Submitted by Christopher Davies Junior (christopher.junior@volkswagen.com.br) on 2011-09-05T20:59:11Z No. of bitstreams: 1 Utilizando modelos econométricos univariados.pdf: 443280 bytes, checksum: c9deb332599852aebed4578c3453998c (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel (gisele.hannickel@fgv.br) on 2011-09-06T12:24:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Utilizando modelos econométricos univariados.pdf: 443280 bytes, checksum: c9deb332599852aebed4578c3453998c (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel (gisele.hannickel@fgv.br) on 2011-09-06T12:24:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Utilizando modelos econométricos univariados.pdf: 443280 bytes, checksum: c9deb332599852aebed4578c3453998c (MD5) / Made available in DSpace on 2011-09-06T12:29:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Utilizando modelos econométricos univariados.pdf: 443280 bytes, checksum: c9deb332599852aebed4578c3453998c (MD5) Previous issue date: 2011-08-18 / A previsão de demanda é uma atividade relevante pois influencia na tomada de decisão das organizações públicas e privadas. Este trabalho procura identificar modelos econométricos que apresentem bom poder preditivo para a demanda automotiva brasileira num horizonte de longo prazo, cinco anos, através do uso das séries de vendas mensais de automóveis, veículos comerciais leves e total, o período amostral é de 1970 a 2010. Foram estimados e avaliados os seguintes modelos: Auto-regressivo (Box-Jenkins, 1976), Estrutural (Harvey, 1989) e Mudança de Regime (Hamilton, 1994), incluindo efeitos calendário e dummies além dos testes de raízes unitárias sazonais e não-sazonais para as séries. A definição da acurácia dos modelos baseou-se no Erro Quadrático Médio (EQM) dos resultados apresentados na simulação da previsão de demanda dos últimos quinze anos (1995 a 2010). / Demand forecasting is an important activity because it influences the decision making of public and private organizations. This study identifies econometrics models that have good predictive power for the Brazilian automotive demand in a long-term horizon, five years, through the use of series of monthly sales of automobiles, light commercial vehicles and total, the sample period is from 1970 until 2010. Were estimated and evaluated the following models: Auto-regressive (Box-Jenkins, 1976), Structural (Harvey, 1989) and Regime Change (Hamilton, 1994), including calendar effects and dummies, also seasonal and non-seasonal unit root tests for the series. The definition of the accuracy of the models was based on Mean Square Error (MSE) of the results presented in the simulation of the forecast demand over the last fifteen years (1995 till 2010).

Submitted by Cristiano Daimond Gomes (cristianodgomes@gmail.com) on 2014-02-28T14:21:40Z No. of bitstreams: 1 Cristiano.Gomes.2014_02_18.pdf: 300845 bytes, checksum: d30881b36322c420328af2824f18ebb2 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2014-02-28T14:33:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Cristiano.Gomes.2014_02_18.pdf: 300845 bytes, checksum: d30881b36322c420328af2824f18ebb2 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-02-28T15:10:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cristiano.Gomes.2014_02_18.pdf: 300845 bytes, checksum: d30881b36322c420328af2824f18ebb2 (MD5) Previous issue date: 2014-01-30 / Nas últimas décadas, o agronegócio brasileiro tem ganhado cada vez mais relevância para a economia nacional, apresentando significativos ganhos de produtividade. Estes ganhos ocorreram devido a maior absorção de tecnologia pelos produtores agrícolas, incluindo o uso de insumos, dentre os quais se destacam os fertilizantes. As vendas de fertilizantes no Brasil cresceram 5,9% entre 1991 e 2012, atingindo 29,5 milhões de toneladas em 2012. Apesar disso, no Brasil, poucos trabalhos tratam dos fatores que afetam as suas vendas. Justifica-se, assim o presente estudo que tem como objetivo analisar os principais fatores que afetam as vendas brasileiras de fertilizantes para a soja. A metodologia utilizada é a de séries temporais e o período da análise é o de 1988 a 2012. Para atingir o objetivo uma função de vendas foi estimada considerando as propriedades de integração e cointegração das séries temporais. O modelo proposto para explicar as vendas de fertilizantes para a soja incluíam as seguintes variáveis exógenas: área plantada de soja; preço dos fertilizantes para a soja; produtividade da soja e preço da soja. A variável preço da soja apresentou uma alta multicolinearidade com a área plantada de soja, e por isto não foi incluída no modelo final. Os resultados encontrados no estudo mostram que a área plantada é o fator que exerce maior influência sobre as vendas de fertilizantes para a soja, sendo que um choque positivo de 1% sobre o crescimento da área plantada tem efeito positivo de 1,8% sobre as vendas de fertilizantes para a soja. O preço dos fertilizantes para a soja resultou em um coeficiente negativo conforme era esperado. A produtividade da soja foi utilizada como uma proxy para a capitalização do produtor agrícola, e, assim como a área plantada, ela apresentou sinal positivo, embora de menor magnitude e não estatisticamente significativo. / In recent decades the Brazilian agribusiness has increasing its importance for the national economy showing significant increases in productivity. These gains in productivity were due to greater diffusion of the use of technology by farmers, including an intensification of the inputs used, among which stand out the fertilizer. Between 1991 and 2012, sales of fertilizers in Brazil grew 5.9%, reaching 29.5 million tons in 2012. Despite the huge growth in sales little has been studied about the factors that affect the sales of fertilizers in Brazil. The aim of this study was to analyze the main factors that affected sales of fertilizers for soybeans in Brazil in the period 1988 to 2012. To achieve this goal a function of demand was estimated considering the properties of integration and co - integration of time series. The proposed model specified the sales of fertilizers for soybeans from the following exogenous variables: soybean acreage, fertilizer prices for soybeans, soybean yield, soybean prices. The variable price of soybeans showed high multicollinearity with the soybean acreage, and therefore was not included in the final model. The results from the final model showed that acreage is the factor that has the most influence on the sales of fertilizers for soybeans, with a positive 1% shock on growth of planted area effect 1.8% growth on sales fertilizer for soybeans. The price of fertilizer for soybeans resulted in a negative coefficient as expected. Soybean yield was used as a proxy for the capitalization of the agricultural producer and acreage she presented positive sign, although of lesser magnitude compared to acreage, but the coefficient was not significant.

Submitted by Winston Chun (winston.chun@gmail.com) on 2011-09-08T04:15:02Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao VFINAL.pdf: 252650 bytes, checksum: 8b08b5f955a557fe1c18b78a33d10bda (MD5) / Rejected by Gisele Isaura Hannickel (gisele.hannickel@fgv.br), reason: Prezado Winston, O trabalho postado está com as folhas invertidas, deve seguir a seguinte sequencia: 1 - capa 2 - contra-capa 3 - ficha catalográfica 4 - folha de assinaturas. Em caso de dúvidas, favor acessar o caminho: http://bibliotecadigital.fgv.br/site/bkab/normalizacao Att, Gisele Hannickel Secretaria de Registro on 2011-09-08T12:44:39Z (GMT) / Submitted by Winston Chun (winston.chun@gmail.com) on 2011-09-08T13:30:24Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao VFINAL.pdf: 209740 bytes, checksum: 9b370c58031ba9a9ecb5718b05d9ee82 (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel (gisele.hannickel@fgv.br) on 2011-09-08T13:43:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao VFINAL.pdf: 209740 bytes, checksum: 9b370c58031ba9a9ecb5718b05d9ee82 (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel (gisele.hannickel@fgv.br) on 2011-09-08T13:43:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao VFINAL.pdf: 209740 bytes, checksum: 9b370c58031ba9a9ecb5718b05d9ee82 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-09-08T13:44:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao VFINAL.pdf: 209740 bytes, checksum: 9b370c58031ba9a9ecb5718b05d9ee82 (MD5) Previous issue date: 2011-08-08 / Esta dissertação tem com objetivo avaliar uma das implicações da hipótese de expectativas para a estrutura a termo de taxa de juros brasileira. Utilizando testes lineares tradicionais e através da reprodução de testes não lineares TAR de Enders e Granger (1998) e ESTAR Kapetanios e Shin (2003) conclui-se que a hipótese de expectativas não é totalmente válida para a ETTJ do Brasil, além disso, são encontradas evidências de não linearidade nas séries de spreads que demandam mais pesquisa sobre o assunto. / This dissertation has the aim to evaluate one of the implications of expectation hypothesis in Brazilian term structure of interests. Using traditional linear tests and through the reproduction of nonlinear Threshold Autoregressive (TAR) tests of Enders and Granger (1998) and Exponential Smooth Transition Autoregressive (ESTAR) of Kapetanios and Shin (2003) the conclusion is that expectation hypothesis is not totally valid for Brazil, besides that, some evidences of non-linearity in spreads series were found then more research is needed on the subject.