Blockchain is a new type of shared ledger for distributing and keeping consensus on what constitutes a true state of a system. The implications of the technology, i.e. enabling almost trustless transactions between market participants, is a revolutionary idea, especially to financial markets. The Swedish fund market, being a fragmented and in some cases inefficient system of intermediating actors, is a potential use case for the new technology of blockchain. This report reviews and presents the technology underlying the new blockchain phenomenon, and its potential application to the Swedish fund market with a specific focus on the possible new trust dynamics in such a market. Blockchain could, by removing some of the inter-participant risks, disintermediate the communication between market actors in the Swedish fund market, possibly enabling a cost reduction related to fund unit administration and order handling. / Blockkedje-teknologi är en ny typ av distribuerad databas som med hjälp av kryptologi tillåter ett system av självständiga och icke-tillitande aktörer att gemensamt dela en databas. Implikationerna för teknologin, tillåtandet av näratillitslösa transaktioner mellan marknadsdeltagare, är revolutionära, speciellt finansmarknaderna. Den svenska fondmarknaden, som karaktäriseras av fragmenterade och i vissa fall ineffektiva system, är ett potentiellt appliceringsområde för den nya teknologin. Den här rapporten går över och presenterar den underliggande tecknologin för blockkedjor, och dess potentiella applikation på den svenska fondmarknaden, med ett specifikt fokus på hur appliceringen skulle förändra tillits-förhållandena på marknaden. Det konstateras att blockkedjor skulle b.la. kunna avveckla vissa mellanliggande aktörer på marknaden, och därmed möjliggöra kostnadsbesparingar kopplade till fondadminstration och orderhantering.

Dynamic First Match is a learned heuristic that reduces the resource consumption of first match queries in a multi-threaded, distributed relational database, while having a minimal effect on latency. Traditional first match range scans occur in parallel across all data fragments simultaneously. This could potentially return many redundant results. Dynamic First Match reduced this redundancy by learning to scan only a portion of the data fragments first, before scanning the remaining fragments with a pruned data set. Benchmark tests show that Dynamic First Match could reduce resource consumption of first match queries containing first match range scans by over 40% while having a minimal effect on latency. / Dynamisk Första Match är en lärd heuristik som minskar resursförbrukningen för första match frågor i en flertrådad och distribuerad relationsdatabas, samtidigt som den har en minimal effekt på latens. Första match frågor resulterar i många intervallavsökningar. Traditionellt intervallskanningarna körs parallellt över alla datafragment samtidigt. Detta kan potentiellt ge många överflödiga resultat. Dynamisk Första Match minskade denna redundans genom att lära sig att bara skanna en del av datafragmenten innan återstående datafragmenten skannades med en beskuren datamängd. Jämförelsetester visar att Dynamisk Första Match kan minska resursförbrukningen för första match frågor med intervallavsökningar med över 40% samtidigt som den har en minimal effekt på latens.