Submitted by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-01-07T10:46:05Z No. of bitstreams: 2 leonidas_soares_murta-junior.pdf: 3383554 bytes, checksum: 710b5a08cef75b6338efb0b57b9f6258 (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-01-07T10:46:32Z (GMT) No. of bitstreams: 2 leonidas_soares_murta-junior.pdf: 3383554 bytes, checksum: 710b5a08cef75b6338efb0b57b9f6258 (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-01-07T10:46:50Z (GMT) No. of bitstreams: 2 leonidas_soares_murta-junior.pdf: 3383554 bytes, checksum: 710b5a08cef75b6338efb0b57b9f6258 (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-01-07T10:46:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 leonidas_soares_murta-junior.pdf: 3383554 bytes, checksum: 710b5a08cef75b6338efb0b57b9f6258 (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Previous issue date: 2013 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / O objetivo deste trabalho foi testar procedimentos para determinar o volume individual de ?rvores, consistindo em m?todos alternativos ao processo de cubagem. No cap?tulo 1, foi testado o m?todo da similaridade de perfis combinado com diferentes medidas de similaridade, modelos de taper, m?todos de estima??o de par?metros representativos de estratos sem equa??o e diferentes m?todos de gera??o de equa??o volum?trica. Os dados utilizados foram de 3.620 ?rvores abatidas e cubadas, divididas 62 estratos. Foram medidas as vari?veis DAP, altura total, e os di?metros ao longo do fuste nas posi??es de 0,00; 0,50; 1,00; 1,50 e 2,00 m, e a partir deste, as se??es foram medidas de 2,0 em 2,0 m, at? a altura total. O modelo volum?trico de Schumacher e Hall foi ajustado por estrato. Os modelos de taper utilizados foram o de Kozak, de Garcia, de Ormerod e o Polin?mio de Quinto Grau. As dist?ncias testadas foram a Dist?ncia Euclidiana, Dist?ncia Euclidiana M?dia, Dist?ncia Euclidiana Ponderada e Dist?ncia Euclidiana Quadr?tica. Foram testados 2 m?todos de estima??o dos par?metros dos modelos de afilamento (3 ?rvores; e os par?metros da ?rvore mais pr?xima ao di?metro m?dio) e 3 m?todos de determina??o da equa??o volum?trica (equa??o do estrato mais similar, equa??o das 30 ?rvores mais similares e equa??o gerada com o n?mero de ?rvores referentes a 5 ?rvores por classe de di?metro do estrato sem equa??o definida), que combinados configuraram os 5 procedimentos testados. As estat?sticas utilizadas para verificar a qualidade das estimativas foram bias, raiz quadrada do erro m?dio, correla??o e an?lise gr?fica de res?duos. A valida??o foi realizada com dados independentes para 4 estratos. Os resultados indicaram que n?o houve diferen?a entre as medidas de similaridade utilizadas. Os melhores modelos foram o Polin?mio de Quinto Grau e o de Kozak, sendo o segundo mais indicado devido a sua facilidade de ajuste. O m?todo de gera??o da equa??o baseada nas 30 ?rvores mais similares proporcionou as melhores estimativas volum?tricas. No cap?tulo 2, foi utilizado redes neurais artificiais (RNA) para estimar o volume individual de ?rvores. Os dados foram os mesmos utilizados no cap?tulo 1. As vari?veis de entrada utilizadas foram: entrada 1 (DAP, altura total, di?metros a 0,00; 0,50; 1,00; 1,50 e 2,00 metros de altura); entrada 2 (adi??o do volume at? 2 metros); entrada 3 (adi??o do grau de esbeltez) e entrada 4 (adi??o da vari?vel categ?rica representando a forma do fuste at? 2 metros de altura). Foram retidas as 5 melhores redes por conjunto de vari?veis de entrada. Os dados foram divididos em 60% para treinamento, 20% para teste e 20% para generaliza??o. Para avaliar as estimativas foram utilizadas as estat?sticas bias, raiz quadrada do erro m?dio, correla??o e an?lise gr?fica dos res?duos. A melhor metodologia para gerar as redes foi aplicada a dados independentes para se avaliar a qualidade das estimativas de volume. As redes que proporcionaram as melhores estimativas foram as geradas pelo conjunto de vari?veis de entrada 2 (DAP, altura total, di?metros a 0,00; 0,50; 1,00; 1,50; 2,00 metros de altura e volume at? 2 metros). / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2013. / ABSTRACT The objective of this work was to test procedures to determine the volume of individual trees, consisting of alternative methods to process of scaling. In the Chapter 1, was tested the profiles similarity method combined with different measures of similarity, taper models, parameter estimation methods representative of groups without equation and different generation methods of volumetric equations. The data used were 3.620 felled and cubed trees, divided in 62 groups. The variables measured were DBH, total height, and diameters along the stem in positions 0.00; 0.50; 1.00; 1.50 e 2.00 meters, and to this, the sections were measured from 2.0 to 2.0 meters, up to the total height. The volumetric model of Schumacher and Hall was adjusted by group. Taper models used were Kozak model, Garcia model, Ormerod model and The Fiftieth Degree Polynomial. The distances tested were Euclidean Distance, Mean Euclidean Distance, Weighted Euclidean Distance, and Quadratic Euclidean Distance. Two parameter estimation methods from to taper models were tested (3 trees; and the parameters of the tree nearest to the mean diameter) and three generation methods of volumetric equations (equation similar group, equation of 30 most similar trees and equation generated from the number of trees respect to 5 trees per diameter class for group without defined equation), the combination of them, results in five procedures tested. The statistics used to check the quality of the estimates were bias, root mean square error, correlation coefficient and graphic residual analysis. The validation was performed using independent data for 4 groups. The results indicated that there was no difference between the similarity measures used. The best models were the Fifth Degree Polynomial and Kozak, being the second most indicated due to its ease of adjust. The generation method of the equation based on the 30 most similar trees provided the best volumetric estimates. In the Chapter 2, was used artificial neural networks to estimate the volume of individual trees. The data were the same as used in Chapter 1. The input variables were used: input 1 (DBH, total height, diameters at 0.00; 0.50; 1.00; 1.50 e 2.00 meters); input 2 (addition volume of up to 2 meters); input 3 (addition of slenderness degree) and input 4 (addition of categorical variable representing the form of the stem up to 2 meters). The 5 best networks by set of input variables were retained. The data were divided into 60% for training, 20% for testing and 20% for generalization of the network. To evaluate the estimates were used the statistical bias, root mean square error, correlation coefficient and graphic residual analysis. The best method for generating neural network was applied to independent data to evaluate the quality of the volume estimates. The neural networks provided the best estimates were generated by the set of input variables 2 (DBH, total height, diameter at 0.00, 0.50, 1.00, 1.50, 2.00 meters in height and volume to 2 meters).

O trabalho objetivou fazer a caracterização da estrutura horizontal por meio do índice de valor de importância (IVI) e como objetivos específicos de determinar o volume de madeira de dez espécies com maior domínio em um fragmento de Cerrado sensu stricto no município de Gurupi-TO, através da utilização de equação volumétricas e do fator de forma. Os dados foram provenientes de cubagem relativa de árvores em pé e seus volumes obtidos pela equação de Hohenadl (10 seções). Foram coletados diâmetros de 323 árvores-amostras em 5 classes diamétricas, com intervalos de 2cm. Foram selecionados 10 modelos volumétricos, sendo estes denominados: Ogaya, Stoate, Rezende et al. (2006), Scolforo e Silva (1993), Meyer, Spurr (Logaritmo), Kopezky-Gehrhardt, Hohenadl-Krenn, Brennac e Schumacher-Hall, para o ajuste dos dados. Para a avaliação adotou-se critérios estatísticos: R² aj, Syx, além da análise gráfica da distribuição dos resíduos. Para as 10 espécies obteve-se uma produtividade média em termos de área basal de 7,05 m² ha-1 e volumes estimados pela equação e pelo fator de forma, valores de 25,25 m3 ha-1 e 26,87 m3 ha-1, respectivamente. O fator de forma médio foi de 0,67 para as 10 espécies avaliadas. Conclui-se que fator de forma pode ser utilizado para as estimativas de volume em áreas onde predominam uma dominância de espécies ou grupos de espécies com características semelhantes ao deste estudo, especialmente em áreas de Cerrado sensu stricto em alternativa as equações volumétricas e que o modelo de Meyer apresentou o melhor desempenho para estimativa do volume em 10 espécies em uma área de Cerrado sensu stricto. / The work aimed to make the horizontal structure characterization through the importance value index (IVI) and specific objectives to determine the volume of ten wood species with larger field in a Cerrado sensu stricto fragment in the municipality Gurupi-TO, through the use of volumetric and equation of the form factor. The data was from standing trees relative space and their volumes obtained by the Hohenadl equation (10 sections). 323 diameters were collected trees-samples in 5 diamétricas classes, with intervals of 2 cm. 10 volumetric models were selected, these being called: Ogaya, Stoate, Raj et al. (2006), Scolforo and Silva (1993), Meyer, Spurr (Logarithm) Kopezky-Gehrhardt, Hohenadl-Krenn, Brennac and Schumacher-Hall, for the adjustment of the data. For evaluating statistical criteria adopted: R ² aj, Syx, in addition to the graphical analysis of the distribution of waste. For the 10 species obtained an average productivity in terms of basal area of 7.05 m ² ha-1 and volumes estimated by equation and by form factor, 25.25 values m3 ha-1 and 26.87 m3 ha-1, respectively. The average form factor was 0.67 for the 10 species evaluated. It is concluded that form factor can be used for the volume estimates in areas where a dominance of species or groups of species with similar characteristics to this study, especially in areas of Cerrado sensu stricto as an alternative the volumetric and equations that model of Meyer presented the best performance for volume estimation in 10 species in an area of Cerrado sensu stricto.

Made available in DSpace on 2016-12-12T20:12:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGEF15MA039.pdf: 2330601 bytes, checksum: 436c70ad150933024e19e47188c03d1d (MD5) Previous issue date: 2015-02-19 / Evaluation of erros from non-destructive volumetric estimates takes fundamental importance, as well the establishment of trusted relations between solid volume and mass units, whereas the wood quantification is directly linked to eficiente planning in forestry companies. This way, the aim of this study was to evaluate the accuracy of volumetric estimates by the non-destructive method comprinsing diferente ages and horizontal distance measurement (HD) and, establish relations between solid volume and mass units considering diferente ages, assortments and storage time in stands of Pinus taeda l.. the experiments were conducted in themunicipality of Ponte Alta do Norte SC. The non-destructive measurements were performed using dendrometer Criterion RD1000, and they were compared to the destrucrtive and xylometer methods. The method used both volumetric estimates was Hohenadl with 10 sections, in stands of 13 and21 years old, considereing three HD s (10; 14 and 18 m). the results were assessed at the level of mean absolute and relative erros, taking as reference the xylometer values. In the study of relations between solid volume and mass units were considered stands of nine and 21 years old, where in the first age had assortments in fine point of 8 18 cm (S1) and 18 24 cm (S2), while in the second, in addition of these, there were two more assortments, 25 35 cm (S3) andaboce 35 cm (S4). Theexperiment was conducted in a randomized block expedrimental design, considering the a factorial scheme with three replications, each of these being composed of five logs. The logs had their estimated volume (Smalian method) and heavy, at 0; 7; 14; 21; 28; 60 and 90 days of storage in the open. Statistical diferences were evaluated according to analysis of variance followed of Scott-Knott test for factors age and assortment and regression analysis to storage time. The volumetric estimates through non-destructive volumetric estimates demonstrate satisfactoey results in all HD s studied at age 21 years. While in the age of 13 years it s observed that only the HD 0f 18 m showed similar results with destructive volumetric estimate, demonstrating overestimation mean erros of 1.32% aboce the same. Relations between solid volume and mass presented statistical diferences when considering assortments and ages, and there is, intersction between these factors. For the storage time, there were diferences in the case of S1 and S2 at both ages, whereas for S3 and S4 at the age of 21 years significant changes weren t observed. Thus, it can be concluded that the non-destructive estimates proved promising, reaching acceptable erros, especially in the HD 0f 18 m at both ages and, the adoption of mean conversion s factors of solid volume and mass units by the forestry companies, can lead to large erros in estimates, when they showed diferences in age, assortment and storage time / A avaliação de erros oriundos de cubagens não-destrutivas assume fundamental importância, assim como o estabelecimento de relações confiáveis entre unidades de volume sólido e massa, considerando que a quantificação de madeira tem ligação direta a planejamentos eficientes nas empresas florestais. Desta forma, o objetivo do presente trabalho foi avaliar a exatidão de estimativas volumétricas pelo método não-destrutivo englobando diferentes idades e distâncias horizontais de medição (DH) e, estabelecer relações entre unidades de volume sólido e massa analisando diferentes idades, sortimentos e tempos de estocagem em povoamentos de Pinus taeda L.. Os experimentos foram conduzidos no município de Ponte Alta do Norte SC. As cubagens não-destrutivas foram realizadas utilizando o dendrômetro Criterion RD1000, sendo que as mesmas foram comparadas ao método destrutivo e xilometria dos fustes. O método empregado em ambas às cubagens foi o de Hohenadl 10 seções, em povoamentos de 13 e 21 anos de idade, considerando três DH s (10; 14 e 18 m). Os resultados foram avaliados ao nível de erros absolutos e relativos médios, tomando-se como referência os valores da xilometria. No estudo das relações entre unidades de volume sólido e massa foram considerados povoamentos de nove e 21 anos de idade, sendo que na primeira idade tinham-se sortimentos na ponta fina de 8 18 cm (S1) e 18 24 cm (S2), já na segunda, além desses, existiam mais dois sortimentos, 24 35 cm (S3) e acima de 35 cm (S4). O experimento foi analisado no delineamento em blocos ao acaso, considerando o esquema fatorial, com três repetições, sendo cada uma dessas, composta por cinco toras. As mesmas foram cubadas (método de Smalian) e pesadas, aos 0; 7; 14; 21; 28; 60 e 90 dias de estocagem a céu aberto. As diferenças estatísticas foram avaliadas segundo análise de variância seguidas do teste de Scott-Knott para idade e sortimento e, análise de regressão para tempo de estocagem. As estimativas volumétricas por meio das cubagens não-destrutivas demonstram resultados satisfatórios em todas as DH s estudadas na idade 21 anos. Enquanto na idade de 13 anos observa-se que apenas a DH de 18 m apresentou resultados similares à cubagem destrutiva, demonstrando erros médios de superestimativa de 1,32% superior à mesma. As relações entre volume sólido e massa apresentaram-se diferentes estatisticamente quando se consideraram sortimentos e idades, existindo ainda, interação entre esses fatores. Para o tempo de estocagem, observaram-se diferenças nos caso dos S1 e S2 em ambas as idades, enquanto para S3 e S4 na idade de 21 anos não foram observadas variações significativas. Desta forma, pode-se concluir que as estimativas não-destrutivas se mostraram promissoras, atingindo erros aceitáveis, principalmente na DH de 18 m em ambas as idades e, a adoção de fatores de conversão médios entre unidades de volume sólido e massa por parte das empresas florestais, pode acarretar em erros nas estimativas, sendo que os mesmos apresentaram diferenças a nível de idade, sortimento e tempo de estocagem