Submitted by Felipe Lapenda (felipe.lapenda@ufpe.br) on 2015-03-13T14:48:02Z No. of bitstreams: 2 Dissertação Ferraz, Natacha Chabalin.pdf: 3167327 bytes, checksum: 175b6d0cd8b19fb0399f81539cfd7a75 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T14:48:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação Ferraz, Natacha Chabalin.pdf: 3167327 bytes, checksum: 175b6d0cd8b19fb0399f81539cfd7a75 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-04-10 / Qual o impacto nos resultados de foco de calor pelas políticas públicas ambientais de prevenção e controle de incêndios florestais (queimadas) no Estado de Mato Grosso no recorte temporal de 1999-2011? Ele existe? Quais os fatores que afetam direta ou indiretamente os resultados? Partindo do pressuposto de que o Governo sistematiza suas ações de políticas públicas ambientais com características específicas, e que questões ambientais concorrem com diversas áreas e fatores, esse trabalho tem dois objetivos: (1) inventariar as políticas públicas ambientais de prevenção e controle de queimadas, classificando-as; e (2) estimar quais as variáveis que influenciam os resultados de focos de calor nos municípios do estado de Mato Grosso. Os resultados sugerem que o Governo tem preferências por políticas públicas ambientais regulatórias, de característica comando e controle, que impactam discretamente nos resultados de foco de calor, principalmente no período proibido de estiagem; e que fatores econômicos, institucionais, sociais e ambientais influenciam estatisticamente, com forte significância sobre os resultados dos focos de calor (queimadas). Destacam-se os fatores: IFDM educação 2009, IFDM saúde 2009, aplicação nos últimos 12 meses do fundo municipal de meio ambiente, realização de licenciamento de impacto ambiental e características de classificação em micro e meso regiões.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-08T13:12:45Z No. of bitstreams: 1 Marcos Flaviano Matos Soares.pdf: 1499686 bytes, checksum: 363f7807680627fa59738a37fa059d53 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-08T13:12:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcos Flaviano Matos Soares.pdf: 1499686 bytes, checksum: 363f7807680627fa59738a37fa059d53 (MD5) Previous issue date: 2010-08-27 / The use of modern computational resources together with the development of mathematical, statistical and computational techniques in the treatment of geographical information, has been important a better understanding of patterns of geographically distributed data. An application of these resources is the detection and interpretation of the spatial distribution of hotspots, a term used for elements registered by satellite sensors of surface regions with high temperature. The number of hot pixels should not be identified with the number of fires, because there are factors that can influence real fire detection, where both omission and false identification are possible. The present work aims at identification of space correlations of hotspots in Brazil detected by the satellite NOAA 12, during the period 1998- 2006, and provide aid in the choice of theoretical models inferential express themselves through spatial distribution across the spatial correlation property of stochastic processes generating this phenomenon, using the method to calculate the fractal dimension developed by Grassberger and Proccacia. It is found that spatial distribution of hot pixels for individual years under study demonstrates fractal behavior with the correlation dimension approximately DCORR 1.6. The value of the fractal dimension for data grouped by month along the whole period, is also close to 1.6, except for the months of january and april which display two regions of fractal behavior, with DCORR 1.0 for distances below 10km, and DCORR 1.6 for larger distance. This behavior suggests possible multifractality, and requires further phenomenological studies to be well understood. The results of the current work should be taken into account in the development and validation of theoretical and computational models of the stochastic processes of this phenomenon, as well as related phenomena, such as e.g. carbon emission. / Uso de recursos computacionais através do desenvolvimento crescente de técnicas matemáticas, estatísticas e computacionais no tratamento de informação geográfica tem sido importante no desenvolvimento de estudos de padrões de distribuição geográfica. Uma aplicação destes recursos é a detecção de focos de calor, que é uma expressão utilizada para interpretar o registro de calor captado na superfície do solo pelos sensores dos satélites. Para tanto o número de focos de calor registrados não se deve afirmar como sendo igual ao número de queimadas, pois existem fatores que podem influenciar na identificação desses focos de calor como os erros de omissão e inclusão. O presente trabalho tem como objetivo identificar correlações espaciais de focos de calor no Brasil detectados pelo satélite NOAA 12, durante o período 1998-2006, e fornecer auxílio na escolha de modelos teóricos inferenciais que se expressem por meio de distribuição espacial através da correlação espacial, propriedade dos processos estocásticos gerados deste fenômeno, usando o método para calcular a dimensão fractal desenvolvido por Grassberger e Proccacia. A distribuição espacial dos focos de calor para os anos individuais observados demonstra fractalidade, com dimensão de correlação aproximadamente DCORR 1.6. Valor da dimensão fractal para os dados agrupados por mês em todo período observado também tem valor próximo a 1.6, exceto meses de janeiro e abril que demonstram duas regiões de fractalidade, com DCORR 1.0 para distâncias abaixo de 10 Km, e DCORR 1.6 para distâncias maiores. Este comportamento exige estudos fenomenológicos para seu melhor entendimento, e sugere possível multifractalidade. Os resultados alcançados neste trabalho devem ser levados em consideração no desenvolvimento e validação dos modelos teóricos e computacionais dos processos estocásticos geradores deste fenômeno, bem como fenômenos relacionados, como, por exemplo, emissão de carbono.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-16T13:39:34Z No. of bitstreams: 1 Simara Lucia Lemos da Costa.pdf: 2251567 bytes, checksum: 5648bf173503029f7a01496e96697b30 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-16T13:39:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Simara Lucia Lemos da Costa.pdf: 2251567 bytes, checksum: 5648bf173503029f7a01496e96697b30 (MD5) Previous issue date: 2014-07-17 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Preserving the environment is a difficult task and depends on appropriate global and regional protectionist policies and characteristics of each region. Vegetation fires, controlled or not, cause direct damage to the environment, with environmental, social, and economic consequences. The detection of hot-pixels in Brazil was initiated by the National Institute for Space Research (INPE) in 1987, being a pioneering and the most comprehensive such initiative in the world, making use of a large number of satellites that generate hundreds of daily images used for mapping the fire outbreaks. In this work we apply the Detrendend Fluctuation Analisys (DFA) method to study correlations in daily temporal series of hot pixels detected in biomes Amazon, Caatinga, Cerrado, Atlantic Forest, Pantanal and Pampa, collected by satellites NOAA-12 and AQUA_M-T during the period 1999-2012. For all the biomes hot pixel series are found to be characterized by persistent long-term correlations, where the Pampa biome demonstrates the weakest correlation. For the Amazonas biome the entire series was analyzed in consecutive six-month periods corresponding to dry season and rainfall season for each year. The dry season (July to December) is characterized by a higher number of fires, with scaling exponent > 0;5 indicating persistent long-term correlations, while the rainy season (January to June) shows fewer fires and weaker persistency in hot-pixels time series. / Preservar o meio ambiente é uma tarefa difícil e depende de políticas protecionistas globais e regionais adequadas às características de cada região. Queimadas, praticadas de forma controlada ou não, causam danos diretos ao meio ambiente, com consequências ambientais, sociais, econômicas, etc. A detecção de focos de calor no Brasil foi iniciada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) em 1987, a pioneira e mais completa no mundo, fazendo uso de um maior número de satélites que geram centenas de imagens diárias usadas para mapeamento dos focos. Neste trabalho foi utilizada a análise de Detrendend Fluctuation Analisys (DFA) para estudar as correlações em séries temporais de focos de calor diariamente detectados nos biomas Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal, pelos satélites de referência NOAA-12 e AQUA_M-T durante o período de 1999-2012. Todos os Biomas apresentaram séries de focos de calor indicando correlações de longo alcance persistentes. O Bioma Pampa foi o que obteve menor correlação. No Bioma Amazônia foi analisada toda a série em períodos consecutivos de seis meses correspondentes a estação de seca e de chuva para cada ano. A estação seca (julho a dezembro) caracteriza-se por apresentar maior número de incêndios, com expoente de escala > 0;5 indicando correlações de longo alcance persistentes, enquanto que a estação chuvosa (janeiro a junho) por apresentar menor número de incêndios e menor persistência nas séries de focos de calor.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-12T14:38:54Z No. of bitstreams: 1 Rosilda Benecio de Souza.pdf: 1979743 bytes, checksum: 6e2df03119bd441a84297bc73d2befeb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-12T14:38:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rosilda Benecio de Souza.pdf: 1979743 bytes, checksum: 6e2df03119bd441a84297bc73d2befeb (MD5) Previous issue date: 2011-02-17 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Vegetation and forest fires affect millions of hectares of Brazilian land and have severe ecological, social and economic consequences, including emissions of green house gases, loss of biodiversity, soil erosion etc. To establish efficient methods for prevention and suppression of fires, which is crucial for preservation of environment, it is necessarily to know the spatial location and time of occurrence of fires, burned area, why they occur, and how they initiate and propagate. Several satellite systems are currently available for monitoring different fire characteristics: dry areas that are susceptible to fire, actively flaming fires, burned area and smoke, and trace gas emissions. Hot pixels are satellite image pixels with infrared intensity corresponding to burning vegetation. Depending of image resolution, a hot pixel may represent one fire, or a part of a larger fire. Together with other satellite data, the number of hot pixels can be used to estimate the burned area and predict environmental and economics consequences. In this work we study the dynamics of hot pixels detected in Brazil by satellite NOAA-12 during the period 1998-2007, using the method Multifractal Detrended Fluctuation Analysis, which serves to detect and quantify multifractal properties of non-stationary temporal series. We calculate the generalized Hurst exponent h(q), Renyi exponent (q) and singularity spectrum f( ). The results show the existence of power-law long-term correlations that are described by a hierarchy of scaling exponents, which is the consequence of an underlying multifractal stochastic process. Based on this empirical result we also show that the Multifractal Cascade Model can be used to produce synthetic data for hot pixels dynamics. The observed multifractal property of temporal series of hot pixels should be incorporated in theoretical models and computer simulations of the fire dynamics and related phenomena. / Queimadas e incêndios florestais atingem milhões de hectares de terras brasileiras, causando graves consequências ecológicas, sociais e econômicas, incluindo emissões de gases do efeito estufa, perda de biodiversidade, erosão do solo, etc. Para estabelecer métodos eficientes para prevenção e supressão do fogo, importantes para proteção do meio ambiente, é necessário conhecer onde, quando e porquê os incêndios ocorrem, a área queimada e como se iniciam e se propagam. Atualmente, vários satélites são disponibilizados para monitoramento das características do fogo: áreas de risco, incêndios atualmente ativos, área queimada, fumaça e emissão de gases. Focos de calor são pixels na imagem de satélite, com intensidade infravermelha correspondente a vegetação queimada. Dependendo da resolução, um foco pode representar uma queimada ou parte de um incêndio maior. O número de focos combinado a outras informações fornecidas pelos satélites pode ser usado para estimar a área queimada, e prever as consequências ecológicas e econômicas. Neste trabalho, foi estudada a dinâmica de focos de calor detectados no Brasil pelo satélite NOAA-12, durante o período 1998-2007, utilizando o método Multifractal Detrended Fluctuation Analysis, desenvolvido para detecção e quantificação das propriedades mutifractais das séries temporais não estacionárias. Foram calculados o expoente generalizado de Hurst h(q), o expoente Renyi (q) e o espectro de singularidade f( ). Os resultados mostraram a existência de correlações de longo alcance, caracterizadas por uma hierarquia dos expoentes de escala, conseqüência de um processo estocástico multifractal. Baseado nos resultados empíricos, também foram mostrados que o Multifractal Cascade Model pode ser usado para gerar séries artificiais dos focos de calor. A propriedade multifractal da dinâmica dos focos de calor poderá ser incorporada em modelos teóricos e simulações computacionais de dinâmica de incêndios e fenômenos relacionados.

Submitted by Carmen Torres (carmensct@globo.com) on 2018-03-09T19:02:07Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_ResponsabilidadeAmbientalQueimadas.pdf: 861091 bytes, checksum: 3af66f5e9f9f6656cf6258efb52f0f56 (MD5) / Approved for entry into archive by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2018-03-16T16:23:07Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_ResponsabilidadeAmbientalQueimadas.pdf: 861091 bytes, checksum: 3af66f5e9f9f6656cf6258efb52f0f56 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-16T16:23:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_ResponsabilidadeAmbientalQueimadas.pdf: 861091 bytes, checksum: 3af66f5e9f9f6656cf6258efb52f0f56 (MD5) Previous issue date: 2016-12-21 / O meio ambiente se caracteriza como espaço a ser habitado pela coletividade, com qualidade e dignidade de vida, visto ser uma garantia constitucional e legal. O direito ambiental é um direito que atravessa fronteiras, direito de todos, em razão de que as conseqüências oriundas dos danos ambientais representam problemas que refletirão em toda e qualquer comunidade local, regional, inclusive global. As queimadas vêm se destacando ao longo dos anos como um dos principais problemas ambientais no Brasil e no Estado de Mato Grosso, pelo número de focos e pelas emissões de gases que tem ocasionado efeitos ambientais e na saúde da população. Assim, o presente trabalho busca analisar a legislação ambiental quanto às queimadas, a criminalização, responsabilização do poluidor e as decisões judiciais, bem como o papel das ações educativas e a superação das queimadas no contexto de Cidades Sustentáveis. A responsabilidade é o mecanismo que busca atribuir a aquele que pratica atividade que implique risco a alguém ou que seja potencialmente poluidora, imputando ao poluidor as consequências pelos danos ocasionados. Também esta designada à responsabilidade ambiental o pressuposto de coibir o dano e proteger os direitos da vitima, sendo danos ambientais, o meio ambiente, resguardando o direito da coletividade. A análise da responsabilidade ambiental quanto às queimadas, torna possível averiguar os aspectos legais intrínsecos na ocorrência e criminalização do dano ambiental, as decisões judiciais e as possibilidades de reparação, que visão proporcionar elementos para a apreciação servindo como exemplos para coibir as queimadas e alicerçar novos estudos e decisões. Contextualizar o papel dos atores sociais envolvidos no processo, a importância do poder publico, na fiscalização e aplicabilidade da lei ambiental e responsabilidade dos atores. Assim, justifica-se o presente trabalho com intuito de descrever os aspectos legais sob a ótica do direito ambiental, concernentes com a prática das queimadas e suas implicações para o individual e coletivo, buscando uma reflexão para sensibilização da sociedade quanto ao tema. / The environment is characterized as a space to be inhabited by society, with quality of life and dignity, since it is a constitutional and legal guarantee. Environmental law is a right that crosses borders, everyone’s right, because the consequences of environmental damage represent problems that will reflect in any local, regional, and global community. The fires have been highlighting over the years as one of the main environmental problems in Brazil and the State of Mato Grosso, by the number of outbreaks and by the emissions of gases that have affected the environment and the human health. Thus, the present work seeks to analyze the environmental legislation regarding fires, the criminalization, accountability of the polluter and judicial decisions, as well as the role of educational actions and the overcoming of fires in the context of Sustainable Cities. Responsibility is the mechanism that seeks to assign to those who engage in activities that pose a risk to someone or that is potentially polluting, imputing to the polluter the consequences for the damages caused. To the environmental responsibility it is also designated the assumption of restraining the damage and protecting the rights of the victim and safeguarding the right of the collectivity. The analysis of environmental responsibility for fires, makes it possible to ascertain the legal aspects intrinsic to the occurrence and criminalization of environmental damage, judicial decisions and possibilities for reparation, which aim to provide elements for appreciation by serving as examples to curb the burning and to support new studies and decisions. To contextualize the role of social actors involved in the process, the importance of public power, in the surveillance and enforcement of environmental law and the responsibility of the actors. Thus, the present work is justified in order to describe the legal aspects from the point of view of environmental law, concerning the practice of burning and its implications for the individual and the society, seeking a reflection to raise awareness of society on the subject.

Submitted by Sandra Pereira (srpereira@ufrrj.br) on 2016-10-25T11:21:37Z No. of bitstreams: 1 2016 - Juliana de Oliveira Tostes.pdf: 4618564 bytes, checksum: 951350c8676b3f82092fedfc3a9e0f79 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-25T11:21:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016 - Juliana de Oliveira Tostes.pdf: 4618564 bytes, checksum: 951350c8676b3f82092fedfc3a9e0f79 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / This research analyzes the temporal and spatial variables that can affect the distribution and frequency of hot spots in the state of Acre. Given the scarcity of regular spatial information and long time series for the study area, it was initially carried out a validation between air temperature and precipitation data in Global Grid Precipitation Climatology Centre (GPCC), University of Delaware (UDEL) and Global Historical Climatology Network (GHCN) with data from five Weather Stations Mainstream (EMC) to Acre and region, through an analysis of precision and accuracy of the data. Regarding precipitation, it was found that both the GPCC UDEL represented as the average variability significantly throughout the series. In relation to the air temperature standards, although the accuracy of GHCN and UDEL was low, it was satisfactory accuracy according to statistical methods. Assuming that the extreme weather events increase susceptibility to forest fires, then it was carried out an analysis of the influence of climate variability modes in generating categorized scenarios dry or wet years, based on the Standardized Precipitation Index (SPI) and Harmonic and Spectral (AHE). It was found that the AHE is not able to identify the intensity of the events, but was satisfactory in the signal cycles identifying the anomaly, i.e., whether the abnormality SPI was positive or negative. It was found that the Atlantic signal had greater influence on the precipitation of the Pacific. For the regions that correspond to Groups 1, 2 and 3 there was an inverse pattern for precipitation in relation to ENSO compared to the North and East Amazon. Thus, it identified negative precipitation anomalies during La Ni?a and El Ni?o events during positive events for the dry and rainy seasons. For the area corresponding to the effect Group 4 was otherwise. The natural climate variability patterns identified in this study may contribute to the establishment of strategies for prevention and adaptation to extreme events. Finally, in Chapter 3 was carried out an analysis of the spatial and temporal patterns of the fire in Acre, through a discussion of various climatic, environmental and anthropogenic variables that contribute to its occurrence. Thus, through the Random Forest algorithm were generated susceptibility maps that estimated the probability of fires and burned in the state. . It was found that although drought triggers an increase in the number of hot spots, its spatial pattern is more related to human factors such as the proximity areas already cleared. / A presente pesquisa analisa as vari?veis temporais e espaciais que podem afetar a distribui??o e frequ?ncia dos focos de calor no estado do Acre. Diante da escassez de dados regularmente espacializados e com longa s?rie temporal para a ?rea de estudo, inicialmente foi realizada uma valida??o entre os dados de temperatura do ar e precipita??o em grade do Global Precipitation Climatology Centre (GPCC), Universidade de Delaware (UDEL) e Global Historical Climatology Network (GHCN) com dados de cinco Esta??es Meteorol?gicas Convencionais (EMC) para o Acre e regi?o, atrav?s de uma an?lise da precis?o e exatid?o dos dados. Em rela??o ? precipita??o, verificou-se que tanto o GPCC quanto da UDEL representaram significativamente as variabilidades m?dias ao longo da s?rie. Em rela??o aos padr?es da temperatura do ar, embora a precis?o do GHCN e da UDEL tenha sido baixa, a exatid?o foi satisfat?ria segundo os m?todos estat?sticos. Partindo do pressuposto que os eventos clim?ticos extremos aumentam a suscetibilidade a inc?ndios florestais, em seguida foi realizada uma an?lise da influ?ncia dos modos de variabilidade clim?tica na gera??o de cen?rios categorizados de anos secos ou ?midos, baseado no ?ndice de Precipita??o Padronizado (SPI) e na An?lise Harm?nica e Espectral (AHE). Verificou-se que a AHE n?o foi capaz de identificar a intensidade dos eventos, mas mostrou-se satisfat?ria na identifica??o dos ciclos de sinal da anomalia, ou seja, se anomalia do SPI foi positiva ou negativa. Verificou-se que o sinal do Atl?ntico teve maior influ?ncia sobre a precipita??o do que o Pac?fico. Para as regi?es que correspondem os Grupos 1, 2 e 3 observou-se um padr?o inverso para a precipita??o em rela??o ao ENOS, quando comparado com a Amaz?nia Norte e Oriental. Assim, foram identificadas anomalias negativas de precipita??o durante eventos de La Ni?a e positivas durante eventos de El Ni?o para as esta??es seca e chuvosa. Para a regi?o que corresponde ao Grupo 4 o efeito foi contr?rio. Os padr?es de variabilidade natural do clima identificados nesse trabalho podem contribuir para o estabelecimento de estrat?gias de preven??o e adapta??o aos eventos extremos. Finalmente, no Cap?tulo 3 foi realizada uma an?lise sobre o padr?o espacial e temporal do fogo no Acre, atrav?s de uma discuss?o sobre diversas vari?veis clim?ticas, ambientais e antr?picas que contribuem para a sua ocorr?ncia. Assim, por meio do algoritmo Random Forest foram gerados mapas de suscetibilidade que estimaram a probabilidade de ocorr?ncia de inc?ndios e queimadas no estado. Verificou-se que, embora a estiagem propicie um aumento do n?mero de focos de calor, o seu padr?o espacial est? mais relacionado a fatores antr?picos, tais como a proximidade de ?reas j? desmatadas.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-02T15:32:53Z No. of bitstreams: 1 Luciano Rodrigues da Silva.pdf: 1477739 bytes, checksum: e1ea61981eacbff2c9319865f5504f91 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-02T15:32:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luciano Rodrigues da Silva.pdf: 1477739 bytes, checksum: e1ea61981eacbff2c9319865f5504f91 (MD5) Previous issue date: 2009-10-20 / Vegetation fires represent a natural hazard with severe ecological, social, health and economic consequences. Every year fires burn millions of hectares of forest worldwide and their number have been increasing, principally because of the increase in population and combustion material. The preservation of the environment depends on global and regional policies and methods of prevention and suppression of fires. To establish these methods it is necessarily to know the profile of fires: spatial location, time of occurrence, burned area, why they occur, and how they initiate and propagate. Recently, various methods of Statistical Physics (including data analysis and computational models) have been applied to provide additional information about spatial and temporal distribution of fire sequences, which is crucial for assessing various consequences of burning, such as emissions of gasses and particulates to the atmosphere, loss of biodiversity, loss of wildlife habitat, soil erosion etc. Several satellite systems (with different capabilities in terms of spatial resolution, sensitivity, spectral bands, and times and frequency of overpasses) are currently available for monitoring different fire characteristics: dry areas that are susceptible to wild fire outbreak, actively flaming fires, burned area and smoke, and trace gas emissions. Hotspots are satellite image pixels with infrared intensity corresponding to burning vegetation. A hotspot may represent one fire, or be one of several hotspots representing a larger fire. Together with other satellite data, thenumber of hot-spots can be used to estimate the burned area. In this work we study the dynamics of hotspots using the Detrended Fluctuation Analysis (DFA) method, which serves to quantify correlations in non stationary time series. We analyze daily hotspot temporal series detected in Brazil by various satellites during the period 1998-2008. The results show the existence of power-law long-range correlations that represent an important property of the underlying stochastic process. This property, also found in climatic phenomena, should be incorporated in theoretical models and computer simulations of the fire dynamics. / Incêndios em vegetação é um tipo de desastre natural com conseqüências ambientais, sociais econômicas, etc. Todos os anos incêndios destroem milhões de hectares das florestas e aumentam em número como conseqüência de vários fatores, principalmente de crescimento populacional e acúmulo de material combustível. A preservação de meio ambiente depende das políticas protecionistas globais e regionais adequadas às características de cada região. Para estabelecer essas políticas de controle e prevenção é necessário conhecer o perfil dos incêndios florestais: onde, quando e porque ocorrem. Além das estatísticas de ocorrências de incêndios os métodos emergentes da Física Estatística incluindo análise de dados e modelos computacionais, providenciam as informações adicionais sobre a distribuição e agrupamento espaço-temporal dos incêndios, que são cruciais para o estudo de várias conseqüências de fogo, como emissão de gases e partículas em atmosfera, perda de biodiversidade, erosão de solo, etc. Vários satélites (com características diferentes em termos de resolução espacial, bandas espectrais, tempo e freqüência de escaneamento) são disponíveis para monitoramento das varias características de fogos: áreas de risco, incêndios atualmente ativos, área queimada, fumaça, emissão de poluentes etc. Focos de calor são pixels na imagem de satélite com intensidade infravermelha correspondente a vegetação queimada. Um foco pode representar uma queimada, parte de um incêndio maior ou outras fontes de calor como, por exemplo, a reflexão de luz da superfície de um lago. O número de focos junto com outras informações providenciadas pelos satélites podem ser usados para estimar a área queimada, para detecção e monitoramento dos incêndios florestais, estimação de risco de fogo, e para avaliação da influencia de outros fatores ambientais. Neste trabalho estudamos a dinâmica de focos de calor no Brasil usando o método Detrended Fluctuation Analysis (DFA), desenvolvido para quantificar as correlações em séries temporais não estacionárias. Analisamos séries temporais diárias de focos de calor detectados no Brasil pelo vários satélites, durante o período 1998-2008. Os resultados mostram a existência de correlações de longo alcance persistentes, que representa uma propriedade importante dos processos estocásticos geradores desse fenômeno. Esta propriedade, também presente em fenômenos climáticos deveria ser incorporada em modelos teóricos e simulações computacionais de dinâmica de incêndios.

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A presente pesquisa trata de uma análise da Estação Ecológica Serra Geral do Tocantins (EESGT) localizada entre os Estados do Tocantins e da Bahia, tendo como principal objetivo investigar a ação do fogo, antes e depois da sua criação, ou seja, entre os anos de 1998 e 2015. A metodologia utilizada foi o Sensoriamento Remoto com o qual aplicou-se diferentes técnicas que permitiram observar a ação do fogo com base nos Aspectos Regionais, NDVI, Focos de Calor e Cicatrizes do Fogo (queimadas e incêndios florestais) e a Recorrência destas áreas. Desta maneira, utilizou-se um conjunto de imagens de satélites Landsat Sensor -TM e Ressourcesat - 1, dos anos de 1998, 2001, 2007, 2012 e 2015, obtidas no período seco entre junho e outubro. Com os softwares QGis e ArcGIS® foi aplicado o Índice de Diferença de Vegetação Normalizado (NDVI) que permitiu a identificação de áreas atingidas pelo fogo, as quais foram aferidas ou confirmadas com a sobreposição dos focos de calor e observação visual de uma composição colorida (RGB) de imagem de satélite. No mesmo sentido, foi realizado uma classificação supervisionada de imagens de satélite, o que permitiu a identificação e o delineamento das cicatrizes de fogo e consequentemente, a ação do fogo na área de pesquisa. Entre os resultados obtidos, pode-se observar que no ano de 1998, a ação do fogo correspondeu a cerca de 50% de área, no ano de 2001 cerca de 46%, no ano de 2007 cerca de 68%, no ano de 2012 cerca de 54% e 2015 cerca de 41%. De maneira geral, pode-se observar uma redução da ação do fogo na área da EESGT nos últimos anos, o que pode estar associado“os fatores à diferentes formas” de manejo do fogo, o que precisa ser aprofundado com o andamento de novas pesquisas. Também foi possível observar, que anterior a criação da unidade, até o ano de 2001, os valores correspondentes a ação do fogo (50 e 46%) não reduziram, após a criação da unidade, no ano de 2007(68%) aumentaram. Porém, nos últimos anos ocorre uma redução da ação de fogo anos de 2012 e 2015 (54 e 41%), sendo um sinal positivo quanto a conservação do Cerrado e manutenção da função da unidade. / The present research deals with an analysis of the Estação Ecológica Serra Geral do Tocantins, located between the states of Tocantins and Bahia, with the main objective of investigating the fire action, before and after its creation, that is, between 1998 and 2015. The methodology used was the Remote Sensing with which different techniques were applied to observe the fire action based on the Regional Aspects, NDVI, Heat Sources and Fire Scars (burnings and forest fires) and Recurrence of these areas. A set of Landsat Sensor-TM and Ressourcesat-1 satellite images from 1998, 2001, 2007, 2012 and 2015 were obtained in the dry period between June and October. As the QGis and ArcGIS® software were applied Standardized Vegetation Difference Index (NDVI) that allowed the identification of areas affected by fire, which were measured or confirmed with the overlap of heat fires and visual observation of a color composition (RGB) satellite imagery. n the same direction a supervised classification of satellite images was carried out, which allowed the identification and the design of the fire scars and consequently the fire action in the research area. Among the results obtained, it can be observed that in 1998 the fire action corresponded to about 50% of area, in 2001 about 46%, in 2007 about 68%, in the year of 2012 about 54% and 2015 about 41%. In general, it can be observed a reduction of the fire action in the area of the EESGT in the last years, which may be associated the “factors to the different forms” of fire management, which needs to be deepened with the progress of new researches. It was also possible to observe that before the creation of the unit, until the year 2001, the values corresponding to the action of the fire (50 and 46%) did not reduce, after the creation of the unit, in the year of 2007 (68%) yes they increased. However, in recent years there has been a reduction in the fire action for the years 2012 and 2015 (54 and 41%), which is a positive sign for the conservation of the Cerrado and maintenance of the unit's function.