Publicación a texto completo no autorizada por el autor / El estudio se realiza en dos etapas: en cobertor como protección a las heladas ocasionales, y en campo agrícola. De las colectas se encuentra que en el valle del Mantaro se desarrollan tres especies de Amaranthus: A. caudatus, A. cruentus y A.hybridus, ésta última con una variante adicional. Luego del tratamiento agrícola en el campo se determina que la obtención de mayor masa foliar útil se logra en la defoliación durante la floración, tanto en el cultivar como en las especies silvestres, asimismo, esta correlación se mantiene en las interacciones de los factores. La especie silvestre de mayor rendimiento foliar es A. hybridus, seguido de A. cruentus y A. hybridus variante 1. La fertilización orgánica es favorable para incrementar los rendimientos y es efectivo como tratamiento agrícola. El rendimiento de hojas secas de cada especie mantiene una correlación con el de las hojas frescas, de lo que se deduce que el contenido de agua es específico. La defoliación afecta significativamente a los factores de producción, especialmente si se realiza antes de la floración. Del tratamiento agrícola en el cobertor se determina que, el mayor peso de hojas por planta y por parcela, tanto fresca como seca, se obtiene con la defoliación durante la floración en A. caudatus y A.hybridus, manteniendo este orden en las interacciones. Sin embargo, la defoliación antes de la floración afecta positiva y significativamente en la altura de la planta, especialmente en A. hybridus y A. cruentus; esto se mantiene en las interacciones, pero sólo para esta evaluación. Además, A. caudatus es afectado negativamente en sus factores de producción, excepto para el rendimiento foliar. Para el peso de semillas por planta y por parcela, los testigos y la defoliación antes de la floración no presentan diferencia estadística, especialmente en las especies silvestres, lo que indica que puede ser utilizado con doble finalidad. Haciendo una comparación entre las dos condiciones se determina que, la producción tanto de hojas como de semillas, ya sea por planta como por parcela, es mayor en el campo agrícola que en el cobertor, a excepción de la longitud del tallo y la longitud de la panoja. El contenido de nutrientes de las hojas y las semillas de las especies silvestres, según el análisis proximal, son iguales o mejor que las de A. caudatus y otras hortalizas conocidas, por lo que se les puede considerar como plantas promisorias para los agricultores. / Tesis

Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2015-07-13T20:15:16Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Variabilidade espacial do estado nutricional do cafeeiro conilon utilizando índice DRIS.pdf: 1564693 bytes, checksum: e5ac4d3d61bb040e3ff97ca4f6ff872a (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2015-08-12T16:19:37Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Variabilidade espacial do estado nutricional do cafeeiro conilon utilizando índice DRIS.pdf: 1564693 bytes, checksum: e5ac4d3d61bb040e3ff97ca4f6ff872a (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-12T16:19:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Variabilidade espacial do estado nutricional do cafeeiro conilon utilizando índice DRIS.pdf: 1564693 bytes, checksum: e5ac4d3d61bb040e3ff97ca4f6ff872a (MD5) Previous issue date: 2014 / Capes / A combinação da agricultura de precisão e do Sistema Integrado de Recomendação Foliar (DRIS) possibilita monitorar espacialmente o balanço nutricional dos cafezais para fornecer recomendações de adubação mais equilibradas e mais ajustadas economicamente. O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial do estado nutricional do cafeeiro conilon, utilizando o Índice de Balanço Nutricional (IBN) e sua relação com a produtividade. A produtividade das plantas em cada ponto amostral foi determinada e construiu-se o seu mapa considerando a variabilidade espacial; determinou-se o Índice de Equilíbrio Nutricional (IBN) das plantas em cada ponto amostral e construiu-se o seu mapa; e utilizou-se a análise de componentes principais (ACP) para estimar o IBN do cafeeiro por cokrigagem. Os dados do cafeeiro conilon foram coletados em fazenda experimental, no município de Cachoeiro de Itapemirim-ES. O IBN do cafeeiro e a sua produtividade foram analisados por meio de geoestatística, com base nos modelos e parâmetros dos semivariogramas, utilizando o método de interpolação krigagem ordinária para estimar valores para locais não amostrados. O índice de Balanço Nutricional da lavoura do cafeeiro conilon apresentou dependência espacial, porém não apresentou correlação linear e nem espacial com a produtividade. A lavoura em estudo se encontra em desequilíbrio nutricional, sendo que entre os macronutrientes, o Potássio foi o que apresentou maior desequilíbrio na área, entre os micronutrientes, o Zinco e o Ferro foram os que apresentaram menores concentrações nas folhas. A confecção dos mapas possibilitou a distinção de regiões com maior e menor desequilíbrio nutricional e produtividade, o que possibilita adotar o manejo de forma diferenciada e localizada. A análise multivariada baseada em componentes principais fornece componentes com alta correlação com as variáveis originais P, Ca, Zn , Cu, K e B. A cokrigagem utilizando as componentes principais permite estimar o IBN e a produtividade da área. / The objective of this study was to evaluate the spatial variability of nutritional status conilon coffee using the Balance Nutritional Index (BNI) and its relationship with productivity. The combination of precision agriculture and Recommendation Integrated System Foliar (DRIS) enables spatially monitor the nutritional balance of the coffee plantations to provide fertilizer recommendations set more balanced and more economically. The productivity of plants at each sample point was determined and built your map considering the spatial variability; determined the Balance Nutritional Index (BNI) plants at each sample point and built your map; and used the principal component analysis (PCA) to estimate the IBN coffee by co-kriging. The data were collected conilon coffee in experimental farm in the municipality of Itapemirim - ES . The BNI the coffee and productivity were analyzed using geostatistical techniques, based on the models and parameters of semivariograms using the ordinary cokriging interpolation method to estimate values for non-sampled locations. The Balance Nutritional index of the crop conilon coffee showed spatial dependence, but no linear nor spatial correlation with productivity. The crop under study is in nutritional imbalance, and among the macronutrients, Potassium showed the greatest imbalance in the area, among the micronutrients, Zinc and Iron were those with lower concentrations in the leaves. The making of maps allowed the distinction of regions with higher and lower nutritional imbalance and productivity, enabling management to adopt a differentiated and localized manner. The multivariate analysis based on principal components provides components with high correlation with the original variables P, Ca, Zn, Cu, K and B. The cokriging using principal components allows estimating the IBN and the productivity of the area.

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