O objetivo desse trabalho é analisar a relação entre o desempenho escolar e os salários dos jovens brasileiros. Examinamos se a qualidade do ensino, mensurada pelas notas obtidas por uma geração nos exames de proficiência realizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Anísio Teixeira, o INEP, em seu Estado ao término do ensino médio, afeta os salários a serem recebidos por esta geração quando ela estiver no mercado de trabalho, cinco e seis anos depois, respectivamente com dados do Censo Demográfico de 2000 e da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, a PNAD, de 2001. A partir de um modelo de pseudo-painel, corrigimos os problemas de viés de seleção gerados pelas migrações e pelo alto nível educacional da amostra selecionada, através do modelo de Roy (1951) aplicado em Dahl (2001). Os determinantes da proficiência escolar, tais como “background" familiar, a infra-estrutura escolar e o perfil de docentes e diretores também foram analisados. A partir da estimação do modelo em dois estágios, os resultados do primeiro estágio mostram que o desempenho dos alunos em exames de proficiência é positivamente relacionado aos investimentos em educação, como melhor remuneração a professores e diretores, critérios mais rigorosos de seleção desses profissionais, assim como investimentos em infra-estrutura, que melhoram a qualidade da escola. Isso aponta para a existência de uma relação entre os recursos destinados à educação e a qualidade da mesma no Brasil. Adicionalmente, os resultados do segundo estágio do modelo mostram que as notas obtidas por uma geração nos testes de proficiência são significantes para explicar os salários futuros da mesma. Dessa forma o estudo confirma a importância de políticas públicas que invistam na qualidade da escola ao invés de políticas destinadas apenas a aumentar os anos de estudo da população. / The aim of this paper is to examine the relationship between the school performance and the wages of young Brazilians workers. We examine if school quality, measured by test scores of a generation in SAEB at the end of high school, affect the earnings of this generation when they enter the labor force, five and six years later, with sample of Censo (2000) and PNAD (2001). We use a pseudo-panel model to correct the problems of selection bias, created by migrations and by the high education level of the selected sample, through a Roy model (1951) applied in Dahl (2001). The determinants of school performance, like familiar background, school structure, teacher and director profiles also were analyzed. We conclude that school characteristics are responsible for a good performance of students in tests scores, and that the school performance explains the differences of the earnings of young Brazilians workers.

O objetivo desse trabalho é analisar a relação entre o desempenho escolar e os salários dos jovens brasileiros. Examinamos se a qualidade do ensino, mensurada pelas notas obtidas por uma geração nos exames de proficiência realizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Anísio Teixeira, o INEP, em seu Estado ao término do ensino médio, afeta os salários a serem recebidos por esta geração quando ela estiver no mercado de trabalho, cinco e seis anos depois, respectivamente com dados do Censo Demográfico de 2000 e da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, a PNAD, de 2001. A partir de um modelo de pseudo-painel, corrigimos os problemas de viés de seleção gerados pelas migrações e pelo alto nível educacional da amostra selecionada, através do modelo de Roy (1951) aplicado em Dahl (2001). Os determinantes da proficiência escolar, tais como “background” familiar, a infra-estrutura escolar e o perfil de docentes e diretores também foram analisados. A partir da estimação do modelo em dois estágios, os resultados do primeiro estágio mostram que o desempenho dos alunos em exames de proficiência é positivamente relacionado aos investimentos em educação, como melhor remuneração a professores e diretores, critérios mais rigorosos de seleção desses profissionais, assim como investimentos em infra-estrutura, que melhoram a qualidade da escola. Isso aponta para a existência de uma relação entre os recursos destinados à educação e a qualidade da mesma no Brasil. Adicionalmente, os resultados do segundo estágio do modelo mostram que as notas obtidas por uma geração nos testes de proficiência são significantes para explicar os salários futuros da mesma. Dessa forma o estudo confirma a importância de políticas públicas que invistam na qualidade da escola ao invés de políticas destinadas apenas a aumentar os anos de estudo da população. / The aim of this paper is to examine the relationship between the school performance and the wages of young Brazilians workers. We examine if school quality, measured by test scores of a generation in SAEB at the end of high school, affect the earnings of this generation when they enter the labor force, five and six years later, with sample of Censo (2000) and PNAD (2001). We use a pseudo-panel model to correct the problems of selection bias, created by migrations and by the high education level of the selected sample, through a Roy model (1951) applied in Dahl (2001). The determinants of school performance, like familiar background, school structure, teacher and director profiles also were analyzed. We conclude that school characteristics are responsible for a good performance of students in tests scores, and that the school performance explains the differences of the earnings of young Brazilians workers.

Currently, the accounting education has undergone significant changes, such as significant growth in the number of Accounting courses and the consequent increase in the number of vacancies offered, as well as changes in accounting standards in Brazil (Miranda, 2011). In this scenario, is faced with a performance history obtained by the students in Accounting from the Provão to the ENADE 2012, not very favorable. According to Santos (2012), in Provão 2002 and 2003, the students recorded an average of 32.0 (range 0-100) and the ENADE 2006 an average of 33.90. ENADE in 2009, the average was 39.9 and in 2012 34.5 (INEP, 2014). Thus, the general objective of this study was to identify the significant variables in ENADE 2012 result of explanation in Accounting. The guiding theory was the educational production function. For this research we selected a sample of 44 370 students of Accounting (77% of the population) who underwent ENADE in 2012. First held descriptive statistics of the variables, after we observed the Hierarchical Linear Model to analyze the effect of each variable on academic performance. The results show that variables of the \"Level Student\" that were significant in the performance of explanation were: gender, marital status, ethnicity, income, scholarship, way ticket, mother\'s education, secondary education school (public or private), type of high school (traditional or vocational), number of books, hours studied, undergraduate research participation, participation monitoring, participation outreach activities. And at Level Institution: administrative category of IES, region, number of graduates participants ENADE, entrants note (ESMS), percentage of teachers, infrastructure percentage, percentage didactic-pedagogical organization. It is considered the greatest contribution the fact that this work point out that the characteristics and attitudes of the students are the most responsible (90%) to determine the academic performance and that only 10% or so, shall be borne by institutional variables (teacher + institution ) / Atualmente, o ensino de contabilidade tem passado por mudanças significativas, tais como crescimento expressivo no número de cursos de Ciências Contábeis e o consequente aumento no número de vagas ofertadas, bem como as mudanças nos padrões contábeis no Brasil (MIRANDA, 2011). Nesse cenário, depara-se com um histórico de desempenho obtido pelos estudantes de Ciências Contábeis desde o Provão até o ENADE 2012, não muito favorável. De acordo com Santos (2012), no Provão de 2002 e 2003, os alunos registraram uma média de 32,0 (escala 0 a 100) e, no ENADE 2006, uma média de 33,90. No ENADE 2009, a média foi de 34,4 e, em 2012, de 34,5 (INEP, 2014). Assim, o objetivo geral do trabalho foi identificar as variáveis significativas na explicação do resultado ENADE 2012 em Ciências Contábeis. A teoria norteadora foi da função de produção educacional. Para realização desta pesquisa foi selecionada uma amostra de 44.370 alunos do curso de Ciências Contábeis (77% da população), que realizaram o ENADE em 2012. Primeiramente realizou-se estatística descritiva das variáveis, logo após foi observado o Modelo Hierárquico Linear para analisar o efeito de cada variável no desempenho acadêmico. Os resultados apontam que as variáveis do Nível Aluno que foram significativas na explicação do desempenho foram: gênero, estado civil, etnia, renda, bolsa de estudo, forma de ingresso, escolaridade da mãe, escola ensino médio (pública ou privada), tipo de ensino médio (tradicional ou profissionalizante), quantidade de livros, horas estudadas, participação iniciação científica, participação monitoria, participação atividades de extensão. E no Nível Instituição: categoria administrativa da IES, região, número de concluintes participantes do ENADE, nota de ingressantes (ENEM), percentual de mestres, percentual de infraestrutura, percentual organização didático-pedagógica. Considera-se a maior contribuição o fato de este trabalho apontar que as características e atitudes dos alunos são as maiores responsáveis (90%) para determinação do desempenho acadêmico e que apenas 10%, aproximadamente, ficam a cargo das variáveis institucionais (docente + IES) / Mestre em Ciências Contábeis

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-02-12T10:34:36Z No. of bitstreams: 1 larissadasilvamarioni.pdf: 1596321 bytes, checksum: 14da9f2ee7d3c42e2dc4982065995603 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-02-26T12:07:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 larissadasilvamarioni.pdf: 1596321 bytes, checksum: 14da9f2ee7d3c42e2dc4982065995603 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-26T12:07:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 larissadasilvamarioni.pdf: 1596321 bytes, checksum: 14da9f2ee7d3c42e2dc4982065995603 (MD5) Previous issue date: 2014-02-21 / Uma importante questão que vem recebendo a atenção de estudos na literatura de economia da educação se refere a identificação dos insumos relevantes para o aprendizado escolar das crianças e a possibilidade de implementação de políticas públicas que sejam efetivas. Em particular, os resultados de desempenho educacional decorrentes da qualidade do professor não são consensuais. Uma questão que ainda precisa ser melhor investigada é se um professor de boa qualidade afeta positivamente o desempenho escolar do aluno no decorrer do tempo. Nesse sentido, o objetivo do presente estudo é identificar o impacto das contribuições dos professores para o aprendizado através da proficiência dos alunos de escolas públicas e privadas em municípios selecionados do Brasil. A partir dos microdados longitudinais do projeto GERES - Geração Escolar, que acompanhou o desempenho dos alunos da primeira etapa do Ensino Fundamental nos anos de 2005 a 2008 utilizou-se a Função de Produção Educacional (FPE) incluindo os efeitos fixos de alunos, professores e o match entre eles para detectar o efeito da qualidade observada do professor e buscar evitar o viés decorrente da omissão de variáveis sobre o resultado dos alunos. A relevância do formato longitudinal dos dados possibilita avaliar a evolução do aprendizado das crianças e utilizar hipóteses menos restritivas na estimação dos resultados. Esse tipo de especificação, até onde foi investigado, não foi utilizado na literatura empírica do efeito do professor na proficiência dos alunos. A partir dos resultados foi verificado que com o controle dos efeitos fixos, inclusive do match, questões como o professor possuir outro trabalho tem impacto negativo na proficiência de seus alunos. As variáveis como educação, experiência e renda são significativas para português e os resultados são coerentes. Já para matemática, essas mesmas variáveis não são significativas, indicando que as características não observadas, quando controladas são capazes de explicar as diferenças nas notas. Através dos coeficientes das dummies dos professores o aluno que muda do pior para o melhor professor em português pode sair do primeiro nível de aprendizagem e atingir o terceiro de acordo com a escala do GERES. O aluno que muda do pior para o melhor professor em matemática pode sair do primeiro nível de aprendizagem e ir para o quinto nível de acordo com a escala para esta proficiência. / An important issue that has received attention in studies of the economics of education literature refers to identifying relevant inputs to children’s educational performance and the possibility of implementing public policies that are effective. In particular, the results of educational performance coming from teacher quality are not consensual. One issue that still needs to be investigated is whether a good quality teacher positively affects the academic performance of students over time. In this sense, the aim of this study is to identify the impact of teachers’ contributions to learning through the proficiency of students in public and private schools in selected municipalities in Brazil. From the longitudinal micro project GERES – Geração Escolar, which accompanied the students' performance in the first stage of elementary school in the years 2005 to 2008, we used the educational production function (EPF) including fixed effects for students, teachers and the match between them to detect the effect of the observed teacher’s quality and seek to avoid the bias caused by the omission of variables on the students’ outcomes. The relevance of longitudinal data allows to evaluate the evolution of children's learning and use less restrictive assumptions on the estimation results. This type of specification, as far as we investigated, was not used in the empirical literature of the teacher’s effect in student proficiency. From the results it was found that controlling for fixed effects, including the match, issues such as the teacher has other work has a negative impact on the proficiency of their students. Variables such as education, experience and income are significant for reading and the results are consistent. For math, these same variables are not significant, indicating that the unobserved characteristics when controlled are able to explain the differences in the notes. Using the coefficients of the dummies of the teachers, students that changes from worst to best teacher in portuguese can achieve the third level of learning according to the scale of GERES. A student who changes from worst to best math teacher can leave the first level of learning and achieve the fifth level in accordance with the scale for this proficiency.