Plusieurs auteurs s'entendent pour dire que la relation entre l'infirmière et la personne soignée s'appuie sur des valeurs humanistes, lesquelles s'avèrent fondamentales en contexte de réadaptation pour le mieux-être des patients et de leur famille. À l'issue de l'étude de O'Reilly et Cara (O'Reilly et al., 2010a), les participants décrivent l'infirmière qui "est avec" eux comme une professionnelle ayant des pratiques humanistes empreintes de respect et de chaleur humaine. Malgré cela, lors des entrevues, les participants ont souvent fait allusion à des pratiques qui peuvent être déshumanisantes, notamment le sentiment d'être perçu comme un objet, le manque d'écoute ou de compréhension. À notre connaissance, les pratiques déshumanisantes n'ont pas fait l'objet d’études scientifiques dans le domaine des soins de santé. Notre étude visait à explorer et comprendre la signification de pratiques déshumanisantes selon la perspective de patients hospitalisés ou ayant été hospitalisés en réadaptation. Méthode: Deux approches ont été utilisées. D'abord, une analyse secondaire de données qualitatives (n=11) a été réalisée suivi d'une étude d'inspiration phénoménologique (n=6) utilisant la discussion de groupe comme méthode de collecte de données. Le Relational Caring Inquiry (RCI) (Cara, 1997), un devis phénoménologique, a guidé tout le processus de recherche. Les résultats découlent d'une analyse combinée de toutes ces données. Résultats: Les pratiques déshumanisantes sont des pratiques qui vont à l'encontre de l'idéal moral de la profession infirmière. Elles représentent des pratiques non éthiques et désengagées caractérisées par sa nature insidieuse et infectieuse ainsi que par ses conséquences néfastes. Conclusion : Ces résultats probants et inquiétants doivent être discutés afin de contrer ces pratiques déshumanisantes et d'améliorer la qualité des soins offerts. De plus, la présente étude représente un premier pas afin de briser la culture de silence qui existe dans les milieux de soins et qui contribue à l'apparition de pratiques déshumanisantes. Il s'avère primordial de contrer les pratiques déshumanisantes en favorisant, notamment, l'utilisation de la pratique réflexive dans les milieux de soins. Finalement, les valeurs humanistes devraient occuper une place plus importante dans les soins, mais aussi dans la formation des infirmières ainsi que dans la gestion des soins de santé.

Cette thèse rend compte d'une recherche sur l'émergence de l'investissement socialement responsable en France. Une démarche qualitative et interprétative est adoptée. Il s'agit de comprendre le processus d'intégration de l'investissement socialement responsable au sein du marché financier, en se focalisant sur le rôle des sociétés de gestion. L'interprétation fait appel à la théorie de la légitimité, en particulier aux travaux de Suchman (1995). Le dispositif méthodologique est fondé sur des entretiens semi-directifs et des données complémentaires. L'analyse des entretiens est effectuée à l'aide du logiciel d'analyse de données qualitatives NVivo. L'interprétation fait émerger des processus de légitimation. Les résultats soulignent l'importance de la stratégie de création mise en œuvre par les agences de notation sociétale, considérées comme des prescripteurs de valeurs. En particulier, la diffusion d'un nouveau modèle d'évaluation de la performance des entreprises apparaît comme le vecteur d'intégration de l'investissement socialement responsable au sein du marché financier.

Ce mémoire a pour objet la mise à l’essai d’une séquence d’apprentissage intégrant des chansons comme sources primaires pour développer la compétence 2– interpréter la réalité sociale à l’aide de la méthode historique. Le ministère de l’Éducation du Québec et les écrits scientifiques (Côté, 2008; LENOIR et SAUVÉ, 2010; Turner-Bisset, 2001) s’attendent à ce que l’élève terminant ses études secondaires raisonne à partir de faits tirés des sources qui lui sont accessibles, notamment des sources primaires. Or, on constate trois lacunes dans la pratique enseignante : le petit nombre de sources travaillées, l’inégalité de leurs interprétations et la faiblesse de leurs critiques (Byrom, 2005; Pickles, 2010; Watson, 1998). Aussi, peu de cas utilisent la chanson comme source primaire. La séquence d’apprentissages sur la Deuxième Guerre mondiale que l’enseignante française Sylvaine Moreau (2012) a rendue disponible sur Internet a donc servi de point de départ à cette mise à l’essai afin de comprendre ce qu’il en est. Comme il y a un aller-retour régulier prévu entre l’adaptation du matériel pédagogique au contexte scolaire québécois et les observations en classe c’est la recherche-développement qui semble l’approche la plus efficace (Artigue, 1989; Harvey et Loiselle, 2009). Quatre enseignants montréalais ont accepté une entrevue avec l’auteure de cette recherche. Ils ont adapté le matériel au contexte scolaire, ils ont été observés en classe et les réponses écrites des élèves ont été analysées grâce, notamment, au programme N’Vivo. En explorant les données qualitatives recueillies, on constate le petit nombre de sources travaillées puisque les réponses ne reprennent que ce qui a été vu en classe, priorisant même certains types de sources. La faiblesse des critiques est criante puisque des étapes jugées « inutiles » par certains élèves sont laissées incomplètes. Finalement, l’auteure remarque l’inégalité des interprétations liée à une barrière de niveau de langue. Les métaphores et le vocabulaire de certaines chansons semblent un défi. / This thesis presents the trial of a learning sequence including songs as primary sources to develop the competency-2 Interpret social realities by using the historical method. The Ministry of Education of Quebec and the scientific literature (Côté, 2008; and SAVED LENOIR, 2010; Turner-Bisset, 2001) expect that students who graduate from high school are able to reason from facts taken from sources available, including primary sources. We see three gaps in teaching practices: the small number of sources worked, the inequality of their interpretations and weak critical judgment skills (Byrom, 2005; Pickles, 2010; and Watson, 1998). Also, few cases use songs as a primary source. The learning sequence about the Second World War that the French teacher Sylvaine Moreau (2012) has made available on the Internet was used as a starting point for this testing. We adapted the teaching material to Quebec's school context after each classroom observations. Therefore, it is the “didactic engineering” approach that seems the most effective (Artigue, 1989; Harvey and Loiselle, 2009). Four teachers from Montreal agreed to be interviewed. They adapted the teaching material to their school needs. We observed them in their classrooms as they were teaching. All the students’ written answers were analyzed with the N'Vivo program. By exploring the qualitative data collected, we notice the small number of sources used. Most students’ answers referred only to what was seen in class, giving priority to some type of sources over others. Some steps were judged as “unnecessary” by some students and where not completed leading to weak criticism. Finally, we noted the inequality of interpretations related to a level of language barrier: metaphors and vocabulary seem to be a challenge.

Cette thèse est consacrée au problème de la réduction de dimension. Cette thématique centrale en Statistique vise à rechercher des sous-espaces de faibles dimensions tout en minimisant la perte d'information contenue dans les données. Tout d'abord, nous nous intéressons à des méthodes de statistique multidimensionnelle dans le cas de variables qualitatives. Nous abordons la question de la rotation en Analyse des Correspondances Multiples (ACM). Nous définissons l'expression analytique de l'angle de rotation planaire optimal pour le critère de rotation choisi. Lorsque le nombre de composantes principales retenues est supérieur à deux, nous utilisons un algorithme de rotations planaires successives de paires de facteurs. Nous proposons également différents algorithmes de classification de variables qualitatives qui visent à optimiser un critère de partitionnement basé sur la notion de rapports de corrélation. Un jeu de données réelles illustre les intérêts pratiques de la rotation en ACM et permet de comparer empiriquement les différents algorithmes de classification de variables qualitatives proposés. Puis nous considérons un modèle de régression semiparamétrique, plus précisément nous nous intéressons à la méthode de régression inverse par tranchage (SIR pour Sliced Inverse Regression). Nous développons une approche basée sur un partitionnement de l'espace des covariables, qui est utilisable lorsque la condition fondamentale de linéarité de la variable explicative est violée. Une seconde adaptation, utilisant le bootstrap, est proposée afin d'améliorer l'estimation de la base du sous-espace de réduction de dimension. Des résultats asymptotiques sont donnés et une étude sur des données simulées démontre la supériorité des approches proposées. Enfin les différentes applications et collaborations interdisciplinaires réalisées durant la thèse sont décrites. / This thesis concentrates on dimension reduction approaches, that seek for lower dimensional subspaces minimizing the lost of statistical information. First we focus on multivariate analysis for categorical data. The rotation problem in Multiple Correspondence Analysis (MCA) is treated. We give the analytic expression of the optimal angle of planar rotation for the chosen criterion. If more than two principal components are to be retained, this planar solution is used in a practical algorithm applying successive pairwise planar rotations. Different algorithms for the clustering of categorical variables are also proposed to maximize a given partitioning criterion based on correlation ratios. A real data application highlights the benefits of using rotation in MCA and provides an empirical comparison of the proposed algorithms for categorical variable clustering. Then we study the semiparametric regression method SIR (Sliced Inverse Regression). We propose an extension based on the partitioning of the predictor space that can be used when the crucial linearity condition of the predictor is not verified. We also introduce bagging versions of SIR to improve the estimation of the basis of the dimension reduction subspace. Asymptotic properties of the estimators are obtained and a simulation study shows the good numerical behaviour of the proposed methods. Finally applied multivariate data analysis on various areas is described.

En France, le rapport aux moustiques et les politiques de démoustication présentent des histoires et des caractéristiques différenciées d’un territoire à l’autre. Si dans les DFA les moustiques n'ont jamais cessé d'être des facteurs épidémiques, sur le pourtour méditerranéen en revanche, ils ne constituaient plus de risques sanitaires depuis près d'un demi-siècle. Dans les DFA, les opérations de démoustication ont toujours principalement relevé de politiques sanitaires de Lutte Anti-Vectorielle, tandis qu'en métropole furent mises en place des démoustications de confort visant à réduire la nuisance. Mais, à partir de 2004, la situation évolue suite à l’installation durable du moustique vecteur Aedes albopictus sur le littoral méditerranéen et à l’élargissement progressif de son aire de répartition, exposant la métropole à des risques sanitaires jusqu'alors circonscrits aux régions tropicales. Mobilisant les cadres théoriques des sociologies de l’environnement, des risques et de la santé, et s'appuyant sur un corpus réunissant données qualitatives (311 entretiens et observation participante) et quantitatives (1415 questionnaires), cette thèse analyse la recomposition du rapport entre enjeux environnementaux et sanitaires face à la prolifération de moustiques vecteurs. L'analyse porte tout d'abord sur la place et le statut de l’insecte au sein des différentes populations. Puis, l’attention est portée aux caractéristiques socioéconomiques influençant la vulnérabilité individuelle. Ensuite, les attentes et demandes de la population relatives à la démoustication sont questionnées. Enfin, la dernière partie développe une analyse diachronique dans les Alpes-Maritimes. / In France,the human-mosquito relationship and the mosquito control policies show differentiated stories and features from one territory to another.Thus,if in FDA mosquitoes never ceased being epidemic factors,however,on the Mediterranean coast until recently they no longer represented a Health risk.Indeed,in the FDA,since their implementation,mosquito control campaigns have always been conducted for a sanitary purpose through vector control campaigns.Meanwhile,in metropolitan France,aiming to reduce the nuisance,these policies were initially implemented to ensure the inhabitants comfort.But,starting from 2004,following the durable installation of the Asian tiger mosquito on the French Mediterranean coastline and the progressive widening of its distribution area,the context evolves and,from now on,the metropolitan France is potentially exposed to health risks hitherto circumscribed to tropical areas.Mobilising the theoretical frameworks of environmental,health and risks sociologies,and based on a corpus gathering qualitative (311 interviews and direct observations) and quantitative data (1415 questionnaires),this PhD analyses the recombining of the relationship between environmental and health challenges in light of the vector mosquitoes proliferation.It initially focuses on the place and status of the insect within the different populations.Then, the socio-economic factors influencing the individual vulnerability of exposure to the insect are studied.The third part is devoted to the expectations and requests of the inhabitants regarding the public management of the mosquitoes’ proliferation.Finally, a diachronic analysis centered on the Alps-Maritimes region is developed.

Cette thèse est centrée sur le développement de nouvelles méthodes d'imputation multiples, basées sur des techniques d'analyse factorielle. L'étude des méthodes factorielles, ici en tant que méthodes d'imputation, offre de grandes perspectives en termes de diversité du type de données imputées d'une part, et en termes de dimensions de jeux de données imputés d'autre part. Leur propriété de réduction de la dimension limite en effet le nombre de paramètres estimés.Dans un premier temps, une méthode d'imputation simple par analyse factorielle de données mixtes est détaillée. Ses propriétés sont étudiées, en particulier sa capacité à gérer la diversité des liaisons mises en jeu et à prendre en compte les modalités rares. Sa qualité de prédiction est éprouvée en la comparant à l'imputation par forêts aléatoires.Ensuite, une méthode d'imputation multiple pour des données quantitatives basée sur une approche Bayésienne du modèle d'analyse en composantes principales est proposée. Elle permet d'inférer en présence de données manquantes y compris quand le nombre d'individus est petit devant le nombre de variables, ou quand les corrélations entre variables sont fortes.Enfin, une méthode d'imputation multiple pour des données qualitatives par analyse des correspondances multiples (ACM) est proposée. La variabilité de prédiction des données manquantes est reflétée via un bootstrap non-paramétrique. L'imputation multiple par ACM offre une réponse au problème de l'explosion combinatoire limitant les méthodes concurrentes dès lors que le nombre de variables ou de modalités est élev / This thesis proposes new multiple imputation methods that are based on principal component methods, which were initially used for exploratory analysis and visualisation of continuous, categorical and mixed multidimensional data. The study of principal component methods for imputation, never previously attempted, offers the possibility to deal with many types and sizes of data. This is because the number of estimated parameters is limited due to dimensionality reduction.First, we describe a single imputation method based on factor analysis of mixed data. We study its properties and focus on its ability to handle complex relationships between variables, as well as infrequent categories. Its high prediction quality is highlighted with respect to the state-of-the-art single imputation method based on random forests.Next, a multiple imputation method for continuous data using principal component analysis (PCA) is presented. This is based on a Bayesian treatment of the PCA model. Unlike standard methods based on Gaussian models, it can still be used when the number of variables is larger than the number of individuals and when correlations between variables are strong.Finally, a multiple imputation method for categorical data using multiple correspondence analysis (MCA) is proposed. The variability of prediction of missing values is introduced via a non-parametric bootstrap approach. This helps to tackle the combinatorial issues which arise from the large number of categories and variables. We show that multiple imputation using MCA outperforms the best current methods.