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The object of research – Lithuanian dairy farms. The aim of research – to analyze the impact of direct payments on the competitiveness of dairy farms in Lithuania. The main tasks are: to clear up the role of Agrarian policy in competitiveness of agriculture; to establish the factors of competitiveness; to analyze the direction and instrumentality of the support of dairy sector in Lithuania; to estimate the direct payment support of dairy sector in Lithuania and the influence of direct payment on dairy farms, by their size. Ways to study – logical analysis and synthesis of literature sources and information, grouping, diagrammatic representation, modelling. In the way of studies of Lithuanian and foreign literature, statutes of Republic of Lithuania and the other documents about the support policy, in this MA thesis are analyzed the meaning of competitiveness, the factors of competitiveness, direct payments support of dairy sector in Lithuania and the influence of direct payments on dairy farms competitiveness.

Der Milchsektor ist einer der bedeutendsten landwirtschaftlichen Sektoren in der Europäischen Union. Seit die Reformen der Gemeinsamen Agrarpolitik 2005 in Kraft traten, wurde der Markt stark liberalisiert und ist durch zunehmende Preisschwankungen gekennzeichnet. Für die Michviehbetriebe ist dies eine Herausforderung, denn Faktorpreisunsicherheit ist eng mit den betrieblichen Entscheidungsprozessen für die optimale langfristige Nutzung der Produktionsfaktoren verbunden. Ein weitreichender Teil der Literatur analysiert den Zusammenhang zwischen Betriebsgröße oder Betriebsführung und ökonomischer Effizienz. Die statische Effizienzmessung ist weitverbreitet, vernachlässigt jedoch die zeitliche Abhängigkeit und die Anpassungsprozesse der quasi-fixen Faktoren. Dies wird im Konzept der dynamischen Effizienzmessung aufgegriffen. Das verwendete Effizienzmodell berücksichtigt zudem Faktorpreisunsicherheit. Der Beitrag dieser Dissertation ist es, die dynamische Effizienz westdeutscher Milchviehbetriebe erstmals unter Unsicherheit zu analysieren. Es wird untersucht, ob die Produktionsfaktoren technisch und allokativ effizient einsetzen werden. Zudem wird die Rolle der Unsicherheit für die Faktornachfrage und die Effizienzmessung beleuchtet. Die Ergebnisse zeigen, dass die Milchviehbetriebe auf einem hohen technischen Effizienzniveau arbeiten im Vergleich zur allokativen Effizienz und dass die Futternachfrage negativ mit der Futterpreisvolatilität verbunden ist. Investitionen reagieren negativ auf die Volatilität des Milchpreises, wobei der Einfluss der Unsicherheit mit zunehmender Betriebsgröße steigt. Die Ergebnisse belegen, dass die Preisunsicherheit bei der (dynamischen) Effizienzmessung von entscheidender Bedeutung ist und die Vernachlässigung zu niedrigeren Effizienzwerten führt und die Betriebe ineffizient erscheinen. Diese Ergebnisse sind nicht nur für Milchviehbetriebe relevant, sondern auch für Sektoren, die durch volatile Marktbedingungen gekennzeichnet sind. / Dairy farming, the most important farming sector in the European Union, has been subject to considerable de-regulation since the 2005 EU Common Agricultural Policy came into effect and to increased commodity price volatility. This is a new challenge for dairy farms, since price volatility is related to farm-level decision-making with regard to the optimal factor allocation in the long run. A vast body of literature relates economic efficiency to dairy farm characteristics such as size or managerial ability. However, it is common for static approaches of efficiency which ignore the role of time and the adjustment processes of farms with respect to the quasi-fixed factors to be applied. The intertemporal linkages of production and investment decisions are emphasized by dynamic efficiency and an extended model incorporates factor price volatility. The contribution of this thesis is to analyze the dynamic efficiency of German dairy farms under uncertainty, which thus far has not been done. The application aims to investigate whether West German dairy farms use their production factors in a technically and allocative efficient way in the long run. Moreover, the application will explore the role of uncertainty for factor demand and efficiency measurement. The results show that the farms operate at high levels of technical efficiency in comparison to allocative efficiency and that feed demand is negatively related to the variance of the feed concentrate price. Investment is negatively related to the variance of the milk price and the effect increases with farm size. The results further show empirical evidence for considering uncertainty when deriving (dynamic) efficiency measures: neglecting uncertainty within the estimation procedure will underestimate the average efficiency score, and thus farms appear inefficient. This finding is not only interesting for dairy farms; it also applies to other sectors that operate in highly-volatile markets.

Cette thèse évalue l'impact économique des politiques de qualité liée à l'origine en mobilisant des méthodes d'évaluation que nous adaptons à la spécificité des démarches de certification, notamment à leur dimension spatiale. Dans un premier temps, nous analysons l'effet de l'adoption d’une Appellation d’Origine Protégée (AOP) sur le prix ainsi que sur les coûts de production des producteurs de lait AOP en Franche-Comté, en exploitant la discontinuité géographique à la frontière (Geographic Regression Discontinuity). Dans un second temps, nous utilisons les méthodes d'appariement statistique pour analyser les hétérogénéités régionales en termes de prix et de coûts de production entre les régions Auvergne, Rhône-Alpes et Franche-Comté avant de nous intéresser aux effets à une échelle nationale. Enfin, nous évaluons l'effet de l'adoption d'une Indication Géographique Protégée (IGP) sur les prix payés aux producteurs de Café de Colombie à l'aide des méthodes comparatives (synthetic control methods). En moyenne, les résultats montrent un effet positif de l'adoption de l'indication géographique sur la performance économique des exploitations. Cependant, cet effet est hétérogène entre les filières et les régions d'origine des produits. / This thesis evaluates the economic impact of quality-related-to-origin policies using evaluation methods adapted to the specificity of such certifications, in particular, the spatial dimension. First, we analyze the effect of a Protected Designation of Origin (PDO) adoption on price and production costs of PDO milk producers in Franche-Comté using a Geographic Regression Discontinuity (GRD) design. Secondly, we use propensity matching methods to analyze regional heterogeneity in Auvergne, Rhône-Alpes, and Franche-Comté before focusing on the effect of the PDO adoption at a national level. Finally, we evaluate the effect of the adoption of a Protected Geographical Indication (PGI) on prices paid to Colombian coffee producers using synthetic control methods. Overall, we find that PDO and/or PGI adoption is associated with positive effects on farmers' economic performances. However, these effects are not homogeneously distributed.

L'investissement et l'innovation jouent un rôle important dans le secteur agricole, permettant aux exploitations de s'adapter aux changements de politiques et aux conditions du marché. Au cours des dernières décennies, les exploitations agricoles de l'Union européenne (UE) ont été confrontées à des changements substantiels à travers la politique agricole commune (PAC). C'est notamment le cas du secteur laitier, qui a vu la fin du régime de quotas laitiers et également vu une volatilité accrue des prix. De tels changements pourraient affecter la productivité et l’efficacité des exploitations agricoles, la compétitivité du secteur laitier et les changements structurels. Comprendre les mécanismes sous-jacents au comportement d’investissement des exploitations pourrait permettre d’identifier les principaux facteurs qui influent sur les tendances observées. Cela pourrait aider à anticiper les futurs changements structurels, prévoir les besoins des exploitations et aider les décideurs publicet les autres acteurs du secteur agricole à adapter leurs politiques. La thèse contribue à cet objectif en analysant pour les exploitations laitières d'une sous-région de Bretagne (Ille-et-Vilaine) en France, (i) l'impact de la suppression du quota laitier sur les décisions d'investissement des agriculteurs et l'hétérogénéité de leurs réactions (ii) le lien entre la performance agricole et les décisions d'investissement des agriculteurs, (iii) le rôle des interactions sociales liées aux effets de voisinage sur la décision d'investissement des agriculteurs. Les résultats montrent que la fin / : Investment and innovation play an important role in the agricultural sector, allowing farms to adapt to policy changes and market condition changes. In the last decades, farms in the European Union (EU) have faced substantial changes in the Common Agricultural Policy (CAP). This is particularly the case of the dairy sector, which has seen the end of milk quota regime and increased price volatility. Such changes could affect farm productivity and efficiency, the dairy sector’s competitiveness and structural change. Understanding the mechanisms underlying farms’ investment behaviour could allow identifying key drivers that influence the observed trends. This could help anticipate future structural changes, predict farms’ needs and help policy makers and other stakeholders in farming to adapt their policy. The thesis contributes to this objective by analysing for dairy farms in a sub-region of Brittany (Ille-et-Vilaine) in France, (i) the impact of the termination of the milk quota onfarmers’ investment decisions and the heterogeneity of farm investment behaviour, (ii) the link between farm performance and farmers’ investment decisions, (iii) the role of social interactions related to neighbourhood effects on farmers' investment decision. Findings show that the termination of the dairy quota policy increased farmers’ incentive to invest, contributing to the trend towards larger, more capital intensive and more specialised dairy farms. In addition, the thesis underlines the need to take into account farmers’ heterogeneity in modelling investment behaviour. Doing so allows