Detta arbete är utfört som ett examensarbete åt Skogsstyrelsen som en uppföljning på samråd för dikesrensning utförda på distrikt Jönköping från hösten 2004 till 2009. Följande saker har studerats: Hur uppfattades samrådet? Hur utfördes rensningen? Är markägaren nöjd med resultatet? Har skogen svarat på rensningen genom ökad tillväxt och i så fall hur snart och hur mycket? Har markfloran förändrats? Syns några andra positiva eller negativa effekter efter rensningen?Arbetet har utförts i två steg dels i form av en markägarintervju på 7 olika fastigheter och sedan som fältinventering med datainsamling. Utifrån det första besöket valdes 10 bestånd ut för inventering på 4 fastigheter, 2 tall och 8 granbestånd med totalt 136 träd, 27 tallar och 109 granar. 122 träd borrades för årsringsanalys 27 tallar och 95 granar. Borrkärnorna analyserades i WinDENDROs tillväxtprogram, sammanfattningar gjordes i Microsoft Excel och variansanalys i SAS statistikprogram.Träd närmast diket visade i genomsnitt en högre radiell tillväxt efter dikesrensningen än träd som stod längre ifrån diket. Alla markägare kunde se en förbättrad tillväxt efter rensningen och 4 av 7 kunde se en klar förbättring. 6 av 10 bestånd hade 4-7 år efter rensning fortfarande 20-50 % björn-och vit mossor i bottenskiktet. Två hade stora problem med kraftig grästillväxt men ingen hade sett några andra negativa effekter på markfloran. / The work was carried out for the Swedish Forest Agency as a follow-up on consultation for cleansing ditches in the district of Jönköping from autumn 2004 to 2009.The following things were studied: How was the consultation and results of cleansing perceived? How was the cleansing carried out? Has the forest responded to the cleansing through increased growth and if so how soon and how much? Has the ground flora changed? Were there any other positive or negative effects after the cleaning? Interviews were carried out with the property owners and the forest inventoried in the field.The work has been carried out in two stages, partly in the form of a market interview of 7 different properties and then as a field inviting with data collection. Based on the first visit, 10 stocks were selected for inventory of 4 properties, 2 pine (Pinus sylvestris) and 8 spruces (Picea abies) stands with a total of 136 trees, 27 pines and 109 spruces were measured. 122 trees were drilled for growth ring analysis 27 pines and 95 spruces. The drill cores were analyzed in WinDENDRO's growth ring program, summaries were made in Microsoft Excel and variance analysis was performed in SAS's statistical program.Trees that were closest to the ditch showed on average a higher radial growth after cleaning than before compared to trees that were farther from the ditch.6 out of 10 stands had after 4-7 years of cleansing still 20-50% bear- and white moss in the bottom layer. All landowners could see an improved profitability after cleaning and four out of seven could noticeably see better growth. Two had problems with troubling grass growth, but no one had seen any other positive or negative effects on the ground flora.

Dikesrensning är en etablerad åtgärd inom skogproduktion i Sverige för att bevara dikenas förmåga att leda vatten, och den sänkta grundvattennivån som ökat trädens tillväxt. I denna studie skapades och testades ett verktyg för att prognostisera förändringen av grundvattennivån vid simulerad dikesrensning för att förstå dikesrensningens påverkan på trädens tillväxt och negativa miljöeffekter. Verktyget applicerar Depth-to-Water (DTW) metoden för att skatta grundvattendjupet som lägsta summerade höjdskillnad till härlett ytvattensystem, med topografin från en digital markmodell. För att skatta grundvattennivån efter dikesrensning, så applicerades DTW på en markmodell med simulerad dikesrensning. Den simulerade dikesrensningen redigerade höjdvärdet längs dikesbotten i markmodellen till att representera dikesdjupet bättre men inte tillräckligt för att efterlikna en dikesrensning. DTW-metoden testades med olika hydrologiska bearbetningsmetoder av markmodellen för härledning av ytvattensystem och med höjdskillnaden beräknad från markmodellen respektive den hydrologiskt bearbetade markmodellen. Hydrologiska bearbetningsmetoden med samtliga funktioner, fylla och gräva kopplingar mellan sänkor, och utjämna markytan, härledde det mest realistiska ytvattensystemet och skattade grundvattennivån med generellt lägst medelavvikelsejämfört med fältmätningar och andra hydrologiska bearbetningsmetoder. När höjdskillnaden beräknades från den hydrologiskt bearbetade markmodellen skattades grundvattennivån markant bättre. Verktygets metod för skattade grundvattennivå med lägst medelavvikelse var på 0,28 m och bias på 0,10 m, vilket inte är tillräckligt för att använda verktyget för beslutsunderlag. Fortsatta studier skulle behövas för en bättre skattad grundvattennivå och med utvecklad metod för att kunna använda verktyget som beslutsunderlag vid dikesrensning. / Ditch network maintenance (DNM) is an established forestry practice in Sweden to keep ditches ability to convey water, which lower the water table to increase tree growth. In this study, a tool was created and tested to forecast the change in groundwater table during DNM to understand the impact from DNM on tree growth and negative environmental effects. The tool applied the Depth-to-Water (DTW) method to estimate groundwater table depth as the lowest summed elevation difference to surface flow channels, with respect to the topography in a digital terrain model (DTM). To estimate the groundwater table after DNM, DTW was applied to a DTM with simulated DNM. Compared to field measures the DTM with simulated DNM had an improved representation of ditch depth than the DTM without, but not sufficiently to mimic a DNM. The DTW method was tested with different hydrological processing on the DTM for derivation of surface flow channels and with the elevation difference calculated from the DTM versus hydrologically processed DTM. The hydrological preprocessing method with all functions, filling and breaching sinks, and smoothing the ground surface, derived the most realistic surface flow channels and estimated the groundwater table with generally the lowest root mean standard deviation (RMSE) compared to field measurements and other hydrological processing methods. When the elevation difference is calculated from the hydrologically processed DTM it improved the estimated groundwater table. The tool's estimated groundwater table had the lowest RMSE of 0.28 m and a bias of 0.10 m, which is not enough to use the tool for decision support. Further studies would be needed for better estimated groundwater table and developed methods to be able to use the tool as decision support for DNM.