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Consumidores discriminam trabalhadores por conta própria? Uma análise empírica para o ano de 2014 / Do consumers discriminate against self-employed workers? An empirical analysis for the year 2014Brito, Lorena de Sousa 31 August 2018 (has links)
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Previous issue date: 2018-08-31 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / This dissertation has the main objective to analyze the possible existence of discrimination of the consumer against self-employed workers in Brazil. Assuming that the individuals most likely to suffer this type of discrimination are those who have more contact with customer in their work process (or who deal with image, success or beauty) a two-level visibility classification has been proposed. In this way, the self-employed were categorized by their skin color and degree of exposition of the occupation (or level of contact with the client), resulting in four comparison groups: high visibility caucasian, high visibility blacks and dark-skinned, low visibility caucasian and low visibility blacks and dark-skinned. The incomes were estimated for each of these groups through quantile regressions applied to the PNAD 2014 microdata. Subsequently, the quantum decomposition method was applied to income differentials to decompose on explained and unexplained components. The main results evidenced the presence of consumer discrimination, which is higher for individuals who have a high degree of contact with the customer. Other results show the predominance of black and dark-skinned individuals in low visibility functions. The distribution of caucasian presentes even greater average and variability than the distribution of non caucasian, a result that meets the theoretical model of consumer discrimination applied here. / Esta dissertação tem por objetivo principal analisar a eventual existência de discriminação do consumidor contra trabalhadores por conta própria no Brasil. Supondo que os indivíduos mais propensos a sofrer esse tipo de discriminação são aqueles que têm tem maior contato com clientes no seu processo de trabalho (ou que lidam com imagem, sucesso ou beleza) foi proposta uma classificação de visibilidade em dois níveis. Dessa forma, os trabalhadores por conta própria foram categorizados por cor e grau de visibilidade da ocupação (ou nível de contato com o cliente), resultando em quatro grupos de comparação: brancos de alta visibilidade, negros e pardos de alta visibilidade, brancos de baixa visibilidade e pretos e pardos de baixa visibilidade. Foram estimados rendimentos para cada um destes grupos através de regressões quantílicas aplicadas aos microdados da PNAD 2014. Posteriormente, foi empregado o método de decomposição quantílica aos diferenciais de rendimento para decompor em componentes explicado e não explicado. Os principais resultados evidenciam a presença de discriminação do consumidor, a qual é maior para os indivíduos que têm elevado grau de contato com o cliente. Outros resultados mostram a predominância de indivíduos pretos e pardos em funções de baixa visibilidade. A distribuição de rendimento dos brancos apresenta ainda maiores médias e maior variabilidade que a distribuição dos não brancos, resultado que vai ao encontro do modelo teórico de discriminação do consumidor aqui empregado.
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Diferenças de rendimento entre os setores de serviços e de indústria no Brasil: uma análise de decomposição a partir dos dados da PNAD / Income gap between the service and industry sectors in Brazil: a decomposition analysis based on PNAD dataLacerda, Luciana Pacheco Trindade 18 April 2017 (has links)
Este estudo tem como objetivo analisar o diferencial de rendimentos entre os setores de serviços e de indústria no Brasil, nos anos de 2004, 2009 e 2014. As informações foram obtidas a partir da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) desses anos. A hipótese central deste estudo é de que existe uma massa de trabalhadores sendo melhor remunerada no setor de serviços vis-à-vis o setor industrial, a qual vai contra a tese de que é na indústria onde estariam as profissões com maior valor agregado. A pesquisa também procura contribuir para a literatura acerca do setor de serviços, considerada escassa devido à heterogeneidade desse setor. Em primeiro momento, procura-se analisar o hiato salarial entre os setores através da decomposição proposta por Oaxaca (1973) e Blinder (1973). Após, utiliza-se o método de regressão RIF (Recentered Influence Function) de Firpo et al. (2007) com o objetivo de se obter estimativas por quantis de renda. Uma análise preliminar da distribuição da massa de salários entre esses dois setores revelou que o setor de serviços se encontra um pouco mais a direita na curva de distribuição, indicando que esse setor possui um número de expressivo de trabalhadores recebendo salários maiores daqueles da indústria. Constatou-se, também, que na decomposição salarial pela média o hiato salarial se mantém favorável aos trabalhadores do setor de serviços nos três anos analisados. No entanto, esse diferencial revelou-se maior em 2004. Apesar disso, a decomposição por quantis indicou que o diferencial de renda entre os setores se mantém favorável ao setor de serviços somente para os 75º e 90º quantis, contudo, as diferenças observadas nesses quantis se revelaram decrescentes na década analisada. O sinal negativo do efeito composição nos quantis que o setor de serviços remunera melhor indicou que os indivíduos empregados nesse setor possuem características mais produtivas relacionadas ao mercado de trabalho comparado ao setor de indústria. Já o sinal do efeito estrutura sinalizou que os retornos das características dos trabalhadores do setor de indústria foram menores que o retorno adquirido pelo outro setor. Nos demais quantis de renda, o setor de indústria foi o responsável por remunerar melhor os trabalhadores. Somente o 25º quantil apresentou crescimento do hiato nesse período. Para ambos os setores, ramos de alta tecnologia remuneram melhor para todos os quantis. / This study analyzes the income gap between the service and industry sectors in Brazil in the years 2004, 2009 and 2014. The information about these years was obtained from the National Survey by Household Sample (PNAD). The central hypothesis of this study is that there is a mass of workers being better paid in the service sector vis-à-vis the industrial sector, which goes against the well known consensus that the industry\'s earnings are greater than the service sector because of added value . The research also seeks to contribute to the literature on the service sector, considered scarce due to the heterogeneity of this sector. At first, the focus was the wage gap between sectors through the decomposition proposed by Oaxaca (1973) and Blinder (1973). Afterwards, it was used the RIF (Recentered Influence Function) regression method of Firpo et al. (2007) in order to obtain the approximate income proportion. A preliminary analysis of the distribution of the mass of wages between these two sectors revealed that the service sector lies on a little more to the right on the distribution curve, indicating that this sector has a significant number of workers receiving higher wages than those in the industry. It was also observed that in the average wage decomposition the wage gap remained favorable to the service sector workers in the three years analyzed. However, this differential was higher in 2004. It was observed in the wage decomposition, where the wage gap is maintained favorable to the workers of the service sector in the three sectors analyzed. In addition, this differential is more pronounced in the most recent year. In those years, the effect of contributing to the increase of the difference, however, the magnitude is the effect of decreasing. Decomposition by quantiles indicated that the income differential between sectors remained favorable to the services sector only for the 75th and 90th quantiles. The gap observed in these quantiles were decreasing in the analyzed decade. The negative sign of this effect in the quantiles that the services sector pay better indicated that the individuals employed in this sector have more productive characteristics related to the labor market compared to the industry sector. The sign of the structure effect signaled that the returns of the characteristics of the workers of the industry sector were smaller than the return earned by the other sector. In the other quantiles of income, the industry sector was the one responsible for better remunerating the workers. Only the 25th quantil indicated a growth of the hiatus in this period. For both sectors, branches of high technology are better for all quantiles.
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Diferenças de rendimento entre os setores de serviços e de indústria no Brasil: uma análise de decomposição a partir dos dados da PNAD / Income gap between the service and industry sectors in Brazil: a decomposition analysis based on PNAD dataLuciana Pacheco Trindade Lacerda 18 April 2017 (has links)
Este estudo tem como objetivo analisar o diferencial de rendimentos entre os setores de serviços e de indústria no Brasil, nos anos de 2004, 2009 e 2014. As informações foram obtidas a partir da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) desses anos. A hipótese central deste estudo é de que existe uma massa de trabalhadores sendo melhor remunerada no setor de serviços vis-à-vis o setor industrial, a qual vai contra a tese de que é na indústria onde estariam as profissões com maior valor agregado. A pesquisa também procura contribuir para a literatura acerca do setor de serviços, considerada escassa devido à heterogeneidade desse setor. Em primeiro momento, procura-se analisar o hiato salarial entre os setores através da decomposição proposta por Oaxaca (1973) e Blinder (1973). Após, utiliza-se o método de regressão RIF (Recentered Influence Function) de Firpo et al. (2007) com o objetivo de se obter estimativas por quantis de renda. Uma análise preliminar da distribuição da massa de salários entre esses dois setores revelou que o setor de serviços se encontra um pouco mais a direita na curva de distribuição, indicando que esse setor possui um número de expressivo de trabalhadores recebendo salários maiores daqueles da indústria. Constatou-se, também, que na decomposição salarial pela média o hiato salarial se mantém favorável aos trabalhadores do setor de serviços nos três anos analisados. No entanto, esse diferencial revelou-se maior em 2004. Apesar disso, a decomposição por quantis indicou que o diferencial de renda entre os setores se mantém favorável ao setor de serviços somente para os 75º e 90º quantis, contudo, as diferenças observadas nesses quantis se revelaram decrescentes na década analisada. O sinal negativo do efeito composição nos quantis que o setor de serviços remunera melhor indicou que os indivíduos empregados nesse setor possuem características mais produtivas relacionadas ao mercado de trabalho comparado ao setor de indústria. Já o sinal do efeito estrutura sinalizou que os retornos das características dos trabalhadores do setor de indústria foram menores que o retorno adquirido pelo outro setor. Nos demais quantis de renda, o setor de indústria foi o responsável por remunerar melhor os trabalhadores. Somente o 25º quantil apresentou crescimento do hiato nesse período. Para ambos os setores, ramos de alta tecnologia remuneram melhor para todos os quantis. / This study analyzes the income gap between the service and industry sectors in Brazil in the years 2004, 2009 and 2014. The information about these years was obtained from the National Survey by Household Sample (PNAD). The central hypothesis of this study is that there is a mass of workers being better paid in the service sector vis-à-vis the industrial sector, which goes against the well known consensus that the industry\'s earnings are greater than the service sector because of added value . The research also seeks to contribute to the literature on the service sector, considered scarce due to the heterogeneity of this sector. At first, the focus was the wage gap between sectors through the decomposition proposed by Oaxaca (1973) and Blinder (1973). Afterwards, it was used the RIF (Recentered Influence Function) regression method of Firpo et al. (2007) in order to obtain the approximate income proportion. A preliminary analysis of the distribution of the mass of wages between these two sectors revealed that the service sector lies on a little more to the right on the distribution curve, indicating that this sector has a significant number of workers receiving higher wages than those in the industry. It was also observed that in the average wage decomposition the wage gap remained favorable to the service sector workers in the three years analyzed. However, this differential was higher in 2004. It was observed in the wage decomposition, where the wage gap is maintained favorable to the workers of the service sector in the three sectors analyzed. In addition, this differential is more pronounced in the most recent year. In those years, the effect of contributing to the increase of the difference, however, the magnitude is the effect of decreasing. Decomposition by quantiles indicated that the income differential between sectors remained favorable to the services sector only for the 75th and 90th quantiles. The gap observed in these quantiles were decreasing in the analyzed decade. The negative sign of this effect in the quantiles that the services sector pay better indicated that the individuals employed in this sector have more productive characteristics related to the labor market compared to the industry sector. The sign of the structure effect signaled that the returns of the characteristics of the workers of the industry sector were smaller than the return earned by the other sector. In the other quantiles of income, the industry sector was the one responsible for better remunerating the workers. Only the 25th quantil indicated a growth of the hiatus in this period. For both sectors, branches of high technology are better for all quantiles.
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