industrialização, o qual foi sustentado por distintas correlações de forças políticas. / The general objective of this thesis is to compare incorporating aspects of political nature the Latin American industrialisation process through the 1930’s, which had distinctives repercussions among four Latin American countries: Brazil, Argentina, Colombia and Mexico. For this purpose, it is necessary to study the inter-relationship between Politics and the Economy in the capitalist development dynamics of these countries and the way for which the politico-institutional arrangements were built during this period, influencing different answers to the Great Depression (1929) and to a differentiated embedment of the industrialisation process, which was sustained by distinct political forces correlations.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-04T14:28:53Z No. of bitstreams: 1 Maira de Oliveira Santos.pdf: 1516572 bytes, checksum: ea3508c7d99ef42591a6b17f459901e0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-04T14:28:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Maira de Oliveira Santos.pdf: 1516572 bytes, checksum: ea3508c7d99ef42591a6b17f459901e0 (MD5) Previous issue date: 2010-06-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The study of climate has great economic end environmental importance, given that a single large and unexpected variation of a climatic element may devastate plantations or cities, and thus affect the economy of a region and life of the inhabitants. Climate can be influenced by diverse factors, such as latitude, altitude, air mass, proximity to sea, sea currents, terrain topology, vegetation, etc. The most important climate elements are temperature, humidity, atmospheric pressure, solar radiation, precipitation and wind. The wind is generated by atmospheric air mass movement, and may influence various phenomena such as soil erosion, pollutant dispersal, transport of pollen and seeds, propagation of diseases, as well as generation of eolic energy. Surface wind velocity is natural example of the phenomenon of turbulence, which represents a stochastic process characterized by temporal and spatial scale invariance. In this work we study long range correlations in temporal series of wind speed and direction registered at four meteorological stations in the cities of Arcoverde, Cabrobro, Garanhuns and Petrolina, in the state of Pernambuco, Brazil. To this end we apply Detrended Fluctuation Analysis (DFA) which was developed for quantification of long range correlations in non-stationary temporal series. We analyze the original wind speed series together with volatility (absolute value of increments) of the wind direction. All the analyzed series exhibit persistent long range correlations with the scale exponent above 0.5. In all cases the exponent values were found to be lower for wind direction then those for wind speed, indicating weaker persistence. No correlation was detected between the exponent values and the geographic parameters: longitutde, latitude and altitude of the station. The results of these analyses contribute to a better understanding of the nature of stochastic processes governing wind dynamics, necessary for development of more realistic theoretical and computational models as a base for modeling diverse phenomena influenced by climatic conditions. / O estudo do clima e dos seus elementos tem grande importância econômica e ambiental, visto que uma grande e inesperada variação em ao menos um dos elementos do clima pode devastar plantações, cidades, e assim mudar a economia de uma região e a vida das pessoas que ali habitam. O clima pode ser influenciado por diversos fatores, tais como latitude, altitude, massas do ar, continentalidade, maritmidade, correntes marítimas, relevo, vegetação, etc. Os elementos mais importantes do clima são temperatura, umidade, pressão atmosférica, radiação solar, precipitação e vento. O vento é gerado pelo movimento de massas do ar na atmosfera e pode influenciar vários fenômenos, como erosão do solo, dispersão de poluentes, transporte de pólen e sementes, propagação de doenças e geração da energia eólica. A velocidade do vento na superfície é um exemplo natural do fenômeno de turbulência, que representa um processo estocástico caracterizado pela invariância de escala temporal e espacial. Neste trabalho foram estudadas as correlações de longo alcance em séries temporais da velocidade e direção do vento registradas em quatro estações meteorológicas, nas cidades Arcoverde, Cabrobó, Garanhuns e Petrolina em Pernambuco. Foi utilizado o método Detrended fluctuation analysis (DFA), desenvolvido para quantificar as correlações de longo alcance em séries temporais não estacionárias. Foram analisadas as séries originais da velocidade do vento e as séries dos valores absolutos dos incrementos (volatilidade) da direção do vento. Todas as séries analisadas possuem as correlações de longo alcance persistentes, com expoente de escala acima de 0,5. Em todos os casos os valores dos expoentes são menores para a direção do que para a velocidade do vento, indicando que a persistência é mais fraca para a direção do vento. Não foi detectada a correlação entre os valores dos expoentes de escala e os parâmetros geográficos: longitude, latitude e altitude da estação. Os resultados destas análises vão ajudar a entender melhor a natureza dos processos estocásticos geradores da dinâmica do vento. Este entendimento é necessário para desenvolvimento dos modelos teóricos e computacionais mais precisos cujos resultados servirão como base para modelagem dos vários fenômenos influenciados pelas condições climáticas.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-12T14:38:54Z No. of bitstreams: 1 Rosilda Benecio de Souza.pdf: 1979743 bytes, checksum: 6e2df03119bd441a84297bc73d2befeb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-12T14:38:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rosilda Benecio de Souza.pdf: 1979743 bytes, checksum: 6e2df03119bd441a84297bc73d2befeb (MD5) Previous issue date: 2011-02-17 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Vegetation and forest fires affect millions of hectares of Brazilian land and have severe ecological, social and economic consequences, including emissions of green house gases, loss of biodiversity, soil erosion etc. To establish efficient methods for prevention and suppression of fires, which is crucial for preservation of environment, it is necessarily to know the spatial location and time of occurrence of fires, burned area, why they occur, and how they initiate and propagate. Several satellite systems are currently available for monitoring different fire characteristics: dry areas that are susceptible to fire, actively flaming fires, burned area and smoke, and trace gas emissions. Hot pixels are satellite image pixels with infrared intensity corresponding to burning vegetation. Depending of image resolution, a hot pixel may represent one fire, or a part of a larger fire. Together with other satellite data, the number of hot pixels can be used to estimate the burned area and predict environmental and economics consequences. In this work we study the dynamics of hot pixels detected in Brazil by satellite NOAA-12 during the period 1998-2007, using the method Multifractal Detrended Fluctuation Analysis, which serves to detect and quantify multifractal properties of non-stationary temporal series. We calculate the generalized Hurst exponent h(q), Renyi exponent (q) and singularity spectrum f( ). The results show the existence of power-law long-term correlations that are described by a hierarchy of scaling exponents, which is the consequence of an underlying multifractal stochastic process. Based on this empirical result we also show that the Multifractal Cascade Model can be used to produce synthetic data for hot pixels dynamics. The observed multifractal property of temporal series of hot pixels should be incorporated in theoretical models and computer simulations of the fire dynamics and related phenomena. / Queimadas e incêndios florestais atingem milhões de hectares de terras brasileiras, causando graves consequências ecológicas, sociais e econômicas, incluindo emissões de gases do efeito estufa, perda de biodiversidade, erosão do solo, etc. Para estabelecer métodos eficientes para prevenção e supressão do fogo, importantes para proteção do meio ambiente, é necessário conhecer onde, quando e porquê os incêndios ocorrem, a área queimada e como se iniciam e se propagam. Atualmente, vários satélites são disponibilizados para monitoramento das características do fogo: áreas de risco, incêndios atualmente ativos, área queimada, fumaça e emissão de gases. Focos de calor são pixels na imagem de satélite, com intensidade infravermelha correspondente a vegetação queimada. Dependendo da resolução, um foco pode representar uma queimada ou parte de um incêndio maior. O número de focos combinado a outras informações fornecidas pelos satélites pode ser usado para estimar a área queimada, e prever as consequências ecológicas e econômicas. Neste trabalho, foi estudada a dinâmica de focos de calor detectados no Brasil pelo satélite NOAA-12, durante o período 1998-2007, utilizando o método Multifractal Detrended Fluctuation Analysis, desenvolvido para detecção e quantificação das propriedades mutifractais das séries temporais não estacionárias. Foram calculados o expoente generalizado de Hurst h(q), o expoente Renyi (q) e o espectro de singularidade f( ). Os resultados mostraram a existência de correlações de longo alcance, caracterizadas por uma hierarquia dos expoentes de escala, conseqüência de um processo estocástico multifractal. Baseado nos resultados empíricos, também foram mostrados que o Multifractal Cascade Model pode ser usado para gerar séries artificiais dos focos de calor. A propriedade multifractal da dinâmica dos focos de calor poderá ser incorporada em modelos teóricos e simulações computacionais de dinâmica de incêndios e fenômenos relacionados.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-12T15:41:19Z No. of bitstreams: 1 Silvio Fernando Alves Xavier Junior.pdf: 1969278 bytes, checksum: 716d98cbb2937cd01be0ff1272ed5033 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-12T15:41:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silvio Fernando Alves Xavier Junior.pdf: 1969278 bytes, checksum: 716d98cbb2937cd01be0ff1272ed5033 (MD5) Previous issue date: 2011-06-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Rainfall can be understood as an end product of a number of complex atmospheric processes, which vary in space and time, and it may be considered one of most important dominant factor of the meteorological-climatic features of an specified investigated area. In this study, we observed if the dynamics of rain in Piracicaba, São Paulo - Brazil is generated by a multifractal process and / or belongs to classes of Self-Organized Criticality systems. To detect long-term correlations and multifractal behavior, we apply MF-DFA method that systematically detect nonstationarities and overcome trends in the data at all timescales. We calculated the generalized Hurst exponent, h(q), and Renyi exponent, (q). The results showed the existence of power-law long-term correlations which are described by a hierarchy of scaling exponents, that is the consequence of an underlying multifractal stochastic process. For smaller scales of about 8 months, the dynamics of rain is generated by a multifractal process (the generalized Hurst exponent, h(q), decreases with the increase in order (q) meaning it can be modeled using the cascade models. For larger scales, the value of h(q) is between 0:35 �� 0:55 indicating a weaker multifractality. The hypothesis that rainfall may be a case of Self-Organized Criticality is assessed. We analyze two events: the daily amount of rain and drought events (days without rain), both are weather phenomena that are strongly linked to rainfall. It appears that the distribution of the daily amount of rain displays two different scaling regimes for small and large intensities. The value of the ratio of these exponents confirms the results that were obtained in regions with tropical and subtropical climates. However, for the distribution of drought events we find two distinct scaling exponents with values that are closer than those observed in the daily amount of rain. The multifractal properties and self-organized criticality should be incorporated into theoretical models and computer simulations of the dynamics of rainfall and related phenomena.Rainfall can be understood as an end product of a number of complex atmospheric processes, which vary in space and time, and it may be considered one of most important dominant factor of the meteorological-climatic features of an specified investigated area. In this study, we observed if the dynamics of rain in Piracicaba, São Paulo - Brazil is generated by a multifractal process and / or belongs to classes of Self-Organized Criticality systems. To detect long-term correlations and multifractal behavior, we apply MF-DFA method that systematically detect nonstationarities and overcome trends in the data at all timescales. We calculated the generalized Hurst exponent, h(q), and Renyi exponent, (q). The results showed the existence of power-law long-term correlations which are described by a hierarchy of scaling exponents, that is the consequence of an underlying multifractal stochastic process. For smaller scales of about 8 months, the dynamics of rain is generated by a multifractal process (the generalized Hurst exponent, h(q), decreases with the increase in order (q) meaning it can be modeled using the cascade models. For larger scales, the value of h(q) is between 0:35 �� 0:55 indicating a weaker multifractality. The hypothesis that rainfall may be a case of Self-Organized Criticality is assessed. We analyze two events: the daily amount of rain and drought events (days without rain), both are weather phenomena that are strongly linked to rainfall. It appears that the distribution of the daily amount of rain displays two different scaling regimes for small and large intensities. The value of the ratio of these exponents confirms the results that were obtained in regions with tropical and subtropical climates. However, for the distribution of drought events we find two distinct scaling exponents with values that are closer than those observed in the daily amount of rain. The multifractal properties and self-organized criticality should be incorporated into theoretical models and computer simulations of the dynamics of rainfall and related phenomena. / A precipitação pode ser entendida como um produto final de processos atmosféricos complexos, os quais variam no tempo e espaço, e pode ser considerada um dos mais importantes fatores dominante das características meteorológicas-climáticas de uma determinada área investigada. Neste trabalho, verificamos se a dinâmica da chuva em Piracicaba, São Paulo - Brasil é gerada por um processo multifractal e/ou pertence as classes dos sistemas com propriedade da criticalidade auto-organizada. Para detectar a correlação de longo alcance e o comportamento multifractal, aplicamos o método MF-DFA que sistematicamente detecta não-estacionariedades e tendências nos dados para todas escalas de tempo. Calculamos o expoente generalizado de Hurst, h(q), e o expoente de Renyi, (q). Os resultados mostraram a existência de correlações de longo alcance, caracterizadas por uma hierarquia dos expoentes de escala, consequência de um processo estocástico multifractal. Para as escalas menores, aproximadamente 8 meses, a dinâmica de chuva é gerada por um processo multifractal (o expoente de Hurst generalizado, h(q), diminui com o aumento de ordem q) significando que pode ser modelada utilizando os modelos de cascata. Para as escalas maiores, o valor de h(q) está entre 0,35-0,55 o que indica a multifractalidade mais fraca. A hipótese de que a precipitação pode ser um caso de Self- Organized Criticality é avaliada. Analisamos dois eventos: a quantidade diária de chuva e eventos de seca (dias sem chuva), ambos são fenômenos metereológicos os quais são fortemente ligados à precipitação. Verifica-se que a distribuição da quantidade diária de chuva exibe dois regimes de escala distintos para pequenas e grandes quantidades. O valor da razão desses expoentes encontrados confirmam os resultados que foram obtidos nas regiões com climas tropical e subtropical. No entanto, para a distribuição de eventos de seca encontramos dois expoentes de escala distintos com valores bem mais próximos comparados com os observados na quantidade diária de chuva. As propriedades multifractais e criticalidade auto-organizada deverão ser incorporados em modelos teóricos e simulações computacionais da dinâmica das chuvas e fenômenos relacionados.

Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2016-08-18T12:38:54Z No. of bitstreams: 1 Veronildo Souza de Oliveira.pdf: 823920 bytes, checksum: 0d97083c73532a03b76ed1dd705e5c3b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-18T12:38:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Veronildo Souza de Oliveira.pdf: 823920 bytes, checksum: 0d97083c73532a03b76ed1dd705e5c3b (MD5) Previous issue date: 2008-03-11 / The sugarcane cultivation requires an intensive use of agricultural machinery for tillage and crop procedures; however, compression effect on soil caused by passage of agricultural machinery has been little studied in the last years. Deformations due to continuous traffic of agricultural machinery and implements in association with inadequate managements have been observed to decrease the sustainability of agricultural soils, mainly because of alterations of some soil physical attributes which can make the soil more susceptible to compaction. The objective of this work was to evaluate the susceptibility to compaction of a Yellow Argissol submitted to three distinct managements of sugarcane cultivation and native forest, through aggregate stability and distribution, compaction and compressibility characteristics of the soil. Four distinct areas were investigated: a native forest (NF), an area cultivated with sugarcane without irrigation (ANI), an irrigated area (AWI), and an area irrigated with vinasse (AIV). Soil samples were collected randomly, in 50.00×50.00m-area, at depths ranging from 0 to 20 cm, 20 to 40 cm, and 40 to 60 cm. For assessment of aggregate stability and distribution it was evaluated total organic carbon (TOC) content, wet aggregate stability, aggregate stability index (ASI), module of thinness (MT), and percentage of aggregates larger than 2.0 mm stable in water (AGRI). For compaction analyses, undeformed soil samples were collected with metallic rings and were used for the determination of soil density. Deformed samples were used for the determination of organic matter content and the performance of Standard Proctor tests. Regarding the compressibility analyses, a trench was dug in the four selected areas and four underformed samples were collected in each depth. The samples were collected using metallic rings with 6.4 cm in diameter and 2.5 cm in height, at 0-20, 20-40 cm, with four replicates. In laboratory, the samples were previously saturated and submitted to soil suctions raging from 0.1 to 1500. Confined compression tests were performed with the saturated samples. Data were submitted to variance analysis and the differences among means were compared using the Tukey test at 5% of probability. In all areas, the results pointed out decrease in aggregate stability as the soil depth increased for classes higherthan 2.0 mm. The aggregation indexes of the cultivated areas were comparatively smaller than that of the native forest following the sequence NF>AIV>AWI >AWI. The management AWI showed the smallest aggregation indexes and AIV was the most close to NF. Significant and positive correlations occurred between The management that more closely approached the native forest conditions was the vinasse management (MWV), which showed better aggregate stability under water. Significant and positive correlations were obtained between TOC and stability indexes studied. Data of maximum capacity of soil compaction followed the crescent order of compaction susceptibility ANI>AWI>AIV>NF, and the critical humidity the inverse order. A regression analysis for pre-consolidation stress in function of water content (Ug) and correlations among the several variables were carried out. In all investigated areas, the depth of 0 to 20 cm showed to be more susceptible to compaction than 20 to 40 cm; the AIV management modified the compressive behavior of the soil in both depth ranges (0-20 and 20-40 cm); and the load support capacity of the soil was larger in the depth of 20 to 40 cm. / O cultivo da cana-de-açúcar requer um intensivo uso de máquinas agrícolas desde a realização do preparo do solo até as operações de colheita, no entanto, o efeito de compressão sofrida pelo solo durante a passagem do maquinário agrícola tem sido pouco pesquisado nos últimos anos. As deformações decorrentes do tráfego de máquinas e implementos agrícolas aliados a manejos inadequados vêm comprometendo a sustentabilidade dos solos agrícolas, principalmente pelas modificações de alguns atributos físicos que podem contribuir com a sua compactação. O objetivo deste trabalho foi estudar a susceptibilidade à compactação de um Argissolo Amarelo distrocoeso, submetido a três diferentes manejos, sob cultivo de cana-de-açúcar e mata nativa, através do estudo da estabilidade e distribuição dos agregados; da compactação; e do comportamento compressivo dos solos. Assim, foram avaliadas quatro áreas sendo: mata nativa (MA), manejo sem irrigação (MSI), manejo com irrigação (MCI), e manejo com fertirrigação de vinhaça (MCV). Para a realização dos ensaios foram coletadas amostras de solo nos locais sorteados, 50,00 x 50,00 m, nas quatro áreas nas profundidades de 0-20, 20-40 e 40-60 cm. No estudo da estabilidade e distribuição dos agregados foi analisado o carbono orgânico total (COT) e determinando a estabilidade de agregados por via úmida, expressa por quatro índices: diâmetro médio ponderado (DMP), índice de estabilidade de agregados (IEA), módulo de finura (MF) e da porcentagem de agregados maiores que 2,0 mm estáveis em água (AGRI). Na determinação da densidade do solo, amostras indeformadas foram retiradas por meio de anel; e deformada na determinação da densidade máxima (Dsmax) e da umidade crítica (Uc) de compactação, através do ensaio de Proctor normal; além da determinação do grau de compactação. No caso especifico da compressibilidade, quatro trincheiras foram abertas nos locais sorteados das quatro áreas de estudo e retiradas amostras indeformadas com auxílio de anéis metálicos de 6,4 cm diâmetro e 2,5 cm de altura nas profundidades de 0-20, 20-40 cm, com quatro repetições. As amostras após coletadas foram saturadas e submetidas a sucções de 0,1 a 10 kPa e 50, 500 e 1500 kPalevadas a prensa mecânica e realizado o ensaio de compressibilidade. Todos os dados foram submetidos à análise de variância e as diferenças entre médias comparadas pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade. Em todos os manejos, houve diminuição da estabilidade de agregados com o aumento da profundidade, para as classes superiores a 2,0 mm. Os tratamentos cultivados tiveram seus índices de agregação reduzidos em relação à mata nativa na seguinte seqüência: MA>MCV>MCI>MSI. O sistema MSI apresentou os menores índices de agregação e o MCV o mais próximo da condição de mata. Correlações significativas e positivas foram obtidas entre COT e os índices de estabilidade estudados. Os valores das densidades máximas de compactação do solo obedeceram a seguinte ordem crescente de susceptibilidade à compactação: MSI>MCI>MCV>MA, enquanto a umidade crítica o inverso. Análise de regressão para a variável tensão de pré-consolidação em função da umidade gravimétrica (Ug) além de correlações entre as diversas variáveis foram realizadas. A profundidade de 0-20 cm, em todos os casos, mostrou ser a mais susceptível à compactação em relação à profundidade de 20-40 cm; o manejo MCV alterou o comportamento compressivo do solo em ambas as profundidades (0-20 e 20-40 cm); e que a capacidade de suporte de carga do solo foi maior em todos os manejos nas camadas de20-40 cm.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / O objetivo deste estudo foi avaliar a biometria de partes do trato reprodutor de ovinos deslanados sem padrÃo racial definido (SPRD) criados no semi-Ãrido nordestino, e correlacionar os dados biomÃtricos testiculares, epididimais e de glÃndulas sexuais acessÃrias com variÃveis associadas ao processo espermatogÃnico. Os dados biomÃtricos foram obtidos a partir dos testÃculos, epidÃdimos e das glÃndulas sexuais acessÃrias de 19 animais abatidos em torno de 60 semanas de idade. O parÃnquima testicular foi avaliado quanto ao diÃmetro, volume e comprimento dos tÃbulos seminÃferos, altura do epitÃlio germinativo e populaÃÃo de cÃlulas e Sertoli e germinativas. Foram realizadas anÃlises de correlaÃÃo de Pearson (p < 0.05) entre as caracterÃsticas estudadas e montados modelos de regressÃo linear simples para estas mesmas variÃveis atravÃs do programa estatÃstico StatView, 5.0 (SAS, 1998). CorrelaÃÃes significativas foram verificadas entre todas as medidas testiculares (peso, comprimento, largura e volume) e as outras medidas do trato reprodutor, como comprimento da cauda do epidÃdimo (CCauEp; r=0,66 a 0,68) e as peso das glÃndulas sexuais acessÃrias (r=0,68 a 0,72). Estas tambÃm tiveram correlaÃÃes significativas com o peso do epidÃdimo e com o CCauEp (r=0,56 e 0,70, respectivamente), o que sugere a existÃncia de uma sinergia no desenvolvimento do trato genital masculino. A largura testicular (LT) foi o parÃmetro que apresentou correlaÃÃes mais significativas com peso, comprimento e volume testiculares (r=0,88; 0,87 e 0,94) e os modelos de regressÃo que permitem estimar qualquer uma dessas caracterÃsticas, a exemplo do volume testicular: VT = -260,17 + 68,479 x LT; RÂ= 0,95. Esta caracterÃstica tambÃm esteve alta e significativamente correlacionada com mportantes parÃmetros histolÃgicos, como volume do tÃbulo seminÃfero (r=0,96), nÃmero de espermÃtides arredondadas por testÃculo (r=0,89) e produÃÃo diÃria de espermÃtides arredondadas (r=0,89). Os modelos de regressÃo linear simples com coeficientes de determinaÃÃo (RÂ) elevados permitem estimar as caracterÃsticas histolÃgicas a partir da largura testicular. No presente estudo, foram obtidos, pela primeira vez, os pesos das glÃndulas vesiculares e bulbo-uretrais em ovinos SPRD e pÃde-se observar que animais com maior medidas testiculares tambÃm apresentaram elevados parÃmetros quantitativos da espermatogÃnese e maiores epidÃdimos e glÃndulas vesiculares. A largura testicular pode ser Ãtil para seleÃÃo de reprodutores por ser uma caracterÃstica de fÃcil mensuraÃÃo. / The present study was conducted to evaluate aspects of the reproductive tract of crossbred rams raised in the semi-arid region of the Brazilian Northeast. Correlations between measurements of the testes, epididymis and accessory sex glands and variables related to the spermatogenic process were also determined. Data were obtained from 19 animals slaughtered at the approximate age of 60 weeks. Seminiferous tubules were studied with regard to volume, length and height and the population of Sertoli and germ cells. Associations between variables were estimated by Pearsonâs method (p < 0.05) and linear regression analysis using StatView 5.0 software (SAS, 1998). Significant correlations were found among all testis measurements (weight, length, width and volume) and other aspects of the reproductive trait, such as length of the cauda epididymis (CCauEp; r = 0.66 to 0.68) and weight of the accessory sex glands (AG; r = 0.68 to 0.72). Weight of AG was also associated with epididymal weight and CCauEp (r = 0.56 and 0.70, respectively), suggesting the existence of a synchronized development of the male reproductive trait. Testis width (TW) represented the variable with the most significant correlations with testis weight, length and volume (r = 0.88; 0.87 and 0.94). Moreover, regression model allowed the empirical estimate of testis volume (TV) based on testis width: TV = - 260.17 + 68.479 x TW (RÂ = 0.95). This characteristic (TW) was highly correlated with important aspects of gonad histology, such as volume of the seminiferous tubules (r = 0.96), number of round spermatids per testis (r = 0.89) and daily production of round spermatids (r = 0.89). Linear regression models with high coefficients of determination (RÂ) allowed the estimation of histological parameters based on testis width. In conclusion, the present study shows, for the first time, information about the weight of accessory sex glands in crossbred rams. It was also observed that animals with larger testes had larger epididymis and accessory sex glands and greater quantitative estimates of the spermatogenesis. Testis width should be useful for selection of sires because it is of easy measurement.

Submitted by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2016-12-15T15:41:41Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Pollyana de Macêdo Villela - 2016.pdf: 2015835 bytes, checksum: e40ac521ac296bbe606456e4321003a2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2016-12-15T15:42:03Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Pollyana de Macêdo Villela - 2016.pdf: 2015835 bytes, checksum: e40ac521ac296bbe606456e4321003a2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-15T15:42:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Pollyana de Macêdo Villela - 2016.pdf: 2015835 bytes, checksum: e40ac521ac296bbe606456e4321003a2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-10-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The process of modernisation in Goiás has intensified since the 1970 with the State’s strong intervention and the adoption of a highly technological package spread around the world. With the highly subsidized rural credits, economic incentives and investments in infrastructure and transport, the region began to gain notoriety due to agricultural development. Thus, in the course of agricultural modernization process, realized several environmental impacts related to loss of biodiversity, degradation and contamination of soil, water and air resources. Also socioeconomic impacts were observed, such as the rural exodus, the decrease of the job offer in the country, deepening social inequalities, the uncontrolled growth of cities, the development of the economy and of the municipalities, among others. In this context, the present study seeks to understand what are the environmental and socioeconomic impacts more significantly related to the expansion of the agricultural frontier in Goiás and at what level these impacts can be correlated. Therefore, at first, were selected twelve variables, as well as created two indexes that reflect the environmental impacts by using the factor analysis. The first index was called the Index of Livestock and Soil Degradation Impact. The second, in turn, was set to Index of Agriculture and Land Use Impact. The cities with the highest factorials scores for both indexes were: Nova Crixás, São Miguel do Araguaia, Caiapônia, Mineiros, Jataí and Rio Verde. From these data,it was possible to calculate the simple linear correlation analysis. So, the lack of correlation between the Index of Livestock and Soil Degradation Impact and Modernisation Index, i.e. not identified any linear correlation between these two indices. It appeared, therefore, that the environmental impact occurs regardless of whether the region is well upgraded or not. By correlating the same environmental impact index with the Index of Performance of Municipalities, which reflect the socio-economic dimension, it was noticed that there was a correlation, but with low intensity (r = 0.293). Thus, regions with good municipal performance impacted more the environment. Finally, by correlating the Modernization Index with the Index of Performance, also found a low correlation (r = 0.262). In this way, the counties that received more investments in technology, they developed their agricultural economy and stood out economically were those who showed greater socioeconomic impacts. In this perspective, it can be verified a trade off relationship, on the one hand, the agricultural Modernization that generates economic growth, income, structural improvements and development does not prevent the generation of possibly irreversible environmental impacts, for the Cerrado biome. / O processo de modernização da agropecuária em Goiás intensificou-se a partir da década de 1970 com a forte intervenção do Estado e a adoção de um pacote tecnológico altamente disseminado pelo mundo. Com os créditos rurais altamente subsidiados, incentivos econômicos e investimentos em estrutura e transportes, a região passou a ganhar notoriedade em razão do desenvolvimento agrícola. Ao longo desse processo, perceberam-se diversos impactos ambientais relacionados à perda da biodiversidade, à degradação e à contaminação do solo, dos recursos hídricos e do ar. Também se observaram impactos socioeconômicos, tais como o êxodo rural, a diminuição da oferta de emprego no campo, o aprofundamento das desigualdades sociais, o crescimento descontrolado das cidades, o desenvolvimento da economia e dos municípios, dentre outros. Nesse contexto, o presente trabalho procura entender quais são os impactos ambientais e socioeconômicos mais significativamente relacionados com a expansão da Fronteira Agrícola em Goiás. Para tanto, em um primeiro momento, foram selecionadas doze variáveis, assim como criados dois índices que refletem os impactos ambientais, por meio da Análise Fatorial. O primeiro índice foi denominado Índice de Impacto da Pecuária e Degradação do Solo. O segundo, por sua vez, foi definido como Índice de Impacto da Agricultura e Uso do Solo. Os municípios com maiores scores fatoriais para ambos os índices foram: Nova Crixás, São Miguel do Araguaia, Caiapônia, Mineiros, Jataí e Rio Verde. A partir desses dados, realizaram-se as análises de correlação linear simples. Assim, constatou-se a inexistência de correlação entre o Índice de Impacto da Pecuária e Degradação do Solo e o Índice de Modernização, ou seja, não se identificou nenhuma correlação linear entre esses dois índices. Verificou-se, portanto, que o impacto ambiental ocorre independentemente do fato de a região ser bem modernizada ou não. Ao correlacionar o mesmo índice de impacto ambiental com o Índice de Desempenho dos municípios, que refletem a dimensão socioeconômica, percebeu-se que existia uma correlação, porém baixa (r = 0,293). Assim, regiões com bom desempenho municipal impactavam mais o meio ambiente. Por fim, ao correlacionar o Índice de Modernização com o Índice de Desempenho, constatou-se também uma baixa correlação (r = 0,262). Dessa forma, os municípios que mais receberam investimentos tecnológicos, desenvolveram sua economia agrícola e se destacaram economicamente foram os que apresentaram maiores impactos socioeconômicos. Nessa perspectiva, percebe-se um trade off em que, por um lado, a Modernização agrícola que gera crescimento econômico, renda, melhorias estruturais e desenvolvimento não impede, por outro, a geração de impactos ambientais significativos para o cerrado.