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Variação espacial e temporal de espécies arbóreas em florestas da Mata Atlântica : perspectivas sobre o efeito das mudanças climáticas e planejamento da conservaçãoBergamin, Rodrigo Scarton January 2017 (has links)
Distintos padrões de composição de espécies de plantas podem ser observados ao longo de metacomunidades, pois espécies variam de acordo com os diferentes tipos de ambiente e também com a distância geográfica, dado o processo de dispersão. Ainda, estes mecanismos podem causar variação temporal na composição ou abundância de espécies em um sítio devido a alterações que estes mecanismos podem sofrer. Compreender como as mudanças na composição de espécies no espaço, definida como beta diversidade, ou no tempo estão relacionadas ao clima passado, atual ou futuro podem ajudar no planejamento de conservação de uma região. Assim, esta tese esta dividida em quatro capítulos e aborda questões relacionadas com mudanças espaçotemporais na composição de espécies sob uma perspectiva de planejamento de conservação e mudanças climáticas na Mata Atlântica. O primeiro capítulo apresenta um banco de dados com a informação de ocorrência de 1917 espécies de plantas arbóreas distribuídas em 206 comunidades na Mata Atlântica, em diferentes formações florestais (Floresta Atlântica stricto sensu (s.s.), Floresta com Araucária e Floresta Estacional). O segundo capítulo relacionou padrões de beta diversidade com a efetividade da rede de áreas protegidas nas formações florestais do sul da Mata Atlântica (Floresta Atlântica, Floresta com Araucária e Floresta Estacional). Encontramos altos valores de turnover e baixo aninhamento para todas as formações florestais, por isso recomendamos que esforços adicionais precisam almejar o aumento no número de áreas protegidas, especialmente para a Floresta com Araucária e a Floresta Estacional. A maioria das áreas protegidas no sul da Mata Atlântica estão concentradas na região leste, priorizando a Floresta Atlântica s.s. O terceiro capítulo trouxe novas perspectivas sobre a dinâmica da Floresta com Araucária no tempo através da modelagem de nicho ecológica. Durante as flutuações climáticas do Quaternário, estudos palinológicos indicavam uma expansão da Floresta com Araucária, porém nossos resultados demonstraram uma retração da área de cobertura desta floresta, principalmente nas zonas de contato com outras formações florestais. Também observamos que futuramente, se a temperatura continuar aumentando como previsto, a Floresta com Araucária sofrerá uma drástica redução na sua distribuição. Por fim, o capítulo quatro investigou como as espécies de árvores estão respondendo aos efeitos de mudanças climáticas em parcelas permanentes localizadas em ecótonos de florestas Atlânticas. Os resultados mostram que espécies tropicais estão migrando em direção a áreas de maior altitude, ou seja mais frias. Espécies tropicais que já ocorrem em áreas vi de Floresta com Araucária estão apresentando maiores taxas de recrutamento e crescimento, e menor mortalidade do que espécies temperadas, características da Floresta com Araucária. / Distinct patterns of plant species composition can be observed along metacommunities, as species vary in relation to different types of environment and also to the geographic distance, given the dispersal process. These mechanisms may yet lead temporal variation in species composition or abundance in a given place due to fluctuations on these mechanisms. Understanding how changes in species composition across the space, defined as beta diversity, or in time are related with past, current and future climate changes can help conservation planning in a given region. Thus, this thesis is divided into four chapters and discusses shifts in species composition across space and time under the perspective of conservation planning and climate changes in the Atlantic Forest. The first chapter shows a database with 1917 tree species occurrence distributed in 206 sites across distinct forest formations in the Atlantic Forest biome (Atlantic Rainforest, Araucaria Forest and Seasonal Forest). The second chapter related beta diversity patterns with the effectiveness of the current network of protected areas in southern Brazilian Atlantic forests (Atlantic Rainforest, Araucaria Forest and Seasonal Forest). We found high values of turnover and low nestedness for all forest formations, thus additional conservation efforts must target an increase in the number of protected areas, especially for the Araucaria Forest and the Seasonal Forest. Most protected areas are currently limited to the eastern region and prioritize the Atlantic Rainforest. The third chapter brought new insights about the Araucaria Forest dynamics in time through ecological niche models. During the climatic fluctuations of the Quaternary, palynological studies indicated an expansion of the Araucaria Forest, however our results demonstrated an overall retraction of the cover area, mainly in boundary zones with other forest formations. Yet, we showed that in the future, if the temperature continues to increase as expected, the Araucaria Forest would suffer a drastic reduction in its distribution. Finally, the fourth chapter investigated how tree species are responding to climatic changes in permanent plots located in Atlantic forests ecotones. Our results showed that tropical species are migrating towards to colder areas in higher altitudes. Tropical species that already occur in Araucaria Forest areas are even presenting higher rates of recruitment and growth, and lower mortality than temperate species characteristics from the Araucaria Forest.
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A distribuição de uma espécie incomum: a utilização de modelos baseados em nicho ecológico para predizer a distribuição futura do desmatamento na amazônia brasileira / The distribuition of uncommon species: the use of ecological niche models to predicte the future distribuition of deforestation in brazillian amazonSouza, Rodrigo Antônio de 18 February 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013-02-18 / The Amazon forest is being cleared, burned, fragmented and over-exploited at
unprecedented scales. As important as the punishment for environmental crimes, it is
the prevention. This requires the identification of deforestation facilitators and
deforestation mitigators, beyond the knowledge of where the combination of these
factors makes it more likely the occurrence of deforestation. If there is a combination of
conditions that increase the deforestation probability in a particular area, it is possible
estimate potential areas of new deforestation using Ecological Niche Modeling (ENM).
The main objective of this study is to test the efficiency of ENMs to define potential
areas of deforestation in the Brazilian Amazon. In the last chapters, we raise the factors
relevant to the current deforestation and that can be inputs for modeling. For this, we
test the relationship between size of farms, government custody areas, agricultural
technification and law enforcements with deforestation. In later chapters we use ENMs,
first considering an area in western Brazilian Amazon and comparing with other models
established in the literature. Subsequently, we consider the entire Brazilian Amazon and
check the ENM efficiency along the deforestation frontier gradient of the
municipalities. Potential areas created from the ENM, demonstrated great effectiveness
in predicting new areas of deforestation, especially in regions where forest loss is very
active. Thus, we can to consider these models as a tool for action of command and
control planning, reducing money costs and time. Moreover, we find that the presence
of the governance in the Amazon region, either by government custody areas, or
punitive actions, reduces deforestation. Deforestation continues to happen in large
properties, however small farms deforest more than the law allows in its limits. The
municipalities with obsolete agricultural practices are the most deforested. / A floresta Amazônica, vem sendo desmatada, queimada, fragmentada e sobre-explorada
em escalas sem precedentes. Mais importante que à punição ao ilícito ambiental
cometido, é a prevenção deste. Para isso é necessária a identificação dos facilitadores e
dos mitigadores do desmatamento, além de conhecer os locais onde a combinação
desses fatores torna mais propensa a ocorrência do desmate. Se existe um conjunto de
condições que aumenta a probabilidade de desmatamento em determinada area, é
possível estimar áreas potenciais de novos desmatamentos usando Modelagem Baseada
em Nicho Ecológico (ENM). O principal objetivo desse trabalho é testar a eficiência de
ENMs para a definição de áreas potenciais de desmatamento na Amazônia brasileira.
Nos primeiros capítulos, levantamos os fatores relevantes para o desmatamento atual e
que podem ser insumos para criação de modelos. Para isso, testamos as relações entre
tamanho de propriedades rurais, áreas tuteladas pelo estado, tecnificação agrícola e
esforços de reeprensão, com o desmatamento. Nos últimos capítulos usamos ENMs,
primeiramente considerando uma área na Amazônia ocidental brasileira e comparando
com outros modelos consolidados na literatura. Posteriormente, consideramos toda
Amazônia Brasileira e verificamos a eficiência dos ENMs nos munícipios amazônicos
ao longo do gradiente de pré-fronteira, fronteira, pós-fronteira de desmatamento.. As
áreas potenciais criadas a partir do ENM, demonstraram grande efetividade na predição
de novas áreas de desmatamento, principalmente nas regiões onde a perda de floresta é
mais ativa. Assim, podemos considerar esses modelos ferramentas no planejamento de
ações de controle e comando contra o desmatamento, diminuindo custos e tempo. Além
disso encontramos que a presença do estado na região Amazônica, seja por áreas
tuteladas pelo estado, ou ações punitivas, diminui o desmatamento. O desmatamento
continua acontecendo em grandes propriedades, entretanto as pequenas propriedades
desmatam mais do que a lei permite em seus limites. Os municípios que apresentam as
práticas agrícolas mais obsoletas são os que mais desmatam .
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Distribuição da variabilidade genética e fluxo de pólen em subpopulações de Annona crassiflora Mart. (Annonaceae) / Distribution of genetic variability and pollen flow in subpopulations of Annona crassiflora Mart. (Annonaceae)Almeida Júnior , Edivaldo Barbosa de 21 December 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-12-21 / The Annona crassiflora Mart. species (Annonaceae) is a fruit plant native from Cerrado, widely distributed throughout the biome. The goal here was evaluate the spatial distribution of genetic variability in natural subpopulations of the species, geographically, and relate the genetic diversity levels with climatic and landscape profile, furthermore the pollen dispersal within a subpopulation. We used here six pair of microsatellite primers. To evaluate thedistribution of genetic variability we sampled 25 natural subpopulations, 30.6 plants per subpopulation, on average. We estimate the genetic diversity (He), allelic richness (Ar), fixation index (f), genetic structure, using coancestry coefficient (θ) and inbreeding coefficient of overall population (F). The spatial pattern the genetic variability was evaluated by Mantel test, Moran's I index and linear regression of genetic parameter with two spatial dimensions (latitude and longitude). We correlate He, Ar and f with climate suitability and the percentage of Cerrado vegetation around subpopulations. Furthermore we evaluated the pollen dispersal by paternity analysis, using 572 plants, including 460 seeds, 20 mother plants and 92 pollen donors candidate, within a natural subpopulation. The outcrossing rates were also evaluated in maternal families using the mixed mating model. The outcrossing rates indicate mating system with prevalence of allogamy. The assignment of paternity indicated that gene flow mainly occurs in short distances, until 360 meters, in the subpopulation evaluated. The 25 subpopulations have moderate genetic diversity levels and strong genetic structure. We found inbreeding due to the subdivision, but not in mating within subpopulations. The demes belongs to two consistent groups with genetic discontinuity between the northwest and southeast subpopulations distribution. The genetic diversity and allelic richness showed strong relationship with longitude, suggesting a range expansion in the southeastern direction. We noted that spatial distribution of genetic diversity and allelic richness are related to suitability at the last glacial maximum, by an indirect effect of geographical distances, whereas no relationship was observed regarding present suitability. The percentage of cover natural vegetation, in turn not explain the spatial distribution of genetic diversity, allelic richness and inbreeding coefficient. / A espécie Annona crassiflora Mart. (Annonaceae) é uma planta frutífera nativa do Cerrado, amplamente distribuída ao longo do Bioma. O objetivo do trabalho foi avaliar a distribuição espacial da variabilidade genética em subpopulações naturais da espécie, em um contexto geográfico e relacionar os níveis de diversidade observados com variáveis climáticas e da paisagem, além da distância de dispersão de pólen em escala local, em uma subpopulação natural. No presente estudo foram empregados seis pares de iniciadores microssatélites. Para avaliar a distribuição da variabilidade genética foram amostradas 25 subpopulações naturais, em média 30,6 plantas por subpopulação. Foram estimados os níveis de diversidade genética (He), riqueza alélica (Ar), índice de fixação intrapopulacional (f), estrutura genética, por meio do coeficiente de coancestria (θ) e coeficiente de endogamia da população total (F). O padrão espacial da variabilidade genética foi avaliado por meio do Teste de Mantel, I de Moran e regressão linear dos parâmetros genéticos
com as duas dimensões espaciais (latitude e longitude). As estimativas de He, Ar e f foram relacionadas com métricas de adequabilidade climática e com a porcentagem de remanescentes de vegetação do Cerrado. A dispersão de pólen foi avaliada por meio de análise de atribuição de paternidade usando 572 plantas, que incluem 460 semente, 20 plantas matrizes e 92 candidatos a doadores de pólen, em uma subpopulação natural da espécie. As taxas de fecundação cruzada também foram avaliadas, nas famílias maternas, usando o modelo misto de reprodução. As taxas de cruzamento indicam sistema reprodutivo com prevalência de alogamia. A atribuição de paternidade indicou que o fluxo gênico ocorre, prioritariamente, em curtas distâncias, em até 360 metros, na subpopulação avaliada. As 25 subpopulações apresentam níveis elevados de diversidade e forte estruturação genética. Há endogamia devido à subdivisão, mas não em relação ao sistema de cruzamento. Os demes formaram dois grupos consistentes, com descontinuidade genética entre as subpopulações do noroeste e sudeste da distribuição. A diversidade genética e a riqueza alélica mostraram forte relação com a longitude, sugerindo uma expansão da distribuição na direção sudeste. Foi observado que a distribuição espacial da diversidade genética e riqueza alélica estão relacionadas com a adequabilidade climática no último máximo glacial, por um efeito indireto do espaço geográfico, enquanto que nenhuma relação foi observada com a adequabilidade no presente. A porcentagem de remanescentes da vegetação natural, por sua vez não explicou a distribuição espacial da diversidade genética, riqueza alélica e coeficiente de endogamia.
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Investigating the influence of data quality on ecological niche models for alien plant invadersWolmarans, Rene 08 October 2010 (has links)
Ecological niche modelling is a method designed to describe and predict the geographic distribution of an organism. This procedure aims to quantify the species-environment relationship by describing the association between the organism’s occurrence records and the environmental characteristics at these points. More simply, these models attempt to capture the ecological niche that a particular organism occupies. A popular application of ecological niche models is to predict the potential distribution of invasive alien species in their introduced range. From a biodiversity conservation perspective, a pro-active approach to the management of invasions would be to predict the potential distribution of the species so that areas susceptible to invasion can be identified. The performance of ecological niche models and the accuracy of the potential range predictions depend on the quality of the data that is used to calibrate and evaluate the models. Three different types of input data can be used to calibrate models when producing potential distribution predictions in the introduced range of an invasive alien species. Models can be calibrated with native range occurrence records, introduced range occurrence records or a combination of records from both ranges. However, native range occurrence records might suffer from geographical bias as a result of biased sampling or incomplete sampling. When occurrence records are geographically biased, the underlying environmental gradients in which a species can persist are unlikely to be fully sampled, which could result in an underestimation of the potential distribution of the species in the introduced range. I investigated the impact of geographical bias in native range occurrence records on the performance of ecological niche models for 19 invasive plant species by simulating two geographical bias scenarios (six different treatments) in the native range occurrence records of the species. The geographical bias simulated in this study was sufficient to result in significant environmental bias across treatments, but despite this I did not find a significant effect on model performance. However, this finding was perhaps influenced by the quality of the testing dataset and therefore one should be wary of the possible effects of geographical bias when calibrating models with native range occurrence records or combinations there of. Secondly, models can be calibrated with records obtained from the introduced range of a species. However, when calibrating models with records from the introduced range, uncertainties in terms of the equilibrium status and introduction history could influence data quality and thus model performance. A species that has recently been introduced to a new region is unlikely to be in equilibrium with the environment as insufficient time will have elapsed to allow it to disperse to suitable areas, therefore the occurrence records available would be unlikely to capture its full environmental niche and therefore underestimate the species’ potential distribution. I compared model performance for seven invasive alien plant species with different simulated introduction histories when calibrated with native range records, introduced range records or a combination of records from both ranges. A single introduction, multiple introduction and well established scenario was simulated from the introduced range records available for a species. Model performance was not significantly different when compared between models that were calibrated with datasets representing these three types of input data under a simulated single introduction or multiple introduction scenario, indicating that these datasets probably described enough of the species environmental niche to be able to make accurate predictions. However, model performance was significantly different for models calibrated with introduced range records and a combination of records from both ranges under the well established scenario. Further research is recommended to fully understand the effects of introduction history on the niche of the species. Copyright / Dissertation (MSc)--University of Pretoria, 2009. / Zoology and Entomology / unrestricted
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