Submitted by Cristiano Daimond Gomes (cristianodgomes@gmail.com) on 2014-02-28T14:21:40Z No. of bitstreams: 1 Cristiano.Gomes.2014_02_18.pdf: 300845 bytes, checksum: d30881b36322c420328af2824f18ebb2 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2014-02-28T14:33:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Cristiano.Gomes.2014_02_18.pdf: 300845 bytes, checksum: d30881b36322c420328af2824f18ebb2 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-02-28T15:10:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cristiano.Gomes.2014_02_18.pdf: 300845 bytes, checksum: d30881b36322c420328af2824f18ebb2 (MD5) Previous issue date: 2014-01-30 / Nas últimas décadas, o agronegócio brasileiro tem ganhado cada vez mais relevância para a economia nacional, apresentando significativos ganhos de produtividade. Estes ganhos ocorreram devido a maior absorção de tecnologia pelos produtores agrícolas, incluindo o uso de insumos, dentre os quais se destacam os fertilizantes. As vendas de fertilizantes no Brasil cresceram 5,9% entre 1991 e 2012, atingindo 29,5 milhões de toneladas em 2012. Apesar disso, no Brasil, poucos trabalhos tratam dos fatores que afetam as suas vendas. Justifica-se, assim o presente estudo que tem como objetivo analisar os principais fatores que afetam as vendas brasileiras de fertilizantes para a soja. A metodologia utilizada é a de séries temporais e o período da análise é o de 1988 a 2012. Para atingir o objetivo uma função de vendas foi estimada considerando as propriedades de integração e cointegração das séries temporais. O modelo proposto para explicar as vendas de fertilizantes para a soja incluíam as seguintes variáveis exógenas: área plantada de soja; preço dos fertilizantes para a soja; produtividade da soja e preço da soja. A variável preço da soja apresentou uma alta multicolinearidade com a área plantada de soja, e por isto não foi incluída no modelo final. Os resultados encontrados no estudo mostram que a área plantada é o fator que exerce maior influência sobre as vendas de fertilizantes para a soja, sendo que um choque positivo de 1% sobre o crescimento da área plantada tem efeito positivo de 1,8% sobre as vendas de fertilizantes para a soja. O preço dos fertilizantes para a soja resultou em um coeficiente negativo conforme era esperado. A produtividade da soja foi utilizada como uma proxy para a capitalização do produtor agrícola, e, assim como a área plantada, ela apresentou sinal positivo, embora de menor magnitude e não estatisticamente significativo. / In recent decades the Brazilian agribusiness has increasing its importance for the national economy showing significant increases in productivity. These gains in productivity were due to greater diffusion of the use of technology by farmers, including an intensification of the inputs used, among which stand out the fertilizer. Between 1991 and 2012, sales of fertilizers in Brazil grew 5.9%, reaching 29.5 million tons in 2012. Despite the huge growth in sales little has been studied about the factors that affect the sales of fertilizers in Brazil. The aim of this study was to analyze the main factors that affected sales of fertilizers for soybeans in Brazil in the period 1988 to 2012. To achieve this goal a function of demand was estimated considering the properties of integration and co - integration of time series. The proposed model specified the sales of fertilizers for soybeans from the following exogenous variables: soybean acreage, fertilizer prices for soybeans, soybean yield, soybean prices. The variable price of soybeans showed high multicollinearity with the soybean acreage, and therefore was not included in the final model. The results from the final model showed that acreage is the factor that has the most influence on the sales of fertilizers for soybeans, with a positive 1% shock on growth of planted area effect 1.8% growth on sales fertilizer for soybeans. The price of fertilizer for soybeans resulted in a negative coefficient as expected. Soybean yield was used as a proxy for the capitalization of the agricultural producer and acreage she presented positive sign, although of lesser magnitude compared to acreage, but the coefficient was not significant.