Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciências da Computação, 2015. / Submitted by Ana Cristina Barbosa da Silva (annabds@hotmail.com) on 2015-07-01T17:56:17Z No. of bitstreams: 1 2015_NilsonDonizeteGuerinJunior.pdf: 6113923 bytes, checksum: 78389d648276fe440825b587503b2213 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2015-07-17T11:47:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_NilsonDonizeteGuerinJunior.pdf: 6113923 bytes, checksum: 78389d648276fe440825b587503b2213 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-17T11:47:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_NilsonDonizeteGuerinJunior.pdf: 6113923 bytes, checksum: 78389d648276fe440825b587503b2213 (MD5) / O reconhecimento biométrico pode ser definido como a ciência de estabelecer a identidade de um indivíduo baseado nas características físicas e/ou comportamentais da pessoa seja de maneira totalmente automática seja de forma semiautomática. Um sistema biométrico tem dois tipos de funcionalidades: a verificação e a identificação. Na verificação, o usuário afirma sua identidade e o sistema verifica se a afirmação é genuína. A identificação diz respeito a apontar uma identidade, dentre todas as cadastradas no sistema, para uma amostra de entrada. A biometria tem vantagens sobre abordagens baseadas em tokens ou conhecimento de informações (por exemplo, uma senha). Isto porque tokens podem ser perdidos e o conhecimento pode ser esquecido. O reconhecimento de escritor baseado em texto é uma das áreas mais ativas na biometria, dentre as biometrias comportamentais. Tanto as abordagens online quanto offline tem sido estudadas em trabalhos anteriores. Mas quando se refere ao tipo de texto usado, o reconhecimento de assinatura tem atraído muito mais atenção do que abordagens baseadas em outros tipos de escrita, especialmente no caso online. Além disso, o cenário com dispositivos móveis foi pouco abordado nesse contexto. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um sistema de verificação multibiométrica aplicável a palavras cursivas isoladas e assinaturas, em um cenário com dispositivos móveis. Uma base de dados, denominada LISA-01, foi especialmente desenvolvida para avaliar o cenário desejado. O sistema considera descritores de Fourier, histogramas e velocidade para classificação, tendo em vista baixa complexidade computacional. Foram desenvolvidas e avaliadas duas propostas para otimização no uso de histogramas. Taxas de erro de 6,47% e 4,39% são obtidas nas bases de dados LISA-01 e MCYT-100, respectivamente. Os resultados sugerem que a combinação das características utilizadas é complementar e que o uso de palavras cursivas isoladas pode ser adequado em sistemas biométricos. Além disso, evidenciam que há relevância entre comprimento da palavra e a performance de verificação. / The biometric recognition can be defined as the science of establishing the identity of an individual based on physical and / or behavioral characteristics of the person in a fully or semiautomatic way. A biometric system has two types of taks: verification and identification. In verification, the user claim his/her identity and the system checks whether the claim is genuine. Identification concerns about relating a sample to an identity among all registered in the system. Biometrics has advantages over approaches based on tokens or knowledge (e.g. passwords) as tokens can be lost and knowledge can be forgotten. The recognition of writer based on text is one of the most active areas in biometrics, specifically in the behavioral biometrics. Both online and offline approaches have been studied in previous work. But when it comes to the type of text used, the signature recognition has attracted much more attention than approaches based on other types of writing, especially in the case online. In addition, the scenario with mobile devices was not much discussed in this context. The objective of this work is the development of a multi-biometric verification system applicable to isolated cursive words and signatures, in a scenario with mobile devices. A database, called LISA-01, was specially developed to evaluate the desired scenario. The system considers Fourier descriptors, velocity and histograms for classification, obtaining low computational complexity. Proposals for optimizing the use of histograms is also developed and evaluated. Error rates of 6.47% and 4.39% are obtained in the database LISA-01 and MCYT- 100, respectively. The results suggest that the combination of the used characteristics is complementary and the introduction of isolated cursive words can be appropriate to biometric systems. Furthermore, the relevance of word length on verification performance is also identified.

Submitted by Socorro Pontes (socorrop@ufersa.edu.br) on 2017-07-17T14:33:25Z No. of bitstreams: 1 LuizaCVM_DISSERT.pdf: 405995 bytes, checksum: a17548eebceffb6034ffb50efcf06189 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2017-07-18T15:07:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LuizaCVM_DISSERT.pdf: 405995 bytes, checksum: a17548eebceffb6034ffb50efcf06189 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2017-07-18T15:07:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LuizaCVM_DISSERT.pdf: 405995 bytes, checksum: a17548eebceffb6034ffb50efcf06189 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-18T15:07:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LuizaCVM_DISSERT.pdf: 405995 bytes, checksum: a17548eebceffb6034ffb50efcf06189 (MD5) Previous issue date: 2017-02-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Sweet potatoes are one of the most important food crops in the world. In the Northeast of Brazil, it is the main vegetable consumed and is a source of energy food. Because it is a tropical and subtropical climate plant, it is easy to grow and adaptable, presenting low production costs due to its rusticity. Brazil presents a diversity of types and forms of sweet potato, and part of its territory may be considered as a secondary center of variability of the species: hence the need to characterize and evaluate this culture. Therefore, the objective of this work was to evaluate the genetic divergence of sweet potato accesses belonging to the Germplasm Didactic Collection of the Federal Rural Semi-Arid University (UFERSA) using morphological descriptors. For the characterization, 21 accessions were used. The spatial arrangement in the field was in continuous rows (1.0 m between ridges and 0.3 m between pits, two branches per pits). We used 17 morphological descriptors: leaf color (mature and immature), general leaf profile, number of leaf lobes, leaf lobe types, central leaf lobe shape, pigmentation and petiole length, commercial root, commercial length and diameter of commercial roots, mature leaf size, film color. The hierarchical groupings of the accessions were obtained by UPGMA methods. The joint analysis of the qualitative and quantitative data to determine the genetic distance was accomplished with basis on the Gower algorithm. The relative contribution of the quantitative descriptors to the genetic divergence between the accessions was determined. In the generated dendrograms, there was distribution of the accesses in four distinct groups. The variables that contributed most to the genetic divergence among the accessions were commercial root (62.10%) and commercial root length (27.66%). Through morphological descriptors, it was possible to identify genetic divergence among the accesses of sweet potatoes belonging to the Didactic Collection of Germplasm of UFERSA / A batata-doce é uma das culturas alimentares mais importantes no mundo. No Nordeste do Brasil, é uma das principais hortaliças consumidas e constitui fonte de alimento energético. Por ser uma planta de clima tropical e subtropical, é de fácil cultivo e ampla adaptabilidade, apresentando baixo custo de produção devido à sua rusticidade. O Brasil apresenta diversidade de tipos e formas de batata-doce, e parte do seu território pode ser considerada como centro secundário de variabilidade da espécie, tornando-se importante conhecer a variabilidade que ocorre no germoplasma dessa cultura. Portanto, o objetivo deste trabalho foi avaliar a divergência genética dos acessos de batata-doce pertencentes à Coleção Didática de Germoplasma da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) utilizando descritores morfológicos. Para a caracterização, foram utilizados 21 acessos. O arranjo espacial em campo foi em fileiras contínuas (1,0 m entre leiras e 0,3 m entre covas, duas ramas por covas). Foram utilizados 17 descritores morfológicos: cor da folha (madura e imatura), perfil geral da folha, número de lóbulos da folha, tipos de lóbulo da folha, forma do lóbulo central da folha, pigmentação e comprimento do pecíolo, produção de raízes comerciais e não comerciais, comprimento e diâmetro das raízes comerciais, tamanho da folha madura e cor da película. Os agrupamentos hierárquicos dos acessos foram obtidos pelos métodos de UPGMA. A análise conjunta dos dados qualitativos e quantitativos para determinação da distância genética foi determinada com base no algoritmo de Gower. Foi determinada a contribuição relativa dos descritores quantitativos para a divergência genética entre os acessos. Nos dendrogramas gerados, houve a distribuição dos acessos em quatro grupos distintos. As variáveis que mais contribuíram para a divergência genética entre os acessos foram a produção de raízes comerciais (62,10%) e comprimento das raízes comerciais (27,66%). Por meio dos descritores morfológicos, foi possível identificar divergência genética entre os acessos de batata-doce pertencentes à Coleção didática de Germoplasma da UFERSA / 2017-07-17

Este estudo teve como objetivo selecionar os descritores botânico-agronômicos que melhor se prestam para caracterizar acessos das espécies paspalum guenoarum e paspalum plicatulum. Através de componentes principais, baseando-se nos artigos de Jolliffe (1972 e 1973). Foram avaliados 15 descritores reprodutivos, 22 vegetativos e 21 agronômicos, sendo que os agronômicos compreenderam 7 descritores para a avaliação anual, 7 descritores para a avaliação de inverno e 7 descritores para a avaliação de verão. Após a seleção de descritores reprodutivos, vegetativos e agronômicos separadamente, foi realizada uma análise de componentes principais considerando estes caracteres conjuntamente. A fim de se proceder a uma nova seleção. O método utilizado permitiu uma redução de 53%, 68% e 43%. Dos descritores reprodutivos, vegetativos e agronômicos, respectivamente, do conjunto inicialmente considerado. Como descritores importantes destacaram-se: PR, CE, EFL (reprodutivos), DIPB, CMB, LMBBASE (vegetativos) e PORMSANO, DIVERAO (agronômicos), o que representa um descarte de 86% do total de descritores utilizados na caracterização dos acessos. Verificou-se também que os descritores agronômicos por serem mais influenciados por fatores ambientais tiveram uma menor participação nesta caracterização, uma vez que dos oito descritores selecionados, seis foram reprodutivos e vegetativos. Para os descritores vegetativos o método de descarte não foi tão satisfatório quanto para os demais, devendo-se ressaltar que suas estimativas podem não ter refletido com boa exatidão as associações existentes entre os mesmos tendo em vista o pequeno número de acessos (26) e a quantidade elevada de descritores (22) considerados. O método de componentes principais mostrou-se útil para selecionar os descritores mais importantes na descrição da variabilidade presente na coleção de acessos do germoplasma estudado / not available

A textura da íris humana é uma das peculiaridades biométricas mais confiáveis, pois os padrões que compõem sua estrutura são considerados únicos e estáveis por longos anos. No entanto, amostras de íris capturadas em ambiente não cooperativo como reconhecimento de íris a distância, por exemplo, estão sujeitas a conter variações na textura, devido a mudanças comportamentais da membrana da íris. Outro problema é a complexidade do algoritmo, que o torna inviável para aplicações práticas ou em tempo real. O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns descritores de textura locais para o reconhecimento biométrico de íris, considerando os efeitos de dilatação e contração da pupila. Para a comprovação da hipótese desta tese de doutoramento, foi utilizada uma base de dados contendo amostras de íris com a pupila contraída e dilatada, simulando assim, a aquisição natural em ambiente não cooperativo. Além disso, foram propostos dois novos descritores, denominados como Median Local Mapped Pattern (Median-LMP) e Modified Median Local Mapped Pattern (MM-LMP), que foram comparados com o método de Daugman, o Local Mapped Pattern (LMP), o Completed Modeling of Local Binary Pattern (CLBP), o Median Binary Pattern (MBP) e o Weber Law Descriptor (WLD). Os resultados da avaliação de desempenho mostraram que o algoritmo de Daugman é o melhor para o reconhecimento de íris quando é realizada a comparação entre amostras de íris com pupilas contraídas. No entanto, se a pupila está dilatada, os descritores propostos apresentaram o melhor desempenho, principalmente se uma amostra de íris com uma pupila contraída é comparada com outra íris com a pupila dilatada. Além disso, os descritores propostos e o LMP obtiveram os menores tempos de processamento, sendo mais adequados do que os demais para aplicações em tempo preditivo com implementação em hardware. / The texture of the human iris is one of the most reliable biometric traits, so the patterns that make up its structure are the only criteria and stable for long time. However, iris samples captured in a noncooperative environment as recognition of nature, for example, subject to contain variations in texture, due to behavioral changes of the iris membrane. Another problem is an algorithm complexity, which makes it impractical for practical or in real-time applications. The objective of this work is to evaluate some local texture descriptors for the biometric iris recognition, considering the effects of dilation and contraction of the pupil. In order to prove the hypothesis of this doctoral question, a database was used containing iris samples with a contracted and dilated pupil, thus simulating a natural acquisition in a noncooperative environment. In addition, two new descriptors, named Median-Local Standard Mapped (Median-LMP) and Modified Modified Local Standard Mapped (MM-LMP) were proposed, which were compared with the Daugman method, the Mapped Local Pattern (LMP), the Complete Local Binary Pattern Modeling (CLBP), the Median Binary Standard (MBP) and Weber Law Descriptor (WLD). The results of the performance evaluation show that the Daugman algorithm is the best for iris recognition when a study of iris samples with the students is performed. However, if a pupil is dilated, the proposed descriptors show the best performance, especially a sample of iris with a contracted pupil is compared to another iris with a dilated pupil. In addition, the proposed descriptors and the LMP obtained the shortest processing times, being more adequate than the others for predictive time applications with hardware implementation.

Objetivo: avaliar a percepção da dor na fibromialgia por meio de técnica metodológica quantitativa e qualitativa. Métodos: 30 clientes foram avaliadas por meio de uma entrevista analisada através de análise de conteúdo temática e do Instrumento de Descritores de Dor, sendo que para os dados resultantes foram calculados a média aritmética e o desvio padrão para determinar quais descritores caracterizam melhor a dor na fibromialgia. Resultados e discussão: a análise de conteúdo resultou na construção de categorias de análise referentes às percepções de: diagnóstico, motivações, doença, sentimentos, pensamentos e repercussões na qualidade de vida. Já o Instrumento de Descritores de Dor revelou que os descritores de maior atribuição na caracterização da dor foram incômoda, que espalha, latejante, desconfortável e persistente e os de menor atribuição foram desgraçada, demoníaca, maldita, aterrorizante e assustadora. Os dois instrumentos mostraram tendência das clientes em perceber e relatar a dor, principalmente relacionada às características sensorialdiscriminativas. Além disso apresentaram dados relativos à importância do papel da família e do profissional de saúde no manejo da dor. Conclusão: percebeu-se a necessidade de estimular a percepção e a expressão das clientes com relação à dor, abarcando sua multidimensionalidade e que, o manejo da dor deve ser realizado levando-se em conta a tríade equipe de saúde - cliente - família, face à complexidade do fenômeno. / Objective: Evaluate the perception of pain in the fibromyalgia through the quantitative and qualitative methodological technique. Method: A total of 30 clients were assessed through an interview analyzed by the thematic content and through the instrument Descriptors of Pain. Arithmetic mean and standard error were used to determine which descriptors better characterize the pain in the fibromyalgia. Results and Discussion: The result of the content analysis was the construction of categories of analysis regarding the perceptions of: diagnosis, motivation, disease, feelings, thoughts and repercussions on the quality of life. The Descriptors of Pain instrument revealed the descriptors of higher attribution in the characterization of pain were inconvenient, spreading, pulsating, uncomfortable and persistent and the descriptors with the lower attribution were miserable, demoniac, cursed, terrifying and frightening. The two instruments showed the clients\' tendency in perceiving and reporting the pain regarding to the sensorialdiscriminating characteristics. In addition, data related to the importance of the family\'s and the health professional\'s roles in managing the pain were presented. Conclusion: The need to stimulate the perception and expression of clients regarding the pain in its multidimensionality was perceived. It is concluded that the management of pain must be performed considering the complexity of the phenomenon in terms of the triad health team - client - family.

A textura da íris humana é uma das peculiaridades biométricas mais confiáveis, pois os padrões que compõem sua estrutura são considerados únicos e estáveis por longos anos. No entanto, amostras de íris capturadas em ambiente não cooperativo como reconhecimento de íris a distância, por exemplo, estão sujeitas a conter variações na textura, devido a mudanças comportamentais da membrana da íris. Outro problema é a complexidade do algoritmo, que o torna inviável para aplicações práticas ou em tempo real. O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns descritores de textura locais para o reconhecimento biométrico de íris, considerando os efeitos de dilatação e contração da pupila. Para a comprovação da hipótese desta tese de doutoramento, foi utilizada uma base de dados contendo amostras de íris com a pupila contraída e dilatada, simulando assim, a aquisição natural em ambiente não cooperativo. Além disso, foram propostos dois novos descritores, denominados como Median Local Mapped Pattern (Median-LMP) e Modified Median Local Mapped Pattern (MM-LMP), que foram comparados com o método de Daugman, o Local Mapped Pattern (LMP), o Completed Modeling of Local Binary Pattern (CLBP), o Median Binary Pattern (MBP) e o Weber Law Descriptor (WLD). Os resultados da avaliação de desempenho mostraram que o algoritmo de Daugman é o melhor para o reconhecimento de íris quando é realizada a comparação entre amostras de íris com pupilas contraídas. No entanto, se a pupila está dilatada, os descritores propostos apresentaram o melhor desempenho, principalmente se uma amostra de íris com uma pupila contraída é comparada com outra íris com a pupila dilatada. Além disso, os descritores propostos e o LMP obtiveram os menores tempos de processamento, sendo mais adequados do que os demais para aplicações em tempo preditivo com implementação em hardware. / The texture of the human iris is one of the most reliable biometric traits, so the patterns that make up its structure are the only criteria and stable for long time. However, iris samples captured in a noncooperative environment as recognition of nature, for example, subject to contain variations in texture, due to behavioral changes of the iris membrane. Another problem is an algorithm complexity, which makes it impractical for practical or in real-time applications. The objective of this work is to evaluate some local texture descriptors for the biometric iris recognition, considering the effects of dilation and contraction of the pupil. In order to prove the hypothesis of this doctoral question, a database was used containing iris samples with a contracted and dilated pupil, thus simulating a natural acquisition in a noncooperative environment. In addition, two new descriptors, named Median-Local Standard Mapped (Median-LMP) and Modified Modified Local Standard Mapped (MM-LMP) were proposed, which were compared with the Daugman method, the Mapped Local Pattern (LMP), the Complete Local Binary Pattern Modeling (CLBP), the Median Binary Standard (MBP) and Weber Law Descriptor (WLD). The results of the performance evaluation show that the Daugman algorithm is the best for iris recognition when a study of iris samples with the students is performed. However, if a pupil is dilated, the proposed descriptors show the best performance, especially a sample of iris with a contracted pupil is compared to another iris with a dilated pupil. In addition, the proposed descriptors and the LMP obtained the shortest processing times, being more adequate than the others for predictive time applications with hardware implementation.

Mestre -- Escola Nacional de Saude Publica, Rio de Janeiro, 2002.

Made available in DSpace on 2012-09-06T01:12:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 519.pdf: 6172935 bytes, checksum: e53c0af0878c477a55296fd43f4fb05f (MD5) Previous issue date: 2002 / Trata de uma primeira aproximação entre dois eixos temáticos: o da produção científica na área da Saúde Pública e as diretrizes formais do Ministério da Saúde. Em relação ao primeiro eixo, investiga a produção científica da pós-graduação, mais especificamente as dissertações de mestrado e teses de doutorado, em Saúde Pública, produzidas no Brasil, na última década, indexadas na base de dados bibliográfica LILACS/BIREME. Em relação ao segundo eixo - diretrizes formais do Ministério da Saúde, indexa as portarias do Ministério da Saúde/Gabinete do Ministro, publicadas na última década no Diário Oficiais da União, objetivando a identificação das diretrizes políticas formais. Por se tratar de dois eixos temáticos, apresenta a evolução histórica das políticas de saúde desde o período do Brasil Imperial até a década de noventa; assim como, conceitua as principais etapas do processo de indexação de documentos. Para a análise temática foram construídas duas bases de dados, utilizando o software Microisis, onde foi utilizada a metodologia LILACS e o vocabulário controlado do DeCS - Descritores em Ciências da Saúde. Os resultados obtidos em cada bloco foram analisados isoladamente, considerados até o terceiro nível hierárquico do DeCS, em elas e gráficos. Ao final é realizado estudo comparativo entre as tendências temáticas das teses e dissertações e as políticas formais do Ministério da Saúde, identificando a direcionalidade de cada eixo. Desta forma, apresenta uma pequena colaboração, sob a ótica da Ciência da Informação, para a área da Saúde Pública.

Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-01-06T16:55:02Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_ReconhecimentoSinaisEstáticos.pdf: 4774831 bytes, checksum: fd107eae50704869137ffff1117d53a4 (MD5) / Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2015-01-15T17:22:14Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_ReconhecimentoSinaisEstáticos.pdf: 4774831 bytes, checksum: fd107eae50704869137ffff1117d53a4 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-01-15T17:22:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_ReconhecimentoSinaisEstáticos.pdf: 4774831 bytes, checksum: fd107eae50704869137ffff1117d53a4 (MD5) Previous issue date: 2014 / Durante os últimos anos, têm sido desenvolvidas diversas abordagens para o reconhecimento de sinais. Muitas delas baseadas somente em informação de intensidade, o que tornava o pré-processamento mais complexo. Devido ao avanço da tecnologia, têm sido desenvolvidos novos dispositivos para a obtenção de informação mais complexa, além da informação de intensidade também é fornecida informação de profundidade e localização. O sensor Kinect é um deles e foi criado no ano de 2010. Com esse dispositivo, é possível obter dois tipos de informações: intensidade e profundidade. Isso significa uma vantagem quando se quer desenvolver um modelo para reconhecimento de sinais. Como já foi dito, usar somente informação de intensidade, que é o mais usual, implica ter processos mais complexos e algumas vezes imprecisos. Para solucionar isso, é possível usar informação de profundidade que, além de conter informação da mão, facilita o pré-processamento. Nesta dissertação apresentamos um modelo para o reconhecimento de sinais estáticos, usando informação de intensidade e profundidade (RGB-D) de cada sinal. As imagens de intensidade oferecem informação visual do sinal. Enquanto que as imagens de profundidade permitem obter informação da forma da mão com a qual é executado o sinal. Além disso, usando este último tipo de imagem, o processo de segmentação é facilitado. Uma avaliação entre o descritor local SIFT e o descritor kernel gradiente foi realizada na etapa de extração de características. A partir das características obtidas, foi extraída informação semântica usando a técnica BoW (Bag-of-Words), para então finalmente classificar os sinais usando SVM (Support Vector Machine). Os resultados reportados nesta dissertação se mostraram superiores a outros modelos da literatura. Foi alcançado um incremento na acurácia de 20%, sendo o melhor resultado de 95,63% de acurácia média, isso demonstra que o modelo proposto é promissor no reconhecimento de sinais.

Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-01-06T17:24:34Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_NewMethodStatic.pdf: 22958602 bytes, checksum: 14bbececbfb78222b4cef2be60a1d93d (MD5) / Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2015-01-15T17:23:20Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_NewMethodStatic.pdf: 22958602 bytes, checksum: 14bbececbfb78222b4cef2be60a1d93d (MD5) / Made available in DSpace on 2015-01-15T17:23:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_NewMethodStatic.pdf: 22958602 bytes, checksum: 14bbececbfb78222b4cef2be60a1d93d (MD5) Previous issue date: 2013 / Durante os últimos anos, uma demanda continua de informações de vídeo digital tem ocorrido. A criação de vídeo digital tem provocado um crescimento exponencial de conteúdo de vídeo digital. Para aumentar a usabilidade de grande volume de vídeos, muita pesquisa tem sido feita. A Sumarização Automática de Vídeos, em particular, tem sido proposta para explorar rapidamente grandes coleções de vídeo. Os resumos de vídeos têm sido utilizados de forma eficiente para indexar e conteúdos de vídeo de acesso. Para resumir qualquer tipo de vídeo, os pesquisadores têm usado as características visuais contidas nos quadros do vídeo. A fim de extrair essas características, diferentes técnicas têm utilizado descritores locais ou globais. No entanto, nenhuma avaliação extensa tem sido feita sobre a utilidade de ambos os tipos de descritores na sumarização automática de vídeos. Neste trabalho, realizamos uma ampla avaliação, a fim de alcançar uma posição mais forte sobre o desempenho de descritores locais na sumarização automática de vídeos. De acordo com nossos experimentos, nosso modelo proposto utilizando descritores locais e segmentação temporal de vídeos elabora resumos melhores do que os outros modelos que não. Nós também reconhecemos a importância marginal de informação de cor usada pelos descritores locais para produzir resumos de vídeo. Uma contribuição importante deste trabalho é propor um modelo simples, para sumarização de vídeo que pode produzir resumos de vídeo significativos e informativos. ______________________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: During the last years, a continuous demand and creation of digital video information have occurred. The creation of digital video has caused an exponential growth of digital video content. To increase the usability of such large volume of videos, a lot of research has been made. Video summarization, in particular, has been proposed to rapidly browse large video collections. It has also been used to efficiently index and access video content. To summarize any type of video, researchers have relied on visual features contained in frames. In order to extract these features, different techniques have used local or global descriptors. Nonetheless, no extensive evaluation has been made about the usefulness of both types of descriptors in video summarization. One important contribution of this dissertation is to propose a method for semantic video summarization that can produce meaningful and informative video summaries. In this dissertation, we perform a wide evaluation using over 100 videos; in order to achieve a stronger position about the performance of local descriptors in semantic video summarization. According to our experiments, our proposed method using local descriptors and temporal video segmentation produce better summaries than other methods that do not. We also acknowledge a marginal importance of color information when using local descriptors to produce video summaries.