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Submitted by Katiane Souza (katyane.souza@gmail.com) on 2016-04-22T01:10:08Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1064839 bytes, checksum: 2614f98e6dd33a21d91ae37ffb55dc6e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-22T01:10:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1064839 bytes, checksum: 2614f98e6dd33a21d91ae37ffb55dc6e (MD5) Previous issue date: 2006-02-20 / The preservation of seeds of economical value in liquid nitrogen or cryoconservation has the potential of extending the storage period almost indefinitely. However, during the freezing and thawing processes, the reached temperature can cause stress that could be lethal for many biological material species, including seeds. The capacity of seeds to resist to freezing in liquid nitrogen is configured as critical factor for the long term conservation. In this work and attempt was made to investigate the cryoconservation of herbaceous color cotton seeds from the cultivates BRS 200 Brown and BRS Green, material developed by Embrapa Algodão. In this case, the study was divided in four parts in the attempt to include all the stages for the establishment of a long term storage protocol in cryogenic temperatures. It was studied the determination of the high moisture freezing limit for the cryoconservation, the kinetics of cryogenic freezing in different temperatures, the storage in subzero temperatures for 12 months (cryoconservation), and, finally, the possible degradation of essential chemical substances to the germination process, considering the exposition of seeds to such extreme storage conditions. The high moisture freezing limit of cotton seeds from the two cultivates range from between 6-8%, while for the long term storage there was a drop in germination and vigor in the two cultivates in any of the temperatures and thawing methods used. It was verified that the freezing curves of these seeds mainly in the temperatures of -25, -45 and -170oC, in spite of the largest similarity with the cooling curves, they present, although in discrete way, the three characteristic phases of the curve of freezing of the pure water. With regard to the thermal diffusivity, it was concluded that it increases with the increase in humidity content, and it does not present a symmetrical behavior with temperature oscillation. The found results also allow to conclude that the seeds of the two cultivates have similar chemical composition and that, in general, there was a decrease in the reserve of chemical components during storage, except for the minerals. / A preservação de sementes de valor econômico em nitrogênio líquido, ou crioconservação tem o potencial de estender o período de armazenagem quase que indefinidamente. Contudo, durante o processo de congelamento e o descongelamento, a temperatura alcançada pode ocasionar estress podendo ser letal para muitas espécies de materiais biológicos inclusive sementes. A capacidade das sementes de resistir ao congelamento em nitrogênio líquido se configura como o fator crítico para a crioconservação. Dessa maneira, buscou-se no presente trabalho, pesquisar a crioconservação de sementes de algodão herbáceo colorido, das cultivares BRS 200 Marrom e BRS Verde, material desenvolvido pela Embrapa Algodão. Para tanto, o estudo foi dividido em quatro partes, buscando-se abranger todas as etapas para o estabelecimento de um protocolo de armazenamento a longo prazo em temperaturas criogênicas. Assim estudou-se a determinação do teor de água crítico para a crioconservação, a cinética de congelamento criogênico em diferentes temperaturas, a crioconservação, ou seja, o armazenamento em temperaturas subzero por 12 meses, e, finalmente, buscou-se avaliar a possível degradação de substâncias químicas essenciais ao processo de germinação, em decorrência da exposição das sementes a condições de armazenagem tão extremas. O teor de água limite para crioconservação das sementes de algodão das duas cultivares situa-se entre 6-8%, enquanto que para o armazenamento a longo prazo, observaram-se quedas no poder germinativo e no vigor das duas cultivares. Verificou-se que as curvas de congelamento destas sementes principalmente nas temperaturas de -25, -45 e -170oC, apesar da maior similaridade com as curvas de resfriamento, apresentam, ainda que de forma discreta, as três fases características da curva de congelamento da água pura. Com relação à difusividade térmica, concluiu-se que esta aumenta com o aumento do teor de umidade, e não apresenta um comportamento simétrico com a oscilação da temperatura. Os resultados obtidos permitem também concluir, que as sementes das duas cultivares tem composição química similares e que de maneira geral houve uma diminuição das concentrações dos componentes químicos de reserva no decorrer do armazenamento, com exceção dos minerais.

Submitted by ANA KARLA PEREIRA RODRIGUES (anakarla_@hotmail.com) on 2017-08-09T15:33:48Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 4699110 bytes, checksum: ef3b7c0aa5c4758d2c77e65ad6a81ad3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-09T15:33:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 4699110 bytes, checksum: ef3b7c0aa5c4758d2c77e65ad6a81ad3 (MD5) Previous issue date: 2016-06-20 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work involves the development of two studies that are presented in chapters 2 and 3. At first, a new method to perform the calibration transfer was designed. This method was developed to make use of separate variables instead of using the full spectrum or spectral windows. To accomplish this task a univariate procedure is initially used to correct the spectra recorded in the secondary equipment, given a set of transfer samples. A robust regression technique is then used to obtain a model with small sensitivity with respect to the univariate correction. The proposed method is employed in two case studies involving near infrared spectrometric determination of specific mass, research octane number and naphtenes in gasoline, and moisture and oil in corn. In both cases, better calibration transfer results were obtained in comparison with piecewise direct standardization (PDS). In the second, a new strategy for cotton seed classification using near infrared (NIR) hyperspectral images (HSI) was developed. Initially the cotton seeds samples were recorded on a station HSI image-NIR and a conventional spectrometer NIR. Thereon, the images were segmented and the mean spectrum of each seed was extract. Classification models SPA-LDA e PLS-DA based on the mean spectral were developed for two data sets. The results for models SPA-LDA and PLSDA showed that the classification with HSI-NIR data set has been achieved with greater accuracy when compared to models for the NIR-conventional data set. / Este trabalho envolve o desenvolvimento de dois estudos, que são apresentados nos capítulos 2 e 3. No primeiro, um novo método para realizar a transferência de calibração foi concebido. Este método foi desenvolvido para fazer uso de variáveis isoladas em vez de usar todo o espectro ou janelas espectrais. Para realizar essa tarefa, um procedimento univariado é inicialmente usado para corrigir os espectros registrados no equipamento secundário, dado um conjunto de amostras de transferência. Uma técnica de regressão robusta é então usada para obter um modelo com pequena sensibilidade em relação aos resíduos da correção univariada. O novo método é então empregado em dois estudos de caso envolvendo análise espectrométrica NIR, em que foram determinados os parâmetros massa específica, RON (Research Octane Number) e teor de naftênicos em gasolina e os teores de água e óleo em amostras de milho. Os resultados do novo método foram melhores do que os obtidos usando o método PDS. No segundo, uma nova estratégia para classificação de sementes de algodão usando imagens hiperespectrais no NIR foi desenvolvido. Inicialmente as amostras de sementes de algodão foram registradas em uma estação de imagem HSI-NIR e em um equipamento NIR convencional. Após isso, as imagens foram segmentadas e os espectros médios de cada semente foram extraídos. Os modelos de classificação SPA-LDA e PLS-DA baseados nos espectros médios foram construídos para os dois conjuntos de dados. Os resultados SPA-LDA e PLS-DA para os modelos demonstraram que a classificação com os dados HSI-NIR foi alcançada com maior exatidão quando comparada aos modelos obtidos usando o NIR-convencional.