Submitted by Louremir Jeronimo (louremir.jeronimo@gvmail.br) on 2011-08-03T15:21:01Z No. of bitstreams: 1 Texto Final - Encerrado - com ficha.pdf: 1352635 bytes, checksum: cea9ee554ea3c1db1e7b1eb02802bba5 (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão (vera.mourao@fgv.br) on 2011-08-03T16:19:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Texto Final - Encerrado - com ficha.pdf: 1352635 bytes, checksum: cea9ee554ea3c1db1e7b1eb02802bba5 (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão (vera.mourao@fgv.br) on 2011-08-03T16:20:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Texto Final - Encerrado - com ficha.pdf: 1352635 bytes, checksum: cea9ee554ea3c1db1e7b1eb02802bba5 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-08-03T16:22:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Texto Final - Encerrado - com ficha.pdf: 1352635 bytes, checksum: cea9ee554ea3c1db1e7b1eb02802bba5 (MD5) Previous issue date: 2011-07-19 / The current economic scenario leads companies towards more and more dynamic performances by using all information available to enhance their decision processes. In order to achieve such target, many organizations have acquired business intelligence systems. The process of selecting this kind of system is difficult and different from the one used for other business acquisitions. Furthermore, it is influenced by intangible factors, which renders the application of the usual financial analysis techniques to support investment decisions impossible. It can then be said that the choice of business intelligence software is based on a set of factors, both tangible and intangible. This study aims mainly at identifying and establishing a ranking of the principal factors that influence the decision of choosing among business intelligence systems, and focused companies in the real estate development business operating in the Great São Paulo area. It also tries to identify – among the list of factors raised – the possible existence of aspects that determine the choice decision. The search was carried out by interviewing 12 people who have participated in any processes of choice of business intelligence system decision. Some of the interviewees work in IT, whereas others are in the business areas of seven real estate development companies operating in the Great São Paulo area. The evaluation of the research resulted in the identification of the most important factors and their hierarchical classification, enabling the establishment of a statistically valid ranking according to the Kendal’s coefficient of concordance, showing the 14 most influent factors in the choice decision. From that total, only 3 could be classified as determining or non-determining; the remainder did not provide answer patterns statistically valid for conclusions. After analysing the selection process followed by the 7 companies in the present research, two phases influenced by distinct factors were detected. Later, studying those phases together with the identified factors in the ranking, it was possible to propose a selection process aiming at a possible reduction of time and costs for the achievement of such activity. The theoretical contribution of this study is to complement the researches that identify the factors that influence the process of systems choice decision, specifically business intelligence ones, as it establishes a ranking of importance for the items identified, and also the relationship among important factors and specific phases in the process of selection herein identified. / O cenário empresarial atual leva as empresas a terem atuações cada vez mais dinâmicas, buscando utilizar as informações disponíveis de modo a melhorar seu processo de decisão. Com esse objetivo, diversas organizações têm adquirido sistemas de business intelligence. O processo de seleção de sistemas é difícil, diferente do utilizado em outras aquisições empresariais e sofre influência de diversos aspectos intangíveis, o que impossibilita o uso das técnicas de análise financeira normalmente utilizadas pelas companhias para apoiar decisões de investimento. Dessa forma, pode-se dizer que a decisão de escolha de um software de business intelligence é baseada em um conjunto de fatores tanto tangíveis quanto intangíveis. Este trabalho teve como objetivo principal identificar e estabelecer um ranking dos principais fatores que influenciam a decisão de escolha entre sistemas de business intelligence, tendo como foco empresas do setor de incorporação imobiliária atuantes na grande São Paulo e como objetivo secundário procurar identificar a possível existência de aspectos determinantes para a decisão de escolha entre a lista de fatores apurados. Essa pesquisa foi realizada através de doze entrevistas com pessoas que participaram de processos de decisão de escolha de sistemas de business intelligence, sendo algumas da área de TI e outras de área de negócio, atuantes em sete empresas incorporadoras da grande São Paulo. Essa avaliação teve como resultado a identificação dos fatores mais importantes e a sua classificação hierárquica, possibilitando a apuração de um ranking composto pelos catorze fatores mais influentes na decisão de escolha e statisticamente válido segundo o coeficiente de concordância de Kendall. Desse total, apenas três puderam ser classificados como determinantes ou não determinantes; o restante não apresentou padrões de resposta estatisticamente válidos para permitir conclusões sobre esse aspecto. Por fim, após a análise dos processos de seleção utilizados pelas sete empresas dessa pesquisa, foram observadas duas fases, as quais sofrem influência de distintos fatores. Posteriormente, estudando-se essas fases em conjunto com os fatores identificados no ranking, pôde-se propor um processo de seleção visando uma possível redução de tempo e custo para a realização dessa atividade. A contribuição teórica deste trabalho está no fato de complementar as pesquisas que identificam os fatores de influência no processo de decisão de escolha de sistemas, mais especificamente de business intelligence, ao estabelecer um ranking de importância para os itens identificados e também o relacionamento de fatores de importância a fases específicas do processo de seleção identificadas neste trabalho.