Existe uma carência na indústria vinícola com relação a uso de tecnologia e pela verificação de problemas tecnológicos. Este estudo foi dividido em três etapas. A primeira etapa almejou analisar os dados obtidos da pesquisa sociodemográfica do consumo de vinho, utilizando a Teoria de Resposta ao Item, sendo dividido em seis grupos: decisões de compra de vinho, razões que o consumidor bebe vinho, conhecimentos sobre vinho, conhecimentos sobre os atributos do vinho, o estilo de consumo de vinho e a estratégia de redução de riscos no momento da compra de vinho. A pesquisa foi realizada com 173 funcionários do Centro Universitário Assis Gurgacz e 127 integrantes do Centro de Convivência do Idoso. A segunda objetivou obter informações do processo produtivo em vinícolas situadas no oeste e sudeste do Estado do Paraná, bem como a tecnologia utilizada na produção de vinhos. A terceira etapa consistiu em criar um software para controle de produção das vinícolas, tendo como base os requisitos coletados na obtenção das informações do processo produtivo. Constatou-se que 66,33% dos consumidores de vinho entrevistados possuem ensino superior completo, levando em consideração a escolaridade mínima, com 79,67% consomem de 1 a 4 litros de vinho por mês e o vinho tinto sendo como preferência quanto a cor do vinho para 72,67%. O resultado da análise da TRI mostrou uma tendência maior para o item 2 (sabor), considerando ser “importante” ou “muito importante” para 81% dos entrevistados esse atributo no momento de comprar um vinho, seguido de 73,34% dos entrevistados que consideram o aroma como “importante” ou “muito importante”. Entretanto, apenas 21,33 % dos entrevistados consideram a publicidade “importante” ou “muito importante” no momento de comprar um vinho. Nenhuma das vinícolas visitadas tem um software para controle de produção de vinho e o fator de dificuldade na produção é falta de mão de obra qualificada para o processamento de vinho. O software desenvolvido facilitou o controle de estoque, a realização do cálculo do preço de custo, baseado nos custos de insumos, despesas fixas e despesas variáveis. O agronegócio tem sido importante para a sociedade e este trabalho contribuiu para a inovação tecnológica no setor produtivo das vinícolas, trazendo maior assertividade no custo do produto final. / There is a shortage in the wine industry regarding the use of technology and technological problems. This study was divided into three stages. The first step was to analyze the data obtained from the sociodemographic research of wine consumption, using the Theory of Response to the Item (TRI), being divided into six groups: wine purchasing decisions, consumer wine consumption reasons, wine knowledge, Attributes of wine, the style of wine consumption and the risk reduction strategy when buying wine. The research was carried out with 173 employees of the University Center Assis Gurgacz and 127 members of the Center for the Coexistence of the Elderly. The second objective was to obtain information about the production process in wineries located in the west and southeast of the state of Paraná, as well as the technology used in wine production. The third step consisted in creating a software to control the production of the wineries, based on the requirements collected in obtaining the information of the production process. It was found that 66.33% of the wine consumers interviewed had completed higher education, taking into account the minimum schooling, with 79.67% consuming 1 to 4 liters of wine per month and red wine being preferred as the color of wine to 72.67%. The result of the TRI analysis showed a greater tendency for item 2 (flavor), considering that 81% of respondents considered this attribute to be "important" or "very important" when buying wine, followed by 73.34% of respondents who consider the aroma as "important" or "very important". However, only 21.33% of respondents considered advertising "important" or "very important" when buying a wine. None of the wineries visited have software to control wine production and the difficulty factor in production is a shortage of skilled labor for wine processing. The developed software facilitated the stock control, the realization of the cost price, based on the costs of inputs, fixed expenses and variable expenses. Agribusiness has been important for society and this work has contributed to the technological innovation in the productive sector of the wineries, bringing greater assertiveness in the cost of the final product.

Classificar espécies florestais é um processo essencial para o correto manejo da madeira e controle florestal. Após o corte, perde-se muitas das características da espécie e a identificação torna-se uma tarefa bem mais difícil. Neste contexto, tornase necessário a análise anatômica da madeira, a qual é realizada por especialistas que conhecem muito bem as estruturas celulares presentes em cada espécie. Porém, tal metodologia aborda técnicas pouco automatizadas, tornando a atividade demorada e passível de erros. Estes fatores prejudicam o controle e tomada de decisões por parte dos órgãos ambientais. O uso de visão computacional é uma alternativa para o reconhecimento automatizado, pois permite a construção de modelos inteligentes que, a partir de imagens, são capazes de detectar características e realizar a classificação final. Existem algumas técnicas que são o estado da arte em Processamento Digital de Imagens e Inteligência Artificial, como por exemplo, as redes neurais convolucionais. Tais redes são técnicas de aprendizado profundo (Deep Learning) que consiste na construção de modelos a partir de dados brutos (imagens, áudios, etc.). Em outras palavras, utiliza-se o mínimo de pré-processamento nas imagens e, no processo de treinamento, estes modelos são capazes de aprender os filtros a serem aplicados para a extração das características. Desta forma, tal técnica abstrai muito da complexidade existente na fase de pré-processamento em abordagens tradicionais. Esta pesquisa aborda a realização de alguns experimentos utilizando técnicas tradicionais e experimentos utilizando redes neurais convolucionais (foco da pesquisa). Foram utilizadas duas bases, sendo uma composta por imagens macroscópicas e outra por imagens microscópicas, para as quais foram gerados três modelos: reconhecimento de escala, reconhecimento de espécies a partir imagens macroscópicas e reconhecimento a partir de imagens microscópicas. Os melhores modelos proporcionaram taxas de reconhecimento de 100% para a base de escala, 98,73% para a base macroscópica e 99,11% para a base microscópica, os quais superaram os resultados obtidos para as respectivas bases em pesquisas correlatas. Por fim, foi desenvolvido um software web como produto final, para o qual foram acoplados os três melhores modelos obtidos. / Classifying forest species is an essential process for the correct management of wood and forest control. After cutting off the trunk of the tree, many of the characteristics of the species are lost and identifying them becomes a much more difficult task. In this context, an anatomical analysis of the wood becomes necessary by specialists who know very well the cellular structures in each species. However, such methodology approaches few automated techniques, making it a delayed and error-prone activity. These factors undermine environmental control and decisionmaking. The use of computer vision is an alternative to automatic recognition, since it allows the development of intelligent models which, from images, are able to detect features and perform a final classification. There are some techniques that are state of the art in Digital Image Processing and Artificial Intelligence, such as, for example, convolutional neural networks. These networks are deep learning techniques that consists of creating models from raw data (images, audios, etc.). In this technique, the minimum preprocessing is used in the images and, in the training process, these models are able to learn the convolutional filters to be applied in feature extraction process. In this way, this technique abstracts a lot from the pre-processing complexity existing in traditional approaches. This research addresses some experiments using traditional techniques and experiments using convolutional neural networks (the focus of the research). Two original datasets were used, one including macroscopic images and the other including microscopic images, for which three models were created: scale recognition, species recognition from macroscopic images and species recognition from microscopic images. The best models provide 100% recognition rates for the scale dataset, 98.73% for the macroscopic datasetand 99.11% for the microscopic dataset, which they were better results than the ones obtained for the respective datasets in related researches. Finally, a web software was developed as a final product, using the three best models.

A cultura do milho é uma das atividades agrícolas mais importantes para a economia no Brasil e a utilização de modelos estatísticos pode auxiliar a tomada de decisão neste setor produtivo. O presente estudo visou identificar áreas com correlação e autocorrelação espacial para a produtividade de milho e suas variáveis preditoras (temperatura média, precipitação pluvial, radiação solar, potencialidade agrícola do solo e altitude), e também, verificar o modelo de regressão espacial mais adequado para a explicação da cultura. O estudo foi realizado utilizando dados de municípios do estado do Paraná referente a safras de verão dos anos agrícolas de 2011/2012, 2012/2013 e 2013/2014. Os softwares utilizados para a análise estatística e geração dos mapas temáticos foram o ArcMap 9.3 e GeoDa 1.6.7. A identificação da dependência espacial entre as variáveis foi realizada por meio do índice de Moran Global (Univariado e Bivariado) e o índice local de associação espacial (LISA), concluindo-se que para todos os anos e critérios de vizinhança utilizados, houve autocorrelação espacial significativa ao nível de 1% para todas as variáveis. Verificou-se ainda que a temperatura média, precipitação e altitude, estão correlacionadas significativamente (P-value<5%) com a produtividade do milho em todos os anos e critérios estudados. As variáveis: radiação solar e potencialidade agrícola do solo não apresentaram correlação significativa para alguns dos anos (2012/2013) e matrizes de vizinhança (contingência queen e vizinho mais próximo). Para determinar o modelo de regressão mais apropriado para a estimativa da produtividade de milho, foi adotado o diagnóstico estatístico do modelo de regressão OLS - Ordinary Least Square, que verifica se é necessário aplicar algum modelo de regressão espacial para explicação dos dados. Para todos anos agrícolas foi recomendado a utilização do modelo de regressão espacial SAR – Spatial Lag Model, sendo que apenas para o ano agrícola 2013/2014 pode ser recomendado o modelo Spatial Error Model (CAR). A regressão espacial (SAR e CAR) adotada para a estimativa da produtividade de milho em diferentes anos, obteve melhores resultados quando comparada com os resultados da regressão que não incorpora a autocorrelação espacial dos dados (OLS). O coeficiente de determinação R², os critérios de informação bayesiano (BIC) e o máximo valor do logaritmo da função verossimilhança (Log-likelihood), apresentou melhora significativa na estimação da produtividade do milho quando utilizado SAR e CAR. / Corn cultivation is one of the most important agricultural activities for the Brazilian economy and the use of statistical models can help decision making in this productive sector. The present study aimed to identify areas with correlation and spatial autocorrelation for maize productivity and its predictive variables (mean temperature, rainfall, solar radiation, soil potential and altitude), and to verify the spatial regression model most appropriate for The explanation of culture. The study was carried out using data from municipalities in the state of Paraná referring to summer crops of the 2011/2012, 2012/2013 and 2013/2014 agricultural years. The software used for the statistical analysis and generation of thematic maps were ArcMap 9.3 and GeoDa 1.6.7. The identification of spatial dependence among variables was performed using the Moran Global Index (Univariate and Bivariate) and the local spatial association index (LISA). It was concluded that for all the years and neighborhood criteria used, there was spatial autocorrelation Significant at the 1% level for all variables. It was also verified that the average temperature, precipitation and altitude, are correlated significantly (P-value <5%) with corn yield in all years and criteria studied. The variables: solar radiation and soil agricultural potential did not present significant correlation for some of the years (2012/2013) and neighborhood matrices (queen contingency and nearest neighbor). To determine the most appropriate regression model for estimating maize productivity, the OLS - Ordinary Least Square regression model was used to verify if it is necessary to apply some spatial regression model to explain the data. For all agricultural years it was recommended to use the spatial regression model Spatial Lag Model (SLM), and only for the agricultural year 2013/2014 can the Spatial Error Model (SEM) be recommended. The spatial regression (SLM and SEM) adopted for estimating maize productivity in different years yielded better results when compared with regression results that did not incorporate spatial data autocorrelation (OLS). The coefficient of determination R², the Bayesian information criteria (BIC) and the maximum log-likelihood value, showed a significant improvement in corn productivity estimation when using SLM and SEM.

Este trabalho faz um estudo em propriedades leiteiras no oeste do Paraná com objetivo de (1) formar um entendimento sobre as características sociais, econômicas, gerencias e tecnológicas presentes nas propriedades; (2) implementar em software um modelo de avaliação da eficiência reprodutiva de rebanhos leiteiros e (3) avaliar a aceitação dos produtores ao uso do software. Para isso foi realizada pesquisa quantitativa descritiva com 100 produtores de Medianeira, São Miguel do Iguaçu e Serranópolis do Iguaçu, no oeste do estado, buscando, com base na análise estatística, identificar, entre outros, os padrões para a prática da escrituração zootécnica e uso da tecnologia da informação. Os resultados mostraram que 90% dos produtores mantém algum nível de controle zootécnico, no entanto 72% não avaliam qualquer indicador de desempenho. Entre os produtores que mantém algum controle zootécnico, 87% o fazem em papel. Em média, 74% dos produtores desconhece a margem de lucro da atividade. Tanto no controle de custos, quanto no controle zootécnico e uso de sistemas de informação, não foram identificadas diferenças significativas no comportamento de produtores mais jovens. O software desenvolvido foi utilizado durante dez meses em uma propriedade leiteira com 150 animais da raça holandesa, sendo atualizado semanalmente com os eventos reprodutivos do rebanho. Com o uso do modelo pôde-se analisar 68% dos animais do rebanho (100% dos animais em estágio reprodutivo), uma abrangência quatro vezes maior do que a obtida por meio da fórmula de cálculo do intervalo entre partos (IEP). Foram realizados treinamentos com dois grupos de produtores de diferentes faixas etárias para avaliação da aceitação do software com ênfase nos construtos de expectativa de desempenho, expectativa de esforço, atitude para o uso, condições facilitadoras, autoeficácia e ansiedade frente ao uso do sistema. Em relação a aceitação do software, a expectativa de desempenho (utilidade) foi o aspecto mais bem avaliado pelos produtores. A autoeficácia foi o aspecto de menor percepção, demonstrando maior preocupação dos produtores com possíveis dificuldades que poderiam enfrentar durante o uso. / This work does a study on dairy farms in western Parana in order to (1) form an understanding of the social, economic, managerial and technological characteristics present in the property; (2) implement in software an evaluation model of reproductive efficiency of dairy herds and (3) evaluate the acceptance of the producers to the use of software. For it was carried out a descriptive quantitative research with 100 producers of Medianeira, São Miguel do Iguaçu and Serranópolis do Iguaçu, in the western state, seeking, based on statistical analysis, identify, among others, the practice of zoo technical bookkeeping and use of information technology.. The results showed that 90% of manufacturers stated maintain some level of control livestock, however 72% do not evaluate any performance indicator. Among the producers who keeps some livestock control, 87% they do it on paper. On average, 74% of farmers unaware of the profit margin of the activity. Both in cost control, as the livestock control and use of information systems, no significant differences were identified in the behavior of younger producers. The software developed was used for ten months in a dairy property with 150 Holstein animals race, being updated weekly with the reproductive herd events. With the use of the model can analyze 68% of herd animals (100% of the animals at reproductive stage) an extent four times greater than the range obtained by calculation formula calving interval. Training was conducted with two groups of producers of different age groups to evaluate the acceptance of the software with an emphasis on performance expectation constructs, of performance, effort expectancy, attitude for the use, facilitating conditions, self-efficacy and anxiety during use of the system. Regarding the software acceptance, the performance expectations (utility) was the aspect best rated by the producers. The self-efficacy was the appearance of lower perception, showing greater concern for producers with possible difficulties that could face during the use.

A análise de mapas temáticos, no contexto da agricultura de precisão (AP), é um recurso utilizado para compreender a variabilidade espacial dos atributos do solo em áreas de cultivo, podendo trazer importantes subsídios para a realização de um manejo racional, promovendo aumento da produtividade e redução do impacto ambiental. Neste contexto, o objetivo desse trabalho foi desenvolver e disponibilizar uma ferramenta computacional em ambiente web, que permite a geração de mapas temáticos fazendo uso de métodos tradicionais de interpolação de dados sugeridos na literatura (inverso da distância elevado à uma potência, média móvel e vizinho mais próximo). O software foi testado com dados provenientes de pesquisas de AP (atributos físicos e químicos do solo e produtividade do milho) desenvolvidas em uma área agrícola de 19,8 ha localizada na região oeste do estado do Paraná. Os resultados obtidos mostraram que o uso do software permitiu que fossem gerados mapas temáticos de variáveis normalmente utilizadas em agricultura de precisão, possibilitando avaliar a distribuição de cada atributo na área a ser trabalhada e identificar possíveis causas de variação na produtividade. Por estar instalado em servidor com recursos sob demanda, o software possui desempenho satisfatório do ponto de vista funcional e pode ser acessado de qualquer ambiente web (browser). / The analysis of thematic maps, in the precision agriculture (AP) context, is a resource used to understand the spatial variability of soil attributes in cultivated areas, witch can bring important subsidies for rational handling, improving yield and reducing environmental impact. Thus, the main goal of this research was to develop and make available a web-based software, which provides the ability to draw thematic maps according to well-known methods of data interpolation (inverse of distance weighted, moving average, nearest-neighbor). The software was tested with AP research data (physical and chemical soil attributes and corn yield) developed in a 19.8 ha agricultural area located in the western region of Parana state. The use of the software made possible generating thematic maps of variables usually used in precision agriculture, allowing to evaluate the distribution of each attribute in the area and identify possible causes of variations in yield. As the software is installed in a on-demand server, it provides good performance from a functional point of view and can be accessed from any web environment (browser).

A importância da água na agricultura para o sucesso das lavouras é inquestionável. Nos tempos atuais, a irrigação tornou-se ferramenta estratégica para o sucesso das produções. Dentre outros benefícios, está a possibilidade de plantio de entre safras, o que possibilita melhorar o aproveitamento da área agrícola. Uma maior produtividade também pode ser alcançada por meio do uso artificial de condução de água às lavouras. No entanto, deve-se buscar o equilíbrio entre os interesses da produção com os critérios socioambientais. Outrossim, a disponibilização de água em excesso pode acarretar prejuízos, causando a proliferação de fungos e bactérias, e do possível apodrecimento das raízes. Desta forma, a irrigação de lavouras deve demandar controles eficientes do conteúdo de água no solo, primando pelo uso racional e ecologicamente sustentável dos recursos naturais envolvidos. É sabido que existem diversos sensores de umidade do solo que são capazes de obter o teor de água no solo, e que podem auxiliar no controle do uso da água. No entanto, os altos custos dos sensores de qualidade continuam sendo uma barreira para a implantação em lavouras de pequenos produtores, devido aos seus frágeis poderes aquisitivos. Motivado por isso, este trabalho buscou desenvolver um protótipo de sensor que possibilitasse a aferição da umidade do solo, sendo que a premissa principal seria o baixo custo. Para isso foi necessário realizar a calibração do protótipo, a partir de leituras simultâneas entre o mesmo e o equipamento de referência, o sensor profissional Watermark modelo 200SS-5. De forma acessória, o protótipo foi projetado para comunicar-se com plataformas externas, afim de possibilitar a integração e o monitoramento em tempo real. Os dados foram transmitidos para o banco de dados por intermédio da tecnologia wireless do microcontrolador ESP8266-12E (placa NodeMCU). Duas plataformas foram utilizadas, a ThingSpeak, bem como outra desenvolvida por este autor para o específico fim de integração com o protótipo. O custo para o desenvolvimento do protótipo correspondeu a 4,2% do valor correspondente ao sensor Watermark, possuindo características adicionais em comparação ao equipamento de referência, como a comunicação com meios externos e a fácil integração com sistemas de irrigação automatizada. / The importance of water in agriculture for the success of crops is unquestionable. In the present times, irrigation has become a strategic tool for the success of productions. Among other benefits is the possibility of planting between harvests, which makes it possible to improve the utilization of the agricultural area. Higher productivity can also be achieved through the artificial use of water to the crops. However, a balance must be struck between the interests of production and the socio-environmental criteria. Also, the availability of water in excess can lead to damages, causing the proliferation of fungi and bacteria, and the possible rotting of the roots. In this way, irrigation of crops should demand efficient controls of soil water content, emphasizing the rational and ecologically sustainable use of the natural resources involved. It is known that there are several soil moisture sensors that are able to obtain the water content in the soil, and that can aid in the control of water use. However, the high costs of quality sensors continue to be a barrier to the implantation in crops of small producers, due to their fragile purchasing power. Motivated by this, this work sought to develop a prototype sensor that would allow the measurement of soil moisture, and the main premise would be the low cost. For this, it was necessary to carry out the calibration of the prototype, from simultaneous readings between the same and the reference equipment, the professional sensor Watermark model 200SS-5. Of accessory form, the prototype was designed to communicate with external platforms, possibiliting the integration and real-time monitoring. For the database the data were transmitted through the wireless technology of the ESP8266-12E microcontroller (NodeMCU board). Two platforms were used, the ThingSpeak, as well a another developed by this author for the specific purpose of integration with the prototype. The cost for the prototype development corresponded to 4.2% of the value corresponding to the Watermark sensor, having additional characteristics compared to the reference equipment, the such as communication with external means and the easy integration with automated irrigation systems.

O crescimento da necessidade de alimentos, a escassez de água, a maior preocupação com o meio ambiente e a busca pelo aumento da lucratividade são fatores que têm estimulado a adoção da agricultura de precisão. Neste contexto surgem novas tecnologias como os sistemas voltados ao apoio nas tomadas de decisão. Este trabalho apresenta uma ferramenta capaz de mapear os índices de qualidade da maçã georeferenciados e transformá-los em uma variável gráfica para servir de apoio ao gerenciamento do pomar. O sistema foi desenvolvido em linguagem Java, com o uso da especificação JavaServer Faces e da biblioteca de componentes gráficos PrimeFaces. O banco de dados escolhido para armazenar as informações foi o PostgreSQL com a extensão geográfica PostGIS. O resultante deste projeto foi nomeado Apple Show e tem a capacidade de mapear as áreas analisadas, marcar os pontos classificados e interpolá-los, apresentando-os e classificando-os em forma de mapas. / The growing need for food, water scarcity, the biggest concern for the environment and the search for increased profitability are factors that have stimulated the adoption of precision agriculture. In this context appear new technologies as systems geared to support the decision-making. This paper presents a tool to map the apple quality indices georeferenced and turn them into a graphics variable to provide support in the orchard management. The system was developed in Java language, using the JavaServer Faces specification and the PrimeFaces graphics library. The database chosen to store the information was PostgreSQL with the geographical extension PostGIS. The result of this project was named Apple Show and has the ability to map the analyzed areas, mark the classified points and interpolate them, presenting them and classifying them in the form of maps.

Existe uma carência na indústria vinícola com relação a uso de tecnologia e pela verificação de problemas tecnológicos. Este estudo foi dividido em três etapas. A primeira etapa almejou analisar os dados obtidos da pesquisa sociodemográfica do consumo de vinho, utilizando a Teoria de Resposta ao Item, sendo dividido em seis grupos: decisões de compra de vinho, razões que o consumidor bebe vinho, conhecimentos sobre vinho, conhecimentos sobre os atributos do vinho, o estilo de consumo de vinho e a estratégia de redução de riscos no momento da compra de vinho. A pesquisa foi realizada com 173 funcionários do Centro Universitário Assis Gurgacz e 127 integrantes do Centro de Convivência do Idoso. A segunda objetivou obter informações do processo produtivo em vinícolas situadas no oeste e sudeste do Estado do Paraná, bem como a tecnologia utilizada na produção de vinhos. A terceira etapa consistiu em criar um software para controle de produção das vinícolas, tendo como base os requisitos coletados na obtenção das informações do processo produtivo. Constatou-se que 66,33% dos consumidores de vinho entrevistados possuem ensino superior completo, levando em consideração a escolaridade mínima, com 79,67% consomem de 1 a 4 litros de vinho por mês e o vinho tinto sendo como preferência quanto a cor do vinho para 72,67%. O resultado da análise da TRI mostrou uma tendência maior para o item 2 (sabor), considerando ser “importante” ou “muito importante” para 81% dos entrevistados esse atributo no momento de comprar um vinho, seguido de 73,34% dos entrevistados que consideram o aroma como “importante” ou “muito importante”. Entretanto, apenas 21,33 % dos entrevistados consideram a publicidade “importante” ou “muito importante” no momento de comprar um vinho. Nenhuma das vinícolas visitadas tem um software para controle de produção de vinho e o fator de dificuldade na produção é falta de mão de obra qualificada para o processamento de vinho. O software desenvolvido facilitou o controle de estoque, a realização do cálculo do preço de custo, baseado nos custos de insumos, despesas fixas e despesas variáveis. O agronegócio tem sido importante para a sociedade e este trabalho contribuiu para a inovação tecnológica no setor produtivo das vinícolas, trazendo maior assertividade no custo do produto final. / There is a shortage in the wine industry regarding the use of technology and technological problems. This study was divided into three stages. The first step was to analyze the data obtained from the sociodemographic research of wine consumption, using the Theory of Response to the Item (TRI), being divided into six groups: wine purchasing decisions, consumer wine consumption reasons, wine knowledge, Attributes of wine, the style of wine consumption and the risk reduction strategy when buying wine. The research was carried out with 173 employees of the University Center Assis Gurgacz and 127 members of the Center for the Coexistence of the Elderly. The second objective was to obtain information about the production process in wineries located in the west and southeast of the state of Paraná, as well as the technology used in wine production. The third step consisted in creating a software to control the production of the wineries, based on the requirements collected in obtaining the information of the production process. It was found that 66.33% of the wine consumers interviewed had completed higher education, taking into account the minimum schooling, with 79.67% consuming 1 to 4 liters of wine per month and red wine being preferred as the color of wine to 72.67%. The result of the TRI analysis showed a greater tendency for item 2 (flavor), considering that 81% of respondents considered this attribute to be "important" or "very important" when buying wine, followed by 73.34% of respondents who consider the aroma as "important" or "very important". However, only 21.33% of respondents considered advertising "important" or "very important" when buying a wine. None of the wineries visited have software to control wine production and the difficulty factor in production is a shortage of skilled labor for wine processing. The developed software facilitated the stock control, the realization of the cost price, based on the costs of inputs, fixed expenses and variable expenses. Agribusiness has been important for society and this work has contributed to the technological innovation in the productive sector of the wineries, bringing greater assertiveness in the cost of the final product.