Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The virtual learning environments (VLEs) are benefited with advances in the use of technologies in education, enabling a more dynamic and meaningful learning. In the face of increased interaction in these environments, greatly increases the amount of data stored. The process of knowledge discovery in database (KDDKnowledge Discovery in Databases) has been used successfully in several areas and in the academic area some results have been used to assist the teachers. This dissertation describes a survey conducted with the steps of KDD, which utilizes the WEKA tool (free data mining software), specifically the J48 algorithm, to apply data mining techniques on the information stored in the database, in order to detect the student performance while running the course. The research scenario was constructed with data from assessments of introduction to media in education, Integration of the specialization course in Media in education, composed of 134 (one hundred and thirty-four) students, distributed in 5 (five) different poles. In this way, with the results obtained in the research, noted that the application of rules of the algorithm, can be a valuable instrument to professor during the execution of the course, and not only a posteriori, because it allows a positive immediate intervention of even in several variables that impact on the success of the apprentice, as type of material, discussions, activities, methodologies and strategies. / Os Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs) são beneficiados com os avanços do uso de tecnologias na Educação, possibilitando uma aprendizagem mais dinâmica e significativa. Diante do aumento de interação nestes ambientes, aumenta consideravelmente o volume de dados armazenados. O processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) vem sendo utilizado com sucesso em diversas áreas e na área acadêmica alguns resultados têm sido utilizados para auxiliar os professores. A presente dissertação descreve uma pesquisa realizada com as etapas de KDD, que utiliza a ferramenta WEKA (software de mineração de dados livre), em específico o algoritmo J48, para aplicar técnicas de mineração de dados nas informações armazenadas no banco de dados, a fim de detectar o desempenho dos alunos durante a execução do curso. O cenário de investigação foi construído com os dados oriundos das avaliações da disciplina de Introdução à Integração de Mídias na Educação, do Curso de Especialização em Mídias na Educação, composto de 134 (cento e trinta e quatro) alunos, distribuídos em 5 (cinco) polos distintos. Dessa forma, com os resultados obtidos na pesquisa, observou se que a aplicação de regras do algoritmo, pode ser um valioso instrumento ao professor durante a execução do curso, e não apenas a posteriori, pois possibilita uma intervenção positiva imediata do mesmo, nas diversas variáveis que impactam no sucesso do aprendiz, como tipo de material, discussões, atividades, metodologias e estratégia.

Submitted by Stella Melaragno (stellamelaragno@gmail.com) on 2016-09-06T19:15:12Z No. of bitstreams: 1 Stella Melaragno _Thesis VF.docx: 97514 bytes, checksum: 5decbf34d47ed05f41914ca0dd99a9ec (MD5) / Rejected by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br), reason: Stella, boa tarde Seu trabalho está correto, porém, o arquivo precisa estar em pdf. Por gentileza, salvar e submeter novamente. Grata on 2016-09-06T19:19:30Z (GMT) / Submitted by Stella Melaragno (stellamelaragno@gmail.com) on 2016-09-06T19:46:19Z No. of bitstreams: 1 Stella Melaragno _Thesis VF.pdf: 755606 bytes, checksum: 1fa1151473709ebdb518f573d565b021 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2016-09-06T19:51:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Stella Melaragno _Thesis VF.pdf: 755606 bytes, checksum: 1fa1151473709ebdb518f573d565b021 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-06T20:02:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Stella Melaragno _Thesis VF.pdf: 755606 bytes, checksum: 1fa1151473709ebdb518f573d565b021 (MD5) Previous issue date: 2016-08-11 / Este estudo tem como objetivo analisar como o calendário escolar impacta o esforço dos alunos quando estão estudando para os exames de final do ano e na pontuação no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). Verificou-se que cidades com mais feriados tem menos alunos estudando nestas datas. Quando o ENEM aproxima, esse efeito se torna ainda maior. Cidades com mais feriados na vespera do ENEM estão associadas com menor nota. Usando o modelo two sample instrumental variable e considerando que os feriados impactam o ENEM exclusivamente por meio do esforço do aluno, estima-se que um maior esforço na vespera do exame leva a uma maior pontuação. / This study aims to analyze how school calendar impacts students’ effort when studying for end of year exams and how it impacts score in the Brazilian High School National Exam (Exame Nacional do Ensino Médio – ENEM). It was verified that cities with more holidays have less students studying during these dates. When the ENEM approaches, this effect is even greater. Cities with more holidays close to the exam are associated with lower scores. Using two-sample instrumental variable and considering the hypothesis that holidays impact the ENEM score exclusively by students’ effort, it can be inferred that more studying effort prior to the exam can lead to a higher score.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-02-12T10:34:36Z No. of bitstreams: 1 larissadasilvamarioni.pdf: 1596321 bytes, checksum: 14da9f2ee7d3c42e2dc4982065995603 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-02-26T12:07:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 larissadasilvamarioni.pdf: 1596321 bytes, checksum: 14da9f2ee7d3c42e2dc4982065995603 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-26T12:07:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 larissadasilvamarioni.pdf: 1596321 bytes, checksum: 14da9f2ee7d3c42e2dc4982065995603 (MD5) Previous issue date: 2014-02-21 / Uma importante questão que vem recebendo a atenção de estudos na literatura de economia da educação se refere a identificação dos insumos relevantes para o aprendizado escolar das crianças e a possibilidade de implementação de políticas públicas que sejam efetivas. Em particular, os resultados de desempenho educacional decorrentes da qualidade do professor não são consensuais. Uma questão que ainda precisa ser melhor investigada é se um professor de boa qualidade afeta positivamente o desempenho escolar do aluno no decorrer do tempo. Nesse sentido, o objetivo do presente estudo é identificar o impacto das contribuições dos professores para o aprendizado através da proficiência dos alunos de escolas públicas e privadas em municípios selecionados do Brasil. A partir dos microdados longitudinais do projeto GERES - Geração Escolar, que acompanhou o desempenho dos alunos da primeira etapa do Ensino Fundamental nos anos de 2005 a 2008 utilizou-se a Função de Produção Educacional (FPE) incluindo os efeitos fixos de alunos, professores e o match entre eles para detectar o efeito da qualidade observada do professor e buscar evitar o viés decorrente da omissão de variáveis sobre o resultado dos alunos. A relevância do formato longitudinal dos dados possibilita avaliar a evolução do aprendizado das crianças e utilizar hipóteses menos restritivas na estimação dos resultados. Esse tipo de especificação, até onde foi investigado, não foi utilizado na literatura empírica do efeito do professor na proficiência dos alunos. A partir dos resultados foi verificado que com o controle dos efeitos fixos, inclusive do match, questões como o professor possuir outro trabalho tem impacto negativo na proficiência de seus alunos. As variáveis como educação, experiência e renda são significativas para português e os resultados são coerentes. Já para matemática, essas mesmas variáveis não são significativas, indicando que as características não observadas, quando controladas são capazes de explicar as diferenças nas notas. Através dos coeficientes das dummies dos professores o aluno que muda do pior para o melhor professor em português pode sair do primeiro nível de aprendizagem e atingir o terceiro de acordo com a escala do GERES. O aluno que muda do pior para o melhor professor em matemática pode sair do primeiro nível de aprendizagem e ir para o quinto nível de acordo com a escala para esta proficiência. / An important issue that has received attention in studies of the economics of education literature refers to identifying relevant inputs to children’s educational performance and the possibility of implementing public policies that are effective. In particular, the results of educational performance coming from teacher quality are not consensual. One issue that still needs to be investigated is whether a good quality teacher positively affects the academic performance of students over time. In this sense, the aim of this study is to identify the impact of teachers’ contributions to learning through the proficiency of students in public and private schools in selected municipalities in Brazil. From the longitudinal micro project GERES – Geração Escolar, which accompanied the students' performance in the first stage of elementary school in the years 2005 to 2008, we used the educational production function (EPF) including fixed effects for students, teachers and the match between them to detect the effect of the observed teacher’s quality and seek to avoid the bias caused by the omission of variables on the students’ outcomes. The relevance of longitudinal data allows to evaluate the evolution of children's learning and use less restrictive assumptions on the estimation results. This type of specification, as far as we investigated, was not used in the empirical literature of the teacher’s effect in student proficiency. From the results it was found that controlling for fixed effects, including the match, issues such as the teacher has other work has a negative impact on the proficiency of their students. Variables such as education, experience and income are significant for reading and the results are consistent. For math, these same variables are not significant, indicating that the unobserved characteristics when controlled are able to explain the differences in the notes. Using the coefficients of the dummies of the teachers, students that changes from worst to best teacher in portuguese can achieve the third level of learning according to the scale of GERES. A student who changes from worst to best math teacher can leave the first level of learning and achieve the fifth level in accordance with the scale for this proficiency.