[pt] Existe um grande debate entre acadêmicos e formuladores de política a respeito do efeito potencial da legalização das drogas no crime. Proponentes da legalização das drogas argumentam que a legalização levaria a mais consumo e crime. Já os defensores da legalização (e.g Friedman, 1991) argumentam que a proibição por si só causa mais crimes ao desviar recursos policiais do combate a outros tipos de crime e incentivar a violência por parte de participantes do mercado negro como forma de disputar mercado e cumprir contratos. Nesse artigo, examinamos uma droga específica que responde por uma grande fração do mercado: maconha. Para isso, analisamos a experiência pioneira da Califórnia com a legalização da maconha medicinal, iniciada em 1996. A experiência californiana é particularmente interessante por se aproximar de uma legalização de facto da droga, mesmo para fins recreativos. Nós usamos uma abordagem de controle sintético para estimar um contrafactual qual teria sido a taxa de criminalidade violenta na Califórnia na ausência de legalização da maconha medicinal. Este contrafactual é construído como uma média ponderada de outros estados americanos, cujos pesos são escolhidos de forma ótima para aproximar tal média a Califórnia, antes da mudança de política. Ao comparar a Califórnia com sua contrafactual (principalmente composto por Florida, Illinois e Texas), mostramos que, no ano de 2006, a taxa de crimes violentos da Califórnia foi 13 por cento menor do que o que teria sido na ausência da legalização da maconha medicinal. / [en] There is a large debate among both scholars and policy makers about the potential effects of drug legalization on crime. On the one hand, proponents of drug criminalization claim that legalization would lead to greater consumption and crime. On the other hand, advocates of drug legalization (e.g. Friedman, 1991) argue that prohibition itself can cause more crime by diverting police resources away from deterring non-drug crimes and incentivizing market participants to resort in violence to dispute market share and enforce agreements. In this paper, we examine one specific drug that corresponds to a large share of the drug market: marijuana. For that, we analyze California s pioneer experience with medical marijuana legalization, which started in 1996. California s experience is particularly interesting because it was close to a de facto total legalization of the drug, even for recreational purposes. We use a synthetic control approach to estimate a counterfactual of what would have been the violent crime rate in California in the absence of medical marijuana legalization. This counterfactual is a weighted average of other American states whose weights are optimally chosen to best resemble California before this policy change. By comparing California with its counterfactual (mostly composed by Florida, Illinois and Texas), we show that, by the year 2006, California s violent crime rate was 13 per cent lower than what it would have been in the absence of medical marijuana legalization.

[pt] Este trabalho busca quantificar o impacto da Proposta de Emenda Constitucional 95/2016, que limita o crescimento dos gastos federais à inflação, no juro neutro do Brasil. Para isso, aplico duas metodologias para análise e construção do juro neutro contrafactual: o método do Controle Sintético, proposto por Abadie (2003), e o Artificial Counterfactual (ArCo), de Carvalho et al. (2015). Os principais resultados sugerem que o juro neutro do Brasil ao final de 2018 era de 3.9 por cento, em oposição aos estimados pelo Controle Sintético e ArCo, de 10.3 por cento e 12.9 por cento, respectivamente. Estes números apontam favoravelmente à ideia de que reformas fiscais de âmbito estrutural possuem efeito sobre o juro neutro brasileiro. / [en] This paper seeks to quantify the impact of the Proposed Constitutional Amendment 95/2016, which limits the growth of federal spending to inflation in Brazil s neutral interest. For this, I apply two methodologies for the analysis and construction of counterfactual neutral interest: the Synthetic Control method, proposed by Abadie (2003), and the Artificial Counterfactual (ArCo), by Carvalho et al. (2015). The main results suggest that Brazil s neutral interest rate at the end of 2018 was 3.9 percent, as opposed to those estimated by the Synthetic Control and ArCo, 10.3 percent and 12.9 percent, respectively. These figures point favorably to the idea that structural fiscal reforms have an effect on Brazilian neutral interest.

[pt] Esta tese é composta por três capítulos que abordam a econometria de análise contrafactual. No primeiro capítulo, propomos uma nova metodologia para estimar efeitos causais de uma intervenção que ocorre em apenas uma unidade e não há um grupo de controle disponível. Esta metodologia, a qual chamamos de contrafactual artificial (ArCo na sigla em inglês), consiste em dois estágios: no primeiro um contrafactual é estimado através de conjuntos de alta dimensão de variáveis das unidades não tratadas, usando métodos de regularização como LASSO. No segundo estágio, estimamos o efeito médio da intervenção através de um estimador consistente e assintoticamente normal. Além disso, nossos resultados são válidos uniformemente para um grande classe the distribuições. Como uma ilustração empírica da metodologia proposta, avaliamos o efeito de um programa antievasão fiscal. No segundo capítulo, investigamos as consequências de aplicar análises contrafactuais quando a amostra é gerada por processos integrados de ordem um. Concluímos que, na ausência de uma relação de cointegração (caso espúrio), o estimador da intervenção diverge, resultando na rejeição da hipótese de efeito nulo em ambos os casos, ou seja, com ou sem intervenção. Já no caso onde ao menos uma relação de cointegração exista, obtivemos um estimador consistente, embora, com uma distribuição limite não usual. Como recomendação final, sugerimos trabalhar com os dados em primeira diferença para evitar resultados espúrios sempre que haja possibilidade de processos integrados. Finalmente, no último capítulo, estendemos a metodologia ArCo para o caso de estimação de efeitos quantílicos condicionais. Derivamos uma estatística de teste assintoticamente normal para inferência, além de um teste distribucional. O procedimento é, então, adotado em um exercício empírico com o intuito de investigar os efeitos do retorno de ações após uma mudança do regime de governança corporativa. / [en] This thesis is composed of three chapters concerning the econometrics of counterfactual analysis. In the first one, we consider a new, exible and easy-to-implement methodology to estimate causal effects of an intervention on a single treated unit when no control group is readily available, which we called Artificial Counterfactual (ArCo). We propose a two-step approach where in the first stage a counterfactual is estimated from a largedimensional set of variables from a pool of untreated units using shrinkage methods, such as the Least Absolute Shrinkage Operator (LASSO). In the second stage, we estimate the average intervention effect on a vector of variables, which is consistent and asymptotically normal. Moreover, our results are valid uniformly over a wide class of probability laws. As an empirical illustration of the proposed methodology, we evaluate the effects on in ation of an anti tax evasion program. In the second chapter, we investigate the consequences of applying counterfactual analysis when the data are formed by integrated processes of order one. We find that without a cointegration relation (spurious case) the intervention estimator diverges, resulting in the rejection of the hypothesis of no intervention effect regardless of its existence. Whereas, for the case when at least one cointegration relation exists, we have a square root T-consistent estimator for the intervention effect albeit with a non-standard distribution. As a final recommendation we suggest to work in first-differences to avoid spurious results. Finally, in the last chapter we extend the ArCo methodology by considering the estimation of conditional quantile counterfactuals. We derive an asymptotically normal test statistics for the quantile intervention effect including a distributional test. The procedure is then applied in an empirical exercise to investigate the effects on stock returns after a change in corporate governance regime.

[pt] Políticas monetárias alternativas realmente funcionam? Depois da crise financeira e, especialmente, a partir de 2010, a Turquia enfrentou uma conjuntura de alta volatilidade nos fluxos de capital internacional e de deterioração na conta corrente. O Banco Cenral da Turquia decidiu, então, inovar sua maneira de executar a política monetária, introduzindo um novo conjunto de instrumentos e focando nos canais de crédito e câmbio. Este trabalho é um estudo de caso comparativo que avalia a eficácia e o impacto da nova estrutura de política da Turquia sobre suas principais variáveis monetárias. Nós aplicamos dois métodos de controle sintético. Nossas estimações sugerem que inflação e taxa de câmbio não foram consideravelmente afetadas. Apesar de um desvio inicial nas direções desejadas, os efeitos de dissiparam no prazo de um ano. Por outro lado, crédito doméstico parece ter entrado em uma trajetória de estabilização. / [en] Do alternative monetary policy frameworks actually work? After the financial crisis and especially in late 2010, Turkey faced a conjecture of high volatility in international capital flows and deteriorating current account. The Central Bank of Turkey decided, then, to innovate the way it executes monetary policy, by introducing a new set of instruments and focusing on credit and exchange rate channels. This paper is a comparative case study that evaluates the effectiveness and impact of Turkey s change in policy framework on its main monetary variables. We apply two different synthetic control methods. Our estimates suggest inflation and exchange rate were not considerably affected. Although there was an initial deviation towards desirable directions, the effects dissipated after one year. On the other hand, domestic credit seem to have presented a stabilization path.

[pt] Esta tese é composta por três artigos relacionados à macroeconomia. O primeiro artigo analisa os efeitos macroeconômicos dos processos de aprofundamento de crédito observados no Peru e no México através de um modelo padrão Novo Keynesiano dinâmico de equilíbrio geral com fricções financeiras. Do ponto de vista do modelo, os efeitos sobre o consumo, o PIB e o investimento são pequenos. Assim, nossos resultados sugerem apenas uma contribuição modesta da expansão do crédito para o crescimento acima do potencial das economias peruana e mexicana durante o período considerado. No segundo artigo, documentamos que a associação entre o crescimento do consumo e expansão do crédito é maior para países com maior desigualdade de renda. Nós usamos um modelo de mercados incompletos com agentes heterogêneos, risco idiossincrático e restrições ao crédito para verificar em que medida este arcabouço teórico é capaz de racionalizar a evidencia empírica. Em nosso modelo, consideramos duas fontes de desigualdade de renda: a variância do risco idiossincrático e o nível fixo de capital humano dos agentes. Mostramos que, quando a fonte de desigualdade de renda vem da menor nível fixo das famílias do capital humano, o nosso modelo pode racionalizar a evidência empírica. Nos outros casos, o resultado oposto ocorre. O terceiro artigo testa os efeitos de um grande programa de intervenções no mercado cambial anunciado pelo Banco Central do Brasil afim de combater o excesso de volatilidade e overshooting da taxa de câmbio. Nós usamos uma abordagem de controle sintético para determinar se o programa de intervenção foi bem sucedido ou não. Nossos resultados sugerem que o primeiro programa de intervenção cambial mitigou a depreciação do real frente ao dólar. Todavia, um segundo anúncio feito no final do ano que o programa ia continuar com uma intensidade menor teve um efeito menor e não significativo. Esse resultado é corroborado por uma metodologia de estudo de evento padrão. Nós também documentamos que o programa e a continuação do mesmo não tiveram impacto sobre a volatilidade da taxa de câmbio. / [en] This dissertation is composed of three articles in macroeconomics. The first article explores the macroeconomics effects of the credit deepening processes observed in Peru and Mexico using a standard New Keynesian dynamic general equilibrium model with financial frictions. From the perspective of the model, the effects on consumption, GDP and investment are small. Hence, our results suggest only a modest contribution of credit expansion to the abovetrend growth experienced by Peruvian and Mexican economies during our sample period. In the second article, we documented that the association between consumption growth and credit expansion is stronger in countries with higher income inequality. We use an incomplete-markets model with heterogeneous households, idiosyncratic risk and borrowing constraints to corroborate this empirical finding. A loosening of credit constraints mitigates precautionary motives, inducing households to reduce savings along the transition path to the new steady-state. Therefore, consumption grows more rapidly in the shortrun. This consumption boom is amplified in economies with more constrained households. We consider two sources of income inequality in our model: the variance of the idiosyncratic risk and the households fixed level of human capital. They have different implications for the extent to which households are credit constrained in equilibrium. We show that when the source of income inequality comes from households lowest fixed level of human capital, our model can rationalize the empirical evidence. In the other cases, the opposite occurs. The third article tests the effects of a major program of interventions in foreign exchange markets announced by the Central Bank of Brazil to fight excess volatility and exchange rate overshooting. We use a synthetic control approach to determine whether or not the intervention program was successful. Our results suggest that the first foreign exchange intervention program mitigated the depreciation of the real against the dollar. A second announcement made later in the year that the program was going to continue on a smaller basis had a smaller effect, which was not significant. This result is corroborated by a standard event study methodology. We also document that both program did not have an impact on the volatility of the exchange rate.