Diplomová práca je venovaná bankovým krízam, konkrétne problémom spojeným s ich identifikáciou a datovaním. V teoretickej časti sa zaoberá dvoma klasifikáciami prístupov ku identifikovaniu bankových kríz: Jedna rozlišuje medzi krízami identifikovanými na základe konkrétnych udalostí (takzvaný "prípadový" prístup) a krízami identifikovanými podľa indexov (takzvaný "indexový" prístup). Druhá klasifikácia rozdeľuje skupiny v rámci indexového prístupu (prezentované v 2. kapitole práce). Praktická časť diplomovej práce je venovaná bankovým krízam v jedenástich vybraných krajinách. Najprv je prezentovaná kompilácia bankových kríz v týchto krajinách, založená na 4 hlavných databázach bankových kríz (podľa "prípadového" prístupu). Následne sú konštruované 2 indexy s cieľom identifikovať (podľa nich) bankové krízy v týchto krajinách. Indexy sa volajú Banking Sector Fragility Index a Index of Money Pressure. Nakoniec sú výsledky oboch prístupov navzájom porovnané, a takisto sú navzájom porovnané výsledky oboch indexov. Bližšia diskusia je venovaná prípadu Českej republiky, kde indexy vykazujú lepšiu identifikáciu kríz než "prípadový" prístup. Tento fakt potvrdzujú aj akedmické štúdie českého bankovného sektoru. Indexy pre všetky krajiny aj s tabuľkami identifikovaných kríz sú priložené v prílohe na záver...

Remanufacturing plays a crucial role in circular business models as it offers a sustainable approach to restoring products while reducing energy and resource consumption. In the automotive industry, remanufactured parts are widely used for spare parts, although their usage is still limited compared to newly produced parts. While remanufacturing is considered environmentally beneficial, it is essential to take into account the impact of reverse logistics practices when assessing the environmental and economic effects of remanufactured parts. This research aims to develop a simulation-based decision support tool for assessing Scania’s aftermarket operations. It evaluates the environmental and economic impact of using remanufactured spare parts compared to newly produced ones. Using agent-based and discrete event methods, the simulation model analyzes the effectiveness of the reverse logistics network in terms of CO2 emissions and cost. The findings highlight the benefits of remanufacturing in terms of cost, CO2 emissions, and material savings compared to new production. These findings support the integration of remanufactured parts into the industry’s circular practices. It enables waste reduction, extends the lifespan of products, and contributes to overall sustainability efforts. The simulation model developed in this study can serve as a valuable tool for decision-makers seeking to evaluate the environmental and economic implications of using remanufactured spare parts.

На сегодняшний день большое количество компаний сталкиваются с необходимостью реструктуризации собственного бизнеса, по причине подверженности к изменению внешней среды. Проблемой оценки эффективности слияния и поглощения компаний является отсутствие единого подхода к анализу таких сделок. Целью исследования является разработка методики оценки эффективности слияния и поглощения российских компаний. В ходе исследования была изучена научная литература, существующие методики оценки эффективности слияния и поглощения компаний, проанализирован российский опыт слияния и поглощения. Информационная база исследования состоит из публикаций в экономических журналах, монографий, учебников, сайтов, посвященных исследованию оценки эффективности слияния и поглощения компаний. Большинство источников являются зарубежными. База эмпирических данных для модели исследования сформирована самостоятельно путем анализа годовых отчетов нефтегазовых компаний России и данных МосБиржи. В ходе написания магистерской работы была разработана эконометрическая модель, факторами которой является сумма сделки, тип слияния и поглощения, наличие совместных проектов до слияния и доля приобретаемых акций. Данная модель позволяет оценить краткосрочную эффективность слияния и поглощения российских компаний нефтегазового сектора до объявления о сделке. А также был предложен алгоритм, позволяющий высшему звену компаний принять управленческое решение о повышении эффективности слияния и поглощения компании-цели. / To date a large number of companies are faced with the need restructuring of own business, because of susceptibility to changes in the external environment. The problem of evaluation of the effectiveness of mergers and acquisitions is the lack of a unified approach to the analysis of such deals. The aim of the research is to develop a methodology for evaluation the effectiveness of mergers and acquisitions of Russian companies. During the research, the scientific literature and existing methods of evaluation the effectiveness of mergers and acquisitions of companies were studied, and the Russian mergers and acquisitions experience was analyzed. The information base of the study consists of publications in economic journals, monographs, textbooks, and websites, devoted to the research of evaluation the effectiveness of mergers and acquisitions. Most of the sources are foreign. The empirical database for the research model was formed independently by analyzing the annual reports of oil and gas companies in Russia and the Moscow Exchange data. During the writing of the master's dissertation, an econometric model was developed, factors that is the amount of the deal, the type of merger and acquisitions, the presence of joint projects before the merger and the proportion of shares to be acquired. This model makes it possible to the short-term evaluation of effectiveness of mergers and acquisitions of Russian oil and gas companies before announcing a deal. In addition, an algorithm was proposed, allowing top management to make a management decision to increase the effectiveness of mergers and acquisitions of target companies.