Submitted by Renato Fonseca (renatolobatofonseca@hotmail.com) on 2017-03-10T18:32:28Z No. of bitstreams: 1 Dissertação- Renato Fonseca.pdf: 1198167 bytes, checksum: b7bd6aed588b02a32b90b260bc349385 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2017-03-10T18:38:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação- Renato Fonseca.pdf: 1198167 bytes, checksum: b7bd6aed588b02a32b90b260bc349385 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-13T12:31:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação- Renato Fonseca.pdf: 1198167 bytes, checksum: b7bd6aed588b02a32b90b260bc349385 (MD5) Previous issue date: 2017-02-10 / In this study, we discuss the index tracking problem in the context of passive investing strategy for mutual funds. A minimization of tracking error model was created using the variance-covariance matrix and expected return estimation based on historical returns in order to track the Brazilian fixed income index called Índice de Mercado Anbima, IMA-G. This is the first study to approach the indexation of IMA-G. The model was tested in a out-of-sample simulation, and the results showed good quality in the indexation with only 60% of the bonds allocated in the index. / Este trabalho procura abordar o problema de replicação de índices financeiros em carteiras de fundos de investimentos no contexto da estratégia passiva de investimentos. Utiliza-se o modelo de minimização do erro de acompanhamento, ou tracking error, sendo estimada a matriz de variância-covariância e retornos esperados através de dados históricos, afim de reproduzir a performance do índice de renda fixa brasileiro Índice de Mercado Anbima Geral, IMA-G. A princípio este trabalho é o primeiro na literatura encontrada a propor a indexação de tal índice O modelo foi testado empiricamente em uma simulação fora da amostra e os resultados demonstram boa qualidade na replicação do índice com quantidade de ativos em carteira representando cerca de 60% da quantidade de ativos alocados no índice de referência.