This work will focus on named entity recognition on documents with a strong layout using deep recurrent neural networks. Examples of such documents are receipts, invoices, forms and scientific papers, the latter of which will be used in this research. The problem of NER on structured documents is modeled in different ways. First, the prob- lem is modeled as sequence labeling where every word or character has to labeled as belonging to one of the different entity classes. Secondly, the problem is modeled in a way that is typical for object detection in images. Here the network will output bounding boxes around words belonging to the same entity class. In order to be able to do this task successfully not only the words themselves are important but also their locations. Multiple ways of encoding these locations have been researched. Using the relative position compared to the previous word has shown to be the most effective. Exper- iments have revealed that for sequence labeling it works best to split up the documents into multiple smaller sequences of size 200 and process these with 2 bi-directional stateful LSTM layers. In this model the last hidden state of an LSTM is re-used as the initial state for the next partial sequence of a document. This model has an average F1 on all classes of 94.2%. The performance of the models that output bounding boxes are not as good as the ones for sequence labeling but they are still promising.

Inom kulstötning är det viktigt att optimera kulstötarens teknik för att förbättra prestationen på stöten. Friidrottsförbundet önskar använda en applikation som kan identifiera acceleration och rörelsemönster i syfte att optimera kulstötarens teknik. Denna rapport innefattar utvecklandet av en applikation som använder sig av Inertial Measurement Unit (IMU) för att upptäcka acceleration. Genom den utvecklade applikationen presenteras erhållna mätdata visuellt tillsammans med en tillhörande synkroniserad video för rörelseanalys. Tester som utförs undersöker den optimala positionen för var en sensor som ska mäta acceleration ska sättas fast på en idrottsutövarens arm. Resultaten visar att det är fullt möjligt att identifiera acceleration och rörelsemönster genom kombinationen av erhållen IMU-data och synkroniserad video. Vidare studier bör dock genomföras för att undersöka tillförlitligheten på mätdata som anskaffas.

Counterfactual Explanations (CE) is a type of eXplainable Artificial Intelligence (XAI) that addresses the common question of what options a user has to achieve a desired output. In this thesis, the authors propose utilizing the CE technique on regression tasks with a reject option to provide feedback to forklift drivers regarding their energy usage. Recent developments in CE shows that most of the research on CE focuses on classification tasks. Hence, the research question addresses how CE techniques can be used for regression tasks, particularly feedback-providing applications. The data was collected from the Toyotalab for forklifts using a Controller Area Network (CAN). Forklifts are an important component in logistics operations and the demand for them is increasing day by day due to the increasing trend of e-commerce and express delivery. Optimizing their energy usage can lead to significant energy savings. The study is in the direction of providing only the important feedback to the driver by using a reject option as a decision making system. The data is pre-processed and used to train an Machine Learning (ML) model and is used to predict future energy consumption based on the current values. Evaluation of results shows that theCE method exhibits slower performance compared to Local Interpretable Model-Agnostic Explanations(LIME) and SHapley Additive exPlanations (SHAP). However, it demonstrates a high degree of stability in its results. Additionally, the results show that if the driver follows the suggestions proposed by the reject option driven CE, substantial energy savings can be achieved. This work can also be extended to other regression applications where feedback is required.

Denna kandidatrapport behandlar arbetet med att designa och utveckla spelet Syvsta. Syvsta är ett RPG-spel utvecklat åt Jobb- och kunskapstorget vid Linköpings kommun. Spelet är avsett att användas för att undersöka om spel har potential som medium för att nå ut med studie- och yrkesvägledning till en grupp ungdomar som inte aktivt söker den formen av vägledning. Syvsta är utvecklat av en projektgrupp bestående av nio teknologer på U- och D-programmet vid Linköpings universitet inom ramen för kursen Kandidatprojekt i programvaruutveckling. Arbetet med projektet delades in i en förstudiefas och en utvecklingsfas. Utvecklingsfasen delades i sin tur in i tre iterationsfaser. Vid utvecklingen av Syvsta har en agil arbetsmetodik använts. Som en del av den agila arbetsmetoden tillämpades Continuous Integration, parprogrammering och kodgranskning. Testning utfördes på all kod i form av acceptans-, enhets- eller integrationstester. SEMAT:s Essence Kernel användes för att sätta och följa upp mål med projektet. Rapporten undersöker hur ett spel kan implementeras för att ge värde åt studie- och yrkesvägledare med slutsatsen att Syvsta är ett exempel på hur det kan utföras. Erfarenheter som vi vill ta med oss till kommande projekt lyfts. Framförallt lyfts vikten av god planering och uppföljning av planeringen. Arbetet med SEMAT:s Essence Kernel utvärderas med slutsatsen att de SEMAT Kernel ALPHA:s vi använde oss av inte nådde sin fulla potential då vi inte följde upp dem aktivt. Trots detta var de till hjälp för att ge oss en uppfattning om hur vi låg till med projektet. Rapporten undersöker även de agila arbetsmetoder vi tillämpat under arbetet med Syvsta med slutsatsen att de alla medförde någon typ av utmaning eller problem, men att de i slutänden gav goda resultat. Parallellt med utvecklingsarbetet har varje gruppmedlem utfört en individuell undersökning för att djupare analysera delar av projektet. De individuella undersökningarna presenteras i rapportens bilagor.

No description available.

Being pioneers comes with advantages and responsibility. The concept of threathunting is currently being subsidized by businesses promoting their products. Additionally,there is little or no information regarding the implementation and theeffects, which vary depending on the organization. Threat hunting needed an unbiaseddefinition in accordance with employees in IT security. Consequently, theframeworks used when assessing threat hunting had to be objective. This thesispresents a definition of threat hunting, composed using impartial opinions. Furthermore,the thesis provides unique frameworks to assist when implementing andassessing threat hunting at an organization. This thesis has several areas of application:as a knowledge base for threat hunting, as the recommended practice forimplementing threat hunting and as groundwork for a more comprehensive evaluationof threat hunting capabilities. Ultimately, the thesis offers unprecedentednonpartisan information and recommendations on threat hunting.

Software-Defined Networking är ett sätt att implementera ett nätverk som helt styrs från en central plats. Målet med SDN är att vara ett flexibelt nätverk som snabbt kan förändras för att klara av dagens massiva dataströmmar. För att SDN ska kunna fungera krävs det att ett protokoll används för att sköta kommunikationen mellan den centrala kontrollpunkten och nätverksutrustningen i nätverket. OpenFlow är ett sådant protokoll. OpenFlow protokollet är väl etablerat och används i många av dagens SDN-nätverk. Ett alternativ till detta är OpFlex, ett protokoll som är nytt på dagens marknad men har stöd från en mängd stora tillverkare i datavärlden. Målet med denna rapport är att jämföra dessa protokoll både teoretisk och även praktiskt via experiment i laborationsmiljö för att identifiera likheter och skillnader mellan protokollen. För att kunna jämföra dem utfördes först en omfattande litteraturstudie där information samlades in och sammanställdes om protokollen. Efter detta sattes en laborationsmiljö upp för att testa hur protokollen arbetar. Efter experimenten sammanställdes litteraturstudien och laborationsresultaten och protokollen bedömdes på olika områden. Slutligen lyftes olika situationer fram där respektive protokoll skulle lämpas att väljas över det andra. / Software-Defined Networking is a way to implement a fully-managed network from a central location. The goal of SDN is to be a flexible network that can quickly adapt to new configurations to handle today’s massive data streams. In order for SDN to work, a protocol is required to manage communication between the central control point and the network equipment within the network. OpenFlow is such a protocol, The OpenFlow protocol is very well established and used in many of today’s SDN networks. An alternative to OpenFlow is OpFlex, a protocol that is relatively new on today’s market, but has the support of many major manufacturers within networking and computers. The aim of this thesis is to compare these protocols both theoretically and practically through experiments in a laboratory environment to identify similarities and differences between these protocols. In order to be able to compare them, a comprehensive literature study was first conducted where information about the protocols was collected and compiled. After this, a laboratory environment was set up to test how the protocols work. After the experiments, the literature study and the laboratory results were compiled the protocols were assessed in different areas. Finally, different situations were raised where each protocol would be suitable to be chosen over the other.

Exsitec AB är ett medelstort svenskt teknikföretag som nyligen börjat använda sig av ramverket NgRx för tillståndshantering i sina applikationer. Utvecklarna på Exsitec AB har upplevt att de saknar riktlinjer för hur ramverket bäst ska användas, framförallt hur de ska undvika att stora projekt som använder ramverket inte ska bli svårhanterliga. Denna fallstudie syftar till att utröna hur deras arbete med NgRx ser ut vid tiden för studien och utifrån det ta fram praxisar som gör arbetet lättare. Detta görs genom att först genomföra en intervjuserie för att förstå den nuvarande situationen och hitta problemområden. Därefter genomförs kodförståelseexperiment för att se om föreslagna lösningar kan öka kodförståelsen på Exsitec AB. Från detta tas tre praxisar fram med vilka Exsitec ABs arbete med NgRx kan underlättas.

Internet of Things (IoT) is an upcoming prominent technology which is quickly growing. Not all IoTdemands of computing resources can be satisfied by cloud, and obstacles are firmer when it comes to mobility and agility. Thus, edge computing as a suitable middleware can fill the gap between cloud and IoT devices. Refer to the latest researches, edge security is still evolving, and forensics is almost untouched. In this work, we attempt to study available technologies and materials then design and implement an edge computing application which addresses the challenge of log collection from different edge devices. The interaction between edge and cloud is in a fashion that cloud entity can perform log collection from heterogeneous edge devices belong to different owners. On the other hand, due to local computing on the logs, the edge devicecan trust cloud party. Results show that thanks to the crucial topological position of the edge devices, the concept of edge computing can easily solve similar cloud challenges.

With the release of ”Bandersnatch” in 2018, an interactive movie where the viewermakes choices that affects the outcome of the story, we know that successful interactivemovies are possible and appreciated. Although this technology already exists the possibilitiesare seemingly limitless. Perhaps in the future, movies could take certain paths basedon a predetermined profile of a viewer or by scanning facial expressions during the filmto determine what path that best suits the viewer. Interactive films and videos allows theviewer to interact with the storyline of the video. This technique is interesting from boththe user and developer perspective and introduces new challenges. To be able to have anoverview of the different possible branches of the video is helpful and needed in developmentof the media player and the branched video. When different possibles paths of thevideo emerges it can be difficult to keep track of all the different story lines. In this thesis,we make significant improvements to an existing authoring tool for a branched videoplayer. The authoring tool is to be used along side with a media player in order to facilitatethe development of a non-linear branched video. We will also be exploring what featuresof the authoring tool offer the most value to the user.