Small kinematics assumption in classical engineering has been in the center of consideration in structural analysis for decennaries. In the recent years the interest for sustainable and optimized structures, lightweight structures and new materials has grown rapidly as a consequence of desire to archive economical sustainability. These issues involve non-linear constitutive response of materials and can only be accessed on the basis of geometrically and materially non-linear analysis. Numerical simulations have become a conventional tool in modern engineering and have proven accuracy in computation and are on the verge of superseding time consuming and costly experiments.\newlineConsequently, this work presents a numerical computational framework for modeling of geometrically non-linear large deformation of isotropic and orthotropic materials under static and dynamic loading. The numerical model is applied on isotropic steel in plane strain and orthotropic wood in 3D under static and dynamic loading. In plane strain Total Lagrangian, Updated Lagrangian, Newmark-$\beta$ and Energy Conserving Algorithm time-integration methods are compared and evaluated. In 3D, a Total Lagrangian static approach and a Total Lagrangian based dynamic approach with Newmark-$\beta$ time-integration method is proposed to numerically predict deformation of wood under static and dynamic loading. The numerical model's accuracy is validated through an experiment where a knot-free pine wood board under large deformation is studied. The results indicate accuracy and capability of the numerical model in predicting static and dynamic behaviour of wood under large deformation. Contrastingly, classical engineering solution proves its inaccuracy and incapability of predicting kinematics of the wood board under studied conditions. / Små kinematikantaganden inom klassisk ingenjörsteknik har varit centralt för konstruktionslösningar under decennier. Under de senaste åren har intresset för hållbara och optimerade strukturer, lättviktskonstruktioner och nya material ökat kraftigt till följd av önskan att uppnå ekonomisk hållbarhet. Dessa nya konstruktionslösningar involverar icke-linjär konstitutiv respons hos material och kan endast studeras baserad på geometriskt och materiellt olinjär analys. Numeriska simuleringar har blivit ett konventionellt verktyg inom modern ingenjörsteknik och visat sig ge noggrannhet i beräkning och kan på sikt ersätta tidskrävande och kostsamma experiment.\newlineDetta examensarbete presenterar ett numeriskt beräkningsramverk för modellering av geometrisk olinjäritet med stora deformationer hos isotropa och ortotropa material vid statisk och dynamisk belastning. Den numeriska modellen appliceras på isotropiskt stål i plantöjning och ortotropisk trä i 3D vid statisk och dynamisk belastning. I fallet med plantöjning jämförs och utvärderas den Totala Lagrangianen, Uppdaterade Lagrangianen, Newmark-$\beta$ och Energi Konserverings Algoritm metoderna. I 3D föreslås en statisk Total Lagrangian metod och en dynamisk Total Lagrangian-baserad metod med Newmark-$\beta$ tidsintegreringsmetod för att numeriskt förutse statisk och dynamisk deformation hos trä. Den numeriska modellens noggrannhet valideras genom ett experiment där en kvistfri furuplanka studeras under stora deformationer. Resultaten bekräftar noggrannhet och förmåga hos den numeriska modellen att förutse statiska och dynamiska processer hos trä vid stora deformationer. Däremot, visar klassisk ingenjörslösning brist på förmåga att förutse trä plankans kinematik under studerade förhållanden.

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L’objectif de ce travail porte sur le développement d’un modèle d’interaction fluide-structure adapté à la dynamique des éoliennes de grandes tailles avec des pales flexibles qui se déforment de manière significative sous l’effet de la pression exercée par le vent. Le modèle développé est basé sur une approche efficace d’IFS partitionnée pour un fluide incompressible et non visqueux en interaction avec une structure flexible soumise a des grandes transformations. Il permet de fournir une meilleure estimation de la charge aérodynamique et de la réponse dynamique associée du système (pales, mat, attachements, câbles) avec un temps de calcul raisonnable et pour des simulations sur des longues périodes. Pour la modélisation structurale, un élément fini de type solide 3D est développé pour l’étude dynamique des pales d’éolienne soumises à des grands déplacements et des grandes rotations. Une amélioration du comportement en flexion est proposée par l’introduction des degrés de liberté en rotation et l’enrichissement du champ de déplacements afin de décrire plus précisément la flexibilité des pales. Cet élément solide est apte de capter des modes de hautes fréquences qui peuvent s’avérer néfastes pour la stabilité du calcul. Deux techniques sont donc proposées pour les contrôler : la régularisation de la matrice masse et le développement des schémas d’intégration robustes de conservation et de dissipation d’énergie. Les chargements aérodynamiques sont modélisés en utilisant la Panel Method. Il s’agit d’une méthode aux frontières, relativement rapide par rapport à la CFD mais suffisamment précise pour calculer la distribution de la pression exercée sur la pale. Les modèles fluide et structure interagissent via un algorithme de couplage partitionné itératif dans lequel des considérations particulières sont prises en compte dans le contexte des grandes transformations. Dans un effort visant à instaurer un indicateur de fatigue dans la méthodologie proposée, des câbles précontraints sont introduits reliant le mat de l’éolienne au support. Une nouvelle formulation complémentaire en termes de contraintes est ainsi développée pour l’analyse dynamique des câbles 3D en comportement élasto-visco-plastique. Chaque méthode proposée a été d’abord validée sur des cas tests pertinents. Par la suite, des simulations numériques d’éoliennes avec des pales flexibles sont effectuées en vue d’affiner la compréhension de leur comportement dynamique et l’intérêt que la flexibilité des pales peut apporter à leur fonctionnement. / In this work, a numerical model of fluid-structure interaction is developed for dynamic analysis of giant wind turbines with flexible blades that can deflect significantly under wind loading. The model is based on an efficient partitioned FSI approach for incompressible and inviscid flow interacting with a flexible structure undergoing large transformations. It seeks to provide the best estimate of true design aerodynamic load and the associated dynamic response of such system (blades, tower, attachments, cables). To model the structure, we developed a 3D solid element to analyze geometrically nonlinear statics and dynamics of wind turbine blades undergoing large displacements and rotations. The 3D solid bending behavior is improved by introducing rotational degrees of freedom and enriching the approximation of displacement field in order to describe the flexibility of the blades more accurately. This solid iscapable of representing high frequencies modes which should be taken under control. Thus, we proposed a regularized form of the mass matrix and robust time-stepping schemes based on energy conservation and dissipation. Aerodynamic loads are modeled by using the 3D Vortex Panel Method. Such boundary method is relatively fast to calculate pressure distribution compared to CFD and provides enough precision. The aerodynamic and structural parts interact with each other via a partitioned coupling scheme with iterative procedure where special considerations are taken into account for large overall motion. In an effort to introduce a fatigue indicator within the proposed framework, pre-stressed cables are added to the wind turbine, connecting the tower to the support and providing more stability. Therefore, a novel complementary force-based finite element formulation is constructed for dynamic analysis of elasto-viscoplastic cables. Each of theproposed methods is first validated with differents estexamples.Then,several numerical simulations of full-scale wind turbines are performed in order to better understand its dynamic behavior and to eventually optimize its operation.

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