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Analog/Hybrid Computer Simulation Applied to Sampled-Data Control Systems

Monte, Sam Joseph 01 January 1972 (has links) (PDF)
No description available.
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Discrete-Time Noncausal Linear Periodically Time-Varying Scaling for Robustness Analysis and Controller Synthesis / ロバスト性解析と制御器設計のための離散時間非因果的周期時変スケーリング

Hosoe, Yohei 24 September 2013 (has links)
京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第17889号 / 工博第3798号 / 新制||工||1581(附属図書館) / 30709 / 京都大学大学院工学研究科電気工学専攻 / (主査)教授 萩原 朋道, 教授 土居 伸二, 准教授 久門 尚史 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DFAM
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[en] A RECURSIVE, FAST AND GENERALIZED METHOD TO IDENTIFY THE PARAMETERS OF: A LINEAR, TIME-INVARIANT, DETERMINISTIC, DISCRETE-TIME SYSTEM / [pt] MÉTODO RECURSIVO, RÁPIDO E GENERALIZADO DE IDENTIFICAÇÃO DOS PARÂMETROS: DE UM SISTEMA LINEAR, INVARIANTE NO TEMPO, A TEMPO DISCRETO, DETERMINÍSTICO E MONOVARIÁVEL

DANIEL MONTEIRO BARROS 17 November 2006 (has links)
[pt] Este trabalho apresenta um método recursivo de identificação dos parâmetros de um sistema linear, invariante no tempo, a tempo discreto, determinístico e monovariável. Como característica desse método pode-se destacar: O número de passos é igual ao número de parâmetros a determinar. Não há necessidade de inversões de matrizes nem de cálculos de determinantes. O sistema não precisa estar previamente relaxado; as condições iniciais podem ser diferentes de zero. A ordem pode ser determinada durante o processamento das amostras. A implementação em computadores digitais é simples. / [en] This work presents a method for on-line identification of the parameters of a linear, time-invariant, discrete time, monovariable, deterministic system. The caracteristics of the method are: number of steps equal to the number of unknown parameters. no matrices need to be inverted and no determinants need to be calculated. no system need to be previouly relaxed, the inicial conditions could be different from zero. the system order determination could be done during the sample processing. the implementation in a computer is simple.

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