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Efeito da aplicação de B, Cu e Mn em soja (Glycine max (L.) Merrill) cultivada sobre um latossolo de Ponta Grossa, Paraná

Giroldo, Andrea de Figueiredo 18 January 2012 (has links)
A incorporação de áreas menos férteis ao sistema produtivo, uso de cultivares mais exigentes e uso de adubos mais concentrados em macronutrientes, tem favorecido a ocorrência de deficiências de micronutrientes na cultura da soja no Paraná. Tais deficiências no entanto, podem nem sempre manifestar-se em sintomas visuais, mas ao invés disso, ocorrer como "fome oculta", traduzindo-se na redução da produtividade, ou qualidade da produção. Neste contexto, o B, Cu e Mn têm sido comumente referidos como deficientes em solos brasileiros. No entanto, se faz necessária uma melhor compreensão do comportamento destes nutrientes nos solos e plantas para que assim se possa estabelecer níveis de deficiência e toxidez, e se recomendar práticas para adequação de sua disponibilidade às exigências da cultura. Desta forma, o objetivo do presente trabalho foi determinar os efeitos da aplicação de B, Cu e Mn no solo, sobre a produtividade da soja, sua relação com os teores foliares e do solo e seu efeito sobre a qualidade de grãos, em um solo representativo da região de Ponta Grossa, Paraná. Para tanto, foi estabelecido um experimento de campo em um Latossolo Vermelho-Escuro Distrófico Muito Argiloso Suave Ondulado, conduzido sob um delineamento experimental de blocos ao acaso com 18 tratamentos e quatro repetições. Os tratamentos utilizados foram os seguintes: 6 doses de B (0,0; 0,1; 0,3; 0,9; 2,7 e 8,1 kg.ha-1); 6 doses de Cu (0,0; 0,3; 0,9; 2,7; 8,1 e 24,3 kg.ha-1); e 6 doses de Mn (0,0; 1,0; 3,0; 9,0; 27,0 e 81,0 kg.ha-1). As fontes de B, Cu e Mn foram as seguintes: H3BO3 (17% B); CuSO4.H2O (35% Cu) e MnSO4.H2O (30% Mn). O experimento foi implantado em 03 de dezembro de 1998 sob cultivo convencional em área de pastagem nativa. Foram avaliadas a produtividade, peso e qualidade de grãos (teor de proteína), e teores foliares de nutrientes para o início da floração. Tais níveis foram correlacionados com os teores de B, Cu e Mn extraíveis de amostras de solo tomadas de 0-20 cm de profundidade. Os teores iniciais de B e Cu no solo foram suficientes, para a obtenção de produtividades máximas de soja. A aplicação de doses de Mn, mesmo o solo estando originalmente em teores acima do nível crítico preconizado, favoreceu o aumento da produtividade de soja
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Determinantes das vendas de fertilizantes para a soja no Brasil de 1988 a 2012

Gomes, Cristiano Daimond 30 January 2014 (has links)
Submitted by Cristiano Daimond Gomes (cristianodgomes@gmail.com) on 2014-02-28T14:21:40Z No. of bitstreams: 1 Cristiano.Gomes.2014_02_18.pdf: 300845 bytes, checksum: d30881b36322c420328af2824f18ebb2 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2014-02-28T14:33:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Cristiano.Gomes.2014_02_18.pdf: 300845 bytes, checksum: d30881b36322c420328af2824f18ebb2 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-02-28T15:10:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cristiano.Gomes.2014_02_18.pdf: 300845 bytes, checksum: d30881b36322c420328af2824f18ebb2 (MD5) Previous issue date: 2014-01-30 / Nas últimas décadas, o agronegócio brasileiro tem ganhado cada vez mais relevância para a economia nacional, apresentando significativos ganhos de produtividade. Estes ganhos ocorreram devido a maior absorção de tecnologia pelos produtores agrícolas, incluindo o uso de insumos, dentre os quais se destacam os fertilizantes. As vendas de fertilizantes no Brasil cresceram 5,9% entre 1991 e 2012, atingindo 29,5 milhões de toneladas em 2012. Apesar disso, no Brasil, poucos trabalhos tratam dos fatores que afetam as suas vendas. Justifica-se, assim o presente estudo que tem como objetivo analisar os principais fatores que afetam as vendas brasileiras de fertilizantes para a soja. A metodologia utilizada é a de séries temporais e o período da análise é o de 1988 a 2012. Para atingir o objetivo uma função de vendas foi estimada considerando as propriedades de integração e cointegração das séries temporais. O modelo proposto para explicar as vendas de fertilizantes para a soja incluíam as seguintes variáveis exógenas: área plantada de soja; preço dos fertilizantes para a soja; produtividade da soja e preço da soja. A variável preço da soja apresentou uma alta multicolinearidade com a área plantada de soja, e por isto não foi incluída no modelo final. Os resultados encontrados no estudo mostram que a área plantada é o fator que exerce maior influência sobre as vendas de fertilizantes para a soja, sendo que um choque positivo de 1% sobre o crescimento da área plantada tem efeito positivo de 1,8% sobre as vendas de fertilizantes para a soja. O preço dos fertilizantes para a soja resultou em um coeficiente negativo conforme era esperado. A produtividade da soja foi utilizada como uma proxy para a capitalização do produtor agrícola, e, assim como a área plantada, ela apresentou sinal positivo, embora de menor magnitude e não estatisticamente significativo. / In recent decades the Brazilian agribusiness has increasing its importance for the national economy showing significant increases in productivity. These gains in productivity were due to greater diffusion of the use of technology by farmers, including an intensification of the inputs used, among which stand out the fertilizer. Between 1991 and 2012, sales of fertilizers in Brazil grew 5.9%, reaching 29.5 million tons in 2012. Despite the huge growth in sales little has been studied about the factors that affect the sales of fertilizers in Brazil. The aim of this study was to analyze the main factors that affected sales of fertilizers for soybeans in Brazil in the period 1988 to 2012. To achieve this goal a function of demand was estimated considering the properties of integration and co - integration of time series. The proposed model specified the sales of fertilizers for soybeans from the following exogenous variables: soybean acreage, fertilizer prices for soybeans, soybean yield, soybean prices. The variable price of soybeans showed high multicollinearity with the soybean acreage, and therefore was not included in the final model. The results from the final model showed that acreage is the factor that has the most influence on the sales of fertilizers for soybeans, with a positive 1% shock on growth of planted area effect 1.8% growth on sales fertilizer for soybeans. The price of fertilizer for soybeans resulted in a negative coefficient as expected. Soybean yield was used as a proxy for the capitalization of the agricultural producer and acreage she presented positive sign, although of lesser magnitude compared to acreage, but the coefficient was not significant.

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