Made available in DSpace on 2016-03-15T19:38:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rogerio Rossi.pdf: 904346 bytes, checksum: 97bd85c5b58024fa6d84096509256a25 (MD5) Previous issue date: 2013-08-13 / Fundo Mackenzie de Pesquisa / The advancement of Information and Communication Technologies (ICT) and the automation growth have been reflected in the activities of various sectors, including education, and more specifically the distance education. It is noticeable the increase of schools, courses and students who use the distance education modality based on ICT as can be identified on the indicators published by the competent organizations. As in many areas of modern society, is also observed high demands on the quality of products and services associated with this modality of education, as well as confirmed that the interest related to quality is not limited to the students, but also turns to the others involved as those responsible for the construction and maintenance of educational materials. Thus, this thesis presents a model called eQETIC, which can be applied in institutionalizing and improving processes related to planning, development and maintenance of educational products and services based on ICT. The eQETIC model is based on the concepts of continuous process improvement and should be implemented by three improvement levels: Sufficient, Intermediate and Global Level. The implementation rules presented in the model are distributed under six common entities: Didactic-Pedagogical, Management, Technology, Support, Tutorial and Evaluation. It is a model that can benefit formal education institutions and the organizations that develop digital educational products. As an original model it contributes to the knowledge area that is inserted i.e. the quality of digital educational products and services, proposing ways to build the quality as required and desired by many involved. To provide a diagnosis to the user related to the adherence of institutional processes to the eQETIC model two expert systems ((EXSeQETIC-SIN e EXSeQETIC-2GO) were developed. Likewise, a proof of concept was performed with both expert systems, and it showed satisfactory results regarding the use of the systems, given that they were able to provide the user with diagnosis as the application and use of the eQETIC model. / O avanço das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) e a ampliação da capacidade de automatização têm repercutido em atividades de diversos setores, inclusive o da educação, e, mais especificamente o da educação a distância. É notório o aumento de instituições, cursos e estudantes que se utilizam da modalidade educacional a distância baseada nas TIC conforme se identifica em indicadores divulgados por órgãos competentes. Como em diversos setores da sociedade moderna, também se verifica alta exigência quanto à qualidade dos produtos e serviços associados a esta modalidade educacional, bem como se confirma que o interesse relacionado com a qualidade não se restringe aos estudantes, mas também aos demais envolvidos, como por exemplo, os responsáveis pela construção e disponibilização dos materiais educacionais. Sendo assim, este trabalho apresenta como contribuição a definição de um modelo de qualidade denominado eQETIC, que pode ser aplicado na institucionalização e melhoria de processos relacionados ao planejamento, desenvolvimento e manutenção de produtos e serviços educacionais baseados nas TIC. Considerando os princípios de melhoria contínua, o modelo concebe em sua estrutura três níveis de melhoria: Suficiente, Intermediário e Global; e um conjunto de regras que viabilizam a institucionalização dos processos, distribuídas sob seis entidades comuns: Didático-Pedagógica, Gestão, Tecnologia, Suporte, Tutoria e Avaliação. É um modelo capaz de beneficiar as instituições formais de educação e as organizações desenvolvovedoras de produtos educacionais digitais. Original, o modelo colabora com o campo do saber ao qual está inserido quer seja a qualidade dos produtos e serviços educacionais digitais, de maneira que propõe mecanismos para a construção da qualidade tão requerida e almejada pelos diversos envolvidos. Para oferecer um diagnóstico quanto a utilização do modelo eQETIC, foram construídos dois Sistemas Especialistas independentes (EXSeQETIC-SIN e EXSeQETIC-2GO) e realizada uma prova de conceito com os mesmos, sendo possível verificar que de fato os dois sistemas foram capazes de fornecer um diagnóstico ao usuário quanto a aplicação e uso do modelo eQETIC.

O sistema especialista SISTEMAT tem por objetivo auxiliar pesquisadores da área de produtos naturais no processo de determinação estrutural de substâncias. Para tanto, utilizando dados provenientes de várias técnicas espectrométricas e espectroscópicas, principalmente RMN 13C, inúmeros programas foram desenvolvidos com a finalidade de propor o provável esqueleto de uma substância. Essa informação, juntamente com as substruturas apresentadas a partir de um conjunto de dados, é utilizada por geradores estruturais como grandes restrições, a fim de impedir a explosão combinatória e a geração de propostas estruturais incompatíveis com produtos naturais, além de reduzir o elevado tempo computacional gasto durante uma análise. Esse trabalho descreve o desenvolvimento e utilização dos módulos de reconhecimento de esqueletos, determinação e geração estrutural e simulação de dados de RMN 13C de esteróides. Assim, foi elaborada uma base de dados com 1436 substâncias distribuídas entre 119 tipos de esqueletos provenientes das mais diversas fontes naturais. Vários testes foram realizados e bons percentuais de acerto foram obtidos para o reconhecimento de esqueletos e geração de propostas estruturais através da sobreposição dos tipos de anéis encontrados em esqueletos de esteróides. Para validar as propostas estruturais apresentadas pelo gerador, bem como para prever os dados de deslocamentos químicos de novos esteróides, o simulador de dados de RMN 13C foi usado e, quando comparado a um programa comercial de mesma finalidade, apresentou maior exatidão na previsão dos dados. / The aim of the expert system SISTEMAT is to aid natural product researchers in the process of structural determination of organic substances. For that, using data from various spectrometric and spectroscopic techniques, mainly 13C NMR, countless programs were developed to propose the most probable skeleton of a substance. This information together with the substructures shown from the data set are utilized by structural generators as important constraints in order to avoid the combinatorial explosion problem and the generation of incompatible structural proposals for natural products, besides reducing the computational time spent during the analysis. This work describes the development and use of the modules of skeleton identification, structural determination and generation, and the 13C NMR data prediction of steroids. Thus, was built a database containing 1436 steroids distributed in 119 different skeletons originated from the most varied natural sources. Several tests were performed, wherein good hit percentuals were obtained for the skeleton identification and structural generation through the overlapping of the types of rings found in the steroid skeletons. For validation of the structural proposals shown by the generator as well as for prediction of the chemical shift data of new substances, the simulator of 13C NMR data was used and next compared with a commercial program of the same purpose, and exhibited higher accuracy in the data prediction.

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo para quantificar e apoiar o processo diagnóstico de demências (Demência de Alzheimer, Demência Vascular, Demência Frontotemporal e Demência de Corpos de Lewy), composto por três sub modelos. O primeiro modelo matemático proposto e baseado na teoria dos conjuntos fuzzy e tem como objetivo fornecer um escore de comprometimento cognitivo. Como resultado de sua aplicação em uma base com dados reais com 60 casos, obtivemos 52 acertos e 8 erros (13%) e uma área sob a curva ROC de 0,80. O segundo modelo permite identificar o tipo de demência, e optouse por utilizar um diagrama de decisão para representar o conhecimento do especialista. O diagrama foi modelado com base nas características de cada patologia e quando submetido aos testes dos especialistas obtivemos índices de erro que variam de 2% a 18%. Sendo a demência de Alzheimer a mais prevalente entre as demências e considerando a importância das neuroimagens para o diagnóstico diferencial, realizamos a avaliação de três técnicas de análise de neuroimagem, sendo duas multivariadas e uma univariada. Como resultado obtivemos que os modelos multivariados se mostram mais eficientes para avaliação de alterações morfológicas no cerébro em relação aos modelos univariados. Porém a complexidade de realização das análises não permitem nesse momento a integração de técnicas de avaliação de neuroimagens com modelos diagnósticos a serem usados em ambulatório. Durante a anamnese, o médico avalia, além do comprometimento cognitivo, sinais e sintomas que permitam identificar o tipo de demência bem como um conjunto de fatores de risco e de proteção que permite mensurar o risco do indivíduo desenvolver algum tipo de demência. Para avaliar esses fatores foi criado um modelo de risco de demência com base nos fatores de risco e proteção que comumente são analisados pelos médicos. Esse modelo foi avaliado por três especialistas e obtivemos índices de erro que variaram entre 13% e 20% e um índice de correlaço de Spearman que variou de 0,63 a 0,69. / This study proposes the development of a model to quantify and support the process of diagnose of dementia (Alzheimer\'s Dementia, Vascular Dementia, Frontotemporal Dementia and Dementia with Lewy Bodies) composed by three sub-models. The first mathematical model is based in the theory of fuzzy sets, and provides a score for cognitive impairment. As a result we obtained 52 correct classifications and eight errors (13%) and the area under the ROC curve was 0.80. In the second model a decision tree was elaborated to represent the expert\'s knowledge of the type of dementia. The decision diagram was modeled based on the characteristics of each pathology and the decision paths was tested by experts, resulting in erros varing between 2% to 18%. Since the Alzheimer\'s Disease is the most prevalent dementia and considering the importance of neuroimage exams to the dfferential diagnosis, we perform a evaluation of three techniques focused on neuroimage analisys, two multivariate techniques and one univariate technique. As a result it was verified that multivariate models are more efective to evaluate the morphological changes in the brain, compared to univariate models. However, the complexity to perform a analysis does not allows, at this moment, to integrate the neuroimage evaluation techniques whith diagnostic models designed to support the clinician in the ambulatory rotine. During the anamnesis the doctor evaluates (in addition to cognitive impairment and symptoms focused on identify the type of dementia), a number of risk and protection factors that allows measure the risk of the individual developing dementia. To perform the evaluation of these factors, a model of dementia risk was created based on the risk and protective factors that are commonly evaluated during the anmnese process. This model was evaluated by three experts and we achieve erros varing between 13% and 20% and Spearman\'s correlation value between the scores of 0.63 to 0.69.

Orientador: Antonio Carlos Zambon / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia / Made available in DSpace on 2018-08-19T23:02:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Costa_FabianaMarques_M.pdf: 2422520 bytes, checksum: 966c5b82f59168e9a1400b9b58760301 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Esta pesquisa fundamenta-se no desenvolvimento de um método de aquisição de conhecimento de agentes textuais baseada em MORPH - Modelo Orientado à Representação do Pensamento Humano - que permite que se extraia o modelo mental de agentes textuais. O objetivo é evidenciar o conhecimento contido no agente textual, representá-lo graficamente para compreendê-lo, facilitando o processo de aprendizagem e refinando o estudo dos conteúdos de um texto. Pois considera-se que nem sempre autores deixam as ideias explícitas (suas estruturas mentais) em artigos científicos, de forma clara e objetiva. O MACAT é um processo composto por três etapas, estruturadas em diretrizes para a extração de objetos de agentes textuais diversos. Apresenta-se além do desenvolvimento do método, a aplicação do MACAT baseado em MORPH, para investigação de artigos científicos, visando à exemplificação de sua utilização e demonstrando sua utilidade na explicitação de conhecimento. Com isso, é póssível evidenciar a dinâmica dos processos contidos nos sistemas organizacionais, que apresentam dificuldades de construir o aprendizado, em razão da ausência de instrumentos pelos quais se possa avaliar a progressão do conhecimento. Como resultado, demonstra-se que o método torna possível a extração e representação do conhecimento de agentes humanos externalizados em agentes textuais, permitindo a compreensão de modelos mentais, alavancando a tomada de decisão em situações complexas / Abstract: This research is based on developing on a method for the Knowledge Acquisition of Textual Agents based on MORPH - Oriented Model to the Human Thought Representation - which allows you to extraction of a textual agent's mental model. The goal is to demonstrate the knowledge present in textual agent, representing it graphically by facilitating its understanding and the learning process and refining the study of the contents of a text. Because it is considered that the authors don't always make explicit ideas (mental structures) of scientific articles, clearly and objectively. The MACAT is a process composed of three steps, structured guidelines for the extraction of objects of various textual agents. It is presented in addition to method development, the application of MACAT based on MORPH for research papers, aimed at the exemplification of its use and demonstrating its usefulness in explicit knowledge. This makes it possible to demonstrate the dynamics organizational processes in computer systems in those which have difficulty in learning to build, due to the lack of instruments that can evaluate the evolution of knowledge. As a result, it is shown that the method makes possible the extraction and representation of knowledge into human agents that externalized in textual agents, able to understanding the mental models, leveraging the decision-making in complex situations / Mestrado / Tecnologia e Inovação / Mestre em Tecnologia

Orientadores: Luiz Henrique Antunes Rodrigues, Francisco Lombardi Neto / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-04T17:43:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Giboshi_MonicaLuri_D.pdf: 1552118 bytes, checksum: 23993e51ecc5308a25320b8237002e2b (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão para a gestão da terra, integrando um Sistema Especialista para determinar a capacidade de uso da terra e outro para recomendar usos adequados e as práticas de conservação e manejo do solo, um Sistema de Informações Geográficas (SIG), uma base de dados e uma interface para interpretar a entrada de dados do usuário e as mensagens passadas entre os sub-sistemas. Todos os diálogos entre o usuário e o sistema são realizados pela da interface, assim como a comunicação entre os componentes do sistema desenvolvido. Os sistemas especialistas foram desenvolvidos utilizando o ¿shell¿ conhecido como CLIPS (C Language Integrated Production System) que provê um ambiente para a construção de sistemas especialistas. O SIG utilizado foi o IDRISI, versão 32, que possui o módulo Applications Programming Interface - API (Interface de Programação de Aplicativos) com um OLE Automation Server, possibilitando o uso de linguagens de alto nível, tais como Visual Basic, para controlar as operações do Idrisi32. A base de dados foi desenvolvida com a utilização do Microsoft Access®, além disso, é de fácil acesso, pois a maioria dos usuários tem esse aplicativo instalado em seus computadores. O sistema desenvolvido determina a capacidade de uso da terra; recomenda usos adequados para cada classe de capacidade de uso; recomenda práticas de conservação e manejo do solo; e identifica áreas de conflito comparando os mapas de uso da terra da região em estudo com o mapa de capacidade de uso. Todos os resultados podem ser visualizados em janelas do programa, gravados ou impressos em formas de relatórios. A validação do sistema foi feita comparando as saídas do sistema com os resultados obtidos de quatro especialistas. As divergências encontradas mostraram que o sistema desenvolvido foi mais rigoroso, principalmente no que diz respeito ao risco de erosão, determinando classes de capacidade de uso diferentes das determinadas por alguns especialistas. Quanto ao tipo de uso e às práticas de conservação e manejo do solo, foram poucas as divergências encontradas. A área utilizada para testar o sistema é o Município de Santo Antônio do Jardim - SP. O sistema classificou 36,95% das terras do município como adequadas para a utilização com cultura anual ou perene; 42,69% são adequadas para pastagem e reflorestamento e 19,51% devem ser utilizadas para preservação ambiental. Outro resultado apresentado é o mapa de intensidade de uso, no qual pôde se observar que 48,50% do município está sendo utilizada de forma adequada; 31,82% com uso inadequado e, 14,06% apresenta subutilização. O sistema mostrou ser uma ferramenta poderosa e eficaz, permitindo avaliar uma região, dando suporte para uma tomada de decisão mais fundamentada / Abstract: The objective of this work was to develop a decision support system for agricultural land environmental planing, which integrates an Expert System to determine the land capability and other to recommend adequate uses and practices for soil conservation and management, Geographic Information System (GIS), a database and an interface to monitor input and output data and the messages passed between the subsystems. The management of all the system is made by an interface developed in Visual Basic, version 5.0. All the dialogues between the user and the system as well as the communication with the components of the system are made through the interface that shows windows, menus, dialog boxes, maps and reports in the screen. It saves the results in files and prints them. The expert systems were developed with a shell known as CLIPS (C Language Integrated Production System), that provides an environment for building expert systems. The GIS was IDRISI, version 32, that has Applications Programming Interface ¿ API with an OLE Automation Server, and makes possible to use high-level languages, such as Visual Basic for controlling the operation of Idrisi32. The database was developed with the Microsoft Access®, because of the majority of the users have this software installed in its computers. The developed system determines land capability from information stored in the database and, also supplied for the SIG, through the soil and slope maps; it recommends adequate uses for land capability class; it recommends practices for soil conservation and management and identifies conflict areas comparing the maps of land use with the land capability. All the results can be visualized by the user through windows of the program, recorded or printed in forms of reports. The validation of the system was done comparing the system outputs with the results obtained of four experts. The divergences have shown that the system was more rigorous than the experts, specially concerning the erosion risk, leading to different land capability classes from those determined for some experts, in some cases. Concerning to the type of practices for soil conservation and management, the divergences have been few. In order to test the system, the county of Santo Antônio do Jardim ¿ SP was selected. The system classified 36.95% of lands as adequate for the use with annual or perennial cultures; 42.69% are adequate for pastures and reforestation and 19.51% must be used for environmental preservation. Another presented result is the map of intensity use, through which could be observed that 48.50% of the lands are being used of adequate form; 31.82% of the lands presents inadequate use and, 14.06% presents under utilization. The system is a powerful and efficient tool, what makes it possible to evaluate a region and give support to a more adequate decision making / Doutorado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Doutor em Engenharia Agrícola

The paradigm of Decision Support Systems (DSS) is to support decision-making, while an Expert System’s (ES) major objective is to provide expert advice in specialised situations. Knowledge-Based DSS (KB-DSS), also called Intelligent Decision Support Systems (IDSS), integrate traditional DSS with the advances of ES. A KB-DSS’ knowledge base usually contains knowledge expressed by an expert and captured by a knowledge engineer. The indirect transfer between the domain expert and the knowledge base through a knowledge engineer may lead to a long and inefficient knowledge acquisition process. This thesis compares 11 DSS packages in search of a (KB-) DSS generator where domain experts can specify and maintain a Specific Decision Support System (SDSS) to assist users in making decisions. The proposed (KB-) DSS-generator is tested with a university and study-program prototype. Since course and study plan programs change intermittently, the (KB-) DSS’ knowledge base enables domain experts to set and maintain their course and study plan rules without the assistance of a knowledge engineer. Criteria are set to govern the (KB-) DSS generator search process. Example knowledge base rules are inspected to determine if domain experts will be able to maintain a set of production rules used in a student registration advice system. By developing a prototype and inspecting knowledge base rules, it was found that domain experts would be able to maintain their knowledge in the decentralised knowledge base, on condition that the objects and attributes used in the rule base were first specified by a builder/programmer. / Dissertation (MSc Computer Science)--University of Pretoria, 2005. / Computer Science / unrestricted

Orientador : Fernando Jose Von Zuben / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T02:17:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lima_ClodoaldoAparecidodeMoraes_D.pdf: 5444612 bytes, checksum: 0172ca4143c2737bf19a3b2076c06b44 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: Os algoritmos baseados em métodos de kernel destacam-se entre as diversas técnicas de aprendizado de máquina. Eles foram inicialmente empregados na implementação de máquinas de vetores-suporte (SVMs). A abordagem SVM representa um procedimento de aprendizado não-paramétrico para classificação e regressão de alto desempenho. No entanto, existem aspectos estruturais e paramétricos de projeto que podem conduzir a uma degradação de desempenho. Na ausência de uma metodologia sistemática e de baixo custo para a proposição de modelos computacionais otimamente especificados, os comitês de máquinas se apresentam como alternativas promissoras. Existem versões estáticas de comitês, na forma de ensembles de componentes, e versões dinâmicas, na forma de misturas de especialistas. Neste estudo, os componentes de um ensemble e os especialistas de uma mistura são tomados como SVMs. O objetivo é explorar conjuntamente potencialidades advindas de SVM e comitê de máquinas, adotando uma formulação unificada. Várias extensões e novas configurações de comitês de máquinas são propostas, com análises comparativas que indicam ganho significativo de desempenho frente a outras propostas de aprendizado de máquina comumente adotadas para classificação e regressão / Abstract: Algorithms based on kernel methods are prominent techniques among the available approaches for machine learning. They were initially applied to implement support vector machines (SVMs). The SVM approach represents a nonparametric learning procedure devoted to high performance classification and regression tasks. However, structural and parametric aspects of the design may guide to performance degradation. In the absence of a systematic and low-cost methodology for the proposition of optimally specified computational models, committee machines emerge as promising alternatives. There exist static versions of committees, in the form of ensembles of components, and dynamic versions, in the form of mixtures of experts. In the present investigation, the components of an ensemble and the experts of a mixture are taken as SVMs. The aim is to jointly explore the potentialities of both SVM and committee machine, by means of a unified formulation. Several extensions and new configurations of committee machines are proposed, with comparative analyses that indicate significant gain in performance before other proposals for machine learning commonly adopted for classification and regression / Doutorado / Engenharia de Computação / Doutor em Engenharia Elétrica

The object of this thesis is proposal and practical implementation of expert system, whose knowledge base will be modeling by fuzzy Petri nets. The proposal is based on knowledge in theoretical analysis of diagnostic expert system and fuzzy Petri nets. This proposal is realised in programming language C#. There are described functions of program and it is made a model consultation with using two different knowledge base.

This master thesis contains the basic information about knowledge and expert systems. The thesis contains theoretic text about architecture of the expert systems and representation knowledge. The text regarding on representation knowledge contains examples of different ways of knowledge representation for expert systems. In the next part is described the design and all functions of the expert systems. This expert system uses frames representation.

Purpose of this master thesis is description of base parts of expert system with using Petri nets. Attention is mainly concentrate to knowledge base, way of storing knowledge. Next parts are describing main different between production base knowledge for planning or diagnostic expert system from Petri nets view. In this thesis conditions of using Petri nets and way of interpretation knowledge for inference mechanism in planning and diagnostic expert system are described. Using of high level Petri nets and language describing Petri nets structure and behaviour are demonstrated in next part of this thesis.