Made available in DSpace on 2014-06-12T17:20:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5846_1.pdf: 392043 bytes, checksum: 10453e88ba2c76bd5023f387be304c50 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / Esta dissertação visa investigar o impacto da criação de um terceiro filho na renda dos pais, que será denominada como renda familiar nesta dissertação. O impacto em questão é estimado em vários pontos da distribuição condicional da variável resposta (rendimento da família) por meio de uma variante da regressão quantílica denominada efeito quantílico de um tratamento (Abadie et al, 1998 e 2002). A grande maioria dos trabalhos se detém sobre o efeito médio de um tratamento, enquanto que o método utilizado neste estudo nos dá uma visão mais completa, posto que o mesmo estima este efeito na distribuição condicional da variável resposta e não apenas na sua média condicional. Com este método são estimadas regressões correspondentes ao diversos quantis condicionais de interesse da variável dependente, ao invés de uma única regressão para a média. Assim, se existirem assimetrias na relação entre a variável dependente e covariáveis, estas serão captadas. A estimação dos diversos quantis também nos dá uma idéia da forma da distribuição condicional da variável resposta, o que não é possível de se obter com a estimação de apenas uma curva, a média condicional, no caso da regressão de mínimos quadrados ordinários. Outra questão importante abordada neste trabalho refere-se a endogeneidade presente na relação entre o número de filhos (fecundidade) e os rendimentos da família. Grupos de controle e tratamento, bem como variáveis instrumentais serão utilizados para estimar a relação de interesse. Os resultados deste estudo mostraram que a criação de um terceiro filho causa um impacto negativo sobre a renda familiar em todos os quantis condicionais que varia entre 13,56% e 20,22% nos quantis estudados, sendo estes marginalmente maiores nos quantis inferiores, famílias de baixa renda

Submitted by Rafael Burjack (rburjack@fgvmail.br) on 2012-10-11T20:27:44Z No. of bitstreams: 1 file_0_Tese.pdf: 550931 bytes, checksum: 38cf0263f5b9d60f39a3ea5ce971d077 (MD5) / Approved for entry into archive by Janete de Oliveira Feitosa (janete.feitosa@fgv.br) on 2012-10-24T18:12:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 file_0_Tese.pdf: 550931 bytes, checksum: 38cf0263f5b9d60f39a3ea5ce971d077 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-10-30T10:37:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 file_0_Tese.pdf: 550931 bytes, checksum: 38cf0263f5b9d60f39a3ea5ce971d077 (MD5) Previous issue date: 2012-03-01 / In this paper, we analyze the impact of hosting the Summer Olympics on macroeconomic aggregates such as GDP, consumption, government consumption and investments per capita. The data is in panel structure and includes the period of ten years before and ten years after the event containing the Olympic Summer Games between 1960 and 1996. The sample countries comprise only candidates to host the games. This sampling strategy allows us to estimate the average treatment effect consistently, because it is assumed that these countries are comparable to each other, including those that ultimately hosted the games. The impact of hosting the Olympic games is measured by Fixed Effect and First Difference regressions. Moreover, we do a structural break test developed by Andrews (1993) to identify if hosting the Olympic Games creates anticipation effects for demand changes that stimulate current GDP, consumption, government consumption and investments. The results indicate a positive effect of the Summer Olympics in all variables of interest. However, the distribution in time and anticipation of these effects is unclear in the tests, changing significantly depending on the model and the significance level used. / Neste artigo e analisado o impacto de sediar as Olimp adas de Ver~ao em agregados macroecon^omicos como PIB, consumo, gastos do governo e investimentos per capitas. Os dados utilizados est~ao em painel e cont^em o per odo entre dez anos antes e dez anos depois do evento contendo os Jogos Ol mpicos de Ver~ao entre 1960 e 1996. Os pa ses da amostra s~ao apenas os candidatos a sediar os jogos, essa estrat egia amostral permite estimar os efeitos m edios de tratamento de forma consistente, pois assume-se que esses pa ses s~ao compar aveis entre si. Para avaliar o impacto dos jogos e lan cado m~ao de t ecnicas em painel como o Efeito Fixo e a Primeira Diferen ca e, al em disso, faz-se um teste de quebra estrutural desenvolvido por Andrews (1993) entre os pa ses sede. Os resultados indicam um efeito positivo e robusto dos Jogos Ol mpicos de Ver~ao em todas as vari aveis de interesse. No entanto, a distribui c~ao no tempo e antecipa c~ao desses efeitos e amb gua nos testes mudando de forma signi cativa dependendo do modelo e n vel de signi c^ancia utilizados.

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:44:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 332765 bytes, checksum: afdc7e0f8a3f6259e47fc01ea9a857ca (MD5) Previous issue date: 2014-02-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This study measures the influence that parents' education has on the effort and the level of income earned by individuals. The effort will be approximated by education levels, dividing the individuals into two groups, ie, no upper level ("Low"), representing individuals who play a lesser effort, and higher level ("High") indicating a higher effort. The empirical estimation strategy was based on three steps: i) estimating the average effect of conventional treatment by different methods, following Heckman and Honore (1990) and Heckman and Vytlacil (1999), ii) the bounds of variation of Shaikh and Vytlacil (2004) for the impact of treatment and iii) a test of robustness for estimating instrumental variable that includes the unemployment rate as a way to endogenize the years of schooling of individuals. The results, based on data from the National Sample Survey (PNAD) of 1996, indicate a significant effect of education of father and mother, especially in less educated individuals.This can be explained, among other factors, by the lower level of income and consequently a higher degree of dependence on these individuals of their family background, following the assumptions of unequal opportunities. Finally, the non-use of instrumental variable coefficients tends to overestimate the effect of treatment, especially education of the father rather than the mother's education. / Este estudo mensura a influencia que a educação dos pais exerce sobre o esforço e sobre o nível de rendimento auferido pelos indivíduos. O esforço será aproximado através do nível de escolaridade, dividindo os indivíduos em dois grupos, i.e, sem nível superior ( Baixo ) representando indivíduos que desempenham um menor esforço e com nível superior ( Alto ) indicando um esforço mais elevado. A estratégia empírica de estimação foi baseada em três passos: i) a estimação do efeito de tratamento médio convencional por diferentes métodos, seguindo Heckman e Honoré (1990) e Heckman e Vytlacil (1999); ii) os bounds de variação de Shaikh e Vytlacil (2004) para o impacto do tratamento e iii) um teste de robustez para as estimativas que inclui a variável instrumental taxa de desemprego como forma de endogeneizar os anos de estudo dos indivíduos. Os resultados, tendo como base os dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) do ano de 1996, indicam um efeito significativo da educação do pai e da mãe, sobretudo nos indivíduos menos escolarizados. Isso pode ser explicado, entre outros fatores, pelo menor nível de renda e consequentemente um maior grau de dependência desses indivíduos do seu background familiar, seguindo os pressupostos da desigualdade de oportunidades. Por fim, a não utilização da variável instrumental tende a superestimar os coeficientes do efeito de tratamento, sobretudo a educação do pai em detrimento da educação da mãe.

Submitted by Marilene Donadel (marilene.donadel@unioeste.br) on 2018-11-28T20:45:44Z No. of bitstreams: 1 Lendro_Santos_2018.pdf: 2110024 bytes, checksum: a3bb0cbb03eacc87a8ea1de3e0c92eca (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-28T20:45:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lendro_Santos_2018.pdf: 2110024 bytes, checksum: a3bb0cbb03eacc87a8ea1de3e0c92eca (MD5) Previous issue date: 2018-08-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The motivation for this research arose from the interest in studying the possible impact of participation in collective actions on the level of sustainability of agricultural producers. Specifically, the purpose was to estimate the impact of participation in cooperatives and associations. The literature that deals with the possible benefits derived from participation in collective actions has progressed. In this context, an empirical work that examines the impact of participation in collective actions on the sustainability of agricultural producers is important, considering the three dimensions of sustainability, that is, the economic, social and environmental dimensions. In particular, in terms of scope, the work was carried out in the agricultural productive sector of fruits and vegetables of the microregion of Toledo, PR, and the level of sustainability of the producers was measured through 16 indicators of sustainability in agriculture, selected with based on the literature on the subject. In this sense, the objective of this work was to analyze the impact of participation in collective actions at the level of economic, social and environmental sustainability of the agricultural producers of fruits and vegetables of the microregion of Toledo, PR. Empirical data were obtained through the application of questionnaires and interviews with these agricultural producers. For the analysis of the data collected, the cross-sectional data analysis with the IPWRA (Inversity Probability Weight Regression Adjustment) method was used to estimate the average treatment effect, in this case, the participation in cooperatives or producer associations. The analysis was complemented, in a qualitative perspective, with the answers to the open questions that compose the applied questionnaire, as well as the direct observation of the researcher in the visits made. The results of the research indicated that in the productive sector of fruits and vegetables in the microregion of Toledo-PR, participation in collective actions has a positive impact on the level of sustainability of farmers. However, the effect was verified in a differentiated way between the dimensions, being stronger in the economic dimension and weaker in the social and environmental dimensions. These results contribute to the consolidation of the literature that has demonstrated the economic benefits of participating in collective actions and also allows the cooperatives and associations of agricultural producers of fruits and vegetables of the microregion of Toledo, PR to incorporate into their guidelines new matter that can bring improvements in the levels of social and environmental sustainability for the sector. / A motivação para a realização desta pesquisa surgiu do interesse em estudar o possível impacto da participação em ações coletivas no nível de sustentabilidade de produtores agrícolas. Especificamente, o intuito foi estimar o impacto da participação em cooperativas e associações. A literatura que trata dos possíveis benefícios oriundos da participação em ações coletivas tem progredido. Neste contexto, torna-se importante um trabalho de cunho empírico que busque examinar o impacto da participação em ações coletivas na sustentabilidade dos produtores agrícolas, considerando as três dimensões da sustentabilidade, ou seja, as dimensões econômica, social e ambiental. De maneira particular, em termos de escopo, o trabalho foi realizado no setor produtivo agrícola de frutas, verduras e legumes da microrregião de Toledo, PR, e o nível de sustentabilidade dos produtores foi mensurada através de 16 indicadores de sustentabilidade na agricultura, selecionados com base na literatura que trata do tema. Neste sentido, este trabalho teve como objetivo analisar qual o impacto da participação em ações coletivas no nível de sustentabilidade econômica, social e ambiental dos produtores agrícolas de frutas, verduras e legumes da microrregião de Toledo, PR. Os dados empíricos foram obtidos através da aplicação de questionários e entrevistas com esses produtores agrícolas. Para análise dos dados coletados, utilizou-se a análise de dados de corte transversal com método econométrico IPWRA (Inversity Probability Weightinh Regression Adjustment) para estimação do efeito médio do tratamento que, neste caso, é a participação em cooperativas ou associações de produtores. A análise foi complementada, numa perspectiva qualitativa, com as respostas às perguntas abertas que compõem o questionário aplicado, bem como da observação direta do pesquisador nas visitas realizadas. Os resultados da pesquisa indicaram que no setor produtivo de frutas, verduras e legumes na microrregião de Toledo-PR, a participação em ações coletivas tem impacto positivo no nível de sustentabilidade dos agricultores. Destaca-se, entretanto, que o efeito foi verificado de forma diferenciada entre as dimensões, sendo mais forte na dimensão econômica e mais fraca nas dimensões social e ambiental. Estes resultados colaboram para a consolidação da literatura que tem demonstrado os benefícios econômicos da participação em ações coletivas e, também, abre espaço para que as cooperativas e associações de produtores agrícolas de frutas, verduras e legumes da microrregião de Toledo, PR incorporem nas suas pautas de atuação, novas matérias que possam trazer melhorias nos níveis de sustentabilidade social e ambiental para o setor.

[pt] Esta tese é composta por três capítulos que abordam a econometria de análise contrafactual. No primeiro capítulo, propomos uma nova metodologia para estimar efeitos causais de uma intervenção que ocorre em apenas uma unidade e não há um grupo de controle disponível. Esta metodologia, a qual chamamos de contrafactual artificial (ArCo na sigla em inglês), consiste em dois estágios: no primeiro um contrafactual é estimado através de conjuntos de alta dimensão de variáveis das unidades não tratadas, usando métodos de regularização como LASSO. No segundo estágio, estimamos o efeito médio da intervenção através de um estimador consistente e assintoticamente normal. Além disso, nossos resultados são válidos uniformemente para um grande classe the distribuições. Como uma ilustração empírica da metodologia proposta, avaliamos o efeito de um programa antievasão fiscal. No segundo capítulo, investigamos as consequências de aplicar análises contrafactuais quando a amostra é gerada por processos integrados de ordem um. Concluímos que, na ausência de uma relação de cointegração (caso espúrio), o estimador da intervenção diverge, resultando na rejeição da hipótese de efeito nulo em ambos os casos, ou seja, com ou sem intervenção. Já no caso onde ao menos uma relação de cointegração exista, obtivemos um estimador consistente, embora, com uma distribuição limite não usual. Como recomendação final, sugerimos trabalhar com os dados em primeira diferença para evitar resultados espúrios sempre que haja possibilidade de processos integrados. Finalmente, no último capítulo, estendemos a metodologia ArCo para o caso de estimação de efeitos quantílicos condicionais. Derivamos uma estatística de teste assintoticamente normal para inferência, além de um teste distribucional. O procedimento é, então, adotado em um exercício empírico com o intuito de investigar os efeitos do retorno de ações após uma mudança do regime de governança corporativa. / [en] This thesis is composed of three chapters concerning the econometrics of counterfactual analysis. In the first one, we consider a new, exible and easy-to-implement methodology to estimate causal effects of an intervention on a single treated unit when no control group is readily available, which we called Artificial Counterfactual (ArCo). We propose a two-step approach where in the first stage a counterfactual is estimated from a largedimensional set of variables from a pool of untreated units using shrinkage methods, such as the Least Absolute Shrinkage Operator (LASSO). In the second stage, we estimate the average intervention effect on a vector of variables, which is consistent and asymptotically normal. Moreover, our results are valid uniformly over a wide class of probability laws. As an empirical illustration of the proposed methodology, we evaluate the effects on in ation of an anti tax evasion program. In the second chapter, we investigate the consequences of applying counterfactual analysis when the data are formed by integrated processes of order one. We find that without a cointegration relation (spurious case) the intervention estimator diverges, resulting in the rejection of the hypothesis of no intervention effect regardless of its existence. Whereas, for the case when at least one cointegration relation exists, we have a square root T-consistent estimator for the intervention effect albeit with a non-standard distribution. As a final recommendation we suggest to work in first-differences to avoid spurious results. Finally, in the last chapter we extend the ArCo methodology by considering the estimation of conditional quantile counterfactuals. We derive an asymptotically normal test statistics for the quantile intervention effect including a distributional test. The procedure is then applied in an empirical exercise to investigate the effects on stock returns after a change in corporate governance regime.