O objetivo desse trabalho é analisar a relação entre o desempenho escolar e os salários dos jovens brasileiros. Examinamos se a qualidade do ensino, mensurada pelas notas obtidas por uma geração nos exames de proficiência realizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Anísio Teixeira, o INEP, em seu Estado ao término do ensino médio, afeta os salários a serem recebidos por esta geração quando ela estiver no mercado de trabalho, cinco e seis anos depois, respectivamente com dados do Censo Demográfico de 2000 e da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, a PNAD, de 2001. A partir de um modelo de pseudo-painel, corrigimos os problemas de viés de seleção gerados pelas migrações e pelo alto nível educacional da amostra selecionada, através do modelo de Roy (1951) aplicado em Dahl (2001). Os determinantes da proficiência escolar, tais como “background" familiar, a infra-estrutura escolar e o perfil de docentes e diretores também foram analisados. A partir da estimação do modelo em dois estágios, os resultados do primeiro estágio mostram que o desempenho dos alunos em exames de proficiência é positivamente relacionado aos investimentos em educação, como melhor remuneração a professores e diretores, critérios mais rigorosos de seleção desses profissionais, assim como investimentos em infra-estrutura, que melhoram a qualidade da escola. Isso aponta para a existência de uma relação entre os recursos destinados à educação e a qualidade da mesma no Brasil. Adicionalmente, os resultados do segundo estágio do modelo mostram que as notas obtidas por uma geração nos testes de proficiência são significantes para explicar os salários futuros da mesma. Dessa forma o estudo confirma a importância de políticas públicas que invistam na qualidade da escola ao invés de políticas destinadas apenas a aumentar os anos de estudo da população. / The aim of this paper is to examine the relationship between the school performance and the wages of young Brazilians workers. We examine if school quality, measured by test scores of a generation in SAEB at the end of high school, affect the earnings of this generation when they enter the labor force, five and six years later, with sample of Censo (2000) and PNAD (2001). We use a pseudo-panel model to correct the problems of selection bias, created by migrations and by the high education level of the selected sample, through a Roy model (1951) applied in Dahl (2001). The determinants of school performance, like familiar background, school structure, teacher and director profiles also were analyzed. We conclude that school characteristics are responsible for a good performance of students in tests scores, and that the school performance explains the differences of the earnings of young Brazilians workers.

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:44:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 332765 bytes, checksum: afdc7e0f8a3f6259e47fc01ea9a857ca (MD5) Previous issue date: 2014-02-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This study measures the influence that parents' education has on the effort and the level of income earned by individuals. The effort will be approximated by education levels, dividing the individuals into two groups, ie, no upper level ("Low"), representing individuals who play a lesser effort, and higher level ("High") indicating a higher effort. The empirical estimation strategy was based on three steps: i) estimating the average effect of conventional treatment by different methods, following Heckman and Honore (1990) and Heckman and Vytlacil (1999), ii) the bounds of variation of Shaikh and Vytlacil (2004) for the impact of treatment and iii) a test of robustness for estimating instrumental variable that includes the unemployment rate as a way to endogenize the years of schooling of individuals. The results, based on data from the National Sample Survey (PNAD) of 1996, indicate a significant effect of education of father and mother, especially in less educated individuals.This can be explained, among other factors, by the lower level of income and consequently a higher degree of dependence on these individuals of their family background, following the assumptions of unequal opportunities. Finally, the non-use of instrumental variable coefficients tends to overestimate the effect of treatment, especially education of the father rather than the mother's education. / Este estudo mensura a influencia que a educação dos pais exerce sobre o esforço e sobre o nível de rendimento auferido pelos indivíduos. O esforço será aproximado através do nível de escolaridade, dividindo os indivíduos em dois grupos, i.e, sem nível superior ( Baixo ) representando indivíduos que desempenham um menor esforço e com nível superior ( Alto ) indicando um esforço mais elevado. A estratégia empírica de estimação foi baseada em três passos: i) a estimação do efeito de tratamento médio convencional por diferentes métodos, seguindo Heckman e Honoré (1990) e Heckman e Vytlacil (1999); ii) os bounds de variação de Shaikh e Vytlacil (2004) para o impacto do tratamento e iii) um teste de robustez para as estimativas que inclui a variável instrumental taxa de desemprego como forma de endogeneizar os anos de estudo dos indivíduos. Os resultados, tendo como base os dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) do ano de 1996, indicam um efeito significativo da educação do pai e da mãe, sobretudo nos indivíduos menos escolarizados. Isso pode ser explicado, entre outros fatores, pelo menor nível de renda e consequentemente um maior grau de dependência desses indivíduos do seu background familiar, seguindo os pressupostos da desigualdade de oportunidades. Por fim, a não utilização da variável instrumental tende a superestimar os coeficientes do efeito de tratamento, sobretudo a educação do pai em detrimento da educação da mãe.

O objetivo desse trabalho é analisar a relação entre o desempenho escolar e os salários dos jovens brasileiros. Examinamos se a qualidade do ensino, mensurada pelas notas obtidas por uma geração nos exames de proficiência realizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Anísio Teixeira, o INEP, em seu Estado ao término do ensino médio, afeta os salários a serem recebidos por esta geração quando ela estiver no mercado de trabalho, cinco e seis anos depois, respectivamente com dados do Censo Demográfico de 2000 e da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, a PNAD, de 2001. A partir de um modelo de pseudo-painel, corrigimos os problemas de viés de seleção gerados pelas migrações e pelo alto nível educacional da amostra selecionada, através do modelo de Roy (1951) aplicado em Dahl (2001). Os determinantes da proficiência escolar, tais como “background” familiar, a infra-estrutura escolar e o perfil de docentes e diretores também foram analisados. A partir da estimação do modelo em dois estágios, os resultados do primeiro estágio mostram que o desempenho dos alunos em exames de proficiência é positivamente relacionado aos investimentos em educação, como melhor remuneração a professores e diretores, critérios mais rigorosos de seleção desses profissionais, assim como investimentos em infra-estrutura, que melhoram a qualidade da escola. Isso aponta para a existência de uma relação entre os recursos destinados à educação e a qualidade da mesma no Brasil. Adicionalmente, os resultados do segundo estágio do modelo mostram que as notas obtidas por uma geração nos testes de proficiência são significantes para explicar os salários futuros da mesma. Dessa forma o estudo confirma a importância de políticas públicas que invistam na qualidade da escola ao invés de políticas destinadas apenas a aumentar os anos de estudo da população. / The aim of this paper is to examine the relationship between the school performance and the wages of young Brazilians workers. We examine if school quality, measured by test scores of a generation in SAEB at the end of high school, affect the earnings of this generation when they enter the labor force, five and six years later, with sample of Censo (2000) and PNAD (2001). We use a pseudo-panel model to correct the problems of selection bias, created by migrations and by the high education level of the selected sample, through a Roy model (1951) applied in Dahl (2001). The determinants of school performance, like familiar background, school structure, teacher and director profiles also were analyzed. We conclude that school characteristics are responsible for a good performance of students in tests scores, and that the school performance explains the differences of the earnings of young Brazilians workers.